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外部简历（工程）11/26/24 - Sean Klein
(609) 535-2541 | seanrk06@gmail.com | 美国公民 | https://seanklein.info/ 教育 普渡大学，610 Purdue Mall，西拉斐特，印第安纳州 47907 预计毕业日期，2028 年 5 月 意向专业：计算机工程；当前学分：33 康瑟尔罗克南高中，毕业班前 10%；GPA：4.3 毕业，2024 年 6 月 相关 AP 课程：计算机原理、微积分 AB、物理 C、计算机科学 A、统计学 工作经历 Action Manufacturing Company，工程实习生 宾夕法尼亚州布里斯托尔 | 2023 年 6 月 - 2023 年 8 月 ● 为 M107 弹头建造和测试武器装备，通过严格评估确保部署可靠性。 ● 将十年前的原理图集成并组织到虚拟目录中，增强可访问性并减少检索时间。 ● 开发了用于 MK60 齿轮系统质量控制的检查系统，通过系统的测试协议确保可靠的现场使用。 阿宾顿神经病学协会，研究助理 宾夕法尼亚州阿宾顿 | 2021 年 6 月 - 2021 年 8 月 ● 审查了 400 多份患者记录，以确定预测偏头痛发作的症状，为研究论文提供了全面的数据集。 ● 管理面向患者的设施，确保设备进行适当的维护并进行细致的检查以维持高标准的患者护理。 活动和领导力 Scope Consulting，顾问 印第安纳州西拉斐特 | 2024 年 9 月 - 至今 ● 咨询 Beta Agency 以确定南加州的商业房地产机会，使用 Power Bi 构建可修改的界面来可视化店面数据，包括销售的商品、净收入和市场份额 技术俱乐部，联席总裁兼联合创始人 宾夕法尼亚州荷兰 | 2021 年 8 月 – 2024 年 6 月 ● 将俱乐部会员人数从成立之初发展到 50 多名活跃学生 ● 协调来自 NASA、普惠、Catalent Pharma Solutions 等公司的全国知名演讲者 ● 开发并组织了一个有 10 多名与会者的 3D 打印研讨会，以提高学生的实践知识和对技术的热情 Sigma Alpha Rho：犹太青年 501(c)(3)，国家和地区委员会主席 宾夕法尼亚州里奇伯勒 | 2021 年 3 月 – 2024 年 6 月 ● 于 2021 年成立分会，会员人数发展到 20 多名学生 ● 与国家校友委员会协调活动，包括与犹太救济署合作的食品募捐活动 ● 通过校友和当地捐款为当地分会筹集了 5,000 美元以上 社区参与 可扩展不对称生命周期参与 (SCALE)，参与者 印第安纳州西拉斐特 | 2024 年 11 月 – 至今 ● 沉浸式教育计划，为国防部和国防工业基地培养微电子劳动力。 ● 将政府和国防工业基地实习与研究和指导相结合。 宾夕法尼亚州 STEM 充实计划 501(c)(3)，创始人兼联合总裁 宾夕法尼亚州里奇伯勒 | 2022 年 11 月 – 2024 年 6 月 ● 成立一家非营利组织，以提高青少年 STEM 素养，与当地企业合作，扩大教育资源。 ● 设计并举办了 Web 开发研讨会，向 10 多名参与者传授基础编码技能，并培养他们对技术的兴趣。 项目与奖项 最终设计评审，在美国宇航局休斯顿举行的最终设计评审中，318 名被选中展示昆虫纳米实验室原型的学生之一，展示了国际空间站 (ISS) 上可持续食物来源的创新解决方案。 个人作品集网站，https://seanklein.info/，展示了三个已完成的黑客马拉松项目，其中一个获得了荣誉奖，此外还介绍了更多关于我自己的信息。 奖学金，获得 Sigma Phi Epsilon Balanced Man 奖学金（440 名申请者中选出 3 名）；因在兄弟会内外的卓越表现获得 Sigma Alpha Rho 奖学金；获得 Zeta Beta Tau 奖学金 威德纳领导力奖，宾夕法尼亚州、新泽西州和特拉华州 129 名被选中的学生之一，因其在学校和社区活动中的卓越领导能力，由威德纳大学与 NBC10 合作表彰。 Jewish Exponent 文章，接受 Jewish Exponent 采访并被引用，文章内容涉及 Sigma Alpha Rho 的复兴 技能与兴趣 硬件技能：LT-Spice、关键任务应用程序硬件集成 编程：全栈 Web 开发、Power Bi、Java、Python、JavaScript、C、HTML 和 CSS；ReactJS；MongoDB，目前正在攻读 AWS 解决方案架构师认证 项目管理：团队协作、项目时间表；客户沟通 数据分析：具有统计分析、研究方法经验；质量控制系统关键任务应用程序的硬件集成编程：全栈 Web 开发、Power Bi、Java、Python、JavaScript、C、HTML 和 CSS；ReactJS；MongoDB，目前正在攻读 AWS 解决方案架构师认证项目管理：团队协作、项目时间表；客户沟通数据分析：具有统计分析、研究方法的经验；质量控制系统关键任务应用程序的硬件集成编程：全栈 Web 开发、Power Bi、Java、Python、JavaScript、C、HTML 和 CSS；ReactJS；MongoDB，目前正在攻读 AWS 解决方案架构师认证项目管理：团队协作、项目时间表；客户沟通数据分析：具有统计分析、研究方法的经验；质量控制系统
业务流程再造 - DTIC
估计此次信息收集的公共报告负担平均为每份回应 1 小时，包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的工作。请将有关此负担估计或本次信息收集的任何其他方面的评论（包括减轻此负担的建议）发送至华盛顿总部服务部、信息运营和报告理事会，地址：1215 Jefferson David Highway, Suite 1204, Arlington, VA 22202-4302，以及管理和预算办公室。文书工作减少项目（0704-0188），华盛顿特区 20503）。
ReCAR 的未来：利用合成生物学、工程学和经济学见解弥补 CAR-T 细胞疗法的空白
嵌合抗原受体 (CAR) T 细胞疗法彻底改变了血液系统恶性肿瘤的治疗，在原本难治的疾病中提供了显著的缓解率。然而，将其扩展到更广泛的肿瘤学应用面临着重大障碍，包括在实体瘤中的疗效有限、与毒性相关的安全问题以及制造和可扩展性方面的后勤挑战。本综述严格审查了旨在克服这些障碍的最新进展，重点介绍了 CAR T 细胞工程的创新、新的抗原靶向策略以及在肿瘤微环境中的递送和持久性的改进。我们还讨论了同种异体 CAR T 细胞作为现成疗法的开发、减轻副作用的策略以及 CAR T 细胞与其他治疗方式的整合。这项全面的分析强调了这些策略在提高 CAR T 细胞疗法的安全性、有效性和可及性方面的协同潜力，为其在癌症治疗中的进化轨迹提供了前瞻性的视角。
对整个神经系统进行逆向工程
摘要：神经科学的主要目标是了解神经系统或神经回路组合如何产生和控制行为。如果我们能够可靠地模拟整个神经系统，从而复制大脑对任何刺激和不同环境的反应动态，那么测试和改进我们的神经控制理论将变得非常容易。更根本的是，重建或建模一个系统是理解它的一个重要里程碑，因此，模拟整个神经系统本身就是系统神经科学的目标之一，实际上是梦想。要做到这一点，我们需要确定每个神经元的输出如何依赖于某个神经系统中的输入。这种解构——从输入输出对理解功能——属于逆向工程的范畴。目前对大脑进行逆向工程的努力主要集中在哺乳动物的神经系统上，但这些大脑极其复杂，只能记录微小的子系统。我们在此认为，现在是系统神经科学开始齐心协力对较小系统进行逆向工程的时候了，而秀丽隐杆线虫是理想的候选系统。特别是，已建立并不断发展的光生理学技术工具包可以非侵入性地捕获和控制每个神经元的活动，并扩展到大量动物群体的数十万次实验。由于个体神经元的身份在形式和功能上基本保持不变，因此可以合并不同群体和行为的数据。然后，基于现代机器学习的模型训练应该能够模拟秀丽隐杆线虫令人印象深刻的大脑状态和行为范围。对整个神经系统进行逆向工程的能力将有利于系统神经科学以及人工智能系统的设计，从而为研究越来越大的神经系统提供根本性的见解和新方法。
人行地下通道工程可行性研究-...
该项目旨在改善和延伸圣达菲的理查兹大道，从罗迪欧路延伸至塞里洛斯路。理查兹大道拟从 GCCC 路延伸至 Siringo 路南侧，这将需要对 Arroyo de Los Chamisos (ADLC) 南侧现有的多用途步道进行更改。WSP 被要求调查各种路线和几何形状，以便在理查兹大道延伸段上提供人行地下通道，并得出结论认为地下通道是可行的（见图 1）。拟建的人行地下通道将建在拟建的 ADLC 大桥正南，可满足多用途步道和道路的走廊几何要求。地下通道包含一条 10'-0” 宽 x 9'-0” 高的小路，穿过人行地下通道，有清晰的场地线接近和穿过多用途步道的地下通道。地下通道长约 80 英尺。还设有平交道。
合成的盘绕螺旋相互作用组为分子工程提供了杂种模块。
引用Reinke，Aaron W.，Robert A.Grant和Amy E. Keating。“合成的盘绕螺旋相互作用组为分子工程提供了杂种模块。”J.am。化学。Soc。，2010，132（17），pp 6025–6031。
2022 年神经形态计算和工程路线图
Dennis诉Christensen 1，Regina Dittmann 2，Bernabe Linares-Barranco 3，Abu Sebastian 4，Manuel Le Gallo 4，Andrea Redaelli 5，Stefan Slesazeck 6，Thomas Mikolajick 6，7 Iang 12，Feng Miao 12，Mario Lanza 13，Tyler J Quill 14，Scott T Keene 15，Alberto Salleo 14，Julie Grollier 16，Danijela Markovi´ c 16，Alice Mizrahi 16，Peng Yao 17，Peng Yao 17 Datta 20，Elisa Vianello 21，Alexandre Valentian 22，Johannes Feldmann 1，Xuan Li 23，Wolfram HP Pernice 24，25，Harish Bhaskaran 23，Steve Furber 26，Emre Neftci 27 Geun Kim 31，Gouhei Tanaka 32，Simon Thorpe 33，Chiara Bartolozzi 34，Thomas A Cleland 35，Christoph Posch 36，Shihchii Liu 18，Gabriella Panuccio 37，Mufti Mahmud 38，Arnabim Mazumder 39，Mufti Mahmud 38 , Tinoosh Mohsenin 39 , Elisa Donati 18 , Silvia Tolu 14 , Roberto Galeazzi 40 , Martin Ejsing Christensen 41 , Sune Holm 42 , Daniele Ielmini 43 和 N Pryds 1
通过合成生物学和基因组工程增强噬菌体疗法
目前，噬菌体的抗菌和治疗效果有限，主要是由于噬菌体抗性的快速出现以及大多数噬菌体分离株无法结合和感染多种临床菌株。在这里，我们讨论了如何通过基因工程的最新进展来改进噬菌体疗法。首先，我们概述了如何设计受体结合蛋白及其相关结构域以重定向噬菌体的特异性并避免抗性。接下来，我们总结了如何将噬菌体重新编程为原核基因治疗载体，以递送抗菌“有效载荷”蛋白（例如序列特异性核酸酶）以靶向复杂微生物群中的特定细胞。最后，我们描述了大数据和新型人工智能驱动的方法，这些方法可能会指导未来改进合成噬菌体的设计。