马特·波特斯·斯坦福大学,斯坦福癌症研究所,干细胞生物学与再生医学研究所,美国马特·波特斯·斯坦福大学,斯坦福癌症研究所,干细胞生物学与再生医学研究所,美国
自从发现复制后不匹配校正和遗传性非polyposis结肠癌的故障之间存在联系以来,对这一复杂修复途径的研究引起了很多关注。通过保存从微生物到人类的这一过程的主要主角来促进我们对哺乳动物系统的理解。因此,用大肠杆菌提取物进行的生物化学实验有助于我们鉴定细菌不匹配修复蛋白的功能性人类同源物,而酿酒酵母的遗传学有助于我们对人类细胞表型在匹配校正中有效的表型的理解。今天,不匹配修复不再仅仅将其视为负责纠正复制误差的机制,而复制误差的失败以突变器表型和微卫星不稳定性的形式表现出来。马力也与有丝分裂和减数分裂重组,药物和电离辐射抗性,转录耦合修复和凋亡有关。阐明不匹配修复蛋白在这些转导途径中的作用是我们理解不匹配校正在人类癌症中的作用的关键。但是,为了揭示复制后不匹配的所有复杂性,我们需要了解各个参与者的演员阵容和角色。本简短的论文概述了我们当前对此过程生物化学的了解。关键字:凋亡/耐药性/遗传性非息肉病结肠癌/微卫星不稳定性/不匹配修复
当发生涉及COVID-19疫苗的免疫错误/偏差发生时,本表为免疫提供者提供了指导和建议。这些建议适用于艾伯塔省,可能与其他司法管辖区不同。免疫提供者应遵循其监管/雇主指南报告疫苗管理错误。此策略是常绿的,并且将随着新信息的可用而更新。
2010年下一代测序(NGS)的出现已经改变了医学,尤其是单基因先天性免疫误差(包括原发性免疫缺陷)(PID)的生长领域。ngs促进了引起疾病的新基因的发现和PID患者的遗传诊断。全外观测序(WES)目前是PID研究和诊断的最具成本效益的方法,尽管整个基因组测序(WGS)具有多种优势。科学或诊断挑战是在数千个NGS调用中选择一个或两个候选变体。变体和基因级计算方法以及免疫学假设可以帮助缩小整个基因组搜索的范围。成功的关键是关于三个关键方面的良好信息遗传假设:遗传方式,临床渗透率和病情的遗传异质性。这确定了搜索策略和候选等位基因的频率截止。随后对候选变异的致病作用的功能验证至关重要。即使没有调味的湿实验室,即使是最新的干燥实验室也无法获得此验证。变化的多种性需要
由于感知和推理不完善,语音助手等交互式人工智能系统必然会出错。之前的人机交互研究表明,各种错误缓解策略对于在服务故障后修复人工智能感知至关重要。这些策略包括解释、金钱奖励和道歉。本文通过探索不同的道歉方式如何影响人们对人工智能代理的看法,扩展了之前关于错误缓解的研究;我们报告了一项在线研究(N=37),该研究考察了道歉的诚意和责任的分配(无论是代理本身还是其他人)如何影响参与者对错误人工智能代理的看法和体验。我们发现,与将责任推卸给他人的代理相比,那些公开接受责任并真诚为错误道歉的代理被认为更聪明、更讨人喜欢,并且更能有效地从错误中恢复过来。
摘要:安全关键型嵌入式软件必须满足严格的质量要求。测试和验证占开发成本的很大一部分,而且这一比例还在不断增长。近年来,基于语义的静态分析工具已出现在各种应用领域,从运行时错误分析到最坏情况执行时间预测。它们的吸引力在于,它们有可能在提供 100% 覆盖率的同时减少测试工作量,从而提高安全性。静态运行时错误分析适用于大型工业规模项目,并生成确定的运行时错误和潜在运行时错误的列表,这些错误可能是真错误,也可能是误报。过去,通常只修复确定的错误,因为由于大量误报,手动检查每个警报太耗时。因此,无法提供运行时错误不存在的证据。本文介绍了可参数化的静态分析器 Astrée。通过专业化和参数化,Astrée 可以适应所分析的软件。这使得 Astrée 能够高效计算出精确的结果。Astrée 已成功用于分析大型安全关键型航空电子软件,且误报率为零。
引言。对外部噪声的极端敏感性是构建和操作大规模量子装置的主要障碍之一。量子误差校正(QEC)通过在更大的空间中编码量子信息来解决这一问题,以便可以检测和纠正错误(例如,参见参考文献 [1](第 10 章)和参考文献 [2])。现有的 QEC 方案主要关注局部和不相关的错误(或具有有限范围相关的错误),例如参见 [3,4]。然而,例如由于与玻色子浴的耦合 [5 – 7] ,长程关联会对 QEC 的性能产生负面影响 [8,9] 。最近有研究表明,宇宙射线事件 (CRE) 会在超导量子比特中引起灾难性的关联误差 [10 – 13]。高能射线撞击后,会产生声子并在基底中扩散。这些声子随后在超导材料中形成准粒子,进而引起量子比特衰变 [12] 。尽管这些事件很少见,但它们的影响却是毁灭性的,因为它们会导致芯片中所有量子比特发生快速相关弛豫( T 1 误差),从而基本上擦除编码的量子信息 [12] ,这对于可能需要数小时的长时间计算任务尤其有害 [14] 。此外,CRE 的不利影响不仅限于超导量子比特。半导体自旋量子比特 [15] 和基于马约拉纳费米子的量子比特 [16,17] 也分别受到由 CRE 引起的电荷噪声和准粒子中毒的影响。一种针对系统减少 CRE 影响的方法是改变设备的设计,例如,引入声子和准粒子陷阱 [18 – 20] 并增强设备中的声子弛豫 [17] 。在本信中,我们采用不同的方法,使用分布式纠错方案来检测和纠正
支持安大略省免疫接种者管理 COVID-19 免疫接种错误的指导来源随着时间的推移而不断发展。2021 年 6 月,卫生部发布了支持管理 COVID-19 疫苗接种错误或偏差的指导。省级指导于 2022 年 3 月被删除,安大略省免疫接种者被引导到加拿大公共卫生署 (PHAC) 开发的类似资源。1,2 PHAC 的指导解决了几种类型的 COVID-19 疫苗接种错误或偏差。但是,安大略省的省级 COVID-19 计划指导保留了关于管理与年龄过渡相关的错误的建议(即,对于 11 岁儿童在完成初级系列之前满 12 岁),这是 PHAC 指导的一个例外。此外,无意中为 5 至 11 岁儿童注射 Moderna 作为加强剂量的情况在省级指导中没有具体解决。
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疫苗给药错误是任何可预防的事件,可能导致或导致不适当使用疫苗或患者伤害。本附录提供了预防和报告mRNA covid-19疫苗给药错误的资源,以及在发生错误后要采取的措施。为了完整性,这包括其他方案,这些方案偏离了CDC建议的疫苗间隔,但不被视为管理错误。本文档旨在协助提供者处理特殊情况,在这种情况下,已经发生了疫苗接种或偏差,并且在可用的其他信息可用时可能会更新。