服务研究和商业道德文献相交,与人工智能问题(AI)服务机器人问责制有关。在金融服务中,从数据使用到客户漏洞,存在广泛的潜在道德问题。本文审查道德的影响以及在金融服务中使用AI服务机器人的责任感。为了应对这一挑战,我们讨论了公司数字责任(CDR)的作用,并说明如何在AI服务机器人应用程序的道德含义上实施概念框架,并利用规范性道德理论。框架详细阐述了道德源(从人类到AI代理)和道德强度如何在特定于上下文的AI服务机器人应用程序中结合在一起,以及这可能如何影响相关的问责制。我们提供了AI机器人用于不同目的的示例,区分四个“问责制”:(1)专业规范,(2)业务责任,(3)机构间规范性和(4)上级 - 领域法规集群集群。我们还讨论了不同集群中的CDR含义。使用AI服务机器人和相关责任挑战的道德意义与从客户和设计师到公司和政府的参与者网络有关。实施框架结合了公司需要考虑的一系列内部和外部利益持有人。我们还提供了CDR路线图,以纳入时间观点并为实施工作提供信息。
全球各国政府都希望通过相对抽象的目标,在减少排放的同时,尽可能减少对经济和选民基础的干扰,如 2050 年实现净零排放 (Government of Canada, 2020a)。然而,如果没有技术变革或产业重组,全球经济将需要萎缩 42%,才能保持在建议的 1.5°C 变暖目标以下 (Freitag et al., 2021)。全球基础设施严重依赖化石燃料来获取能源(最大的温室气体 (GHG) 排放部门)和商品生产 (Ritchie & Roser, 2020)。因此,工业界和政府都渴望通过新技术“颠覆性创新”摆脱气候变化,从而避免昂贵的工业改革 (Wilson & Tyfield, 2018)。人工智能 (AI) 是预防灾难性气候变化影响最常被提及的技术。目前,政府和行业可以在任何领域部署人工智能技术,预计到 2030 年,人工智能创新将使温室气体排放量减少 1.5-4%(Joppa & Herweijer,2019 年)。然而,这些减排量远不足以避免气候灾难。它们被同一信息通信技术 (ICT) 部门产生的排放进一步抵消,目前该部门的排放量占全球排放量的 2.1-3.9%(Freitag 等人,2021 年)。虽然人工智能优化可以减少能源和材料消耗,但政府、行业和公民应该在资源需求和道德影响的背景下考虑这些优化。
一切始于英国数学家阿兰·图灵提出的问题——“机器能思考吗?”科学家们试图回答这个问题,这催生了人工智能。顾名思义,“人工智能”是机器表现出的非自然智能,与人类和其他动物的自然智能不同。人工智能基于这样的信念:人类智能可以被模仿和计算机生成。自 20 世纪 50 年代以来,人工智能研究发展迅速。图灵关于思考机器的想法得到了麻省理工学院 (MIT) 的美国联合创始人马文·明斯基的进一步发展,他证明了人工神经网络可以自动生成。这反过来又导致了 20 世纪 80 年代个人电脑的兴起,现在又导致了埃隆·马斯克以成功的特斯拉品牌推出自动驾驶汽车。2014 年,日本任命了第一位 AI 董事会成员 VITAL,3 因 AI 能够比人类更快地预测市场趋势而拯救了投资公司 Deep Knowledge Ventures,使其免于破产。围绕 AI 的研究、开发和创新仍在继续,包括预测、图像分析、语音识别、机器学习等,影响着人们、利润和地球。
1医学物理系,IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna,意大利博洛尼亚; 2纽约纽约的纪念斯隆·凯特林癌症中心医学物理部; 3威斯康星大学 - 威斯康星州麦迪逊分校放射学系; 4马里兰州格伦·伯尼(Glen Burnie)核医学研究所; 5澳大利亚新南威尔士州瓦格·瓦格(Wagga Wagga)查尔斯·斯特特大学(Charles Sturt University)牙科与健康科学学院; 6康涅狄格州纽黑文市耶鲁大学医学院放射学和生物医学成像系; 7密苏里州圣路易斯的华盛顿大学生物医学工程和Mallinckrodt放射学院; 8拉脱维亚拉脱维亚大学临床与预防医学研究所; 9纽约纽约的纪念斯隆·凯特林癌症中心放射学系;纽约纽约市威尔·康奈尔医学院放射学系10; 11加利福尼亚州戴维斯戴维斯分校生物医学工程系;瑞士伯尔尼大学核医学系12; 13加拿大不列颠哥伦比亚大学不列颠哥伦比亚大学放射学系; 14放射学和放射科学系,约翰·霍普金斯医学院,马里兰州巴尔的摩; 15瑞士日内瓦日内瓦大学医院核医学和分子成像司; 16荷兰格罗宁根大学医学中心格罗宁根大学核医学与分子成像系; 17加拿大不列颠哥伦比亚省的不列颠哥伦比亚大学放射与物理学系;和18 United Theranostics,贝塞斯达,马里兰州
将克隆用于农业目的可能导致对动物的剥削,引发了人们对其待遇和福利的伦理担忧。例如,克隆过程中的代孕动物通常要经过多次侵入性程序,造成巨大的压力和健康风险。例如,在克隆获奖马时,代孕母马被反复用于胚胎植入,引发了人们对其身心健康的担忧。克隆通常会导致动物的高失败率、流产率和死产率。例如,在克隆多莉羊的过程中,进行了 277 次尝试,产生了 29 个可行胚胎,其中只有一个发育成健康的羔羊,这凸显了克隆过程中代孕动物和胚胎所遭受的损失。动物福利组织还认为,为了追求农业效率,克隆可能会导致更多的痛苦和剥削,这对这种做法的伦理合理性提出了挑战。基因工程