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BW315_00_961e_MB 信息表 ATMP、其他产品（噬菌体等）和程序临床试验期间的不良反应强制性报告
▪ 捐献期间或捐献准备期间发生的严重事件（包括与为即将进行的捐献而给予患者药品的管理有关的事件）； ▪ ATMP 疑似受到病毒、细菌或其他污染； ▪ ATMP 管理期间发生的严重事件（例如，在需要使用移植产品的手术或注射期间）； ▪ 可能与 ATMP 或其成分（防腐剂、培养基、病毒载体等）或作为产品组成部分的医疗器械或基质的质量缺陷有关的严重事件； ▪ ATMP“不合格” (OOS) 批次的异常放行（《先进治疗药物良好生产规范指南》作为 EudraLex 第 4 卷新的第 IV 部分）。 ▪ 由转基因生物 (GMO) 组成或含有 GMO 的药品释放到环境中、传播给其他人或动物。
毕达氏症：数据预取的神经模型
机器学习越来越多地遍布RDBMS的所有组件，因此可以通过查询工作负载和数据分布中的杠杆相关性来实例化。到目前为止，它在基数估计和查询优化方面取得了重大成功，从而导致查询执行更快。但是，在优化RDBMS缓冲区管理模块方面的努力有限。准确预测页面访问会带来许多挑战。我们克服了这些挑战，并提出了Pythia，这是一种神经预测模型，可以准确预测复杂SQL查询的非序列页面访问。然后可以使用毕曲（Pythia）的输出来预取页页面，从而提高性能。此外，我们还将毕缩影集成到Postgres的缓冲区管理模块中。在不适合时，它可以明智地执行预测和预取，并在没有时默认为现有的缓冲区管理算法。我们进行了广泛的实验和示例，即毕曲霉达到了明显的准确性，并且在DSB OLAP基准测试中查询的速度高达6倍。
有轨电车东延伸段 | 车辆分析
拟议的扩建或现有的有轨电车系统需要广泛的管理和监控外部因素，以确保列车的安全自动运行。虽然汽车制造商正在为在专用基础设施上运行的系统测试自动驾驶有轨电车运行，但现有的亚特兰大有轨电车并不在这样的环境中运行。实施自动驾驶运营的关键要求是专用道路，这将允许更短的间隔时间和增加客流量以优化线路容量。为了全面评估 MARTA 自动驾驶运营的可行性，需要进行更详细的分析，同时更好地了解有轨电车网络在方向里程方面的整个范围。支持基础设施改进以确保安全可靠的运营，以及优先考虑交通的政策，对于成功实施至关重要。6. 短期扩张与长期扩张：短期扩张
玫瑰村草图计划修正案编号32021012a
申请人提交了草图计划修正案申请，因为在当前且预期的未来市场状况下，经批准的高层多户家庭和零售开发在此地点的财务状况变得不可行。此外，申请人希望通过在Rose Village提供大量负担得起的住房来解决华盛顿特区的住房负担能力危机。这涉及更改提议的构建类型，并减少项目的整体规模。申请人还计划利用新的监管流程，即混合收入住房社区（MIHC）计划，允许为提供大量负担得起住房的项目加急监管程序。MIHC监管框架于2023年获得县议会的批准，需要对MIHC计划进行65天的监管审查，而不是分别为素描和现场计划所需的90或120天。MIHC计划还将典型的草图和现场计划审查结合在一起。对于玫瑰村（Rose Village），需要从先前的草图计划批准中删除草图计划区域的一部分，以便该项目的高度负担得起的部分位于物业西侧，可以作为MIHC计划而不是现场计划进行监管过程（图2）。
DualSmoke：基于素描的烟雾插图设计，具有两阶段生成模型
摘要烟雾的动态影响在插图设计中令人印象深刻，但是炼焦器用户在没有流体模拟的域知识的情况下设计烟雾效应是一个麻烦且充满挑战的问题。在这项工作中，我们提出了DualSmoke，这是一个两阶段的全球到本地生成框架，用于交互式烟雾插图设计。在全球阶段，提出的方法利用流体模式从用户的手绘草图中生成拉格朗日相干结构。在本地阶段，从生成的相干结构中获得了详细的流量。最后，我们将引导力场应用于烟雾模拟器，以产生所需的烟雾插图。为了构建训练数据集，DualSmoke使用速度场的有限时间Lyapunov指数生成流量模式。合成草图数据是通过骨架提取从流量模式生成的。我们的用户研究验证了拟议的设计界面可以提供各种烟雾插图设计，并具有良好的用户可用性。我们的代码可从https：// github获得。com/shasph/dualsmoke。
草图计划和初步计划清单.xlsx
说明：1. 必须随第一次提交提交检查清单。2. 未填写检查清单的提交文件将不予审核，并将退还给申请人。3. 设计专业人员 (Des.) 应在每个方框中插入以下任一内容：a. √ 此项已解决 b. N 此项不适用于此项目 4. 必须选中所有方框。5. 审查工程师 (Rev.) 将在审查计划后通过插入以下任一内容进行验证：a. √ 此项已得到充分解决或同意不适用。b. X 此项未得到充分解决。（使用备注栏通过信函指定来表明需要解决哪个项目，或者如果需要更详细的回复，则在备注栏中表明该项目已在评论信中解决）。6. 检查清单的副本将作为评论信的附件退还给申请人。7. 检查清单必须随第二次提交提交，使用上面第 3 项中指示的相同检查格式。此清单可作为一般指南，用于确定在提交计划进行审查之前应解决的最低限度的特征。
有用的Doggybot：使用腿部机器人和视觉模型
摘要 - 基于学习的方法已经实现了四足动力的强大性能。然而，一些挑战阻止了四足动物学习需要与环境和人类互动的有用室内技能：缺乏操纵的最终效果，仅使用模拟数据使用有限的语义介绍，以及在室内环境中的较低的遍历性和可及性。我们提出了一个在室内环境中进行四足动物移动操作的系统。它使用前式握把进行对象操纵，这是一种低级控制器，在模拟中培训了以egile的深度进行训练，以攀登和全身倾斜等敏捷技能，以及预先训练的视觉语言模型（VLMS），并具有第三人称Fisheye和Egentric RGB摄像头，以探索fishereye和Egincentric RGB摄像头，以进行儿子理解和指挥生成。我们在两个看不见的环境中评估了我们的系统，而没有任何现实数据收集或培训。我们的系统可以零射对这些环境并完成任务，例如遵循用户的命令在攀登女王大小的床上，成功率为60％。
aetcman11-248.pdf - 空军
本出版物实施空军政策指令 (AFPD) 11-2《机组人员作业》和空军指导 (AFI) 11-200《机组人员培训、标准化/评估和一般作业结构》。它包含适用于所有操作 T-6 飞机的空中教育和训练司令部 (AETC) 人员的基本原则、程序和技术。除了参加 AETC 助理教练计划的人员外，本补充材料不适用于空军预备役司令部或空军国民警卫队单位，除非 MAJCOM 谅解备忘录另有规定。本出版物不适用于美国太空军。虽然本手册主要针对学生飞行员，但它为所有 T-6 机组人员提供了一般准则。它涉及基本的飞行任务和计划注意事项，旨在与空军手册 (AFMAN) 11-2T-6V1、T-6 机组人员培训；AFMAN 11-2T-6V2、T-6 机组人员评估标准结合使用； AFMAN 11-2T-6V3，T-6 操作程序；以及技术命令 (TO) 1T-6A-1，飞行手册，USAF/USN 系列 T-6 飞机。如果本出版物与上述出版物之间发生冲突，则以源出版物为准。
aetci21-105 - 空军
本指令执行空军部政策指令 21-1《军用物资维护》，并与空军部指令 (DAFI) 21-101《飞机和设备维护管理》以及《空中教育和训练司令部 (AETC) 补充》保持一致。它为所有指定飞机制定了要求并提供了报告飞机性能指标的程序。本指令与 AETC 和下属单位的定期内部绩效评估相结合，支持衡量和评估维护性能并提高能力的目标。本指令定义了物流绩效术语，并具有报告和审查程序，以使 AETC 能够根据事实进行管理。本指令适用于所有 AETC 飞行训练活动。本指令不适用于美国太空军以及 AETC 获得的空军预备役司令部或空军国民警卫队单位。确保本出版物中规定的流程生成的所有记录均符合 AFI 33-322《记录管理和信息治理计划》，并按照空军记录处置计划进行处置，该计划位于空军记录信息管理系统中。使用 DAF 表格 847《出版物变更建议》将对本出版物的建议变更提交给主要责任办公室 (OPR)；通过适当的职能指挥链将 DAF 表格 847 从现场路由。（注意：此要求不适用于本地维护操作说明。）最终发布后，各单位将向本出版物可以在任何级别进行补充，但所有直接补充必须在根据空军手册 (DAFMAN) 90-161 出版流程和程序进行认证和批准之前发送至本出版物的 OPR。