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整合生成LLM和需求工程
摘要本文概述了第七次关于需求工程的自然语言处理（NLP4RE）的主题演示文稿（NLP4RE），涉及使用生成大语言模型（LLMS）来解决需求工程（RE）任务。它强调了仅解码器llms的变革性影响，例如GPT等模型，包括RE，包括RE，因为它们具有出色的语言理解和发电能力。讨论集中在仅解码器的LLM如何革新需求启发，规范和验证过程中，可能会重塑RE景观。该论文构成了两个主要部分：第一个探讨了仅解码器模型在自动化任务中的应用，强调了更丰富的输出和新颖的交互范式，而第二部分则强调了精确要求在与这些模型，在与这些模型之间进行有效提示，绘制与这些模型的有效提示，绘制与这些模型的相互作用，绘制Pernepieication技术和提示技术的促进策略的关键作用。
简报注释
应阅读本文档，以准备有关SEAI专家对合理部署方案和海上风（OFW），陆上风（ONW）和太阳能PV（SPV）的启发的启发。它提供了有关可能影响这些技术在未来几年在爱尔兰共和国（ROI）的因素的信息。它可以作为起点和帮助，以明确塑造您自己部署方案和预测在面试中的因素和假设。第1-9节的简要介绍了影响ROI中所有三种技术部署的因素。第10-12节添加分别针对每种技术的其他点。 总体而言，摘要不假定或建议任何部署方案或费率，而是试图强调可能影响ROI中可变可再生生成技术部署率的因素或驱动因素。 我们希望专家将为讨论带来其他数据，假设和因果模型（正式或心理），以构建其预测作为启发的一部分。第10-12节添加分别针对每种技术的其他点。总体而言，摘要不假定或建议任何部署方案或费率，而是试图强调可能影响ROI中可变可再生生成技术部署率的因素或驱动因素。我们希望专家将为讨论带来其他数据，假设和因果模型（正式或心理），以构建其预测作为启发的一部分。
沉浸式虚拟现实中的情感识别
摘要：情感在我们的日常生活中起着至关重要的作用，因此对情感反应的理解和认识对于人类的研究至关重要。有效的计算研究主要使用了非免疫性的二维图像或视频来引起情绪状态。然而，沉浸式虚拟现实使研究人员能够模拟具有高水平的存在感和互动感的受控实验室条件中的环境，在情感研究中变得越来越流行。此外，它与隐式测量和机器学习技术的协同作用有可能在许多研究领域横向影响，并为科学界打开了新的机会。本文介绍了对使用头部安装显示作为启发设备进行生理和行为度量进行的情感识别研究的系统回顾。结果突出了领域的演变，使用汇总分析给出了清晰的观点，揭示了当前的开放问题，并为将来的研究提供了指南。
平衡与策略方法的不变性II
摘要策略方法（SM）在实践中可能存在严重的经济理论偏见。尽管许多研究都利用SM来检查对稀有或偏离平衡行为的反应，但通过直接启发（DE）无法实现，但它们忽略了这样一个事实，即SM和DE之间的战略等价性在货币回报游戏中持有，但实际上没有游戏参与者实际上玩的是，这是在利用方面的。我们报告三个结果。首先，当一个信息集在一个信息集上可能影响效用时，无法说明估计偏差可能会导致决策的显着差异。第二，这种偏见的大小可以取代，与其他测量的治疗效果相当。第三，针对显着性的小干预措施可以同样扩大这些差异，从而导致治疗效果在SM和DE之间显着差异，甚至在方向上逆转。这些发现强调需要重新考虑SM对经济研究的可靠性。
基于论证的人机协作，支持行为改变以改善健康
本文介绍了一项基于论证的数字伴侣的实证需求引出研究，该研究旨在支持行为改变，其最终目标是促进和促进健康行为。这项研究由非专家用户和健康专家共同进行，部分由原型开发提供支持。它侧重于以人为本的方面，特别是用户动机，以及对数字伴侣的角色和交互行为的期望和看法。根据研究结果，提出了一个框架，用于定制代理的角色和行为以及论证方案。结果表明，数字伴侣在论证上挑战或支持用户态度和选择行为的程度以及伴侣的自信和挑衅程度可能会对用户接受度以及与数字伴侣互动的效果产生实质性和个性化的影响。更广泛地说，结果初步揭示了用户和领域专家对论证对话的“软”元级方面的看法，表明未来研究的潜力。
用于 N-back 任务心理工作量评估的数据集...
摘要 —本文介绍了一个开放式数据库，重点研究可穿戴设备的心理工作负荷 (MW) 评估系统。腕带光电容积图 (PPG) 作为可穿戴设备的代表。此外，数据库中还包含一个可以记录心电图 (ECG)、皮肤电反应 (GSR) 和指尖 PPG 的临床设备作为参考。通过对 22 名受试者执行 N-back 任务来诱发 MW。参与者被要求在实验开始时回答匹兹堡睡眠质量指数 (PSQI) 问卷，并在每次 N-back 任务后回答 NASA 任务负荷指数 (NASA-TLX) 问卷。数据分析结果显示了记录模式的潜在用途和 MW 引出协议的可行性。最后，MAUS 数据集现已可供学术使用 1 。此外，我们还提出了一个可重复的基线系统作为初步基准 2，其 ECG、指尖 PPG、腕带 PPG 的测试准确率分别为 71.6%、66.7% 和 59.9%。
废物隔离中试工厂合规认证...
在简要介绍（第 1 章）之后，报告的第 2 章总结了关闭后放射学评估的总体程序，其中包括在第三次试运行开始之前制定的不确定性和偏差审计。该程序在很大程度上依赖于专家判断的使用。必须以适当的结构化方式得出此类判断，以便可以适当地记录所做的判断、其依据及其在评估中的应用。通过得出参数值分布，使用专家判断量化不确定性是第 4 卷的主题。与评估中应包括的因素/现象相关的专家判断是本卷第 3 章的主题。这包括讨论选择专家组的正式程序（通常是流程中记录最少的部分）、描述用于建模的因素/现象组所涉及的各个工作阶段，以及对从不同复杂程度的评估中获得的结果的置信度分配。
平衡与策略方法的不变性II
摘要策略方法（SM）在实践中可能存在严重的经济理论偏见。尽管许多研究都利用SM来检查对稀有或偏离平衡行为的反应，但通过直接启发（DE）无法实现，但它们忽略了这样一个事实，即SM和DE之间的战略等价性在货币回报游戏中持有，但实际上没有游戏参与者实际上玩的是，这是在利用方面的。我们报告三个结果。首先，当一个信息集在一个信息集上可能影响效用时，无法说明估计偏差可能会导致决策的显着差异。第二，这种偏见的大小可以取代，与其他测量的治疗效果相当。第三，针对显着性的小干预措施可以同样扩大这些差异，从而导致治疗效果在SM和DE之间显着差异，甚至在方向上逆转。这些发现强调需要重新考虑SM对经济研究的可靠性。
负责任的人工智能框架的快速回顾
近年来，人工智能 (AI) 的兴起及其在我们生活中的普及引发了一场关于应以何种道德原则来指导其在社会中的实施和使用的激烈争论。在这些担忧的驱动下，我们对几个框架进行了快速审查，这些框架提供了原则、指导方针和/或工具，以帮助从业者开发和部署负责任的人工智能 (RAI) 应用程序。我们将每个框架映射到不同的软件开发生命周期 (SDLC) 阶段，发现这些框架中的大多数只处于需求获取阶段，而其他阶段则未被发现。这些框架中很少有为从业者提供支持工具，而且它们主要由私营公司提供。我们的结果表明，在实施实际项目时，没有一个“包罗万象”的框架来支持技术和非技术利益相关者。我们的研究结果强调，缺乏一个全面的框架，涵盖所有 RAI 原则和所有 (SDLC) 阶段，这些阶段可以由具有不同技能和不同目标的用户浏览。
评估空间之间的利益和风险...
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