抽象目的是研究一年基于问题的学习(PBL)对冠心病患者(CHD)的自我管理和心脏风险因素的长期影响。设计一个前瞻性,随机,平行的单中心试验。设置在瑞典的初级保健设置。参与者157例稳定CHD患者完成了这项研究。阅读和写作障碍,精神疾病或预期生存的受试者被排除在外。干预参与者被随机分配,并分配接受PBL(干预)或家庭式患者信息(对照组)。在这项研究中,在1、3和5年的基线时进行了参与者的跟踪。主要结果和第二结果的主要结果是赋予患者(瑞典冠状动脉授权量表,SWE-CES)和次级结果一般自我效能感(GSES),自评为健康状况(EQ-VAS),高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C),体质Index(BMI),体重(BMI),体重和吸烟。结果。结果,与基线相比,PBL干预组在5年期间导致SWE-CE的变化显着改善(平均(M),39.39; 95%CI 37.88至40.89)(M 36.54; 95%CI 35.40至37.66)。pbl干预组升高HDL-C水平(M 1.39; 95%CI 1.28至1.50)与基线(M 1.24; 95%CI 1.15至1.33)和EQ-VAS相比,而EQ-VAS(M 77.33; 95%CI 73.21至81.45)与基线相比,与基线相比(M 68.95%CI 68.13; 95%CI; 95%CI; 95%ci; 95%;在对照组中保持不变。随着时间的推移,BMI,重量或GSE的分数没有显着差异。对照组吸烟者的总比例明显高于实验组。结论一年的PBL干预对
摘要 人工智能 (AI) 的使用彻底改变了教育和研究的许多方面,但也带来了新的挑战,包括学生使用人工智能完成的作业无法被抄袭检查器检测到的问题。能够生成听起来像原文的文本的人工智能工具的激增,使学生更容易将他人的作品冒充为自己的作品,使教育工作者更难识别和防止抄袭。本文通过比较生物学和计算机科学的 ChatGPT 书面作业,确定了人工智能世界中的抄袭问题。我们在免费的在线工具以及受信任且广泛使用的 Turnitin 中测试了这些作业的抄袭情况。我们表明,尽管原始的 ChatGPT 书面作业有时会导致相对较高的抄袭水平,但只需使用免费的在线人工智能工具增加一个解释作品的步骤,就可以显著减少检测到的抄袭,相似度水平在可接受范围内。这表明教育机构应该重新思考如何评估学生的知识。
了解大脑结构的遗传结构是具有挑战性的,部分原因是在设计牢固的,无偏见的脑形态描述符时遇到了困难。直到最近,全基因组关联研究(GWAS)的大脑测量由传统的专家定义或软件衍生的图像衍生的表型(IDP)组成,这些表型(IDP)通常基于理论先入为主或根据有限数据计算。在这里,我们提出了一种使用无监督的深度表示学习来得出大脑成像表型的方法。我们在6,130英国生物库(UKBB)参与者的T1或T2-Flair(T2)脑MRIS上训练3D卷积自动编码器模型,以重建损失,以创建一个128维表示,称为内类型(Endos)。gwas在UKBB受试者中(n = 22,962发现和n = 12,848/11,717的T1/T2的复制队列)确定了658个涉及43个独立位点的显着复制变体 - 内对。在以前的T1和T2 IDP Biobank GWAS中没有报道13个基因座。我们开发了一种基于扰动的解释方法,以表明这些基因座与映射到多个相关大脑区域的胚胎相关。我们的结果确定了无监督的深度学习可以从成像数据中得出鲁棒,无偏,可解释的和可解释的内表型。
蓬勃发展的人工智能 (AI) 为教育领域的人工智能提供了肥沃的土壤。到目前为止,很少有评论探讨人工智能如何赋能英语作为外语 (EFL) 的教学和学习。本研究试图通过总结和描述人工智能应用的六种主要形式,包括自动评估系统、神经机器翻译工具、智能辅导系统 (ITS)、人工智能聊天机器人、智能虚拟环境和 ITS 中的情感计算 (AC),对 EFL 环境中的人工智能进行简要而深刻的概述。此外,本评论还发现,目前在 EFL 环境中应用 AC 以及探索人工智能在 EFL 环境中的教学和伦理影响方面的研究很少。最后,本文阐明了技术和教师角度的挑战以及未来的研究方向,希望为未来的研究提供新的见解。
Villanueva 博士正在从事的项目重点是寻找耐药性黑色素瘤的新疗法。尽管取得了重大进展并改善了治疗方法,但大约 70% 的黑色素瘤患者并未从 FDA 批准的疗法中获得持续益处,并且病情不断恶化。对 MAPK 抑制剂 (MAPKi-R) 有耐药性的黑色素瘤,包括那些含有 NRAS 基因突变 (NRASmut) 的黑色素瘤,预后极差,没有有效的二线疗法。因此,迫切需要开发合理的方法来对抗 MAPKi-R 肿瘤,尤其是那些由致癌 NRAS 驱动的肿瘤。Villanueva 博士的团队已将 S6 激酶 2 (S6K2) 确定为 NRASmut MAPKi-R 黑色素瘤的一个关键治疗弱点。此外,他们还确定了一种独特的方法并开发了新型 S6K2 抑制剂来针对此类肿瘤。她的长期研究目标是开发新颖的治疗策略,为耐药性黑色素瘤患者提供有效的治疗选择,而戈德布鲁姆家庭医疗基金会将推动这一目标。
汇款是由移民工人送回家的货币生命线。它们对于数亿个家庭和许多依赖他们的国家至关重要。在本文中,签证经济授权研究所(VEEI)研究了汇款趋势,重点介绍了数字汇款的优势,并提供了继续改善全球货币运动的建议。通过检查世界银行的数据并执行我们自己的汇款建模,我们发现数字汇款处于出色的成本轨迹。我们发现,以新的数字业务模型与全球网络功能配对的新汇率创新正在实现更快的速度,更好的透明度和依赖它们的人的成本较低。进一步降低汇款成本将需要合规性和许可证的精简,并且(同样重要的是)对接收者家庭和国家 /地区的数字启用,因此汇款流确实是真正的数字端到头。在本文中,我们提供了五个建议,以解除各地的汇款创新和竞争的好处。
OIX GATEWAY NORFOLK VA 成功处理报告:财政年度 (FY) 23 一般军事训练指导 MSG_ID:200080267611 RTTUZYUW RHOIAAA0041 2711613-UUUU--RHSSSUU。ZNR UUUUU R 281300Z 9 月 22 日 MID200080267611U FM COMNAVRESFOR NORFOLK VA TO NAVRESFOR INFO CNO 华盛顿特区//N095// COMNAVRESFORCOM NORFOLK VA COMNAVAIRFORES 圣地亚哥 CA COMNAVRESFOR NORFOLK VA COMNAVIFORES 沃斯堡 TX BT UNCLAS ALNAVRESFOR 031/22 // MSGID/GENADMIN/COMNAVRESFOR NORFOLK VA/N7// SUBJ/财政年度 (FY) 23 海军预备役一般军事训练指导// REF/A/NAVADMIN/OPNAV/261758ZAUG21// REF/B/DOC/OPNAVINST/12APR21// REF/C/DOC/OSD/DODI 5200.48/06MAR20// REF/D/DOC/DUSN/SECNAVINST 3070.2A/09MAY19// NARR/REF A 是一般军事训练要求 NAVADMIN。REF B 是 OPNAVINST 1500.86。// POC/SHADRICK WILLIAMS/-/CNRFC N7/-/TEL:757-322-6622/ EMAIL: SHADRICK.WILLIAMS.MIL (AT) US.NAVY.MIL// RMKS/1。此消息宣布海军预备役 2023 财年 (FY) 的一般军事训练 (GMT) 要求。根据参考 (a),海军已将强制性 GMT 主题的数量降至最低,以授权指挥官决定其人员应接受哪些培训以及他们应该多久接受一次培训。指挥官 (CO) 应审查指挥自由裁量权 GMT 列表,以确定适合其指挥的额外培训频率和方法。2.FY-23 强制性 GMT 要求 a.所有军事人员必须完成强制性 GMT。b.FY-23 要求完成以下强制性 GMT: (1) 性侵犯预防和应对 (SAPR) 意识。(4) 自杀预防。(2) 网络意识挑战。(3) 反情报意识和报告。(5) 平等机会、骚扰和解决方案。(6) 家庭暴力。
人工智能 (AI) 应用已在各行各业中普及,但向来自不同学习背景的受过教育的公民推广人工智能素养的努力却有限。在将人工智能素养课程从将概念学习与数学公式和编程代码相结合转变为从一开始就强调概念构建方面存在研究空白。本研究通过评估旨在为来自不同学习背景的大学生建立概念理解的人工智能素养课程来填补知识空白。82 名志愿者完成了两门人工智能素养课程,包括 7 小时的机器学习和 9 小时的深度学习。他们课前和课后概念测试、调查和自我反思写作任务的结果表明,这些课程成功地让参与者具备了对人工智能的概念理解。参与者对他们对人工智能的素养和概念理解的显著提高感到充满力量。人工智能素养课程成功地降低了人工智能素养的准入门槛,并满足了公众的需求。这些课程将扩大到纳入人工智能应用的开发以及有关人工智能在社会中广泛使用的道德问题的讨论。这项研究可用于指导未来培养来自不同学习背景的受过教育的公民的人工智能素养的研究。
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