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光栅栅控 AlGaN/GaN 二维电子气中的原位可调巨电各向异性
Ting-Ting Wang 1,2 , Sining Dong 1,2,* , Chong Li 1,2 , Wen-Cheng Yue 1,2 , Yang-Yang Lyu 1,2 , Chen-Guang Wang 1,2 , Chang-Kun Zeng 1 , Zixiong Yuan 1,2 , Wei Zhu 3 , Zhi-Li Xiao 4, 5 , Xiaoli Lu 6 , Bin Liu 1 , Hai Lu 1 , Hua-Bing Wang 1,2,7 , Peiheng Wu 1,2,7 , Wai-Kwong Kwok 4 and Yong-Lei Wang 1,2,7,*
电气工程
Name of programme: Electrical Engineering Type of programme: doctoral programme Cycle of study: third cycle Duration of programme: 4 years (8 semesters) Number of ECTS credits: 240 Academic discipline: engineering and technolog y Academic title: doktor/doktorica znanosti Abbreviation: Dr (preceding the name) The doctoral study programme in Electrical Engineering has a duration of four years, consists of 240 credits and is a third-cycle programme under the Bologna scheme. Course units are allocated credits under the European Credit Transfer and Accumulation System (ECTS), which provides a basis for international student exchanges in countries that use the same or a comparable system of credits. Within the Electrical Engineering programme, academic study is inextricably linked to research and development work. The principal focus of the programme is on autonomous creative research by the student, directed by a supervisor. The programme gives priority to elective courses over compulsory courses. In order to cover the whole of the constantly expanding field of modern electrical engineering, the range of content offered by the programme is broad and varied. The elective element gives the student the opportunity to plan their own research career from an early stage and to keep abreast of the needs of prospective employers. At the same time, via compulsory seminars and the inclusion of elective generic content (transferrable skills), we ensure an adequate breadth of education. Mobility is possible within the programme both in the context of taught elements and as part of individual research. Students are expected to participate actively in domestic and international academic and specialist workshops and conferences during their studies. This gives the student the opportunity to develop skills such as scientific communication and critical assessment of the achievements of others and of the results of their own research. The essential obligations of the doctoral candidate include the proposal and writing of a doctoral dissertation. The doctoral dissertation is an opportunity for the candidate to demonstrate, in addition to their capacity for scientific thinking and their ability to
电气工程流程图-4年计划.pdf
③ 技术选修课： – 完成本课程需要七 (7) 门技术选修课。它们分为 A 组和 B 组。 – 必须从 A 组技术选修课列表中选择至少三 (3) 门选修课。 – 技术选修课可随时选修，但需满足先决条件。
在运动试图神经居住期间，开发和评估具有实时脑电图检测和电刺激辅助的BCI NEUROFEACKACK SYSTEM，以进行脑瘫儿童的神经康复
在运动康复领域，脑部计算机界面神经反馈训练（BCI-NFT）是一种有前途的策略。这旨在利用个人的大脑活动来刺激或协助运动，从而增强感觉运动途径并促进运动恢复。采用各种方法学，BCI-NFT已被证明可有效增强中风上肢的运动功能，而在脑瘫（CP）中很少有研究报告。我们的主要目标是开发脑电图（EEG）的BCI-NFT系统，采用关联学习范式，以改善对CP和可能其他神经系统种群中踝背屈的选择性控制。首先，在八名健康志愿者组成的队列中，我们成功地实施了一个BCI-NFT系统，基于对运动相关的缓慢运动相关皮层电位（MRCP）的检测，而EEG试图同时激活Neuromuscular刺激，从而帮助感官反馈对Sensory Reppordex cornexex，从而激活神经肌肉电刺激。参与者还查看了计算机显示，该显示器提供了踝关节运动范围的实时视觉反馈，并显示了一个个性化的目标区域，以鼓励最大程度的努力。评估了几种潜在策略后，我们采用了长期的短期记忆（LSTM）神经网络，一种深度学习算法，在运动开始前检测电动机意图。然后，我们通过CP儿童的10条踝背屈训练方案评估了系统。通过在会议上采用转移学习，我们可以显着将校准试验的数量从50减少到20，而不会损害检测准确性，平均为80.8％。参与者能够完成所需的校准试验和所有10次课程的每次课程100次培训试验，训练后表明踝关节背屈速度，步行速度和步长的长度增加。基于CP儿童的出色系统性能，可行性和初步效果，我们现在正在较大的CP儿童中进行临床试验。
动作观察过程中注意状态同步外周电刺激引起脑卒中后皮质脊髓可塑性的明显调节
材料和方法：我们创新的 BCI-AO 干预措施解码了用户在完成任务时的专注观察。此过程涉及提供奖励性视觉提示，同时通过 PES 激活传入通路。分析包括 15 名中风患者。所有患者在四种不同的实验条件下接受 15 分钟的 BCI-AO 程序：无 PES 的 BCI-AO、有连续 PES 的 BCI-AO、有触发 PES 的 BCI-AO 和有反向 PES 应用的 BCI-AO。PES 以相当于感觉阈值 120% 的强度和 50 Hz 的频率应用于腕部尺神经。实验随机进行，间隔至少 3 天。为了评估皮质脊髓和周围神经的兴奋性，我们比较了四种条件下患手肌肉的运动诱发电位和 F 波在任务前后（0 后、20 分钟后）的参数。
β-GA2O3 Schottky的可靠电性能...
大小（2×2 mm 2）β -GA -GA 2 O 3 Schottky屏障二极管（SBD）的电气和陷阱特性已有50至350 K报道。理想因素（n）从1.34降低到几乎统一，随着温度从50 K上升到350 K，表明近乎理想的肖特基特征。低温温度（100 k）处的泄漏电流被显着抑制，表明在低温下的状态堵塞性能出色。载体浓度（N S）和Schottky屏障高度（φB）的温度依赖性弱依赖于β -GA -GA 2 O 3 SBD的稳定电特性。应力电流密度 - 电压（J-V）和即时测量结果揭示了在恶劣的低温条件下可靠的动态性能。通过深层瞬态光谱法（电子陷阱）与低频噪声光谱中的动态性能不稳定性和Lorentzian驼峰有关，在低频噪声光谱中被揭示了β-GA-GA 2 O 3 Epilayer。这项研究揭示了在极端温度环境中利用大型β -GA -GA 2 O 3 SBD的巨大潜力。
将直接脑电刺激与人类连接组相结合
神经系统和神经发育疾病是主要的公共卫生问题，迫切需要新的治疗方法。有效疗法的开发依赖于对与行为产生因果关系有关的神经基质的精确映射。目前，在清醒手术中的认知和神经监测期间进行的直接电刺激 (DES) 被认为是脑功能因果映射的黄金标准。然而，DES 受到刺激部位局部性的限制，阻碍了在网络层面上对人类大脑功能的真正整体探索。我们使用了来自 612 名胶质瘤患者的 4137 个 DES 点，结合人类连接组数据（静息态功能 MRI，n = 1000 和扩散加权成像，n = 284），以提供对包含 12 个不同行为域的因果宏观功能网络的多模态描述。为了探究我们程序的有效性，我们 (i) 比较了健康和临床人群的网络拓扑图；(ii) 测试了 DES 衍生网络的预测能力； (iii) 量化结构和功能连接之间的耦合；(iv) 建立一个多变量模型，能够量化单个受试者与规范人群的偏差。最后，我们通过测试 DES 衍生的功能网络在识别与术后语言缺陷相关的关键神经调节靶点和神经基质方面的特异性和敏感性，探究了 DES 衍生的功能网络的转化潜力。与单独使用 DES 相比，DES 和人类连接组数据的组合导致全脑覆盖率平均增加 29.4 倍。DES 衍生的功能网络可以预测未来的刺激点（准确率为 97.8%），并得到皮层下刺激的解剖连接的强烈支持。我们没有观察到患者和健康人群在群体和单个受试者层面上存在任何显著的拓扑差异。通过展示具体的临床应用，我们发现 DES 衍生的功能网络与多个功能域中的有效神经调节目标重叠，在使用不同刺激技术的颅内刺激点进行测试时表现出高度特异性，并且可以有效地用于表征术后行为缺陷。DES 与人类连接组的整合从根本上提高了 DES 或单独功能成像提供的功能映射的质量。DES 衍生的功能网络可以可靠地预测未来的刺激点，与底层白质具有很强的对应性，并且可以用于患者特定的功能映射。可能的应用范围从精神病学和神经病学到神经心理学、神经外科和神经康复。
副型经牙性电神经刺激在儿童和青少年的单次症状遗传学治疗中的有效性：
背景：副型经牙性神经刺激（PTENS）是用于遗传性难治性一线治疗的一种治疗方法。本综述旨在评估PTEN在儿童和Ado lescents中治疗单次症状遗传（MNE）方面的有效性。方法：研究遵循系统（PRISMA）指南的首选报告项目。搜索是在以下数据库中进行的：MEDLINE（通过PubMed），Web of Science，Scopus，Central Cochrane库和物理疗法证据数据库（PE DRO）。选定的研究是随机临床试验（RCT）。使用“随机试验的偏见工具的风险”和“偏见可视化的风险”用于分析偏见的风险。结果：在选定的624项研究中，有四个RCT符合条件。三个包括146个孩子
铝约瑟夫森结微结构和电性能的退火改进 Nikita D. Korshakov 1,2，Dmitry O. Moskale
基于 Al/AlO x /Al 约瑟夫森结的超导量子比特是通用量子计算机物理实现最有希望的候选者之一。由于可扩展性和与最先进的纳米电子工艺的兼容性，人们可以在单个硅芯片上制造数百个量子比特。然而，由非晶电介质中的双层系统（包括隧道势垒 AlO x ）引起的这些系统中的退相干是主要问题之一。我们报告了一种约瑟夫森结热退火工艺开发，用于结晶非晶势垒氧化物（AlO x ）。获得了热退火参数对室温电阻的依赖关系。所开发的方法不仅可以将约瑟夫森结电阻提高 175%，还可以将其降低 60%，R n 的精度为 10%。最后，提出了关于隧道势垒结构修改的理论假设。建议的热退火方法可用于为广泛使用的固定频率 transmon 量子比特形成稳定且可重复的隧道屏障和可扩展的频率调整。
广泛的小型电气生产商SCADA实施的案例研究
1。简介11 1.1 SCADA系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 1.2范围。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 12 2。 背景13 2.1电力前景。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 13 2.2广泛软件集合。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 14 2.3其他软件。 。 。 。 。 。 。11 1.2范围。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 2。背景13 2.1电力前景。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.2广泛软件集合。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 2.3其他软件。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>15 2.4 dB浏览器。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>15 2.5首字母缩写。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>16 3。 div>方法17 3.1需要规格。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>17 3.2数据模拟。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。17 3.3 SCADA程序。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 4。文学评论19 4.1 Scada。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 4.2 OPC UA。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 4.3电源系统中的SCADA。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。20 4.3电源系统中的SCADA。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 4.4电力生产商。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25 4.5小型电力生产商。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 4.6水力发电厂。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 4.7要求规范。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。27 4.8如何收集/模拟数据？。。。。。。。。。。。。。。。。。。。29 5。SCADA程序32 5.1计划中的程序。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32 5.2计划基金会。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。33 5.3对象库。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。33 5.4警报。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。34 5.5维护。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>34 5.6历史。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>34 5.7图形表示。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>34 div>