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GM2 - 盖尼替代病B1变体的癫痫和认知
结果：鉴定出三名诊断为GM2B1的家庭的四名患者（三名女性）。诊断时中位年龄为70个月。表现最常见的症状是发育回归（所有儿童），语言障碍（三个）和癫痫发作（两）。在所有情况下，均证明了白细胞和致病变异的酶缺乏症。在八个等位基因中的七个中，外显子5中的病原变体C.533G> A（P.R178H）存在。所有患者均经历了语言障碍（MD = 42 MOS），具有完全语言丧失（MD = 78 MO）。步行能力的丧失发生在三名患者（MD = 96 MO）中。所有患者在疾病过程中均有癫痫发作，并在55个月时发作癫痫发作。最初的癫痫发作被归类为非典型缺勤（两个），强调癫痫发作（一个）和肌阵挛性癫痫发作（一个）。脑电图评估显示，在所有情况下，基础节奏和局灶性阵发性较慢。所有人均接受了抗性药物治疗，两种需要三种药物组合。
包含用户个人资料信息的大型脑电图数据库，用于运动想象脑机接口研究
我们展示并分享了一个大型数据库，其中包含来自 87 名人类参与者的脑电信号，这些信号是在一天的脑机接口 (BCI) 实验中收集的，分为 3 个数据集 (A、B 和 C)，所有数据集均使用相同的协议记录：右手和左手运动想象 (MI)。每个会话包含 240 次试验（每个类别 120 次），代表超过 20,800 次试验，或大约 70 小时的记录时间。它包括相关 BCI 用户的表现、有关人口统计、个性特征以及一些认知特征的详细信息以及实验说明和代码（在开源平台 OpenViBE 中执行）。这样的数据库可用于各种研究，包括但不限于：(1) 研究 BCI 用户的个人资料与其 BCI 表现之间的关系，(2) 研究 EEG 信号属性如何因不同用户的个人资料和 MI 任务而变化，(3) 使用大量参与者设计跨用户 BCI 机器学习算法或 (4) 将用户的个人资料信息纳入 EEG 信号分类算法的设计中。
神经康复和认知增强的虚拟现实
摘要：我们对计算机生成的世界的访问改变了我们的感受，思维方式以及如何解决问题的方式。在这篇综述中，我们探讨了不同类型的虚拟现实，身临其境或非降低性的实用性，以提供可控制的，安全的环境，以实现个人培训，神经疗程甚至更换丢失的功能。虚拟现实对神经元可塑性的神经生物学作用已显示导致皮质灰质体积增加，电脑betaβ波的浓度较高以及增强的认知性能。虚拟现实的临床应用得到了创新的大脑 - 计算机界面的帮助，这些界面可以直接利用由不同脑皮质区域产生的电活动，以精确地自愿控制连接的机器人设备。虚拟现实对于健康的个体作为一种叙事媒介也很有价值，可以在自我完善和个人发展的综合过程中重新设计其个人故事。基于虚拟现实的技术的未来升级有望帮助人类超越其生物体的局限性，并增强其塑造物理现实的能力，以更好地满足全球化世界的需求。
短延迟神经反馈促进顶叶阿尔法节律的训练
神经反馈 (NFB) 的治疗效果仍然存在争议。本文我们表明，顶叶 2 脑电图 (EEG) α 活动的视觉 NFB 仅在以短延迟 3 传递给人类受试者时才有效，这保证了 NFB 在 α 主轴仍在进行时到达。NFB 要么在处理 EEG 4 包络时立即显示，要么额外延迟 250 或 500 毫秒显示。如自适应 Neyman 测试所示，NFB 引起的 α 5 节律变化的时间过程显然取决于 NFB 延迟。NFB 对 6 α 主轴发生率有很大影响，但对其持续时间或幅度没有影响。完成 NFB 训练后测量的 α 活动持续变化与延迟呈负相关，最短测试延迟的最大变化为 8 ，最长测试延迟为无变化。 NFB 延迟对 alpha 活动时间结构有如此显著的影响，这可以解释之前的一些不一致的结果，其中延迟既不受控制也未记录。临床医生和 NFB 设备制造商应将延迟添加到其规格中，同时启用 11 延迟监控并支持短延迟操作。
履历及学业
1. Gramann K、McKendrick R、Baldwin C、Roy RN、Jeunet C、Mehta RK 和 Vecchiato G (2021) 未来十年认知神经工效学面临的重大挑战。Front. Neuroergon。2:643969。doi: 10.3389/fnrgo.2021.643969 2. Nuara A、Mirandola L、Fabbri-Destro M、Giovannini G、Vecchiato G、Vaudano AE、Tassinari CA、Avanzini P、Meletti S。音乐性癫痫发作间期活动的时空动态：两例病例报告和文献系统综述。 Clinical Neurophysiology 2020 年 7 月 3. Vecchiato G、Vecchio MD、Ascari L、Antopolskiy S、Deon F、Kubin L、Ambeck-Madsen J、Rizzolatti G、Avanzini P。汽车驾驶模拟中制动和加速运动准备的脑电图时频模式。Brain Res。2019 年 8 月 1 日；1716：16-26。doi：10.1016/j.brainres.2018.09.004。4. De Dreu CKW、Giacomantonio M、Giffin MR、Vecchiato G。经济竞赛中对攻击性掠夺的心理限制。J Exp Psychol Gen。2019 年 12 月 17 日。doi：10.1037/xge0000531。
基于块设计的脑电图实验中眼部伪影消除方法的比较
摘要：人们已经对眼球运动及其作为眼部伪影 (OA) 对脑电图 (EEG) 记录的贡献进行了深入研究。然而，它们的存在通常被认为会妨碍分析。一种被广泛接受的绕行方法是避免伪影。OA 处理通常简化为拒绝受污染的数据。为了克服数据丢失和行为限制，研究小组提出了各种校正方法。最先进的方法是数据驱动的，通常要求 OA 与大脑活动不相关。这对于视觉运动任务并不一定成立。为了防止相关信号，我们研究了一种双块方法。在第一个块中，受试者根据视觉引导范式进行扫视和眨眼。然后，我们为这些数据拟合了 5 种伪影去除算法。为了测试它们在伪影衰减和大脑活动保存方面的平稳性，我们在一小时后记录了第二个块。我们发现，扫视和眨眼仍可减弱到偶然水平，而休息试验期间的大脑活动仍可保留。
听觉诱发电位脑电图-...
这项工作旨在评估使用脑电图 (EEG) 信号作为生物特征认证手段的效果。我们从 20 名参与数据收集的受试者那里收集了超过 240 条记录，每条记录持续 2 分钟。数据包括在静息状态和有听觉刺激的情况下进行的实验的结果。静息状态的 EEG 信号是在睁眼和闭眼的情况下获取的。听觉刺激 EEG 信号由分为两种场景的六个实验组成。第一种场景考虑耳内刺激，而第二种场景考虑骨传导刺激。对于这两种场景中的每一种，实验都包括一首母语歌曲、一首非母语歌曲和一些中性音乐。这些数据可用于开发用于认证或识别的生物特征系统。此外，它们还可用于研究音乐等听觉刺激对 EEG 活动的影响，并将其与静息状态条件进行比较。 © 2024 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）
材料今日化学
本文描述了可重复使用的电极系统的开发，用于非侵入性脑E计算机接口应用，信号质量与常规湿AG/AGCL电极相当。创新电极系统由聚乙烯醇E甘油E NaCl接触水凝胶和3D印刷的银色涂层聚乳酸电极主体组成。所提出的系统的有利特征是舒适的使用，可重复使用，较长的保质期和可改变的几何形状。新鲜制备和老化的接触凝胶以及不同的凝胶/银界面的电气性能分别进行了炭化，显示出比在电极E皮肤界面上测得的抗性值要低得多。可接受性限制与脑电图测量相关的限制，例如在稳态诱发的潜在测量值和α波检测过程中的带比值值期间的信噪比，已经证明了系统的适用性。©2022作者。由Elsevier Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
用于人体工程学研究的新型可穿戴多流数据采集和分析系统的验证
摘要：如今，人们对在日常生活场景中收集生理数据和人类行为的兴趣日益浓厚，与此同时，记录大脑和身体信号的无线设备也越来越多。然而，这些解决方案所特有的技术问题往往限制了现实生活中与大脑相关的全面评估。在这里，我们介绍了 Biohub 平台，这是一个用于多流同步采集的硬件/软件 (HW/SW) 集成可穿戴系统。该系统由现成的硬件和最先进的开源软件组件组成，它们高度集成到一个高科技低成本解决方案中，完整且易于在传统实验室外使用。它可以灵活地与多种设备配合使用，无论制造商是谁，并克服了记录设备可能有限的资源。通过表征 (i) 多流同步、(ii) 与医疗级高密度设备相比的实验室脑电图 (EEG) 记录的质量，以及 (iii) 真实驾驶条件下的脑机接口 (BCI)，对 Biohub 进行了验证。结果表明，该系统能够可靠地获取具有高时间精度的多数据流并记录标准质量的脑电信号，成为用于驾驶、远程康复和职业安全等高级人体工程学研究的有效设备。
脑网络近似熵在半球差异研究中的应用
摘要：人脑是一个动态复杂系统，可以用不同的方法进行研究，包括线性和非线性方法。脑电图 (EEG) 分析中广泛使用的非线性方法之一是熵，即系统无序性的测量值。本研究调查了大脑网络，应用近似熵 (ApEn) 测量来评估半球脑电图差异；评估了不同记录会话中 ApEn 数据的可重复性和稳定性。20 名健康成年志愿者接受了 80 次闭眼静息脑电图记录。枕骨区域存在显著差异，左半球的熵值高于右半球，表明根据执行的功能，半球以不同的强度变得活跃。此外，事实证明，在相对较短的 EEG 时期以及 36 名受试者的 1 周间隔时间内，本方法都是可重复且稳定的。非线性方法是研究大脑网络动态的有趣探索。ApEn 技术可能为了解与年龄相关的大脑断开的病理生理过程提供更多见解，并可用于监测药物和康复治疗的影响。