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第七届先天性缺陷国际会议...
Kushagra Bansal，印度班加罗尔尼赫鲁高级科学研究中心（JNCASR）分子生物学和遗传学部门 上午 10:10 就职典礼 上午 10:40 咖啡休息
对抗量子错误：一种综合方法
近期的量子通信协议不可避免地会受到信道噪声的影响，缓解这一问题主要尝试利用多方纠缠或复杂的实验技术等资源。生成多方高维纠缠并不容易。这要求探索可用当前设备实现的现实解决方案。本文特别受生成多方纠缠态的困难的启发，研究了以最小要求实现无误差信息传输。为此，我们提出了一种用于通信的新型信息编码方案。该编码方案基于这样一个事实：大多数噪声信道都会使某些量保持不变。基于这一事实，我们将信息编码在这些不变量中。这些不变量是算符期望值的函数。该信息在噪声信道中不发生改变。值得注意的是，这种方法与其他现有的纠错方案并不冲突。事实上，我们已经展示了如果对逻辑基态的选择施加适当的限制，标准量子纠错码是如何出现的。作为应用，为了说明，我们提出了一个量子密钥分发协议和一个错误免疫信息传输协议。
ZZ 生成门中的相干和非单一错误
变分算法（例如量子近似优化算法）因其有可能使用近期的量子计算机解决问题而备受关注。在这种算法中，ZZ 相互作用通常会生成原始的两量子比特门，该门的作用时间通常是变分参数 γ 。在两量子比特门的实现方面，存在不同的编译技术。由于 ZZ 门的重要性，我们提出了一个误差分析，比较连续角度控制相位门（ CP ）与固定角度控制 Z 门（ CZ ）。我们在相干过度旋转和去极化噪声的影响下分析了这两种技术。我们表明，如果非相干误差低于 0.03 % 且相干误差低于 0.8 %，则 CP 和 CZ 编译技术可实现相当的 ZZ 门保真度。因此，我们认为，对于较小的相干和非相干误差，非参数化的双量子比特门（如 CZ）与单量子比特门的虚拟 Z 分解相结合，可以显著减少所需的校准，从而减少量子设备的错误率。我们表明，当相干误差超过 0.04 π（2%）时，CZ 门保真度显著依赖于 γ。
预测错误在国内峰值...
摘要 - 在本文中，对预测错误对国内电力需求管理性能的影响进行了彻底研究。最初，设计和建模的实时峰值电力需求管理系统使用电池储能系统（BESS），电动汽车（EV）和光伏（PV）系统。模型使用消费者的实时负载需求及其屋顶PV发电能力，以及BESS和EVS的充电限制，为峰值电力需求管理提供了协调的响应。之后，这种实时功率需求管理系统是使用自回归移动平均值和基于人工神经网络的预测技术建模的。预测值用于提供日间的峰值电力需求管理决策。但是，预测过程中的任何重大错误都会导致能源管理系统的能量共享不正确。在这项研究中，使用具有现实负载模式和不确定性的真实配电网络连接的两个不同的客户用于研究此预测错误对能源管理系统功效的影响。研究表明，在某些情况下，预测误差可能超过300％。由于此预测误差而引起的能源支持的平均容量可能会高达0.9 kWh，从而增加电池充电量周期，从而降低电池寿命并增加能源成本。它还研究了环境条件（太阳能日期，温度和湿度）与消费者的电力需求之间的可能关系。考虑到天气状况，提出了一种日常不确定性检测技术，以提供改进的电力需求管理。
在免疫的先天误差中的树突状细胞
树突状细胞（DC）是启动和维持免疫反应的关键细胞。他们在体内平衡，炎症和自身免疫性中起着至关重要的作用。许多分子调节其功能，包括突触形成，迁移，免疫力和耐受性诱导。许多IEI的特征是在编码这些分子中的几个基因中突变，导致IEI的免疫效率，炎症和自身免疫性。目前，有465个天生的免疫力（IEI）已分为10个不同类别。但是，仅在少数IEI中报告了DC的全面研究。在这里，我们根据最近出版的IUIS分类审查了IEI分类中DC的生物学。我们已经审查了每个组类别中选定的IEI中的DC，并在DC中进行了深入的变化，其中可用的数据可用于DC在临床和免疫学表现中的作用。这些包括严重的免疫效率疾病，抗体缺陷，与相关和综合征特征的联合免疫差，尤其是突触形成的疾病以及免疫调节的疾病。
工业运营和维护中的人为错误
摘要 在维护活动和工业操作中，人类会受到各种压力和情况的影响，这可能导致错误和事故。维护和制造中的人为错误是一个尚未探索的领域，因此人们很少关注这一领域。该报告旨在扩大对维护和制造领域人为错误的理解。根据文献，航空和海上作业是受人为错误影响最多的行业。不同类型的人为错误会影响质量和整体效率。人为可靠性模型是量化人为错误的一种方法，通常用于识别人为错误和计算 HEP。最常见的可靠性测量方法是 HEART、THERP 和 SLIM，它们根据应用和行业使用。作为定义这些可靠性模型之间差异的努力的一部分，使用了包括不同行业的文献，发现专家判断会影响这些方法的成功和准确性。人为错误的原因有很多，具体取决于应用，但沟通和遵循的程序是最重要的因素。人为错误的存在总是有可能的，因为工人犯的错误是不可避免的。工业 4.0 可以通过引入操作员 4.0 以及培训和升级等其他方法来帮助减少人为错误
拆除：计划要求和常见错误
机械拆除设备。机械驱动或动力的设备可用于物理拆除建筑物或建筑物或结构的建筑物或建筑物或建筑物或结构内部或外部的建筑物或元素，或用于在建筑物或结构内移动碎屑或材料。机械拆除设备不得包括用于将碎屑或材料移到建筑物或结构外的机械驱动或动力设备。
关于估计地图模型误差和 GPS...
为了确定是否可以安全地执行所需的操作，谨慎的导航员必须了解其车辆定位系统的当前空间不确定性以及用于描绘战区的导航地图模型的空间不确定性。从安全导航的角度来看，了解数据的准确性与数据本身一样重要。本文讨论了 GPS 车辆定位误差和特定于水深地图模型（图表）的相对较大的数据建模误差对电子海图 (EC) 的影响。它提出并演示了软件解决方案，这些解决方案可以统计评估这两种空间不确定性，并在 EC 环境中以图形方式集成这两个随机模型。本文还记录了加拿大水文服务局进行的一项实验，旨在确保实时 DGPS 用户计算出统计上有效的位置误差估计。实验使用传统的伪距冗余实时误差分析获得了位置误差估计，并对其进行了地面实况分析。利用这些地面实况信息，根据经验确定了改进的伪距误差模型。新的伪距误差模型使用 Novatel GPS 接收器计算出的估计伪距方差不断更新，而不是应用最小二乘调整中典型的恒定先验伪距方差。这种动态范围误差模型有效地减少了观测到的误差与其预测的误差估计之间的统计偏差。改进的范围误差模型还显著提高了位置解的性能。修改后的软件计算的所有 DGPS 位置的定位精度均优于 0.5 米。
通过随机编译来缓解串扰错误
我们开发并应用了随机编译（RC）方案的扩展，该协议包括对相邻Qubits的特殊处理，并大大降低了由于在IBMQ量子计算机（IBM_LAGOS和IBMQ_EHNINGEN）中使用错误门的超导QUBIT上的误解而引起的串扰效应。串扰错误，源于受控的（CNOT）两分门，是众多量子计算平台上的错误源。对于IBMQ机器，它们对给定量子计算的性能的影响通常被忽略。我们的RC协议由于串扰而变成一致的噪声变成一个去极化噪声通道，然后可以使用已建立的缓解误差方案（例如噪声估计电路）对其进行处理。我们将方法应用于Bardeen-Cooper-Schrieffer（BCS）Hamiltonian的非平衡动力学的量子模拟，以进行超导性，这是一个特别具有挑战性的模型，用于模拟量子硬件，因为Cooper Pairs的长距离相互作用。在135个cnot门的情况下，我们在一个与Trotterization或Qubit Decermence相反的串扰方面工作，主导了误差。我们对相邻量子位的旋转显示可显着改善噪声估计协议，而无需添加新的Qubits或电路，并允许对BCS模型进行定量模拟。