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USask 的临时人工智能 (AI) 原则和指南 i USask 的 AI 原则旨在确保以支持 USask 的使命、愿景、价值观和战略目标的方式合乎道德、有效和负责任地使用 AI，并维护所有利益相关者的信任和信心。这些原则和指南旨在指导我们提供、支持和使用 AI 工具开展研究、教学、管理和支持服务。重要的是，当 AI 成为研究或教学的主题时（例如，关于 AI 的研究或教学），其中一些原则和指南可能不适用。这些活动被视为通过其他大学政策和实践以及学术自由的权利和义务进行管理。USask 坚持包括合议和包容性 ii 在内的核心价值观。重要的是，我们的流程包括研究人工智能 (AI) 使用教育特定原则的有影响力的例子，包括《北京人工智能与教育共识》 iii 和世界经济论坛的《教育人工智能七项原则》 iv 。这些框架要么以联合国教科文组织的《人本主义人工智能十大核心原则》为基础，要么以此为参考。以这些国际范例为参考点，萨斯喀彻温大学人工智能原则是通过一个强大而反复的过程制定的，该过程涉及来自我们校园各地的社区成员。萨斯喀彻温大学的人工智能原则和实践对于萨斯喀彻温大学的人工智能使用具有包容性、响应性和有效性。我们将继续采取持续响应的方式，以不断发展的人工智能原则和指导方针——考虑大学社区的反馈和人工智能技术的进步——以确保人工智能的使用保持有效、相关，并与我们大学不断变化的需求和价值观保持一致。随着萨斯喀彻温大学社区成员得到支持，将他们的人工智能实践与这些原则和指导方针保持一致，将培养一种负责任和道德的人工智能文化。萨斯喀彻温大学将接受我们作为人工智能使用方面的批评者和社会良知的角色，将公开其人工智能使用的原则和指导方针，并随着原则和指导方针的不断发展及时提供更新。重要的是，这些原则代表了我们在快速变化的环境中使用人工智能的愿望。道德和负责任的使用 1. 负责任。人类有意的选择和行动引领着我们对人工智能的使用，而人工智能
USask 的临时人工智能 (AI) 原则和指南 i USask 的 AI 原则旨在确保以支持 USask 的使命、愿景、价值观和战略目标的方式合乎道德、有效和负责任地使用 AI，并维护所有利益相关者的信任和信心。这些原则和指南旨在指导我们提供、支持和使用 AI 工具开展研究、教学、管理和支持服务。重要的是，当 AI 成为研究或教学的主题时（例如，关于 AI 的研究或教学），其中一些原则和指南可能不适用。这些活动被视为通过其他大学政策和实践以及学术自由的权利和义务进行管理。USask 坚持包括合议和包容性 ii 在内的核心价值观。重要的是，我们的流程包括研究人工智能 (AI) 使用教育特定原则的有影响力的例子，包括《北京人工智能与教育共识》 iii 和世界经济论坛的《教育人工智能七项原则》 iv 。这些框架要么以联合国教科文组织的《人本主义人工智能十大核心原则》为基础，要么以此为参考。以这些国际范例为参考点，萨斯喀彻温大学人工智能原则是通过一个强大而反复的过程制定的，该过程涉及来自我们校园各地的社区成员。萨斯喀彻温大学的人工智能原则和实践对于萨斯喀彻温大学的人工智能使用具有包容性、响应性和有效性。我们将继续采取持续响应的方式，以不断发展的人工智能原则和指导方针——考虑大学社区的反馈和人工智能技术的进步——以确保人工智能的使用保持有效、相关，并与我们大学不断变化的需求和价值观保持一致。随着萨斯喀彻温大学社区成员得到支持，将他们的人工智能实践与这些原则和指导方针保持一致，将培养一种负责任和道德的人工智能文化。萨斯喀彻温大学将接受我们作为人工智能使用方面的批评者和社会良知的角色，将公开其人工智能使用的原则和指导方针，并随着原则和指导方针的不断发展及时提供更新。重要的是，这些原则代表了我们在快速变化的环境中使用人工智能的愿望。道德和负责任的使用 1. 负责任。人类有意的选择和行动引领着我们对人工智能的使用，而人工智能
残疾4.0：使用体现人工智能的生物伦理考虑
机器人和人工智力已经标志着残疾人护理和整合的新时代的开始，有助于促进他们的独立性，自主权和社会参与。在这一领域，生物反射在人类学，道德，法律和社会政治层面上扮演着关键作用。但是，目前存在大量的意见和道德论点，以及对使用辅助机器人的使用缺乏共识，而重点则主要在产品的可用性上。本文提出了生物伦理分析，该分析强调了根据功能主义模型使用体现的人工智能而产生的风险。未能将残疾视为健康，个人和情境因素之间复杂相互作用的结果，可能会导致对人的内在尊严以及与医护人员关系的内在尊严的潜在损害。此外，强调了歧视进入这些新技术的危险，这强调了需要一种道德方法，该方法考虑了在康复领域实现AI的社会和道德含义。
2024年夏季财富/德勤首席执行官调查
Deloitte的研究“领导，治理和劳动力对道德AI的决策”是在2024年6月20日至2024年6月20日至26日之间的一家独立研究公司的在线脉冲调查。。Deloitte的研究“领导，治理和劳动力对道德AI的决策”是在2024年6月20日至2024年6月20日至26日之间的一家独立研究公司的在线脉冲调查。受访者代表美国公司规模的公司C级，总裁，董事会成员和合作伙伴/所有者职务，范围从1亿美元以下到超过100亿美元的年收入。
教育中的AI：对学校环境实施辅助的教学和道德分析
教育中人工智能的框架是技术，组织和环境的（联合国教科文组织，2023A，2023b）。技术环境（联合国教科文组织，2023a，2023d，2023e）包括正在使用或在市场上使用的技术。组织环境（Francesc等，2019; Xu＆Ouyang，2022; Unesco，2023a）与组织的可用资源和特征（例如其结构，沟通过程，组织准备及其规模）有关。也重要的是组织的人力资源，员工之间的连接结构，组织内的通信过程以及未使用的资源数量。环境环境（Francesc等，2019；牛津大学出版社，2023;联合国教科文组织，2023a）提供了可以领导或限制创新的因素，例如对工业的支持，对技术创新的支持，政府规则，文化因素，文化因素，利益相关者的影响力。
法律的道德挑战和联合国的作用
15“武器控制和裁军。”，外交部，巴基斯坦，2024年7月12日，https：//mofa.gov.pk/arms-control-and-disarmament。
对行业的建议：在医学实践中负责任地使用人工智能对行业的建议：曼尼托巴省医师与外科医师学院 (CPSM) 为行业提供建议，以支持注册人实施 CPSM 的实践标准、实践指示以及道德和专业规范。本建议文件并未定义实践标准，也不应被视为法律建议。一般而言，建议文件是动态的，可能会随时编辑或更新以使其更清晰。请定期参考本文以确保您了解最新的建议。重大变更将通过 CPSM 的新闻通讯传达给注册人；但是，微小的编辑可能只会在文件中注明。序言：注册人必须了解在实践中负责任且合乎道德地使用人工智能 (AI)。本文件主要讨论生成人工智能 (GenAI)，但大多数原则可广泛应用于其他形式的 AI。提供的建议主要集中在医疗保健中教育、问责制、透明度、知情同意、保密性和公平性的重要性。还讨论了系统问题。
对行业的建议：在医学实践中负责任地使用人工智能对行业的建议：曼尼托巴省医师与外科医师学院 (CPSM) 为行业提供建议，以支持注册人实施 CPSM 的实践标准、实践指示以及道德和专业规范。本建议文件并未定义实践标准，也不应被视为法律建议。一般而言，建议文件是动态的，可能会随时编辑或更新以使其更清晰。请定期参考本文以确保您了解最新的建议。重大变更将通过 CPSM 的新闻通讯传达给注册人；但是，微小的编辑可能只会在文件中注明。序言：注册人必须了解在实践中负责任且合乎道德地使用人工智能 (AI)。本文件主要讨论生成人工智能 (GenAI)，但大多数原则可广泛应用于其他形式的 AI。提供的建议主要集中在医疗保健中教育、问责制、透明度、知情同意、保密性和公平性的重要性。还讨论了系统问题。
公共部门采购中道德采购，公司形象和采购效率之间的关系：公共案例
摘要该研究的重点是分析道德采购实践，公司形象和采购效率之间的关系。这项研究的基础是实证主义研究哲学。研究人群由Bindura政府实体内的采购和金融部门的雇员组成。准确地说，有120名受访者有资格参加该研究。使用Raosoft样本量计算器确定了这项研究的样本量。根据这种方法，鉴于目标人群为120，误差幅度为5％，基于95％的置信度，响应分布为50％，这项研究的最低建议样本量为73。数据分析是在社会科学统计软件包（SPSS版本21）上进行的，涉及描述性统计，Pearson相关性和逻辑回归分析。调查结果表明，诸如尽职调查，透明度，公平，合规性，保密性和完整性等道德采购实践对公司形象具有积极的统计学作用，并对采购效率产生了统计学意义。在整个采购周期中纳入这些实践将确保提高产出质量，产品交付的及时性，盈利能力和可持续性。该研究建议，公共采购机构不应仅考虑特定机构的利益和环境，而不是仅仅依靠广泛的立法框架，而是应该创建自己的内部道德控制程序。JEL代码：H57，M14。关键字：道德实践，公司形象，采购，效率，公共实体。
人工智能、人类责任 Triodos Bank 关于道德人工智能的立场文件
简而言之，人工智能是机器执行通常与智能生物相关的任务的能力。在人工智能技术中，目前最重要的技术子集是机器学习，即计算机程序或机器无需明确编码命令即可学习并采取行动的能力。但是，不同人群对人工智能一词的使用不同，在一般话语中，所谓的人工智能通常是机器学习科学中的一组技术，称为深度学习。粗略地说，这些技术允许从非结构化数据（例如图像或音频文件）开始人工模拟人类的学习过程。深度学习技术是人工智能系统被称为“黑匣子”的原因，而其他人工智能技术则可以完全解释
用户控制在人工智能驱动的语音识别中的伦理意义
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