XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemencryption
使用同构加密
想象您正在接近一扇门，并且它会自动解锁，而又不知道您是谁？在学位项目中，我们探讨了这是否可行，哪些技术功能允许用户以安全且隐私的方式进行身份验证。随着我们的世界越来越多地数字化，保护用户个人信息的安全系统的需求也会增加。我的学位项目名为“使用HO-MOROMORPHIC加密”在IoT设备中保存生物识别身份验证的隐私权，重点是探索如何使用加密来创建一种新型的身份验证系统，既安全又可以整合用户的隐私。加密技术是革命性的，您可以在数据以加密形式的同时实际进行计算。听起来太好了，无法实现...但是这怎么可能？该技术称为同性鱼加密，其名称来自古希腊。它被翻译成“同性恋”相同和“变形”形式或结构。因此，即使以加密形式，数据也保持其结构。同态加密是开创性的技术，它可以对加密数据进行操作而无需解码。这意味着可以处理诸如个人数字或生物识别信息之类的敏感信息，而无需任何未访问实际数据的人。新的加密技术正在不断发展，并为各种用户案例和应用程序选项打开了大门。加密技术有各种实现。ckks是一种实现，并且针对实数的计算进行了优化，当我们从面部识别模型中获取生物识别信息时，它非常适合我们。该研究的结果表明，这种方法不仅提高了安全水平，而且还为库存和可访问性之间的经典困境提供了独特的解决方案。使用CKK，我们可以以以前不可能的方式进行复杂的身份验证工作，这为安全生物特征验证打开了大门。该学位项目已迈出了一步，解决了我们当今社会面临的一些最紧迫的数字安全挑战。这是技术和保护隐私措施的张力时间。未来对于这些高级加密方法的进一步开发和实施看起来很光明。
用三重DES加密加固图像和HMAC
Visakhapatnam，Andhra Pradesh，印度摘要中，在这个世界上，数字照片保护至关重要，本文通过结合使用Triple DES Encryption和HMAC完整性验证，为屏蔽照片提供了坚固的答案。该提出的技术通过结合了一个经过验证的对称键块密码来加强图像信息，从而引入了多层安全范式。Triple Des补充了加密电力，克服了传统加密策略中发现的障碍。此外，采用HMAC（基于哈希的总消息身份验证代码）来确保确保完整性和身份验证。拟议的项目通过将照片分为块来启动，每个块使用3DES算法经历了三倍的加密系统。这种三层方法增强了照片对蛮力攻击和加密脆弱性的弹性。3DE的使用及其安全的安全文件为保护虚拟的机密性和完整性提供了坚固的基础。该合资企业为照片安全性，利用三重加密和HMAC身份验证引入了单一的技术。通过这种双层保护加固照片，提出的方法为虚拟图像安全领域内的主要苛刻情况提供了一种全面的方法。关键字：图像安全性，三重加密，HMAC验证，数据完整性，密码学，网络安全，视觉数据保护，加密方法，安全范式，数字图像加固。2。在一代人中进行了简介，在其中数字隐私和安全性至关重要的是，强大的加密机制以屏蔽敏感事实的强大加密机制从未如此重要。易于自动图像加密和解密设备是一种基于Python的软件，旨在为客户提供可靠的加密和解密快照的方式，同时确保事实的完整性和机密性。挑战可容纳两个主要功能：照片加密和图像解密。通过使用TKINTER构建的人 - 令人愉悦的图形接口，用户可以使用Triple DES（3DES）加密无缝地加密照片，这是一种以强大的保护功能而识别的对称键块密码。此外，该软件还采用基于哈希的消息身份验证代码（HMAC）来肯定加密图像的完整性，包括额外的安全层来篡改。1。照片加密：用户可以挑选照片文件并指定加密键，启动加密过程。实用程序利用DES3加密算法转换图像信息，以确保具有合适解密密钥的最有效的法律事件可以使得进入原始内容的权利。HMAC验证：为了防止未经授权的更改加密照片，小工具为每张加密图片生成了HMAC。此HMAC用作数字签名，允许
基于3D Rubik的立方体原理的锯齿形转换加密算法增强了四平方
现有的四平方密码，特别是具有锯齿形变换加密算法的四平方英尺，是本研究的基础，旨在解决其加密限制。现有算法无法用数字和特殊字符加密消息，可以轻松破解键，当该过程重复超过26次时，加密的Digraph与第一个加密的Digraph相同。本研究旨在通过转换5x5矩阵，增强加密解码密钥并改善锯齿形变换来增强现有算法。所采用的方法涉及利用6x6x6立方体来包括大写字母和小写字母，数字和特殊字符。随机加密 - 解码密钥是使用密码固定的伪数字发生器（CSPRNG），斐波那契序列，tribonacci序列和线性反馈移位寄存器生成的。锯齿形变换通过采用rubik的立方体原理，csprng，斐波那契序列和tribonacci序列来改善，以随机化立方体旋转。进行了各种测试以评估增强算法。矩阵比较测试显示了角色集的显着扩展，允许大写和小写字母，数字和特殊字符的利用。加密和解密的文本的比较突出了增强算法将密文归还到原始明文中的能力，超过了现有算法的局限性。增强算法的平均雪崩效应为52.78％，超过了安全的加密算法的最小雪崩效应。统计随机性测试，包括频率（单算）和运行测试，提供了算法随机性的强大证据，满足了安全加密的阈值。
使用Adgine-RSA加密系统的图像加密和解密
Kamal Kumar，Manoj Sharan和Inderjit Singh摘要在本文中，我们提出了一种使用Aggine-RSA加密系统加密和解密颜色图像的技术，使用RSA再次加密加密的图像像素。我们主要集中于增加加密层，并增加攻击者执行的解密复杂性。三个不同的加密层可以更有效地保护原始消息。关键字：密码学，仿射密码，加密，解密，RSA 1。引言密码系统可广泛使用，以确保敏感信息的保密和真实性。密码学允许我们以仅在接收器端被理解的方式传输数据。原始图像数据是明文，必须保持安全。这将加密到密码文本（加密图像数据）中，然后通过无抵押网络传输。在接收器端，将传输数据解密回到明文中。密码学的目的是确保发件人和接收器之间的高端通信，而不会丢失任何信息。安全性，指以下各个方面，数据完整性，身份验证和非纠正。隐域分析师试图打破数据的安全性，此过程被称为黑客入侵。有几种技术可以通过这些技术进行加密和解密。可以渗透加密系统的安全性（鲁棒性）。提议的密码系统没有这种类型的攻击。2。x是原始字母的数值。但是，拟议中的加密系统对颜色图像的安全性是由Affine Hill Cipher在SLN（FQ）和Mn（FQ）域进行的，具有Arnold Transformation。在本文中，我们提出了一种技术，使用Adgine-RSA加密系统加密和解密颜色图像，加密的图像像素再次使用RSA加密。仿射密码一个仿射密码是一种替代密码，其中字母内的每个字母都映射到其数字等效词，使用简单的数学功能加密，然后转换回字母。使用的公式意味着每个字母被模块化算术操作替换为另一个字母。使用仿射密码加密字母X的一般公式为：e（x）=（ax + b）mod m，其中：e（x）是加密字母。a和b是密码（整数）的钥匙。m是字母（字母数）的大小。这是一个简单的示例，让我们使用带有资本和小字母的英语字母abcdefghijklmnopqrstu
对称块加密算法的圆形密钥构造算法
块密码算法的圆键选择取决于特定算法。一般的想法是将初始键转换为用于每个加密或解密的一组圆形键[1]。选择圆形密钥的一般方法：主密钥生成：主密钥是用户提供的原始密钥。它必须足够长，足够随机，以确保加密安全性。通常，主要键是使用可靠的随机数生成器生成的。密钥共享：主密钥可以分为每回合中使用的几个子键。子键的数量和大小取决于特定的块密码算法。圆形键：可以使用特殊的钥匙扩展算法将子键转换为圆形键。该算法采用子键并生成一组圆形键，这些圆键用于每轮加密或解密。关键扩展：在诸如AES，DES或Blowfish之类的块密码算法中，密钥膨胀涉及各种操作，例如S-Box置换，圆形模式移动，XOR操作以及其他对子键位和字节的操纵。这些操作在生成圆形密钥时提供了非线性和多样性。使用圆形键：在加密或解密的每个阶段使用圆形键来转换数据块。每种类型都可以使用自己的圆形钥匙，也可以在以前类型的中间密钥上工作。在块密码算法中选择圆键是需要考虑安全性，随机性和关键强度的重要步骤。主要扩展过程通常包括以下步骤：加密标准通常为生成和使用特定算法的圆键提供指南和规格。对称块密码的最常见的圆形密钥生成算法之一是基于密钥加密的键扩展。
LWE和实施Lattice- ...
特定的应用程序对这些参数的关系也彼此施加了一些限制。例如，为了在Regev公开加密中正确性，我们需要M> 2 N LOG Q以及BM 其他应用程序具有更多的联系。 对于公钥加密，我们可以固定x m = 2 n log q，因此我们只需要担心（n，q，χ）即可。 通常，我们首先选择模量q成为传达的东西。 选择q = 2 16或q = 2 32很好，因为这些模量的mod- q操作只是本机机器操作。 现在，要设置N和χ，我们必须了解（Q，M，N，χ）的给定选择，这是最著名的LWE算法的运行时间。 我们希望此运行时间大于2 128左右。 不幸的是，相比之下，运行时间没有干净的闭合形式表达式，对于某些椭圆曲线Q的分散日志，最佳攻击时间大约是2 q /2。 这使得选择小组订单变得容易。 （相反，选择曲线的参数非常棘手。）其他应用程序具有更多的联系。对于公钥加密，我们可以固定x m = 2 n log q，因此我们只需要担心（n，q，χ）即可。通常，我们首先选择模量q成为传达的东西。选择q = 2 16或q = 2 32很好，因为这些模量的mod- q操作只是本机机器操作。现在，要设置N和χ，我们必须了解（Q，M，N，χ）的给定选择，这是最著名的LWE算法的运行时间。我们希望此运行时间大于2 128左右。不幸的是，相比之下，运行时间没有干净的闭合形式表达式，对于某些椭圆曲线Q的分散日志，最佳攻击时间大约是2 q /2。这使得选择小组订单变得容易。（相反，选择曲线的参数非常棘手。）
波兰 NASK 研究所推进量子加密
版权所有 2023 Juniper Networks, Inc. 保留所有权利。Juniper Networks、Juniper Networks 徽标、Juniper 和 Junos 是 Juniper Networks, Inc. 在美国和其他国家/地区的注册商标。所有其他商标、服务标记、注册商标或注册服务标记均为其各自所有者的财产。Juniper Networks 对本文档中的任何错误不承担任何责任。Juniper Networks 保留更改、修改、转让或以其他方式修订本出版物的权利，恕不另行通知。
图像加密技术：全面评论
在各个领域中的重要工具，包括军事通信，医学成像，多媒体系统和互联网通信[2]。理论上可以将文本加密方法应用于图像加密，但由于图像的独特特征，实际的注意事项开始起作用。图像的大小通常更大，从而导致更长的加密和解密时间。另外，与文本不同，解密的图像不必与原始图像相同，从而引入了图像加密的灵活性。密码学的历史可以追溯到数千年的历史，从经常涉及笔和纸技术的经典加密方法发展为更柔和的方法。机械和机电设备的开发，例如二十世纪初期的Enigma转子机，标志着密码学的显着进步。随后的电子和计算旋转导致了日益复杂的加密方法。然而，这些加密技术的进展与密码分析技术的演变以及用于打破加密培养基的方法相似。本文提供了图像加密技术的广泛概述，重点介绍了基于混乱的图像加密领域，并利用数学混乱理论来增强安全性。基于混乱的加密特别适合在通过Internet和Open Networks传输过程中保护图像。它包括两个主要的策略：完整的加密和选择性加密。本文的结构如下：教派。最后，教派。在该领域内，探索了各种技术和方法，利用混乱理论的力量来增强加密算法并增强关键安全性。此外，本文探讨了基于混乱的图像加密方法的空间和频域实现，从而对其优势和应用提供了全面的理解。在整个论文中，我们突出显示了关键图像加密技术及其对现场的贡献。2提供了必不可少的背景信息，以帮助理解图像加密概念以及对现场研究的审查。第3节深入研究了图像加密技术的先前研究，包括对这些方法的比较分析。4提出了本文探索图像加密技术的总体结论。
使用空间不连贯的衍射网络
摘要。作为光学处理器，一种衍射深神经网络（D 2 NN）利用通过机器学习设计的工程衍射表面来执行全光信息处理，并以薄光学层以光的速度完成其任务。具有足够的自由度，D 2 NN可以使用空间相干的光执行任意复合物值线性变换。同样，D 2 NN还可以使用空间不连贯的照明执行任意线性强度转换。但是，在空间不连贯的光线下，这些转换是非负的，在视图的输入场上作用于衍射限量的光学强度模式。在这里，我们将空间不连贯的d 2 NN的使用扩展到复杂值的信息处理，用于使用空间不相互分的光执行任意复合物值线性转换。通过模拟，我们表明，随着优化的衍射特征的数量增加超出了由输入和输出空间带宽产品乘法所决定的阈值，因此在空间上不相互不相互的衍射视觉处理器可以近似于使用Incoherent Incoherent Illumentiner的所有复杂的复杂价值线性转换，并用于全部流动图像仿真。这些发现对于使用各种形式的基于表面的光学处理器的自然光的信息在自然光下的全光处理很重要。