数据采集分支。这个新的情报部门专门从在线社交网络获取信息,因此被称为社交媒体情报(SOCMINT 1)。 SOCMINT 的形成和发展仍在进行中,它与社交网络的传播同时进行。尽管如此,我们已经可以说,该情报部门在国家安全活动的许多领域发挥着越来越重要的作用。在很多情况下,它可以被视为一种填补空白的手段,因为它可以提供其他情报部门无法提供的信息,或者需要付出更大努力才能提供的信息。然而,新的情报部门不仅在数据采集方面需要新的程序和方法,而且在数据处理、分析和评估方面也需要新的程序和方法。尽管SOCMINT在理论和实践层面已经存在了十多年,但其理论至今尚未得到充分发展,这可能是因为它的发展与社交媒体/网络的出现密切相关。 。在一百多年前开发信号情报(SIGINT)时就发现了相似之处。就信号情报(SIGINT)而言,随着电磁通信的发展,它也能够发挥越来越重要的作用。
Colors available on Collette series: Silica 09122386 Alloy 09122430 Burnished 09122452 Cumulus 09122463 Dewpoint 09122496 Ginger 09122518 Haze 09122573 Quartz 09126511 Canyon 09126599 Sands 09143385 Lotus 09143341 Flax 09143308 Chrome 09143429 Shale 09551782 Mineral 09551793 Putty 09551815 Nickel Silica Etch 09157784 Almond 09157795 Barley 09157872 Doe 09157894 Flint 09158048 Wistful Silica Leather 09141438 Almond 09141460 Barley 09141493 Dove 09141515 Dune 09141592 Lichen Silica Tech 09127941 Fog 09127919 Macadamia 09127930 Mineralize 09127941 Paloma 09127963 Sandstone 09127985 Verdigris 09143550 Ash Silica Triad 9203005 Setter 09203016青铜09203027 Brut 09203038 Luster 09203049 Stark 09203060 Ivory 09203071隐藏0920303082 HOVER 09203033 9509179 Pebble 9509047 PUTTY 9509146 MOONSTONE 9509058 ELM 9509025 HICKORY SILICA BLEND 9508475杏仁9508673 Diamond 9508651 Nickel 9508662 Platinum 9508486 Sandstone 9508640 Dove
Lisa Hoyle - 校长 Michelle Ryan — 副校长 学校业务经理 Sharon Parker 特殊教育需求与残障协调员 Jess Collett 教师 Elizabeth Stansfield - Acorns/ Willow Michelle Ryan - Sycamore Jessica Collett—Elm Chris Charnley - Oak 辅助人员 Kelly Sheriff、Kathryn Hoyle、Ruth Shepherd、Nicki Briggs、Nic Manning、Suzanne Taylor- Calvert、Sophie Briggs、Carol Wilkinson、William Beier、Fulga Paduraru、Lucie Hall、Daniela Ippolito 清洁人员 Ann Frankland 午餐工作人员 Ann Frankland、Jay Culpan、Heidi Hirst、Suzanne Taylor- Calvert、Carol Wilkinson、Nic Manning、William Beier TREETOPS 全方位护理 Sophie Briggs、Collette McCleod、Suzanne Taylor-Calvert 站点经理 - Jay Culpan 校董 David Pegg(主席)克里斯汀·古德曼、伊恩·斯帕克斯、蕾切尔·佩吉、艾莉森·莱蒙、科莱特·麦克劳德、丽贝卡·霍尔曼、尼克·曼宁 书记员—哈文德·查加尔
Aetna Health, Inc.* 1425 Union Meeting Rd., Blue Bell, PA 19422 (800) 872-3862 N Ambetter of North Carolina, Inc.* 7700 Forsyth Blvd., Clayton, MO 63105 (866) 433-6041 N AmeriHealth Caritas North Carolina, Inc* 8041 Arco Corporate Park, Raleigh, NC 27617 (855) 375-8811 N Blue Cross Blue Shield of North Carolina * PO Box 2291, Durham, NC 27702 (800) 446-8053 Y Celtic Insurance Co(Wellcare of North Carolina)* 8025 Creedmoor Rd., Suite 200, Raleigh, NC 27613 (866) 799-5318 N CIGNA Healthcare北卡罗来纳州星期五健康计划公司* 900 Cottage Rd., Bloomfield, CT 06002 (860) 226-6000 N 北卡罗来纳州星期五健康计划公司* 700 Main Street, Alamosa, CO 81101 (844) 465-5500 Y 北卡罗来纳州奥斯卡健康计划* 75 Varick Street, 5th Floor, New York, NY 10013 (855) 672-2788 N 北卡罗来纳州联合健康保险公司* 3803 North Elm Street, Greensboro, NC 27455 (877) 265-9199 N
在计算机视觉中,从图像中提取有意义的特征对于准确的分析和分类至关重要。为了实现这一目标,使用定向梯度(HOG)的直方图和定向梯度的垂直直方图(VHOG)采用了水平和垂直特征提取技术。这些方法允许对图像结构进行详细表示,从而捕获梯度方向的变化以增强对象识别[4]。用于分类,机器学习模型,即支持向量机(SVM)和Extreme Learning Machine(ELM)。SVM方法通过定位关键图像组件并在时空区域中跟踪其运动来绘制和可视化特征。然而,尽管具有特征表示有效性,但该方法在确切检测与运动相关的变化时遇到了局限性,尤其是在动态环境中。另一方面,极限学习机提供了一种替代分类技术,旨在提高计算效率并解决传统模型面临的一些挑战[5,6,7,8]。随着特征提取和分类方法的持续进步,研究人员继续完善这些技术,以提高各种计算机视觉应用中的准确性和鲁棒性。
摘要 电力系统的可靠运行是电力公司的一个主要目标,这需要准确的可靠性预测以最大限度地减少电力中断的持续时间。由于天气状况通常是智能电网(尤其是其配电网)电力中断的主要原因,本文全面研究了各种天气参数对配电网可靠性性能的综合影响。特别地,提出了一种基于多层感知器 (MLP) 的框架,使用常见天气数据的时间序列来预测一个配电管理区域中每日持续和瞬时电力中断的次数。首先,实施参数回归模型来分析每日电力中断次数与各种常见天气参数(如温度、降水量、气压、风速和闪电)之间的关系。然后将选定的天气参数和相应的参数模型作为输入,以建立 MLP 神经网络模型来预测每日电力中断次数。引入了一种改进的基于极限学习机 (ELM) 的分层学习算法,使用来自佛罗里达州电力公司的实时可靠性数据和来自国家气候数据中心 (NCDC) 的常见天气数据来训练制定的模型。此外,还实施了敏感性分析以确定各种影响
Tadesse Hailu Ayane A,Satyasis Mishra B,Davinder Singh Rathee C,Harish Kalla d a Dept.,ECE,SEEEC,SIGNAL和IMAGE PROCESTING SIG,ADAMA科学技术大学,Adama,埃塞俄比亚文章历史:收到:2021年1月10日;修订:2021年2月12日;接受:2021年3月27日;在线发布:2021年6月4日摘要:这项研究工作提出了一种新颖的快速且坚固的模糊C表示基础(FRFCM)分割技术,用于从MR(磁共振)图像中检测脑肿瘤,该技术可以告知放射线医生和医生脑肿瘤的细节。 这种分割技术已用于消除里奇亚的噪声和形态重建的图像。 MR(磁共振)图像特征已通过流行的灰度共发生矩阵(GLCM)和离散小波变换特征提取技术提取。 提取的特征应用于基于拟议的PSO(粒子群优化)的极限学习机(ELM),以分类恶性和良性脑肿瘤的类型,以进行视觉定位。 此外,将将分类结果与现有支持向量机和相关向量机模型进行比较。 在这项研究工作中,PSO算法已更新了拟议的新型多类极限学习机分类器模型的权重,以提高分类器的性能。 为了展示研究的独特性,此外,研究工作提出了通过嵌入式系统平台实施检测和分类的,这可能是研究工作的产品结果。 关键字:,ECE,SEEEC,SIGNAL和IMAGE PROCESTING SIG,ADAMA科学技术大学,Adama,埃塞俄比亚文章历史:收到:2021年1月10日;修订:2021年2月12日;接受:2021年3月27日;在线发布:2021年6月4日摘要:这项研究工作提出了一种新颖的快速且坚固的模糊C表示基础(FRFCM)分割技术,用于从MR(磁共振)图像中检测脑肿瘤,该技术可以告知放射线医生和医生脑肿瘤的细节。这种分割技术已用于消除里奇亚的噪声和形态重建的图像。MR(磁共振)图像特征已通过流行的灰度共发生矩阵(GLCM)和离散小波变换特征提取技术提取。提取的特征应用于基于拟议的PSO(粒子群优化)的极限学习机(ELM),以分类恶性和良性脑肿瘤的类型,以进行视觉定位。此外,将将分类结果与现有支持向量机和相关向量机模型进行比较。在这项研究工作中,PSO算法已更新了拟议的新型多类极限学习机分类器模型的权重,以提高分类器的性能。为了展示研究的独特性,此外,研究工作提出了通过嵌入式系统平台实施检测和分类的,这可能是研究工作的产品结果。关键字:这将帮助医务人员,特别是让放射线医生和医生了解肿瘤的严重性。此外,嵌入式系统平台已用于通过GUI(图形用户界面)显示分类,分割和功能。
• 通过在现场或附近更换树木,实现亨内平县土地上树木净损失为零的目标,以减轻建筑项目中砍伐树木对环境和美学的影响。 • 制定并实施以树种多样性为重点的植树计划。至少要遵守 10-20-30 规则,该规则规定树冠中来自同一物种的树种不超过 10%,来自同一属的树种不超过 20%,来自同一科的树种不超过 30%。这将减轻未来灾难性的损失,例如荷兰榆树病和翡翠灰螟造成的损失。 • 使用植树优先级图确定最需要树木的地方,并与亨内平县其他部门合作解决差异问题。 • 为特定位置和种植项目订购树木。在项目的规划和设计阶段确定树木需求,以纳入砾石床树木。 • 量化植树计划中树木的潜在益处。跟踪指标并与相关合作伙伴共享信息。 • 与 STS 林业工作人员一起维护新种植的树木,为期两年。确保种植的树木在种植期间得到妥善照料,并与内部合作伙伴确定长期维护协议。
起伏平原生态区 – 这是一个起伏平缓的地区,包含牧场,溪流和河流从西向东流淌,流向东部和东南部的跨林区和草原区。起伏平原生态区南部与爱德华兹高原生态区接壤,西部与高平原生态区接壤。土壤从细沙到粘土和粘壤土不等。本地草类包括小须芒草、蓝格拉玛草、侧穗格拉玛草、印第安草和沙须芒草。由于历史上的牲畜放牧习惯和景观中缺乏自然火灾,该地区的许多牧场已被一年生和多年生草本植物、豆科植物和木本植物入侵。主要木本植物包括红莓桧、丝兰、牧豆树、莲藕、朴树、大叶木、仙人掌、臭鼬灌木、麻黄、李子、西部无患子、小叶漆树、小栎、塔萨希罗、阿加里托、猫爪相思树、酸橙刺柏、沙鼠尾草等。牧豆树草原占据了这一生态区域的大片地区。大溪沿岸的洼地里有美国榆树、柳树、山核桃和三角叶杨。石灰岩山脊和陡峭的地形提供了更大的木本植物多样性,并为各种野生动物提供了栖息地。(德克萨斯州公园和野生动物部)
执行摘要EAB(Agrilus Planipennis Fairmaire)是一种非本地昆虫,于2002年到达密歇根州。EAB攻击灰树(Fraxinus sp。)怀疑它是从亚洲到达实木堆积材料的。自EAB到达2002年以来,已经出现了35个州和加拿大省。根据官方EAB网站的说法,数亿美元的灰树损失了数亿美元。EAB于2018年春季在苏福尔斯(Sioux Falls)在南达科他州(South Dakota)确定。EAB到达Spearfish的到来即将到来,将在其抵达后十到十五年影响社区。本计划的目的是实现三个目标。首先,该计划使所有公民和访客保持安全。第二,该计划通过在更多年内传播成本来降低EAB对城市年度预算的影响。第三,该计划降低了EAB对城市森林的影响。 该计划通过实施先发制人的撤职策略,再加上降低对城市的年度影响来实现这些目标。 一旦EAB侵扰到达长矛鱼,将需要更紧急的管理技术来对抗侵扰。 自1970年代和1980年代荷兰榆树疾病以来,没有疾病或害虫对城市森林的影响更大。 强大的领导力和社区参与对于与EAB打交道至关重要。第三,该计划降低了EAB对城市森林的影响。该计划通过实施先发制人的撤职策略,再加上降低对城市的年度影响来实现这些目标。一旦EAB侵扰到达长矛鱼,将需要更紧急的管理技术来对抗侵扰。自1970年代和1980年代荷兰榆树疾病以来,没有疾病或害虫对城市森林的影响更大。强大的领导力和社区参与对于与EAB打交道至关重要。