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医院的家政政策和程序
医院中的高风险区域和高触摸表面可能会对患者和员工的安全构成重大风险，但是可下载的医院家政清单可以帮助识别这些领域。标准清单概述了所有清洁任务，并根据既定协议实现了管家职责的有效履行。这导致为患者和员工创造一个消毒的环境，从而减少了传染病的传播。Hosident Housekeeping旨在通过实施高标准的清洁度来维持所有地区的无菌环境。关键实践包括对高风险区域的终末清洁和常规清洁高触摸表面。这些努力阻止了医院获得的感染，并确保医院人员和患者的安全。家政清单在医院中可能特别有用，因为它们可以有效地进行例行清洁，监测终端清洁以及促进一致的清洁质量。有效的家政服务首先根据不同的清洁需求对不同区域进行分类。医院管理人员和管家官员应根据特定地区带来的风险来确定清洁的频率，水平和方法。高风险区域（例如手术室和隔离病房）需要每两个小时一次中间消毒，而其他患者护理区和设施则需要用醛和基于洗涤剂的清洁和醛化合物消毒。必须定期监控和评估这些区域，以确保高标准的清洁度。家政清单指南：1。2。高触摸表面也构成风险，应优先考虑定期清洁。医院管家应根据活动类型和接触频率（例如床扶手和门把手）确定这些表面。开发医院客房清单需要分步方法，从提供基本细节并概述必要的任务和协议开始。任务规格： *定义任务，负责人和完成日期。*包括设施地址，部门，医院名称，管家的名称和单位房间号。进入和退出程序： *检查隔离状态；进行手卫生；穿PPE；放置“湿地板”标志；检查夏普容器；进入时空/清洁垃圾箱。*卸下手套；练习手卫生；补货用品；拖把湿地板；并在出口时卸下“湿地板”签名。3。清洁任务： *病房：擦拭手臂轨道，病人的床脚，丢弃的抹布，带有新抹布的干净床，对高接触表面进行消毒（例如，门把手，灯开关）。4。洗手间清理程序： *清洁镜子；擦拭高触摸区域（例如，门旋钮，水槽）；空并擦拭肥皂分配器；斑点墙；改变破布；清洁厕所框架和座椅盖；并从外面对厕所进行消毒。5。观察和建议： *在回合中记录观察和建议的行动。*附加照片或视频作为证据。*签名和日期完成。实际上，据估计，每31例患者中每天都有这样的感染。示例：格式：数字应用频率：每日（住院单元），每周/每月（门诊病房）至关重要的家政任务：干净的高接触表面；补充物资；处理医院浪费的维持清洁医院环境的重要性不能被夸大，特别是考虑到这些情况下与医疗保健相关的感染发生的令人震惊的速度。这个鲜明的现实强调了遵守最高标准的严格家政实践的需求。为了有效地应对这一挑战，医院可以从清洁过程中实施5S方法的原理中受益。这些步骤包括Seiri（Sort），Seiton（设置为序列），Seiso（Shine），Seiketsu（标准化）和Shitsuke（Shitsuke（Sustain）。通过使用AI自定义清单模板，设施可以确保这些实践不仅可以维护，而且可以成为其日常操作中不可或缺的一部分。此外，了解医院内不同地区的特定需求至关重要。在病房中，管家必须使用医院级的消毒剂清洁床的每个部分，包括床垫，床头板和侧栏。这种细节在浴室中同样重要，在浴室里，在上厕所之前，要清洁固定装置和支撑杆。在医疗办公室中，由于共享空间，细菌污染的风险更高。因此，必须将重点放在消毒检查表，家具，灯开关，门把手，肥皂分配器和其他高触摸表面上。这是一个连续的过程，需要关注细节和遵守严格标准。通过遵循这些针对医疗保健的环境清洁指南，医院可以大大降低与感染相关的风险。最终，保持清洁的医院环境不仅需要正确的设备和清洁产品，还需要管家人员的适当知识和培训。消毒地板在疗养院至关重要，在疗养院中，居民削弱了免疫系统，使其更容易受到疾病的影响。正确清洁可减少交叉污染并使用温和的物质，避免刺激性化学物质会触发反应。一种系统的方法考虑了五个关键因素：产品选择，技术实施，表面类型，污染水平和员工培训。适当的清洁程序对于在任何医疗机构中保持健康环境至关重要。这涉及遵循确定的协议，优先考虑清洁度和安全性。首先，应使用正确的产品和设备对所有区域进行彻底清洁和消毒。管家必须在没有捷径的情况下遵守完整的清洁清单，以确保对每个表面进行适当消毒。选择清洁解决方案时，要考虑清洁表面的类型以及产品有效消毒，消毒和清洁的能力至关重要。这可以确保尽管清洁工作，但仍保持清洁而不是弄脏区域。家政人员还必须佩戴个人防护设备（PPE），包括手套，消毒湿巾和保护性眼镜，以防止交叉污染并保护自己免受病原体的侵害，采取必要的预防措施。高点触摸表面应始终在清洁过程中优先考虑。即使个人不了解它，接触表面也会无意间传播微生物，因此适当地解决这些领域以减少疾病的传播至关重要。此外，管家应从最清洁到最肮脏的区域工作，以防止重新建造以前清洁的空间。这涉及从对最干净的部分进行清理，然后再解决最脏的区域，从而在整个设施中保持高标准的清洁度。对于大急流城，密歇根州及其他地区的医疗机构，保持卓越的质量控制对于确保患者的安全和舒适至关重要。公司清洁与设施服务在医疗机构卫生设施卫生方面提供专业知识，提供满足或超出期望的一流清洁标准。立即与他们联系以获取免费报价，并发现他们对保持医疗机构保持清洁和消毒的卓越承诺。
单细胞 DNA 测序描绘了奥希替尼耐药患者中多个驱动变异的克隆进化
1 巴黎萨克雷大学，古斯塔夫鲁西，INSERM U981，维尔瑞夫； 2 药物开发部（DITEP），Gustave Roussy，维尔瑞夫； 3 维尔瑞夫古斯塔夫鲁西肿瘤医学系； 4 PRISM 研究所，Gustave Roussy，维尔瑞夫； 5 巴黎萨克雷大学 INSERM 生物统计学和流行病学办公室，Gustave Roussy，Oncostat U1018，标记为 Ligue Contre le Cancer，Villejuif； 6 实验和转化病理学平台（PETRA）、基因组平台 - 分子生物病理学单位（BMO）和生物资源中心、AMMICA、INSERM US23/CNRS UMS3655、Gustave Roussy、巴黎萨克雷大学、维尔瑞夫； 7 维尔瑞夫古斯塔夫鲁西医学生物学和病理学系； 8 介入放射学系，Gustave Roussy，维尔瑞夫； 9 法国马赛艾克斯马赛大学、法国国立科学研究院、法国国家健康与医学研究院、法国马赛临床医学研究中心
一种机器学习方法探索颞内侧癫痫患者的认知特征
我们旨在通过使用 SVM（支持向量机）和 XGBoost（极限梯度提升）机器学习（ML）算法，识别内侧颞叶癫痫 (mTLE) 患者关于其癫痫侧化（左侧或右侧）的认知特征（表型）。具体而言，我们探索了这两种算法识别区分左侧和右侧 mTLE 患者的最显著分数（ML 术语中的特征）的能力。我们的数据集有两个版本，包括神经心理学测试分数：一个“精简和工作”版本（n = 46 名患者），没有任何缺失数据，另一个“原始”版本（n = 57），有缺失数据，但可用于测试使用工作数据集获得的结果的稳健性。重点放在采用预防性机器学习（ML）方法进行分类，以获得可重复和可推广的结果。还研究了几个临床医学变量的影响。使用两个版本的数据集，我们获得了左侧和右侧 mTLE 的出色预测分类性能（ > 75％）。最具分离性的特征是四项语言和记忆测试，其稳定性接近 100％。因此，这些认知测试似乎与患者的神经心理学评估高度相关。此外，海马回之间的结构不对称、患者年龄和抗癫痫药物数量等临床变量都会影响认知表型。这项探索性研究对认知分数进行了深入分析，并可以观察到语言和记忆表现之间有趣的相互作用。我们从临床和理论应用以及神经心理学领域的观点的角度讨论了这些发现的意义。
对HADV的内在免疫力是通过一种新型的表观遗传沉默复合物1
预印本（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此版本的版权持有人于2025年2月10日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.10.637372 doi：Biorxiv Preprint
肌球蛋白 1b 通过与 UNC45A 相互作用调节肠上皮形态发生
Ce´ line Revenu, 1,2,6 Corinne Lebreton, 3,6 Magda Cannata Serio, 4,6 Marion Rosello, 1,2 Re´ mi Duclaux-Loras, 3 Karine Duroure, 1,2 Ophe´ lie Nicolle, 5 Fanny Eggeler, 2 Marie-The´ re` se Prospe´ ri, 4 Julie Stoufflet, 1 Juliette Vougny, 1 Priscilla Le´ pine, 4 Gre´ goire Michaux, 5 Nadine Cerf-Bensussan, 3 Evelyne Coudrier, 4 Franck Perez, 4 Marianna Parlato, 3,7, * 和 Filippo Del Bene 1,2,7,8, * 1 居里研究所，PSL 研究大学，INSERM U934，CNRS UMR3215，75248 Paris Cedex，法国 2索邦大学、法国国家健康与医学研究院、法国国家科学研究院、视觉研究所，75012 巴黎，法国 3 法国国家健康与医学研究院、UMR1163、肠道免疫实验室和想象研究所，75015 巴黎，法国 4 居里研究所、巴黎圣日耳曼研究大学、法国国家科学研究院、UMR 144 巴黎，法国 5 雷恩大学、法国国家科学研究院、IGDR（雷恩遗传与发展研究所），UMR 6290，35000 雷恩，法国 6 这些作者贡献相同 7 这些作者贡献相同 8 主要联系人 *通信地址：marianna.parlato@inserm.fr (MP)、filippo.del-bene@inserm.fr (FDB) https://doi.org/10.1016/j.celrep.2024.114941
遗传性 - 植物相互作用（MEQTL）在口腔裂口病因学马卡多 - 毛拉（Machado-Paula），la 1，Romanowska，j 2;撒谎，RT 2； Hovey，L 1，Doolittle，B 1
目标：非综合性口面裂（OFCS）病因涉及多个遗传和环境因素，具有超过60个识别的风险基因座；但是，他们仅占估计风险的少数。表观遗传因子（例如差异DNA甲基化（DNAM））也与OFCS风险有关，并且可以改变不同裂缝类型的风险并改变OFCS渗透率。dnam是将甲基（CH3）组的共价添加到核苷酸胞嘧啶中，可能导致靶基因表达变化。DNAM可能会受到环境影响和通过甲基化定量基因座（MEQTL）的影响。我们假设异常DNAN和基因表达的改变在OFC的病因中起着关键作用，并且某些影响OFCS风险的常见遗传变异是通过影响DNAM的。方法：我们使用了来自10个裂口相关的SNP和全基因组DNA甲基化数据（Illumina 450K阵列）的基因型，用于409例OFC和456个对照，并鉴定出23个与裂口相关的MEQTL。然后，我们使用362 cleft-不一致的SIB对的独立队列进行复制。我们使用甲基化特异性QPCR来测量每个CpG位点的甲基化水平，并结合基因型和甲基化数据，用于使用线性模型中的R package Matrixeqtl进行每个SNP-CPG对的相互作用分析。我们还进行了一个配对的t检验，以分析兄弟姐妹对的每个成员之间的DNA甲基化差异。配对t检验显示CG06873343（TTYH3）（p = 0.04）的显着差异； CG17103269（LPIN3）（P = 0.002）和CG19191560（LGR4）（p = 0.05）。结果：我们复制了9个MEQTL，显示了RS13041247（MAFB）-CG18347630（PLCG1）（P = 0.04）之间的相互作用； RS227731（NOG）-CG08592707（PPM1E）（p = 0.01）; RS227731（NOG）-CG10303698（CUEDC1）（p = 0.001）; RS3758249（FOXE1）-CG20308679（FRZB）（p = 0.04）; RS8001641（SPRY2）-CG19191560（LGR4）（p = 0.04）; RS987525（8Q24）-CG16561172（MYC）（P = 0.00000963）; RS7590268（THADA）-CG06873343（TTYH3）（p = 0.04）; RS7078160（VAX1）-CG09487139（p = 0.05）; RS560426（ABCA4/ARHGAP29）-CG25196715（ABCA4/ARHGAP29）（p = 0,03）。结论：我们的结果证实了以前的证据，即通过GWAS研究检测到的某些常见的非编码变体可以通过表观遗传机制（例如DNAM）影响OFC的风险，例如DNAM最终会影响和调节基因表达。鉴于在大多数OFC基因组广泛的关联研究中，非编码SNP的流行率很高，我们的发现可能会解决主要的知识差距，例如缺少遗传力，降低的渗透率和与OFCS表型相关的可变表达性。
预测气候变化对整个东非裂谷热风险的流动风险
此预印本版的版权持有人于2025年2月10日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.08.25321747 doi：medrxiv preprint
焦点中的基因座：基因座变化情节通过竞争的动态展开
抽象目的 - 我的目的是通过介绍和发展基因座变化情节的概念来提高竞争动态奖学金。此类情节是指的情况，其特征是在各种演员汇总为竞争者的水平上专门产生变化的情况。设计/方法/方法 - 我将我的理论重新分析了两项已发表的研究，这些研究从位于竞争动力学奖学金之外的管理文献中选择。这两项研究最初不是集中在基因座拐点发作上的，但是这些研究的特征是此类发作的说明性实例。调查结果 - 我的重新分析强调了两种显着情况，当时竞争企业部署的行动和响应的战略曲目创造或解散了各种组织形式，从而在聚集水平上产生转变，从而产生轨迹拐点的拐点。这些情况包括创造以及元组织的溶解。在这两种情况下，竞争组织者在不竞争的演员中起着重要的作用，但尽管如此，这些角色仍会影响竞争的发展方式。独创性/价值 - 竞争动态学者主要检查了公司在整个竞争过程中所做的事情（即它的“如何”）。，但他们在很大程度上忽略了企业在部署战略曲目时所做的事情可能包括创建或解散各种组织形式，并且这种创造或解散可以改变竞争展开的聚合水平。在整个竞争过程中，它的“谁”和“ where”）是可变的方面。这种转变是通过基因座变化发作的概念来捕获的，竞争动力学学者可以利用它来接近竞争的基因座（即关键字基因座，过程，竞争，竞争动态，基因座变化情节纸类型概念纸
将患者留在创新的中心
案例：中国医疗保健平台通过文本，聊天或视频以及预约时间表和处方补充提供与医疗保健专业人员的在线咨询。该平台采用先进的AI算法来分析用户投入，症状和病史，从而生成量身定制的健康评估，建议和治疗计划。为了扩大通道，它已经建立了诊所，设有独立咨询室和配备了AI系统的智能药品柜，该系统训练有素，可以诊断并建议治疗常见疾病。
e-commerce_episode上的行业税收新闻01
•外国供应商：在越南没有永久性机构的实体，该实体与越南的组织和个人进行电子商务或数字平台的业务。•外国平台运营商：管理负责代表外国供应商预扣和缴税的外国数字平台的组织。•越南商业组织：应用从外国供应商购买服务的增值税信用法，负责代表外国供应商的税收，声明和付款。•电子商务交易平台：管理电子商务平台的组织（外国和国内）代表商业家庭和在其平台上运营的个人，具有付款，税收声明和税款的功能。