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零件编号发行日期技术文件＃文档文件＃声明供应商（Tier 2）供应商（第1层）Batt Model Model Intrack Forester Impreza
03.07.2024 57491FL053 KEY KIT 05.04.2024 - D240003 Panasonic Energy Panasonic Tokai Rika CR1620 03.07.2024 57491FL063 KEY KIT 05.04.2024 - D240003 Panasonic Energy Panasonic Tokai Rika CR1620 03.07.2024 57491FL152 KEY KIT 05.04.2024 - D240003 Panasonic Energy Panasonic Tokai Rika CR1620 03.07.2024 57491FL162 KEY KIT 05.04.2024 - D240003 Panasonic Energy Panasonic Tokai Rika CR1620 03.07.2024 57491SG230 KEY KIT EU 05.04.2024 - D240003 Panasonic Energy Panasonic Tokai Rika CR1620 03.07.2024 57491SG280 KEY KIT E2 05.04.2024 - D240003 Panasonic Energy Panasonic Tokai Rika CR1620 03.07.2024 57491SG330 KEY KIT EK 05.04.2024 - D240003 Panasonic Energy Panasonic Tokai Rika CR1620 03.07.2024 57491SJ051密钥套件05.04.2024 -D240003 Panasonic Energy Panasonic Tokai Rika CR1620 03.07.07.2024 CR1620 03.07.2024 57491VA122密钥套件EU 05.04.2024 -D240003 Panasonic Energy Panasonic Panasonic Tokai Rika CR1620 03.07.2024 57491VA192 57491VA220密钥套件05.04.2024 -D240003 Panasonic Panasonic Tokai Rika CR1620 03.07.2024 57497AJ142密钥板钥匙板钥匙板2024/5/27（P）2024/6/6/25（M） -
电子技术与通信工程学士（航空电子学）（B.Tech-EC）1至4学期课程安排和教学大纲通知
特此通知所有相关人员，根据电子与通信工程系 2024 年 2 月 8 日举行的第一次学术委员会 (BoS) 的建议，主管部门批准了从学期开始的电子与通信工程技术学士（航空电子学）(B.Tech-ECE(Avionics)) 4 至 4 个学期的课程计划和教学大纲。
具有 Cys-His-Asp 三联体的无金属 α/β-水解酶的超高通量定向进化为高效的磷酸三酯酶
摘要：寻找新的机制解决方案以应对生物催化挑战是酶进化适应以及设计新催化剂的关键。最近人造物质被释放到环境中，为观察生物催化创新提供了动态试验场。用作杀虫剂的磷酸三酯最近才被引入环境中，而它们并没有天然对应物。为了应对这一挑战，酶已迅速进化以水解磷酸三酯，并趋向于相同的机制解决方案，即需要二价阳离子作为催化的辅助因子。相比之下，先前发现的宏基因组混杂水解酶 P91（乙酰胆碱酯酶的同源物）实现了由金属独立的 Cys-His-Asp 三联体介导的缓慢磷酸三酯水解。在这里，我们通过对 P91 进行定向进化来探究这种新催化基序的可进化性。通过将聚焦库方法与液滴微流体的超高通量相结合，我们仅通过两轮进化就将 P91 的活性提高了约 360 倍（达到 ak cat / KM ≈ 7 × 10 5 M − 1 s − 1 ），可与自然进化的金属依赖性磷酸三酯酶的催化效率相媲美。与其同源物乙酰胆碱酯酶不同，P91 不会遭受自杀抑制；相反，快速的去磷酸化速率使共价加合物的形成而不是水解速率成为限制因素。定向进化改进了这一步骤，中间体的形成速度提高了 2 个数量级。将聚焦的组合库与液滴微流体的超高通量相结合，可以用于识别和增强自然界中尚未达到高效率的机制策略，从而产生具有新型催化机制的替代试剂。■ 简介
教学大纲（3和4假期）
4 Thomas Koshy - 带有应用的基本数字理论，学术出版社，第二版，2008年。Web链接和视频讲座（E-Resources）：M1：https：//youtu.be/xlufkmksb3y?list=pl0862d1a947252220 m2：https：//youtu.be/_bikq9xo_5a m3：https：//_bikq9xo_5a m3： https://youtu.be/q9hnsff7hq4?list=pl3rvmhsy8k8lyqswfhsfhsfelujfglqb0ovn M4：https：//youtu.be/ba1iyzrist = https://youtu.be/oqv8wmudeio?list = pllqesfz6hoamsu7v9zbz1ikvccl2atzwl基于活动的学习（在课堂/基于实践的学习中）/基于实践的学习测验，小组讨论，研讨会，课堂分配，
课程课程空缺报告学期2，AY2024/2025
注意：1。在不同的“选择课程”回合的不同学生可以使用同一门课程。一般指南检查该课程是否在特定的一轮中可用如下：•“选择课程”第1轮是针对计划要求，受限/直接次要要求和CELC英语要求的受保护回合。•“选择课程”第2轮开始包括针对大学级别要求和不受限制的选修要求选择课程。2。在处理选定课程（第3轮）并提交课程请求时，将合并课程课程的所有可用空缺。3。请注意，大多数法律选修课程的总配额（在所有学术职业中）为50。
教室专业人士 - 曼彻斯特
●与个人，小组或学生班级合作，以加强最初由教师，言语临床医生或图书馆员提出的材料或技能的学习。●指导由教师，图书馆员，言语临床医生或管理员监督的独立工作，充实工作或补救工作。●应主管和/或教师与个人学生的要求一起工作。●在适当的情况下协助图书馆/媒体中心的学生。●操作并照顾教室中使用的设备。●对学生和员工信息保持高度的道德行为和严格的机密性。●根据需要或分配参加内部服务培训计划。●执行这样的其他教学或文书任务，例如管理可能会不时在职位领域内分配。●责任可能包括厕所，除了体育管理培训之外，还可以帮助进食和举重。
i 17CHP112有机化学实用-II ...
单元I微生物营养 - 营养素需求，微生物的营养群。通过细胞吸收营养 - 被动，促进的扩散，主动转运，群体易位和铁吸收。单元II不同的生长曲线不同阶段 - 生成时间。微生物生长的测量。 批次，连续和同步培养，数字生长，环境因素对生长的影响（温度，pH，溶质，水活动，氧气和压力）。 III单元碳水化合物代谢 - EMP，ED，五肽磷酸盐途径，TCA循环，有氧呼吸，氧化磷酸化，电子转运链（原核生物和真核），底物水平磷酸化。 厌氧呼吸。 解偶子和抑制剂。 单位IV厌氧呼吸，特别参考异化硝酸盐还原（反硝化；硝酸盐/硝酸盐和硝酸盐/氨/氨呼吸；发酵硝酸盐还原）。 发酵 - 酒精发酵和巴斯德效应；乳酸发酵（同型和异性途径），线性和分支发酵途径的概念单位V光合作用 - 细菌和蓝细菌，光合色素 - 氧合（cyanobacterial）和无氧和无氧，紫色，绿色，绿色细菌）照片。 氮代谢概述氮循环。 建议的读数微生物生长的测量。批次，连续和同步培养，数字生长，环境因素对生长的影响（温度，pH，溶质，水活动，氧气和压力）。III单元碳水化合物代谢 - EMP，ED，五肽磷酸盐途径，TCA循环，有氧呼吸，氧化磷酸化，电子转运链（原核生物和真核），底物水平磷酸化。厌氧呼吸。解偶子和抑制剂。单位IV厌氧呼吸，特别参考异化硝酸盐还原（反硝化；硝酸盐/硝酸盐和硝酸盐/氨/氨呼吸；发酵硝酸盐还原）。发酵 - 酒精发酵和巴斯德效应；乳酸发酵（同型和异性途径），线性和分支发酵途径的概念单位V光合作用 - 细菌和蓝细菌，光合色素 - 氧合（cyanobacterial）和无氧和无氧，紫色，绿色，绿色细菌）照片。氮代谢概述氮循环。建议的读数
主题：技术电子与通信工程学士（航空电子学）（BT）第1至8学期课程安排和教学大纲通知
计算机组织和架构 嵌入式系统和微控制器 操作信号处理和机器学习 生物医学信号处理 先进天线设计 网络安全 射频 MEMS 射频能量的工业和生物医学应用 通信系统 无线网络基础 工业物联网 5.0 基础 PCB 制造 电动汽车设计和建模 水下通信和自由空间光学 航空工程概论 片上硅（SoC）半导体器件技术 制导系统 计算机视觉简介
时间表：2024/25 冬季学期第一学期“人工智能”学士学位
08:30 交替阻塞：08:30 交替阻塞：08:30 同时：必修课程 KV 人工智能 UE LSTM 和循环 VL 最优和自适应 09:00 社会神经网络 I 365.264 信号处理系统。非必修 HS 6 UE 深度学习和 HS 5 / Track 2 382.017 231.449 神经网络 I 365.261 VL 模型检查 建议访问 VL 控制系统 10:00 10:00 HS 6 / Track 3 338.044 10:00 HS 6 / Track 1 课程 361.060 10:15 交替阻止： 10:15 VL 规划和推理 10:15 VL 生产自动化 10:15 VL 深度学习和 UE 控制系统 UE LSTM 和 AI 系统中的循环 神经网络 I 入学课程 HS 6 / Track 1 神经网络 365.203 HS 6 / Track 3 HS 6 / Track 1 HS 7 11:00 361.006 UE 深度学习和 338.040 510.204 365.105 神经网络 I 365.201 现场出席 + 维也纳和布雷根茨直播 + Zoom 11:45 11:45 11:45 UE：项目 11:45 11:45