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文本到图像加密-IJRPR
文本到图像加密是各个行业安全通信的关键组成部分，尤其是在金融，医疗保健和政府等领域。这种加密方法涉及将文本信息转换为图像以增加安全性，这使得未经授权的个人访问敏感数据的挑战。对文本图像加密的需求是由于与数据泄露和网络攻击有关的日益严重的关注所引起的。作为组织和个人越来越依赖数字通信，对运输中的信息的保护至关重要，这是一些关键的行业背景和与文本到图像加密相关的基于用户的问题：
量子计算机上的对称加密
经典对称加密算法使用共享密钥的 N 位，以信息理论上安全的方式通过单向信道传输消息的 N 位。本文提出了一种混合量子-经典对称密码系统，该系统使用量子计算机生成密钥。该算法利用量子电路使用一次性密码本类型的技术加密消息，同时需要更短的经典密钥。我们表明，对于 N 量子比特电路，指定量子电路所需的最大位数以 N 3 / 2 增长，而量子电路可以编码的最大位数以 N 2 增长。我们没有充分利用量子电路的全部表达能力，因为我们只关注二阶泡利期望值。使用更高阶的泡利期望值可以编码指数数量的位数。此外，使用参数化量子电路 (PQC)，我们可以通过引入对某些 PQC 参数的密钥依赖性来进一步增加安全共享信息的数量。该算法可能适用于早期容错量子计算机实现，因为可以容忍一定程度的噪声。模拟结果与 84 量子比特 Rigetti Ankaa-2 量子计算机上的实验结果一起呈现。
MPC-in-The-thead
（例如[aws22a，aws22b，akv22，gk22]），它被委托用于存储关键材料的材料必须在硬件故障的情况下将其安全导出以备份。这些备份必须使用另一个设备的公钥加密（或“包装”），以便绝不会在安全硬件之外暴露出明文键[YC22，PK15]。该设备的管理员负责创建备份，无法确保备份已良好，并且将在新设备上成功导入。她可以尝试进口操作，但这可能很昂贵（例如，如果备份设备在单独的设施中）或风险（因为它将钥匙散布到更多的范围内）。在基于云的HSM的情况下，后一种风险很好地说明了，在该情况下，通过将钥匙导入辅助云提供商来测试备份可以大大扩展信任边界。即使导入操作成功，管理员仍应测试导入的私钥对应于预期的公共密钥，该密钥通常需要使用它来创建测试签名或解密。这是不可取的两个原因：它添加了必须登录的键的额外用途，并且它也可能涉及与其创建的目的不同的目的。理想情况下，导出设备可以向管理员证明，密文是接收设备的公钥下的合理的加密，此外，此外，该设备是与特定公共密钥相对应的私钥，例如，该设备声称“我对ECDSA签名密钥进行了加密X的访问，而不应访问ecdsa prefific y”，而不应访问y”，而y nondeft yondeft yondeft yondeft yon and Indrocteact y = g g g g g x x x x y = g x x x y = g x.如果导出的密钥是对称密钥，则该设备应证明授权是与对密钥的承诺或使用密钥创建的Ciphertext或Mac一致的键。可验证的加密是解决此问题的自然解决方案。
乌龟：经过身份验证的加密方案
Internet为用户之间的几种形式的相互作用提供了一个开放平台。鉴于网络的开放性质，由于不良行为者利用了毫无戒心的用户，因此存在信任问题。基于密码学的系统可以为实现信任提供正确的工具。有两个广泛的密码系统类别：对称键的加密和不对称键的加密[6]。对称键的加密和解密使用相同的密钥和一对密钥（私有和公共密钥）进行加密和解密，以进行非对称键的加密。身份验证的加密（AE）允许多方以保密和完整性交换消息。用户可以验证消息创建者的真实性，并防止可以侵蚀信任的消息伪造。当今的电子交易仅部分是由于安全身份验证的加密方案的发明。我们的工作使用对称键加密原始
用于物联网的抗量子同态加密...
摘要：量子计算确实对经典密码学构成了巨大威胁，从而危及物联网设备的安全。因此，本文致力于提出一种针对物联网 (IoT) 环境的抗量子同态加密 (QRHE) 系统。该 QRHE 密钥系统的主要观点基本上是保护物联网网络流量中的信息处理免受量子威胁。除此之外，该系统还允许在未事先解密的情况下处理加密信息的数据，从而保证了所处理数据的机密性和完整性。系统中使用的基于格的加密技术基于错误学习 (LWE) 问题，该问题已经显示出对经典和量子攻击的强大能力。本文介绍了一种同态加密算法，允许密文之间进行加法和乘法运算，以确保在安全数据聚合和分析过程中的隐私。实验结果表明，即使经过多次同态运算，所提出的系统仍能保持 98% 的高准确率，证明了其在保护数据机密性和完整性方面的有效性。虽然与传统方法相比，所提出的系统的计算成本略高，但它仍然为量子计算时代的物联网应用提供了全面的安全解决方案。
量子计算会破解加密吗？
首先，升级到新的安全标准需要付出高昂的成本。升级旧系统对企业来说成本高昂。这通常是由于现有协议不兼容、公司对 IT 系统中需要升级的所有易受攻击节点的库存不足（当涉及第三方供应商时，升级难度会更大），以及为了管理成本而需要较长时间进行这些更改。当我们考虑到管理层可能存在的阻力时，这种情况会进一步加剧，管理层可能会质疑是否有必要用现有安全系统来换取尚未完全实现的风险。
后量子密码学和同态加密
当客户端向服务器发送请求时，他们会就加密算法达成一致，并通过 TLS（传输层安全性）交换安全参数，以确保安全通信。这样做是为了确保 CIA 三要素，即机密性、完整性和身份验证。机密性是为了确保对手无法窃听客户端和服务器之间交换的消息。完整性是为了防止对手更改原始消息。身份验证是为了验证发送者的身份。根据 Kerckhoff 原理，所有加密算法都是公开的，只有它们的密钥是私有的。假设 A 想要向 B 发送一条消息 m 。首先，A 和 B 将使用密钥交换机制（稍后将详细讨论）来共享对称密钥 k enc （加密密钥）和 k auth （身份验证密钥）。然后 A 将使用对称加密算法，
完全同态加密的兴起
2010 年，Martin van Dijk、Craig Gentry、Shai Halevi 和 Vinod Vaikuntanathan 12 (DGHV) 确定，向 pq i 公钥添加噪声会阻止 GCD（最大公约数）密钥发现以及目前的任何其他密钥发现方法。要添加的噪声量由近似 GCD 假设确定：如果从集合 {xi = qip + 2r i : ri << p : p << qi } 中抽取许多整数，其中 (1) ri 是少量噪声并且对于每次加密都不同，并且 (2) 每个 xi 都非常接近 p 的倍数但不是 p 的精确倍数，则整数集 xi 与相同大小的随机整数无法区分。