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峰会第一天结束时，围绕医疗保健领域人工智能伦理问题的讨论以《海湾地区的人工智能和医疗保健伦理：伊斯兰视角下的医疗问责制》报告为基础。本次会议邀请了报告的主要作者、卡塔尔基金会哈马德·本·哈利法大学 (HBKU) 伊斯兰立法和伦理中心的伊斯兰和生物伦理学教授穆罕默德·加利博士。
加利教授表示，人工智能医疗技术决策结果的责任应完全由人承担：“无论机器有多聪明，它都不能对任何错误负责。”他补充说，责任不再只由医生承担。相反，我们还需要让开发人员、程序员和数据科学家对数据偏差负责。“我们正在进入一个集体责任的世界，”加利说。
对人工智能伦理的建议
摘要 本文表明，当前人工智能 (AI) 的伦理指导文件和倡议往往以原则性伦理方法为主导。虽然这为该领域带来了价值，但也带来了一些风险，尤其是与这种伦理形式的抽象性有关，这使得它无法很好地处理和解决深层次的社会政治问题以及人工智能的物质影响。考虑到人工智能可能会进一步加剧现有的社会不平等和不公正，并导致环境破坏，这一点尤其成问题。为了应对当今人工智能伦理带来的这一挑战，本文建议用一种关注背景和关系的伦理方法来补充现有的原则性方法。它通过借鉴替代伦理理论来取代主流的原则性理论，尤其是关怀伦理或其他女权主义伦理方法。与此相关，它鼓励将社会科学和人文学科纳入人工智能的开发、部署和使用，以及人工智能伦理讨论和倡议中。本文提出了注重背景的伦理建议，并制定了一系列切实可行的建议来具体实施这一建议。
诚信，道德，可持续发展和ESG ...
诚信和道德规范是两个主题以来人类的存在，并从各种角度进行了研究。当主题涉及可持续发展时，尤其是与环境，社会和治理因素（ESG），越来越相互交织的概念时，这场辩论将没有什么不同。
生物伦理学在医学艺术中的作用：道德困境
摘要生物伦理学通过解决医疗保健中的道德难题来扮演重要的角色。生物伦理学源于古代哲学，并且在整个20世纪都大大发展，它为分析困难的医疗保健问题提供了一个框架。这项研究调查了重要的生物伦理思想，例如义务，后果主义和法制，并将其应用于现实世界中的医学情况，例如挽救生命的药物，生殖伦理和患者权利。它还研究了当代问题，包括基因工程和医学旅游的伦理。讨论强调道德决策的重要性，并预测未来趋势，这些趋势将改变日益全球化的技术驱动世界中的生物伦理学。关键词：生物伦理学，医学伦理学，道义学，后果主义，法制，道德困境，患者权利。
编码消息生成器
2。国家的两个优点和两个缺点，转基因食品推断： - 优先：产生较高的收益率，较低的成本； - 依存期：没有长期研究，过度使用杀虫剂。在本章中没有出现有关基因工程的道德，社会或法律含义的三个具体问题：1。生物学家是否应该试图培养更高的人或改变眼睛的颜色，头发质地，性爱，血型或外观？2。如果/当我们开始制作自己的克隆时会发生什么？3。当我们有机会设计自己的身体或孩子的身体时，人类会受到影响吗？说服力：生物学家可能有一天使用基因工程来改变孩子的遗传特征。写一个有说服力的段落，表达您对以下意见：在什么情况下（如果有的话）应该使用此功能？重写文本（SE）：Sciencific and Tecnical文本的分析，请注意说明或描述的精确细节。确定文本的Centrul Ideaz或Konklushuns； Tracin Tex的解释或Depikshun是Komplex Proses，Fenomeneen或Konsept的解释； Providin是Tex的夏日夏日。statistiks和Probabiliti的appyin konsepts在populashun中的Eksplain variashun和distrubushun。强调Matematiks向Trayts的概率寄给了Traytik和Envirinmental faktors的概率。Assemnt Doez不包括Hardy-Weinberg Kalikoolashuns。提醒：您wuz浏览somethin bout yer浏览器让我们嘲笑你一个机器人。您将在Web浏览中被禁用。插件的thorm，Ghostry或Noscript，JavaScript的预防。在此补充文章中弃权。您可以在页面的祝福中访问，折叠的舒尔和JavaScript和JavaScript。
新兴技术与研究伦理：使用范围审查和参考小组制定编辑政策
1 悉尼科技大学数字社会教育研究中心和 TD 学院，澳大利亚悉尼，2 瑞典斯德哥尔摩 KTH 数字未来，3 伦敦大学学院 UCL 知识实验室，英国伦敦，4 南澳大利亚大学学习未来，澳大利亚阿德莱德，5 昆士兰大学教育学院/教学与学习创新研究所，澳大利亚布里斯班，6 开放大学教育技术研究所，英国米尔顿凯恩斯，7 迪肯大学迪肯学习未来，澳大利亚墨尔本，8 昆士兰科技大学创意产业、教育与社会公正学院，澳大利亚布里斯班，9 曼彻斯特大学曼彻斯特教育学院，英国曼彻斯特，10 剑桥大学教育学院，英国剑桥
范围审查和道德清单
定量医学中心（Y ning PhD，S Teixayavong BSS，Y Shang MSC，D Miao MSC，D S W Ting Phd，M Liu MSC，R Vaughan Prof Prof r Vaughan Phd，N Liu Phd，N Liu Phd）和健康服务和系统研究计划（R Vaughan，Prof R vaughan，Prof Rof Me on G ong Mph，N Liu）新加坡国立大学的Yong Loo林林医学院生物医学伦理中心（J Savulescu Pr.牛津大学实践伦理中心，英国牛津牛津大学哲学学院（J Savulescu教授）；英国伦敦帝国学院医学院，英国伦敦（v nagaraj）；比利时安特卫普大学安特卫普大学哲学系伦理中心（M Mertens博士）；比利时安特卫普大学安特卫普大学的安特卫普责任AI中心（M Mertens）；新加坡新加坡国家眼中中心的新加坡眼科研究所（D S W Ting）；新加坡新加坡卫生服务的Singhealth AI办公室（D S W Ting）；新加坡新加坡综合医院的药房（J C L ONG PharmD）和急诊医学系（M e H Ong教授）；中国吉安省（J CAO PhD）和人工智能研究所（J CAO教授）的机器学习和I-Health国际合作基地，中国郑迪亚齐大学；新加坡南南技术大学的Lee Kong Chian医学院（J J-y Sung教授）； Scripps研究翻译
机器学习和人工智能研究对患者的益处：关于透明度、可复制性、道德和有效性的 20 个关键问题
机器学习、人工智能和其他现代统计方法正在为患者提供新的机会，使以前未开发且快速增长的数据源投入运营。尽管目前正在进行许多有希望的研究，特别是在成像领域，但整体而言，文献缺乏透明度、清晰的报告以促进可复制性、对潜在伦理问题的探索以及对有效性的明确证明。在这些问题存在的众多原因中，最重要的原因之一（我们在此提供初步解决方案）是目前缺乏针对机器学习和人工智能的最佳实践指导。然而，我们认为，从事涉及机器学习和人工智能用于健康的研究和影响项目的跨学科团体将受益匪浅
关于AI治理与道德的国家指南| ...
科学，技术和创新部（MOSTI）正在实施国家AI路线图2021-2025，以利用AI的权力来实现经济增长和社会的改善。路线图策略之一包括建立AI治理，强调AI领导，治理，道德，网络安全，标准发展，风险管理，并评估负责人AI的影响。我们还认识到建立明确的国家准则对负责使用AI技术和道德风险的重要性。这些准则在整个AI生命周期中促进了七个AI原则。投资，贸易和工业部（MITI）正在积极参与ISO/IEC JTC 1/SC 42 AI国际标准化努力，以在国际上为AI Technologies制定技术标准。