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2. 人口，最新人口普查和估计数（2022
斜体 可靠性较低的估计数 a “代码”表示数据来源，具体如下： DF 事实上 DJ 法律上 SSDF 事实上的抽样调查 SSDJ 法律上的抽样调查 ♦ 数据指的是 2022 年。1 包括游牧人口的普通家庭和集体家庭以及单独计算的人口在内的总常住人口。 2 数据指的是国家预测。 3 普查后估计数。 4 根据 2022 年人口普查结果。 5 来源：国家统计局 (2016) 对各项卫生计划和干预措施的人口预测和优先目标估计。 6 数据指的是常住人口。 7 根据 2015 年人口普查的估计或预测。 8 来源：1984 年埃塞俄比亚人口和住房普查（国家级分析报告）。 9 根据 2000 年快速人口普查结果以及 1995 年、2002 年和 2010 年厄立特里亚人口与健康调查得出的估计数。10 估计数还考虑了 2007 年人口普查的结果。11 根据 2021 年人口普查的结果。12 仅限家庭人口。13 数据是考虑了 2019 年人口普查结果的预测数。14 两种性别的数字都包括双性人。15 数据是基于 2016 年人口普查的预测数。16 数据仅指利比亚国民。17 数据是基于 2018 年人口普查的预测数。18 包括游牧人口。19 不包括圣布兰登岛和阿加莱加岛。20 根据 2011 年人口普查的结果。 21 主要数据。22 根据 2010 年至 2011 年进行的全国人口与健康调查结果以及特别是 2014 年人口和住房普查的结果进行预测。23 数据是指基于 2017 年人口普查的国家预测。24 根据 2012 年人口普查进行预测。25 资料来源：国家人口委员会。26 数据是队列成分法预测，使用 2020 年的预测数字作为基准人口，生育率和死亡率参数来自 2010 年南苏丹家庭健康调查，并考虑到这一时期接近移民的人口。27 根据 2022 年人口普查进行预测。28 数据是指圣赫勒拿常住人口。29 数据是实际的人口普查统计数据，已根据年龄和性别错误进行了调整。30 根据 2014 年人口普查结果。 31 包括北部地区（前萨基亚埃尔阿姆拉）和南部地区（前里奥德奥罗）。 32 数据截至 4 月 20 日。 33 数据指调整了 18% 的漏报率的常住人口，包括机构人口。 34 数据截至 12 月 31 日。 35 来源：数据来自卫生部的行政数据。 36 根据 2016 年人口普查结果。 37 为确保保密性，包括总数在内的数值随机向上或向下四舍五入为“5”或“10”的倍数。因此，当这些数据被加在一起或分组时，总值可能与单个值不匹配，因为总数和小计是独立四舍五入的。同样，根据四舍五入数据计算的百分比可能不一定等于 100%。38 已根据人口普查净漏报进行调整（包括对未完全统计的印第安保留地进行调整）。39 初步的普查后估计。40 数据已调整，包括 2294 的无响应估计值。
经过验证的概率方法来估计洪水直接...
摘要。本研究介绍了在欧盟 H2020 欧洲沿海洪水预警系统 (ECFAS) 项目中开发的用于评估沿海洪水影响的方法，用于评估洪水对欧洲沿海人口、建筑物和道路的直接影响。该方法整合了基于对象的评估和概率评估，为损害评估提供不确定性估计。该方法经历了一个用户驱动的共同评估过程。它已应用于欧洲各地的 16 个测试案例，并根据三个主要参考案例中报告的影响数据进行了验证：2010 年法国拉福特苏梅尔的 Xynthia、2013 年英国诺福克的 Xaver 和 2018 年西班牙加的斯的 Emma。还与基于网格的损害评估方法进行了比较。研究结果表明，与传统的基于网格的方法相比，EC-FAS 影响方法为受影响人口提供了有价值的估计，为建筑物和道路提供了可靠的损害评估，并且准确性更高。该方法还为预防和准备活动提供了信息，并有助于进一步评估风险情景和对灾害风险减少战略进行成本效益分析。该方法是一种适用于大规模沿海洪水影响评估的工具，为沿海洪水预报提供了更高的准确性和可操作性。它代表了欧洲洪水意识系统 (EFAS) 用于河流洪水预警的现有欧洲规模影响方法的潜在进步。基于对象和基于模型的集成
根据RedEléctrica的估计
数据还预计，这些技术的记录份额为56％，比2023年的数字高出约6个百分点，这已经是记录。根据Redeia主席Beatriz Corredor的说法，“这个里程碑是朝着2030年迈出81％目标的巨大一步。也证明了西班牙在改变其电力系统方面取得了良好的进步，这是打击气候变化的关键过程，旨在实现战略自治和降低能源价格。”
MACB CKD工作队更新了针对成人报告估计的肾小球过滤率和蛋白尿的建议
慢性肾脏疾病（CKD）是一种常见的临床状况，对患者的健康风险很大，被广泛认为是主要的公共卫生问题。实验室医学在诊断和管理CKD中起着至关重要的作用，因为诊断和分期依赖于估计的肾小球滤过率（GFR）和评估蛋白尿（或蛋白尿）。很明显，马来西亚CKD的实验室评估不是标准化的。鉴于此，马来西亚临床生物化学协会CKD（MACB-CKD）于2019年发布了针对CKD实验室诊断的国家建议。最近，肾脏疾病：改善全球结果（KDIGO）更新了有关CKD的诊断，评估，管理和治疗的建议。这些准则纳入了最新的基于证据的实践，以支持实验室专业人员为CKD患者提供最佳护理，重点关注关键领域，例如估计的GFR（EGFR），蛋白尿评估和风险分层。CKD的最新国家健康与护理卓越研究所（NICE）指南还将肾脏衰竭风险方程式（KFRE）纳入了预测CKD患者中末期肾脏疾病（ESKD）的可能性的工具。因此，MACB-CKD工作组已审查并更新了其针对EGFR和尿白蛋白实验室报告的建议，并与最新指南保持一致。
通过植被的水的存储时间和过境时间的全球估计
土地覆盖冠层蒸腾（％CV）储水（％cv）落后式针织林81.54（73.57-91.43）11.34（6.05-19.05）Evergreen Broadleaf Forest 34.4（19.07-56.45）（19.07-56.45 (70.63-107.03) 9.74 (4.46-20.8) Deciduous broadleaf forest 86.80 (22.22-104.32) 8.98 (5.76-17.23) Mixed forest 83.29 (27.55-102.01) 10.44 (5.82-20) Shrubland 75.74 (39.47-131.67) 16.55 （7.06-32.25）Savanna 66.61（18.63-95.92）10.87（5.07-23.94）草地82.28（27.11-134.97）14.66（6.51-45.39）（6.51-45.39）农田86.35（25.64-114.45）16.44（25.64-114.45）
人工智能对生产力的宏观经济影响：一项调查的估计
9 受教育程度的类别中，“初中及小学毕业”与“高中毕业”合并，列为“高中毕业及以下”。硕士和博士学位单独调查，但合并为“研究生院”。10 调查中，工作年收入分为“50万日元以下”到“2000万日元以上”18个类别，但为了避免复杂化，年收入汇总为三类。11 通过对12个类别的中位数进行对数变换，将每周工作时间作为控制变量。12 Eloundou等人（2024）通过不同的方法表明，收入较高的人更多地接触大型语言模型。
利用深度学习分割技术和连接的组件分析使用2D图像对立面改造的高级成本估算
摘要：应用于2D立面图像的深度学习语义分割技术在几个领域中具有巨大的希望，这些域远远超出了模型的生成，主要是如果所使用的数据是前平行的或正顺序的照片。但是，在建筑遗产领域中的有效应用尚未得到充分探索，这主要是由于缺乏多学科团队，这些团队早在数据集创建阶段就包括建筑专业人员。这项研究的目的是引入整体观点，以证明最先进的细分模型的实际实用性，以自动化城市规模住宅建筑物立面康复的高级成本估计，并在结合使用连接的组件分析时自动化。为了实现这一目标，以五个简单的阶段制定了可扩展的自下而上方法，其中包括数据科学和体系结构专业知识。该策略旨在提高早期阶段分析的准确性，并在有限的构造信息可用，并且存在很大的成本不确定性，因此可以优化参与经济可行性研究和决策过程的建筑利益相关者使用的策略。