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生物伦理学简介
● 自主性：万一您正在研究的病毒发生变异并逃出实验室，造成新的流行病，这可能会剥夺他人的生命和健康权利。 ● 后果：这可能会带来好或坏的后果。从好的方面来说，功能获得性研究通常是安全的，可以帮助预防未来的流行病并挽救生命。从坏的方面来说，逃逸的病毒可能会非常致命和灾难性的。 ● 公正性：这一决定可能为所有人带来同等的利益和风险。 ● 性格：假设您的主要价值观之一是诚实。您很可能必须对自己在实验室所做的事情保密，以免引起社会恐慌。这意味着这个决定会导致您损害您的一个关键价值观。 ● 普遍性：如果实验室里还有其他人从事功能获得性病毒学研究，您可能会感到安全，因为您知道世界将更好地应对未来的疾病爆发，尤其是因为逃逸病毒的可能性非常小。
人工智能伦理、治理与监管
• 监管人工智能应用，而不是人工智能本身 • 根据人工智能应用风险进行监管 • 4 个风险等级：不可接受、高、低、最小 • 建立对人工智能和整个人工智能生态系统的信任 • 高风险人工智能系统的技术文档、记录保存和透明度/可解释性 • 低风险人工智能系统的透明度义务 • 人为监督 • 提供商、用户和其他利益相关者的义务
生物伦理学教学大纲.docx
在本课程中，任何形式的学术不诚实都是不可接受的；它不会被容忍。这包括（但不限于）未能通过未能在书面作品上包括适当的引用，在考试/作业上作弊以及获取和/或使用预编写的文章作为工具（无论预先编写的文章的来源如何。因此，这包括大型语言模型或其他写作算法部分或全部生成的工作）。为了确保您永远不会遵守此政策，一个有用的原则是不要将您作为您在本课程中上交的任何论文或作业的作者的角色束缚（我们将在课堂上进一步讨论）。为了确保您知道确切的学术不诚实，我鼓励您审查大学对学术诚信的政策。Wittenberg提交的所有学术工作都将带有荣誉声明：“我确认我的工作坚持Wittenberg的最高诚实和学术诚信标准，并且我既没有给予也没有获得任何未经授权的援助。”
环境生物伦理学，功能性食品和环境免疫力伦理学，功能性食品和免疫力中心 - 环境生物伦理学，功能食品
Originals Received: 2/3/2025 ACCEPTANCE FOR PUBLICATION: 2/26/2025 MARCIA CRISTINA BRAGA NUNES VARRICCHIO DOCTOR IN BIOLOGICAL SCIENCES - Plant Biotechnology Institution: Federal University of Rio de Janeiro (UFRJ) Address: Rio de Janeiro, Brazil E -mail: varichio2@gmail.com Sandra Gaspar Gaspar 4x4 Station Address: Rio巴西里约热内卢的De Janeiro电子邮件：sandra.avila.gaspar@gmail.com.fábiode almeida de almeida de almeida de almeida de almeida de almeida bolognani顺势疗法专家，由联邦医学委员会机构：技术同种疗法疗法疗法疗法：Rio de Janeir（Rio de Janeir Janeir Janeir：Rio de Janeir：Rio de Janeir：Rio niro serge） fabiobolognani@gmail.com Moura de Freitas博士Phd Phd精神病学和心理健康机构：Anhembi Morumbi大学地址：巴西圣保罗Sao Paulo：Janete.vieira.vieira.free@gmail@gmail.com地址：巴西里约热内卢电子邮件：jaquelinedasilva@ufrj.brOriginals Received: 2/3/2025 ACCEPTANCE FOR PUBLICATION: 2/26/2025 MARCIA CRISTINA BRAGA NUNES VARRICCHIO DOCTOR IN BIOLOGICAL SCIENCES - Plant Biotechnology Institution: Federal University of Rio de Janeiro (UFRJ) Address: Rio de Janeiro, Brazil E -mail: varichio2@gmail.com Sandra Gaspar Gaspar 4x4 Station Address: Rio巴西里约热内卢的De Janeiro电子邮件：sandra.avila.gaspar@gmail.com.fábiode almeida de almeida de almeida de almeida de almeida de almeida bolognani顺势疗法专家，由联邦医学委员会机构：技术同种疗法疗法疗法疗法：Rio de Janeir（Rio de Janeir Janeir Janeir：Rio de Janeir：Rio de Janeir：Rio niro serge） fabiobolognani@gmail.com Moura de Freitas博士Phd Phd精神病学和心理健康机构：Anhembi Morumbi大学地址：巴西圣保罗Sao Paulo：Janete.vieira.vieira.free@gmail@gmail.com地址：巴西里约热内卢电子邮件：jaquelinedasilva@ufrj.br
房屋法案第59号（2025） - 医学伦理防御法
在第7行的第2页的第1第1节修正案，以下“原理”插入：2“真诚”；在第21行中，“插入：“合理”。3在第4页，第21行，以“插入：“合理”； inter-4第22行，插入：5“（13）本章中的任何内容均不得解释为提供健康6护理提供者，因为未能遵守爱达荷州法典第6-1012节中所述的申请-7 BLE社区标准。”8
道德百科全书
包含三倍以上的参赛作品，这项工作重新审视了盎格鲁裔美国人思想家的主要实践的道德哲学，但也涉及更广泛的话题。体积跨越元伦理学，描述性道德和对道德上重要概念的概念分析。单个条目，使用新书目进行更新，长度从550到13,000个单词范围广泛。主题索引和引文索引提供了初始版中不存在的大量参考。有关关键主题的文章分为三类：现有哲学家的观点，原始分析和两者融合的摘要。虽然这些评估通常是可靠的，但某些条目可能比其他条目更有帮助。同样，某些条目也表现出不均匀的处理，例如Felix Adler和R.M.的条目之间的差异野兔。这项工作的遗漏是斯图尔特·汉普郡（Stuart Hampshire）和尼古拉斯（Nicholas Rescher）的遗漏，而路德维格·维特根斯坦（Ludwig Wittgenstein）则获得了大量的入场。对于那些缺乏第一版的人来说，第二版是必不可少的补充。具有原始的图书馆应该集中于交叉引用其他资源，例如应用道德的百科全书。第二版《道德百科全书》进行了重大的修订和扩展，内容量增加了30％。已保留了435个原始条目中的大多数，但许多条目已进行了基本修订。此外，大多数条目的书目已更新。在这个新版本中，超过300名专家为581个签名条目做出了贡献，其中150多个是全新的。全面的贡献者和编辑列表提供了有关其背景的详细信息。尽管条目仍然很容易访问，但版本之间的详尽比较揭示了两个主要的改进领域。首先，正如堕胎文章所示，修订并不总是很重要的。其次，许多书目缺乏更新，其中一些条目包含1980年代的参考文献，但没有1990年代的参考文献。相反，对种族灭绝的条目已更新，包括有关波斯尼亚和卢旺达的讨论，其随附的参考书目列出了1990年代发表的一些资源。此版本的真正价值在于150个新条目，涵盖了作弊，同性恋伦理，基因工程，伊斯兰伦理，多元文化主义，政治正确性和种族主义等多样性主题。这个经过修订的百科全书是任何藏品的宝贵补充，尤其是对于大型公共和学术图书馆。关键概念包括道德，大屠杀，新闻和政治正确性
营养信息的来源被老年人使用和首选：范围评论
对“种族”差异和种族疾病的研究通常会强调社会状况上的遗传学，这可能是因为某些医学期刊将“种族”的社会“评论”讨论限制为“种族”作为健康的社会决定因素的代理。然而，人类学研究表明，“种族”是社会建构的。从出生前，美国持续的“种族”种族隔离将健康，教育，就业和获得性种族化。我们假设，选择性招募美国军事服务，军事训练和工作的平等机会，并获得了退伍军人管理局的医疗保健，可以减轻因种族化的早期生活剥夺和危害而造成的“种族”差异（即，健康的社会决定因素）。我们检查了老兵地位和医疗保健中最明显的“种族”差异 - 奇妙的肾脏疾病。
生成人造人工
收到：2024年10月21日。以修订的形式收到：2024年12月9日。接受：2024年12月16日。抽象生成人工智能（Genai）在2023年初出现了出色的工具，其能力以其最少输入产生独特的文本和图像的能力而闻名。尽管越来越受欢迎，但该技术的道德意义仍未得到充分探索。这项研究旨在检查Genai的道德维度，尤其是关注驱动其算法的生命周期中必要的准则。我们采用了定性，非实验性，描述性和探索性方法。全面的文献计量分析涵盖了一百五十个书目参考。分析强调了对算法歧视，正义，数据隐私以及与此新生技术相关的固有风险的重大关注。调查结果表明，强大的方案迫切需要管理Genai应用的开发，以减轻算法偏见和隐私漏洞等风险。没有这样的框架，Genai的广泛社会和经济影响提出了重大挑战。本文通过讨论了由生成人工智能驱动的数字平台的深刻道德含义。关键字：项目管理；生成人工智能；算法歧视；道德意义；算法正义。
第十届年度深部脑刺激智库会议论文集：尖端技术、人工智能、神经调节、神经伦理学、介入性精神病学和神经调节领域的女性的进展
奖状 Wong JK、Mayberg HS、Wang DD、Richardson RM、Halpern CH、Krinke L、Arlotti M、Rossi L、Priori A、Marceglia S、Gilron R、Cavanagh JF、Judy JW、Miocinovic S、Devergnas AD、Sillitoe RV、Cernera S、Oehrn CR、Gunduz A、Goodman WK、Petersen EA、Bronte-Stewart H、 Raike RS、Malekmohammadi M、Greene D、Heiden P、Tan H、Volkmann J、Voon V、Li L、Sah P、Coyne T、Silburn PA、Kubu CS、Wexler A、Chandler J、Provenza NR、Heilbronner SR、Luciano MS、Rozell CJ、Fox MD、de Hemptinne C、Henderson JM、Sheth SA 和 Okun MS (2023)诉讼程序第 10 届年度深部脑刺激智库：尖端技术、人工智能、神经调节、神经伦理学、介入精神病学和神经调节领域的女性的进展。Front. Hum. Neurosci. 16:1084782。doi：10.3389/fnhum.2022.1084782
伦理在新兴技术中的重要性
科学论坛：在争议和歧义的情况下，科学和技术的出现在过去的四十年中深刻改变了我们的生活，从而影响了我们的工作，交流和参与冲突的方式。尽管这些进步带来了许多好处，但它们也引发了激烈的辩论，这些辩论通常会因科学的歧义或煽动性而两极化。一个值得注意的例子是围绕干细胞和胚胎研究的争议，这已成为一个有争议的政治问题，涉及科学家，政策制定者和宗教团体。同样，关于转基因生物（GMO）的讨论也在有关道德和安全的广泛辩论中动员了民间社会，科学家和政策制定者。基因组编辑技术的出现强调了社会接受和公众辩论对监管和道德的重要性。此外，透明度在这些辩论中越来越核心，如《知识权》等运动中所见，这需要在食品上标记转基因生物。世界经济论坛在2015年的十大新兴技术列表中重点介绍了旨在解决道德辩论并引入新挑战的进步。尽管某些技术已经存在了数年或几十年，但它们现在已经过渡到新阶段，更广泛地使用或纳入了消费品。精确的遗传工程技术有望通过提高基因突变的准确性和可预测性来改善转基因辩论。但是，至关重要的是，对这项技术进行研究和实施至关重要，以避免农业基因工程的重新合法性。使用先进的感官和避免设备的无人机开发有望提供明确的安全福利，从而增强无人机（UAV）操作。车辆现在可以避免与其他无人机或飞机发生碰撞，从而更容易操作更多的无人机，这可能会产生正面和负面影响。这种技术进步导致自主系统，人工智能（AI）和机器人技术的使用增加。AI将继续发展，变得更加直观和新兴，允许更精确的语音识别软件可以帮助数百万人。机器人技术也将推进，新一代机器人获得了自主权，并且在不进行预编程的情况下做出反应能力。神经形态芯片技术是AI的革命发展，模仿了人类大脑的复杂性。这可能会导致机器像人类一样聪明，这引起了人们对构建思考的计算机的道德关注。对智能机器的追求也是由增材制造方法驱动的，这些方法将智能材料纳入生产中。这些进步将引起有关标准化，可追溯性和版权的疑问。技术变革的迅速速度要求企业，社区和政府领导人认为创新的道德含义可能会对人们的生活产生负面影响。例如，最近的研究发现了一些大型语言模型中的秘密种族主义。本文将探讨新兴技术和创新的道德维度，以及领导者如何解决这些方面。作为AI这样的技术塑造了我们的世界，对于个人和组织考虑道德含义至关重要。这涉及保护用户数据免受违规的影响，优先考虑隐私以维持信任，确保决策过程中的公平性和公平性以及防止歧视。业务领导者还必须主动识别并解决新兴技术造成的潜在危害，例如数字抑制，加剧现有鸿沟并造成新的不平等。AI伦理是创建不再使社会不平等永久化的公平，透明的AI系统的框架。对算法偏见和决策透明度的关注特别紧迫，尤其是在招聘，执法和贷款等领域。道德AI技术必须尊重隐私而不是为了竞争利益而妥协。生物技术和基因工程对人类健康，农业和环境可持续性具有很大的潜力。但是，必须仔细权衡其利益与对人和环境的潜在伤害。诸如自动驾驶汽车和无人机之类的新兴技术引起了许多道德问题，促使联合国教科文组织和《生物多样性公约》等国际组织建立了该领域负责任决策的准则。尽管这些创新有望提高道路安全性和包装交付效率，但由于危机管理，隐私问题和事故发生时的责任，它们的广泛采用会引起人们的关注。无人机的众多应用，从战争和监视到研究，电影生产和货物的运输，已经引起了许多道德困境。随着新技术的出现，政府和商业领袖正在采取积极的步骤，旨在通过旨在预防负面后果和保护社会价值观的法规和政策，同时促进负责任的创新。全球政府正在不懈地努力起草法规，以应对新兴技术提出的道德挑战。《欧盟的AI法案》是一个开创性的法律框架，直接解决了围绕人工智能算法的道德问题，禁止有害的AI系统，并在将科技公司释放到市场之前就要求遵守技术。除了有关AI的特定法规之外，现有法律，例如欧盟的一般数据保护法规（GDPR）和加利福尼亚州的《消费者隐私法》（CCPA）设定了适用于广泛企业的数据隐私和消费者权利的标准。行业经常通过自我调节来建立政府机构之前的道德标准，这是支持者认为，由于行业专家对自己的实践有深刻的了解，因此，这更有效。专业组织和道德委员会还通过制定指南来扮演重要角色，这些准则为在复杂的道德困境中导航的行业提供道德框架，从而确保技术的发展和负责任地使用。例如，电气和电子工程师协会的道德一致设计指南鼓励技术领域的专业人员考虑其发明的更广泛的社会影响。如果您有兴趣成为指导公司开发道德合理的技术产品的领导者，那么您将通过西雅图大学的在线MBA计划找到所需的技能和知识。专家教师将指导您的发展，因为您学会在当今的竞争激烈的就业市场中表现出色。2024年5月10日访问了各种来源，其中包括： - 一篇自然网络文章D41586-024-00779-1- investopedia.com商业道德上的Investopedia.com术语描述 - Gartner.com的一篇GARTNER.com文章讨论了2022年网络安全性的高层趋势 digitalprinciples.org principle document focused on anticipating and mitigating harms - An ibm.com topic page about AI ethics - The fda.gov website, specifically an exhibit about the history of insulin - A unesco.org legal affairs page referencing the universal declaration of bioethics and human rights - A cbd.int secretariat webpage - standards.ieee.org resources on addressing challenges in connected自动驾驶汽车-Digital -Strategy.ec.europa.eu有关AI的监管框架-GDPR -INFO.EU隐私信息-Oag.ca.gov/privacy/ccpa信息有关加利福尼亚州消费者隐私法案（CCPA）的信息 - 讨论Hill for the Hill for the Hill for the Hill for the Hill的人工智能