量子启发模型在许多下游语言任务(如问答和情感分析)中表现出色。然而,最近的模型主要关注嵌入和测量操作,忽略了量子演化过程的重要性。在这项工作中,我们提出了一种新型的量子启发神经网络 LI-QiLM,它集成了林德布拉德主方程 (LME) 来建模演化过程和干涉测量过程,提供更多的物理意义以增强可解释性。我们对六个情感分析数据集进行了全面的实验。与传统神经网络、基于 Transformer 的预训练模型和量子启发模型(如 CICWE-QNN 和 ComplexQNN)相比,所提出的方法在六个常用的情感分析数据集上表现出卓越的准确率和 F1 分数。额外的消融测试验证了 LME 和干涉测量的有效性。
金属和合金在恒幅试验条件下的疲劳裂纹扩展 (FCG) 行为通常用裂纹扩展速率 da/dN 与应力强度因子范围 ' K 之间的关系来描述。图 1 示意性地显示了速率 da/dN 与 ' K 的典型对数-对数图,该图具有 S 形,可分为三个区域 [1-4]。区域 I 是近阈值区域,其中曲线变得陡峭并似乎接近渐近线 ' K th ,即下限 ' K 值,低于该值预计不会发生裂纹扩展。区域 II(中间区域)对应于稳定的宏观裂纹扩展。巴黎幂律 [5] 是一种经验关系,在对数-对数拟合中显示一条直线,是中等裂纹扩展速率(10 -8 至 10 -6 m/循环)此区域中疲劳的基本模型。区域 III 与最终失效前裂纹的快速扩展有关,主要受 K c 控制,即材料和厚度的断裂韧性。长期以来,人们观察到,对于固定的 ' K ,da/dN 受应力循环不对称性的强烈影响,通常用载荷比 R 表示 [6-8]。发现阈值应力强度值 ( ' K th ) 取决于 R
适用于(6)的适当定期解决方案。再次,进化仅限于“ submanifold” =∂⊂rd:| | = M,其中包含体积构成。takasao在非常温和的假设下表明(1) - (2)在Brakke的意义上将(1) - (2)融合到弱溶液的平均曲率流量[3];环境尺寸的第一个d = 2,3 [20],最近,在所有维度上的略微触发(1) - (2)[21]。另一种方法受到勒克豪斯和Sturzenhecker [16]的工作的启发:第二作者和Simon [14]表明,在[16]中,在自然能量的假设下,限制是对体积预留平均曲率流量的分布解决方案,在所有空间尺度中都可以使用多个阶段的阶段。为了证明我们,我们使用相对能量法。在阶段场模型的收敛性背景下,这种方法是由[5]中的Fischer,Simon和第二作者引入的,但是相对能量与Simon和Simon和[14]中的第二作者引入的弥漫性倾斜度非常紧密相关。也可以用来合并边界接触,如Hensel和Moser [9]和Hensel以及第二作者[8]所示。由于该方法不依赖最大原则,因此它也可以用于矢量问题。liu和第二作者[13]将相对的能量与convergendergencemethodstoderivethescalingscalingscalinglimitoftransitions在液晶中的各向同性和列相之间。fischer和marveggio [6]表明,该方法也可以用于矢量allen -cahn方程,至少在环境尺寸d = 2、3中,以及带有三个井的原型电势。thenlocalallen – cahnequationishysphysphysimitigatedModel,这是尖锐的界面极限。,但也可以将其视为一种近似方案(在数值或理论上)解决方案以保留平均曲率流量。构建解决方案的其他方法包括可在短时间内使用的PDE方法[4]; Almgren,Taylor和Wang [1]的最小化运动方案的版本,以及Mugnai,Seis和Spadaro [18]的第一版,后来由Julin和Julin和Niinikoski [10]进行。阈值方案在数值上也有效,请参见Swartz和第二作者的工作[15]。
摘要。我们通过进一步研究我们之前工作中的量子簇代数方法,构造了四面体方程的新解。关键要素包括连接到 A 型 Weyl 群最长元素接线图的对称蝴蝶箭筒,以及通过 q-Weyl 代数实现量子 Y 变量。该解决方案由四个量子双对数的乘积组成。通过探索坐标和动量表示及其模数双反,我们的解决方案涵盖了各种已知的三维 (3D) R 矩阵。其中包括 Kapranov–Voevodsky (1994) 利用量化坐标环获得的矩阵、从量子几何角度获得的 Bazhanov–Mangazeev–Sergeev (2010)、与量化六顶点模型相关的 Kuniba–Matsuike–Yoneyama (2023) 以及与 Fock–Goncharov 箭筒相关的 Inoue–Kuniba–Terashima (2023)。本文提出的 3D R 矩阵为这些现有解决方案提供了统一的视角,并将它们合并在量子簇代数的框架内。
摘要。相位模型(例如Allen-CaHn方程)可能会引起几何形状的形成和演变,这种现象可以在适当的缩放方案中进行严格分析。在其尖锐的界限限制下,已经猜想了具有n 3不同最小值的电势的矢量allen-cahn方程,以通过多相平均曲率流量来描述分支接口的演变。在目前的工作中,我们在两个和三个环境维度和适当的一类潜在的情况下给出了严格的证据:只要存在多态度平均曲率流的强大解决方案,就可以解决矢量allen-cahn方程,并具有良好的初始数据汇总到多型固定固定构型固定端口的限制范围内的范围范围范围的弯曲范围范围范围的范围,我们甚至建立了收敛速度。”1 = 2 /。我们的方法基于Allen-Cahn方程的梯度流结构及其限制运动:基于用于多相平均曲率流的最新概念“梯度流校准”的概念,我们引入了矢量allen – Cahn方程的相对熵的概念。这使我们能够克服其他方法的局限性,例如避免需要对艾伦 - 卡纳操作员进行稳定性分析,或在积极时为能量的其他收敛假设。
尽管致力于研究量化的光模式与物质之间的相互作用,但所谓的Ultrastrong耦合制度仍然对理论处理提出了重大挑战,并阻止了许多常见的近似值。在这里,我们展示了一种可以描述任何相互作用方面的混合量子系统动力学的方法。我们扩展了一种用于将任意系统的几种量化量化的方法扩展到Ultrastrong Light-MATTER耦合的情况下,并表明即使可以使用lindblad Master方程来处理此类系统,其中仅通过在负频率上充分抑制EM环境的有效频谱密度,即衰减仅在光子模式上作用于光子模式。我们证明了我们的框架的有效性,并表明它的表现要优于简单模型系统的当前最新主体方程,然后研究无法应用现有方法的现实纳米质设置。
摘要:在本研究中,我们研究了双曲双阱势 (HDWP) 的分数阶薛定谔方程 (FSE) 中的位置和动量香农熵,分别表示为 S x 和 S p 。我们在分析中探索了用 k 表示的分数阶导数的各种值。我们的研究结果揭示了有关低位态的位置熵密度 ρ s ( x ) 和动量熵密度 ρ s ( p ) 的局部化特性的有趣行为。具体而言,随着分数阶导数 k 的减小,ρ s ( x ) 变得更加局部化,而 ρ s ( p ) 变得更加非局部化。此外,我们观察到随着导数 k 的减小,位置熵 S x 减小,而动量熵 S p 增加。特别地,这些熵的总和随着分数阶导数 k 的减小而持续增加。值得注意的是,尽管随着 HDWP 深度 u 的增加,位置 Shannon 熵 S x 增加,动量 Shannon 熵 S p 减少,但 Beckner–Bialynicki-Birula–Mycielski (BBM) 不等式关系仍然成立。此外,我们研究了 Fisher 熵及其对 HDWP 深度 u 和分数阶导数 k 的依赖关系。结果表明,Fisher 熵随着 HDWP 深度 u 的增加和分数阶导数 k 的减小而增加。
摘要。相位模型(例如Allen-CaHn方程)可能会引起几何形状的形成和演变,这种现象可以在适当的缩放方案中进行严格分析。在其尖锐的界限限制下,已经猜想了具有n 3不同最小值的电势的矢量allen-cahn方程,以通过多相平均曲率流量来描述分支接口的演变。在目前的工作中,我们在两个和三个环境维度和适当的一类潜在的情况下给出了严格的证据:只要存在多态度平均曲率流的强大解决方案,就可以解决矢量allen-cahn方程,并具有良好的初始数据汇总到多型固定固定构型固定端口的限制范围内的范围范围范围的弯曲范围范围范围的范围,我们甚至建立了收敛速度。”1 = 2 /。我们的方法基于Allen-Cahn方程的梯度流结构及其限制运动:基于用于多相平均曲率流的最新概念“梯度流校准”的概念,我们引入了矢量allen – Cahn方程的相对熵的概念。这使我们能够克服其他方法的局限性,例如避免需要对艾伦 - 卡纳操作员进行稳定性分析,或在积极时为能量的其他收敛假设。
COVID-19 大流行目前是一种全球健康威胁,对全球人民的心理健康和福祉产生了负面影响。本研究的目的是检验经济不安全和心理健康素养在 COVID-19 压力与焦虑关系中的中介作用。本研究使用了大量中国大学生(N = 1,334)作为样本,结果表明,COVID-19 压力与经济不安全和焦虑呈正相关,而与心理健康素养呈负相关,而心理健康素养又与焦虑呈负相关。这些结果阐明了我们对 COVID-19 压力和焦虑中介质作用的理解。这些发现可为制定干预措施和实施预防方法以减轻 COVID-19 压力引起的焦虑提供证据。基于目前的研究结果并在 COVID-19 的背景下,我们讨论了推广 MHL 对减少 COVID-19 精神病理学后果的潜在效用。
An analytical study is carried out to obtain the approximate solution for the Magnetohydrodynamic (MHD) flow issue of Darcy-Forchheimer nanofluid containing motile microorganisms having viscous dissipation effect through a non-linear extended sheet employing a new approximate analytical method namely Ananthaswamy-Sivasankari Method (ASM) and also修改的同义分析方法(MHH)。衍生的分析解决方案以显式形式给出,并与数值解决方案进行比较。图形结果被交织在一起,以反映问题中涉及的各种物理参数的效应。比较并在表中进行了比较并显示了Nusselt数字,局部皮肤摩擦参数和舍伍德数的数值计算。使用此策略获得更快的收敛速度。通过此方法获得的解决方案更接近精确的解决方案。另外,该解决方案是最简单,最明确的形式。它适用于所有具有非零边界条件的初始和边界价值问题。可以轻松扩展此方法以解决其他非线性高阶边界价值问题中的物理,化学和生物学科学问题。