1医学物理系,IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna,意大利博洛尼亚; 2纽约纽约的纪念斯隆·凯特林癌症中心医学物理部; 3威斯康星大学 - 威斯康星州麦迪逊分校放射学系; 4马里兰州格伦·伯尼(Glen Burnie)核医学研究所; 5澳大利亚新南威尔士州瓦格·瓦格(Wagga Wagga)查尔斯·斯特特大学(Charles Sturt University)牙科与健康科学学院; 6康涅狄格州纽黑文市耶鲁大学医学院放射学和生物医学成像系; 7密苏里州圣路易斯的华盛顿大学生物医学工程和Mallinckrodt放射学院; 8拉脱维亚拉脱维亚大学临床与预防医学研究所; 9纽约纽约的纪念斯隆·凯特林癌症中心放射学系;纽约纽约市威尔·康奈尔医学院放射学系10; 11加利福尼亚州戴维斯戴维斯分校生物医学工程系;瑞士伯尔尼大学核医学系12; 13加拿大不列颠哥伦比亚大学不列颠哥伦比亚大学放射学系; 14放射学和放射科学系,约翰·霍普金斯医学院,马里兰州巴尔的摩; 15瑞士日内瓦日内瓦大学医院核医学和分子成像司; 16荷兰格罗宁根大学医学中心格罗宁根大学核医学与分子成像系; 17加拿大不列颠哥伦比亚省的不列颠哥伦比亚大学放射与物理学系;和18 United Theranostics,贝塞斯达,马里兰州
神经植入物的特殊技术特征,特别是收集和处理神经元数据的能力,对临床验证和伦理监督提出了进一步的挑战。神经数据被认为特别敏感,需要比其他健康信息更高级别的保护。不安全的数据传输、不充分的数据保护指南和黑客攻击的风险只是在这种情况下需要特别防范的一些潜在漏洞。
与社会更大的利益,这为社会层面的道德挑战铺平了道路。虽然在危险情况下一直关注单个AV的行为,但扩大AV的行为对整个运输系统的行为可能会对社会产生后果,而不仅仅是在AV中实施哪种道德准则[6]。外行依靠他们的直觉和社会认知结构,例如信任,价值一致性,情感和情境因素,以判断新的,复杂的技术的道德可接受性,而不是像专家这样的专家一样[7]。在这方面,人们越来越关注人工智能技术漏洞漏洞,数据秘密,同意和安全性的脆弱性。av并不是这种怀疑主义的例外。在可及性和公平性方面,公众对AV的影响有所增加。尽管如此,一项全面的分析表明,对自动运输的非区分含义的研究(例如对社会公平和公共卫生的影响)的研究相对较低[8]。另外,虽然驾驶员的需求和使用已经进行了大量研究,但脆弱的道路用户类别,例如行人,老年道路使用者,残疾人道路使用者,儿童,但被忽略了。目前的手稿报告了一项焦点小组研究的结果,该研究是作为H2020 Project Suaave的一部分(支持对自动化车辆的接受,2019-2022)的一部分,以理解公众对AV提出的道德问题的看法,针对不同的道路用户组,即不同的道路用户组,即驾驶员,行人,行人,行人和不适合使用)。
本文探讨了天主教会对太空探索和地球外人类定居点建设的看法,强调了这些努力所带来的重大道德困境。虽然教会总体上支持太空探索,但基因组编辑、辅助生殖和人造子宫等生物技术 —— 这些技术对于人类在太空的生存和繁殖至关重要 —— 却与其道德原则相冲突。非治疗性的基因改造被教会视为对人性的任意重新设计,因此被断然禁止。同样,辅助生殖被认为在道德上是不可接受的,因为它会破坏胚胎,分离人类性行为的结合方面和生殖方面,并助长胚胎的选择和优生学实践。虽然使用人造子宫在太空中具有实用和安全方面的好处,但它也与教会关于人类生命和生殖尊严的教义不相容。这些冲突凸显了教会在协调人类对太空探索的渴望与其道德和精神框架方面所面临的挑战。如果排除从根本上改变人类本性或生殖的技术,人类向太空扩张的前景在道德上可能仍然无法实现。
本文探讨了生物伦理学和非元音观点与“负责人工智能”(RAI)的前提的一致性。它提出了对隐式冲突的仔细检查,例如“非统治”和“知识领土”。本文介绍了关于生物政治,应急主义者和生物伦理学的辩论之间的相似之处,将它们与人工智能(AI)的可能影响相关联。鉴于AI在社会的所有领域不可避免的覆盖范围,非殖民观点解释了单一文化如何加强对从殖民实践到今天的少数群体和群体具有压迫潜力的认知思想。在介绍RAI原则时,文章强调了在没有必要的批判性思维的情况下拥抱的风险,即从全球北方进口的正式规则,即减轻文化中可能的教育和沟通行动的可能影响的“解决方案”,只有在RAI变得慢时,它们才有可能。
安排1。道德业务实践反奴隶制,人口贩运和童工1.1现代奴隶制是一种犯罪,是侵犯基本人权的犯罪。它采用各种形式,例如奴隶制,奴役,强迫和强制性的劳动和人口贩运,所有这些都有共同的共同点,是他人剥夺一个人的自由,以利用他们来谋取个人或商业利益。我们对现代奴隶制采用了零容忍的方法,我们致力于在所有业务往来和关系中以道德和正直行事,并实施和执行和执行有效的系统和控制,以确保现代奴隶制在我们自己的业务或任何供应链中都没有发生。1.2我们还致力于确保自己的业务和在整个供应链中应对现代奴隶制的方法,这与我们根据《现代奴隶制法案》的披露义务一致。我们期望我们所有承包商,供应商和其他业务伙伴的高标准,作为我们承包程序的一部分,我们包括具体禁止使用强制,强制性或贩运的劳动力,或者在奴隶制或奴役中持有的任何人,无论是成人还是孩子,我们都希望我们的供应商掌握自己的供应商掌握同一高标准的供应商。生活工资1.3 Pro Landscapes MDX是一名活着的工资雇主,向所有工资(不包括学徒)支付了实际的生活工资,或者是由Living Wage Foundation定义的10.90 p/h(或伦敦为11.95英镑/小时)的定义。任何无法证明这一点的供应商都被排除在我们的供应链之外。1.4 Pro Landscapes MDX偏爱任何供应商,他们可以提供可靠的证据表明他们支付真正的生活工资。1.5我们的供应链仅由供应商组成,他们可以向25岁以上的所有个人展示国民生活工资的支付 - 为了清楚起见,这相当于8.21英镑/小时或更高(截至2020年1月)。平等的机会1.7 Pro景观MDX努力为所有劳动力提供平等的机会,无论性别,性取向,种族,宗教或年龄如何。有关更多信息,请咨询或平等机会政策。1.8我们希望我们供应链的每个成员都会遵守相同的标准。潜在的供应商必须证明他们既有有效的平等机会政策,又有审查/审核系统以确保依从性。安全的工作条件1.9 Pro景观MDX每年审查其政策和程序,或遵循任何最佳实践的更改,以促进其员工,公众和其他利益相关者的最安全的工作环境和条件,按照当前的所有立法,例如1974年和CDM 2015和CDM 2015。
摘要目的——本文旨在探索生成人工智能 (AI)、数据收集和消费者隐私的交集,强调人工智能驱动广告中的道德矛盾。本研究探讨了关键挑战,包括智能设备中的数据挖掘以及亚马逊拟收购 iRobot 等备受关注的案例的影响。设计/方法/方法——本文对案例研究、监管发展和美国和欧盟当前的立法反应进行了概念性探索。本研究进一步提出了道德自我监管,与国防工业计划等历史先例相似,同时强调透明度、默认隐私和以消费者为中心的人工智能设计。结果——本研究的结果揭示了现有监管框架存在重大漏洞,尤其是在美国,并强调需要在自我监管方面发挥积极主动的行业领导作用。本文确定了一些实用的解决方案,例如选择加入数据收集模型和将道德推理纳入人工智能训练,以增强消费者信任和隐私保护。实际意义——企业可以利用本文的建议来解决隐私悖论,增强消费者信任并降低隐私风险,从而促进道德创新。社会意义——主动解决隐私问题可以减轻社会对人工智能技术的担忧,有助于更广泛地接受人工智能,提高消费者信任度,并在日常生活中合乎道德地融入人工智能数据收集。原创性/价值——这项研究弥合了人工智能伦理理论讨论与实际可实施解决方案之间的差距。通过倡导自我监管和强有力的立法措施,这项研究为平衡数据驱动广告的技术创新与道德责任提供了一条新途径。
本文探讨了合成生物学方法可能对负排放技术(NETS)产生的影响。合成生物学既改变又创建了受自然启发的生物途径,该途径是由大自然启发的,开发了将温室气体隔离为工业有用的化学物质,例如生物量和碳酸钙。然而,由于硬限制(在生物学)和“软”限制(社会和经济成本)的结合,合成生物学在实施和扩大生产时会遇到困难。此外,网络以及一般的生态系统技术是气候技术的运作,其中即使在受控条件下,将设计的生物体释放到环境中,因此对伦理难题的思想不足。在本文中,在通过生态系统技术缓解气候变化的背景下,我们对网络的合成生物学方法提供了一种技术和道德评估。
HAL 是一个多学科开放存取档案库,用于存放和传播科学研究文献,无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具,但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学,他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明,教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情,尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势,并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力,确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词:人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法:英语语言教学杂志,12 (2)。196-212 DOI:10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/