图1:MHC I类缺乏肿瘤的免疫荒漠化和抗治疗性。(a)CT26或CT26- B2M - / - 肿瘤和免疫组织化学(IHC)T-和NK细胞浸润的纵向动力学在接种后19天对T-和NK细胞浸润进行了分析。比例尺= 50 µm。(B)接种后20天,在CT26或MC38野生型CD8 + T细胞中的PD-1表达。(c)接种19天后19天(CT26:n = 3,MC38:n = 5),在CT26或MC38野生型或B2M - / - 肿瘤组织中的IFNG表达。(d至H)用αPD-1/αCTLA4ICB组合或同种型对照(D),αPD-1,αCTLA4或IR-相关对照mab(e),GP70-nna-nna-facter(αPD-1,αCTLA4),αPD-1/αCTLA4ICB组合或同种型对照组(D),GP70-ENCORNNA-FLPX MRPX MRPX,MRNNA-FLPX,MRNNA-facter(div)(d)(d)(d至h)携带所指定的父母或b2m - / - 肿瘤变异的生存奥沙利铂/5-氟尿嘧啶(OX/5-FU)或媒介物对照(G),局部放射疗法(LRT),剂量为12 Gy或0 Gy作为对照(H)。(i)LRT(H)后9 d中的血液中的GP70抗原特异性CD8 + T细胞(n = 10)。n = 4-5每个时间点(a;左)和代表性IHC染色(a;右)。n = 8(b)。n = 3(CT26)和n = 5(MC38)(c)。这些发现表明MHC I类抗原表现的丢失,由于产生的免疫DES-
由小有机分子控制的抽象遗传编码的蛋白生物传感器是许多生物技术应用的宝贵工具,包括控制活细胞中细胞决策。在这里,我们回顾了蛋白质生物传感器设计和工程技术的最新进展,以结合新型配体。我们将传感器架构分类为集成或便携式的,在便携式生物传感器中取消信号转导的分子识别。提出的改善便携式生物传感器开发的进展包括标准化有限的蛋白质支架以及自动化配体兼容性筛选和配体 - 蛋白界面设计。
功能磁共振成像(fMRI)的摘要最新进展有助于以前的早期产前和新生儿脑发育的无法访问的轨迹。迄今为止,胎儿 - 神经fMRI数据的解释依赖于线性分析模型,类似于成人神经成像数据。但是,与成人大脑不同,胎儿和新生大脑的发展迅速,超过了整个寿命的任何其他大脑发育期。因此,在沿着产前 - 神经期连续体的大脑发育的关键时期,传统的线性计算模型可能无法充分捕获这些加速且复杂的神经发育轨迹。为了获得对胎儿 - 神经性大脑发育的细微理解,包括非线性增长,我们首次开发了数量的,全系统范围的大脑对大脑活动的代表(胎儿(> 500)(> 500)的(> 500)的早产和完整的新生儿,使用了一种不受欢迎的模型,以优于替代的综合模型,以前陈述了一种模型(Vae),以前是一种模型(Vae),以前是一种模型(Vae),以前是一种模型(VAI),是一种模型,是一种模型,是一种模型)健康成年人的数据。在这里,我们证明了非线性脑特征,即潜在变量,该特征是在人类成年人的RSFMRI上预先介绍的,具有重要的个体神经特征,携带了重要的个体神经特征,从而改善了产前神经性脑脑成熟模式的表示,并具有更准确的和稳定的年龄预测与新生酸盐群体相比,并具有稳定的年龄预测。使用VAE解码器,我们还揭示了跨越感觉和默认模式网络的不同功能性脑网络。使用vae,我们能够可靠地捕获和量化复合物,非线性胎儿 - 神经性神经连通性。这将为详细绘制其起源于胎儿生活的健康和异常功能性脑签名的详细映射。
抽象的每日胰岛素注射对于治疗胰岛素依赖性抑制作用是必需的。但是,该过程痛苦和不便。因此,我们已经做出了探索努力,以建立一种替代方法来通过肌肉内注射编码单链胰岛素模拟(SIA)的质粒内注射连续胰岛素供应,从而提供了安全,有效且长期控制胰岛素依赖性糖尿病的方法。为了产生SIA,将短的动肽替换为自然胰岛素,以取代其原始的长且刚性的C肽。然后,使用合成启动子SP301来驱动骨骼肌细胞中SIA的有效和特异性表达。通过将pluronic L64和低压电孔(L/E)结合起来,将专门的基因递送技术应用于有效地通过肌肉内注射将构建的质粒转移到骨骼肌细胞中。通过这些努力,建立并改善了基于质粒的肌内基因表达系统系统,使其适用于基因治疗。质粒表达的SIA显示出与天然胰岛素相似的生物学功能。单个L/E-PSP301-SIA给药提供了约1.5个月的体内持续的SIA表达。此外,用L/E-PSP301-SIA治疗的糖尿病小鼠比接受其他治疗的糖尿病小鼠更健康。这种基于质粒的系统是安全治疗糖尿病的
有效地建模和量化行为对于我们理解大脑至关重要。在社交和多主体任务中,在自然环境中建模行为仍然是一项重大挑战。对执行相同任务的不同主体的行为进行建模需要将行为数据划分为跨主体共有的特征和每个主体独有的特征。与社交调查相比,在自由移动的环境中对多个个体之间的社交互动进行建模需要解开由个体引起的影响。为了灵活地将行为解开为具有个体和跨主体或社交成分的可解释潜在变量,我们基于半监督方法来划分行为子空间,并提出了一种基于柯西-施瓦茨散度的新型正则化方法。我们的模型称为约束子空间变分自动编码器 (CS-VAE),成功地对跨主体行为视频的不同特征以及不断变化的社交行为差异进行了建模。我们的方法极大地促进了下游任务中产生的潜在变量的分析,例如揭示解开的行为主题,有效解码新主体的行为,并提供对不同动物如何表现出先天行为的理解。
脑电图(EEG)是神经科学研究中的至关重要且广泛使用的技术。在本文中,我们介绍了一个具有变压器编码器(Stgate)的新型图神经网络,称为“时空图”注意力网络(Stgate),以学习情感脑电图信号的图表并改善情绪识别性能。在Stgate中,将变压器编码器用于捕获时间频率特征,这些特征被送入空间时间图以进行情感分类。使用动态邻接矩阵,提出的stgate自适应地学习了不同的脑电图通道之间的内在连接。为了评估跨主题的情感识别表现,对三个公共情感识别数据集(即种子,种子-IV和梦想家)进行了一项主题外的实验。拟议的Stgate模型在种子中达到了90.37%的最先进的情绪识别性能精度,在种子-IV中为76.43%,Dreamer数据集中分别为76.35%。实验证明了拟议的Stgate模型对跨主题EEG情绪识别及其在基于图的神经科学研究的潜力的影响。
为了分析时间键量尺寸,我们使用相同的示意图,但是光子从右到左传播。考虑两种脉冲在临时分离的ΔT中,从右侧进入干涉仪。现在,开关设置为早期(晚)脉冲穿过长(短(短)路径)。在左分离器中,两个过程“早期的脉搏走了很长的路”,“晚脉冲走了短路”,干扰了。通过调整η和ϕ,可以部分或完全破坏性或建设性,这意味着我们可以投射到2-D Hilbert空间的任何任意状态。请注意,由于我们的设备没有快速的光学开关,因此我们可以在输出处获得三个时间座(图2(c)):这两种脉冲分别采用长路径或短路,即“末期”或“早期”,以及一个“中间”时间键,包括干扰“早期”和“晚期”过程。我们可以通过探测此消息后的“中间”时间键来分析时间络合量Qubit。
为了克服NVM中的能耗和写入耐力问题,开发了两种方法。第一种方法开发基于硬件的写优化技术[1,10,15,23,46],这些技术主要基于读取前写入(RBW)模式[52]。在RBW中,写入操作𝑤对存储位置的写操作始终先于读取。将𝑤书写的值与𝑥的旧内容进行了比较,并且只有不同的位。这减少了翻转位的数量,从而减少了能耗并增加了写入耐力[52]。第二种方法通过最大程度地减少写入放大[4,9,25,34,45,54]来解决能耗和写入耐力的问题。但是,这些方法将能效问题与写入放大问题相结合。在许多情况下,导致减少写入放大的技术具有提高能量效率和写入耐力的副作用,但这种情况并非总是如此,如先前的工作[6,26,27]所示,并且我们在本文中的评估。
使用对抗性的条件变量自动编码器Keisuke Kojimaa,Toshiaki Koike-Akinob,Ye Wangb,Minwoo Jungb,C,C和Matthew BrandB BrandB Aboston Quantum Photonics Llc,588 Bost Post rd#315, Bmitsubishi电力研究实验室,201号百老汇,马萨诸塞州剑桥市02139,美国cdepartment of Adryics,康奈尔大学,纽约州伊萨卡,纽约州14853,美国。abract用于元设计和元城的逆设计,已经广泛探索了生成的深度学习。大多数作品都是基于条件生成的对抗网络(CGAN)及其变体,但是,选择适当的超级参数以进行有效的训练很具有挑战性。另一种方法是一种对抗性的条件变化Au-Toencoder(A-CVAE),尚未探索Metagrats和MetaSurfaces的逆设计,尽管最近它对Planar Nananophotonic vaveguide wavelguide Power/波长偏开剂的平面设计表现出了很大的希望。在本文中,我们讨论了如何将A-CVAE应用于二维自由形式的Metagratings,包括培训数据集准备,网络的构建,培训技术以及反向设计的元群的性能。
我很高兴贡献这篇简短的观点来纪念 Terri Grodzicker 担任《基因与发育》杂志编辑的 35 年,该杂志是基因调控和发育生物学领域最重要的杂志之一。在 Terri 任职期间,Levine 实验室在《基因与发育》杂志上发表了 30 篇论文,她对这些论文的慷慨管理证明了她的耐心、幽默和学识广博。这些研究涵盖了果蝇早期胚胎的基因表达、转录后过程(例如替代性多聚腺苷酸化)以及基因调控网络在海鞘 Ciona intestinalis 蝌蚪不同细胞类型指定中的作用。我们衷心感谢 Terri 多年来为提高我们论文质量所做的努力。我们不能让 Terri 离开,除非我们最后一次打扰她。我们早期的论文大多侧重于发育过程中基因表达的空间控制(例如,Doyle 等人,1989 年;Small 等人,1991 年)。除了总结这些工作之外,我们还想分享一些关于发育生物学中一个持久挑战的想法;即基因活动的时间控制。我们简要总结了三种调节发育过程中转录时间的潜在基因组结构机制:基因长度、增强子接近度和束缚元件。