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ChatGPT 和人工智能的伦理方面
自从 1956 年 John McCarthy 在达特茅斯学院（新罕布什尔州汉诺威）的研讨会上创造了人工智能 (AI) 这一术语以来，人们提出了许多定义。例如，Bellman (1978) 将 AI 定义为“与人类思维相关的活动的自动化，例如决策、解决问题、学习等活动。” 另一个有趣的 AI 定义是由 Rich 和 Knight (1991) 给出的：“研究如何让计算机做目前人类做得更好的事情。” 除了正确的定义之外，人类一直对有关智能的挑战性问题感兴趣。小型设备的处理能力越来越强，人们与互联网（所谓的物联网 - IoT）的互动显著增加，导致了复杂的 AI 技术的密集发展。除此之外，大量数据（也称为大数据）的可用性以及复杂的数学/统计建模方法的开发也为机器学习 (ML) 和人工智能文献做出了贡献，从而催生了“数据驱动文化”，其中许多决策都是基于机器的数据处理做出的。数据越多，计算机就能学习和提取我们无法处理的隐藏关系。从商业和管理角度来看，数据驱动的决策成为一种竞争优势。公司有兴趣从数据中提取知识以做出更好的决策。该过程由数据科学和数据分析专业人员执行，他们利用了许多 AI 和 ML 技术。与此同时，更复杂的数据驱动的 AI 和 ML 方法的开发也引起了人们的极大兴趣。这场竞赛最好的例子是 2022 年 11 月出现的聊天生成预训练 Transformer (ChatGPT)，这是美国人工智能研究实验室 OpenAI 开发的聊天机器人。聊天机器人 (或聊天机器人) 是一种试图模拟人类与人交谈的计算机程序。它的目标是以一种让人们觉得他们正在与另一个人交谈而不是与机器交谈的方式回答问题。在用自然语言问问题后，程序会查询知识库，然后提供试图模仿人类行为的答案。聊天机器人这个词是由 Lycos, Inc. 的创始人和第一个聊天机器人 Julia 的创造者 Michael Mauldin 于 1994 年创造的，用来描述这些对话机器人。然而，人工智能的滥用ChatGPT 因其在许多知识领域的详细响应和清晰回答而备受关注。这表明它能够出色地完成许多通常由人类智能执行的任务，例如写歌、写诗、写论文、画画等。聊天机器人使用语言模型，并通过使用监督和强化学习技术进行了微调（一种迁移学习方法）。人们可以从使用 ChatGPT 等技术中得到很多好处。例如，在许多公司中，当使用这项技术来理解概念、总结信息、构建和评估建议、通过算法优化流程等时，日常活动可以更高效。
将决策工具应用于生物多样性保护中的道德分析
摘要实现道德负责的决定对于生物多样性公会项目的成功至关重要。我们通过构造这些工具来调整道德矩阵，决策树和贝特森的立方体，以协助对复杂的保护方案进行道德分析，以便它们可以实施参与保护道德的不同价值维度（环境，社会和动物）。然后，我们将它们应用于案例研究中，相对于决策过程，关于是否继续在两个剩下的北部白犀牛（Ceratotherium simum cottoni）中，是否继续收集生物材料，这是白色犀牛的功能灭绝的亚种。我们使用道德矩阵来收集道德利弊，并作为参与式决策方法的起点。我们使用决策树来比较一套道德义务的不同选项。我们使用Bateson的立方体建立了道德可接受性的阈值，并模拟了简单调查的结果。这些工具的应用被证明是构建决策过程以及帮助从可用的那些人的道德角度来实现最佳选择的共同，合理和透明决策的关键。
补充文件 S3：伦理、法律、组织、社会和患者以及环境方面的搜索策略
权利 * ' 或 ' 知情选择 ' 或 ' 知情决策 ' 或 ' 公众压力 ' 或 ' 监管框架 * ' 或 ' 访问权 * ' 或 ' 知情权' 或 接受度 或 可及性 或 问责制 或
人工智能与气候变化：伦理问题
摘要 目的——本文旨在查明和分析人工智能 (AI) 在气候变化方面的双重作用所引发的伦理问题，即人工智能作为气候变化的贡献者和人工智能作为应对气候变化的贡献者。 设计/方法/方法——本文由三个主要部分组成。第一部分分别简要介绍了人工智能和气候变化的背景，然后介绍了人工智能对气候变化贡献的实证研究结果。第二部分介绍了各种人工智能研究人员和评论员提出的建议，即人工智能公司如何通过减少人工智能训练和使用产生的温室气体排放以及为各种缓解和适应措施提供人工智能援助来为应对气候变化做出贡献。最后一部分探讨了第二部分中提出的一些选项所引发的伦理问题。 发现——人工智能应用可能导致大量排放，但也可能在缓解和适应方面发挥重要作用。鉴于人工智能的双重作用，人工智能公司和政府的道德考虑至关重要。实际意义——本文指出了人工智能公司和政府应考虑的实际伦理问题。社会意义——鉴于人工智能对社会的潜在影响，人工智能公司和政府必须认真对待人工智能与气候变化有关的双重作用所引发的伦理问题。原创性/价值——人工智能一直是大量伦理调查的主题，气候变化更是如此。然而，从伦理角度来看，人工智能与气候变化之间的关系只受到有限的关注。本文提供了这样的考虑。
环境可持续临床实践中的道德问题
摘要国家卫生局（NHS）是全球第一个宣布雄心勃勃的医疗体系。为了实现这一目标，需要从含有强大温室气体的计量剂量吸入器转移。许多患者可以使用不含温室气体且在管理呼吸系统疾病方面同样有效的干粉吸入器。本文讨论了NHS试图减轻气候变化时出现的道德问题。两个道德问题构成了远离计量剂量吸入剂的障碍：拒绝碳足迹较小并增加成本的吸入器的患者。我认为，尽管由于预期的危害，患者在拒绝更环保的吸入器方面没有道德上有道理，但医生仍然可以开处方计量剂量吸入器，如果他们认为未经同意的转换可能会破坏信任或严重恶化患者的健康状况。转向成本，我认为应对气候变化的必要性意味着NHS应接受较低的碳吸入剂的较小的财务成本，即使这对患者没有额外的直接收益。然后，我继续考虑前面分析对政策和实践的含义。我主张一项政策，该政策通过倡导环境处方原则并探索实践中的决策原则来最大程度地减少吸入器对气候的影响。虽然这里的论点主要与吸入器有关，但讨论对围绕医疗保健在环境上可持续的责任的辩论具有更广泛的影响。
课程大纲道德黑客入门
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向人工智能助手寻求道德建议
摘要 在人类生活的大多数领域，我们愿意接受存在拥有更多知识和能力的专家，这些专家使他们与非专家或外行人区分开来。尽管如此，奇怪的是，在“道德专家”的情况下，对专业知识的认可本身就变得更加有争议。道德专家存在吗？如果确实存在，我们是否有道德理由听从他们的建议？同样，新兴技术发展能否拓宽我们的道德专业知识概念？在本文中，我们首先论证试图否认道德专业知识存在（和便利性）的反对意见是不能令人满意的。之后，我们表明人们有道德理由在日常生活中寻求道德建议。然后，我们认为一些人工智能 (AI) 系统可以通过成为道德专家在人类道德中发挥越来越重要的作用。一些基于人工智能的道德助理可以称为人工智能道德专家，我们有充分的道德理由使用它们。
脑数据治理的伦理与法律格局
神经科学研究正在产生大数据，这不仅促进了神经科学研究的进步，还推动了高级数据集的开发，以提供先进的医疗解决方案。这些脑数据是在不同的司法管辖区以不同的格式产生的，并受不同的法规管辖。数据治理已变得至关重要，导致各种治理结构的发展，以确保维护数据的质量、可用性、可查找性、可访问性、可用性和实用性。此外，数据治理受到各种道德和法律原则的影响。然而，由于实践不同和概念不断发展，在管理脑数据时应使用哪些道德和法律原则作为标准或基线仍不清楚。因此，本研究询问哪些道德和法律原则塑造了当前的脑数据治理格局？对生物医学、神经和脑数据治理的文章进行了系统的范围审查和主题分析，以确定塑造当前脑数据治理格局的道德和法律原则。结果显示，目前这些原则的呈现方式存在很大差异，围绕这些术语的讨论非常多维。有些原则仍处于起步阶段，几乎无法察觉。主题分析中出现了一系列原则，它们提供了潜在的原则清单，可以为脑数据治理和神经伦理学的概念扩展提供更全面的框架。
探索新生儿基因组测序的伦理层面：快速文献和证据审查
1.1.1 本研究的广泛背景 自 2003 年绘制出人类基因组图谱以来，人们对基因检测的兴趣显著增加，因为它为人们提供了有关疾病风险的深刻见解。目前，国家医疗服务体系 (NHS) 基因组医学中心已在英格兰各地建立，并提供 NHS 国家基因组测试目录中的测试，合作机构位于威尔士、苏格兰和北爱尔兰。94 这扩大了可用的测试范围，使基因测试更容易获得。这些测试以及由 Genomics England 领导的 100,000 基因组计划目前的重点是罕见疾病和癌症，主要目标是缩短诊断时间并为治疗决策和预后估计提供信息。252 作为将基因组学纳入临床实践投资的一部分，Genomics England 与 NHS England 和 NHS Improvement (NHSE/I) 合作，正在开展一项研究项目，以调查全基因组测序 (WGS) 在新生儿筛查中的应用，以及更广泛的基因组学研究，以支持对罕见遗传病的新诊断和治疗。 1.1.2 Genomics England 新生儿基因组计划 新生儿筛查计划旨在识别患有罕见疾病的婴儿，这些疾病的严重后果可以通过快速临床干预来避免或改善。106 在英国，此类筛查目前使用生物标志物测试进行，基因测试仅用于识别特定基因变异作为后续诊断的一部分。260 相比之下，WGS 可以检查个体基因组中的所有变异。106,222 Genomics England 与 NHSE/I 合作开发的新生儿基因组计划 (NGP) 旨在通过一项研究探索是否以及如何将 WGS 作为国家新生儿筛查计划的一部分，以期加速诊断并扩大罕见遗传病的治疗途径。如果研究成功产生所需的证据，最终可能导致在 NHS 中广泛实施 WGS 以筛查新生儿。NGP 有三个相互关联的目标：
面向晚期 ALS 患者的植入式脑机接口临床应用：医学和伦理考量
摘要 肌萎缩侧索硬化症 (ALS) 患者在患病过程中经常出现言语和交流问题。目前可用的增强和替代通信技术无法为许多晚期 ALS 患者提供解决方案，因为这些设备依赖于残余和可靠的运动活动。脑机接口 (BCI) 使用神经信号进行计算机控制，即使在传统技术无法满足要求的情况下，也可能使晚期 ALS 患者能够进行交流。近年来，植入式 BCI 的开发和验证取得了快速进展，植入式 BCI 是一种将神经信号记录电极放置在皮质内或皮质上的方法。植入式 BCI 最终作为 ALS 患者的辅助通信技术在临床上得到广泛应用，这将对他们的日常生活以及疾病的临床管理产生重大影响，因为 BCI 与 ALS 患者接受的其他程序（如气管切开术）之间可能存在相互作用。本文旨在促进植入式 BCI 在现实世界中的负责任实施。我们回顾了植入式 BCI 通信研究的最新进展，以及该技术临床应用的医学和伦理影响。我们得出结论，需要所有 BCI 利益相关者（包括各个 ALS 相关学科的临床医生）的贡献，以制定植入式 BCI 负责任的临床应用程序并塑造其流程。