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13。AI，医学和基督教伦理
人工智能（AI）正在彻底改变医疗保健的提供。1，它为改善医学诊断，治疗和患者护理提供了巨大的潜力。Precision Medicine提供了一种制定个性化治疗计划的手段，而预测分析可以使用AI评估未来的健康风险。AI算法可以分析医学图像以检测可能很容易被人眼忽略的模式或异常。AI还具有超越患者护理的应用程序。AI驱动的虚拟助手，远程医疗和可穿戴技术正在改变保健服务的提供。AI可以以提高效率并减少错误的方式帮助医疗管理和记录。当然，医学研究中发生了一些最具变革性的工作，AI算法可以分析大量数据和科学文献。2
量子技术的伦理：一个有问题的表述
摘要：在本次会议上，我们想在哲学论证的框架内首次提出与量子技术伦理相关的问题。这些技术还不是很发达。它们仍然属于科学研究的逻辑（以及与之相关的伦理）。但是，如果我们听媒体的话，量子技术的革命正在发生，或者很快就会发生。当这些技术进入市场创新阶段时，将适用什么样的伦理？最后，我们如何根据科学技术研究当前提出的科学与社会共同构建的假设，设想一种基于这些技术的传播以及这些技术在社会中实施的利益相关者之间的互动的伦理？关键词：量子、物理学和计算机科学、技术、伦理、创新、功利主义
阿尔巴赫尔 IA。脑腐烂。 Ann Bioethics Clin App 2025, 8(1)
儿童在成年之前所经历的大脑衰退是一个值得研究的现象，特别是当我们看到以暴力、欺凌、过度紧张、睡眠中无端尖叫、孤独时过度哭泣为特征的行为和动作时，此外，当一个人暴露在一阵冷风中时，他的头部，特别是后脑勺会感到疼痛……所有这些都让我们敲响警钟，让我们保护自己和我们的孩子，不要把注意力集中在手机和智能平板电脑上，不要把大部分时间花在观看适当和不适当的音频和电影剪辑上，特别是在许多捏造的剪辑传播之后，这些剪辑欺骗了我们孩子的思想，使他们误以为各种形式的越轨行为很重要。
（2）法律伦理和人工智能
E.D. pa。法官约瑟夫·莱森（Joseph Leeson）在Young等人案中发出了初始程序命令 5：24CV4729，要求律师或诉讼人“使用[]任何生成的AI工具在准备要提交的任何文件中的任何生成性AI工具”才能披露和证明“使用的特定AI工具”，“使用AI的申请书，并涵盖了某些人的任何内容，并涵盖了某些人的精度，并将其确定为单位，所有引用和法律权威。”当在准备过程的任何部分（包括研究）中使用一代AI工具时，使用短语“制备”（与“起草”相对）可能表明需要披露和验证。 此外，该命令警告说，不遵守的命令可能会导致制裁，并指示当事方从“宾夕法尼亚州律师协会的共同正式意见和费城律师协会关于使用人工智能的使用的共同意见中的发现”。E.D.pa。法官约瑟夫·莱森（Joseph Leeson）在Young等人案中发出了初始程序命令5：24CV4729，要求律师或诉讼人“使用[]任何生成的AI工具在准备要提交的任何文件中的任何生成性AI工具”才能披露和证明“使用的特定AI工具”，“使用AI的申请书，并涵盖了某些人的任何内容，并涵盖了某些人的精度，并将其确定为单位，所有引用和法律权威。”当在准备过程的任何部分（包括研究）中使用一代AI工具时，使用短语“制备”（与“起草”相对）可能表明需要披露和验证。此外，该命令警告说，不遵守的命令可能会导致制裁，并指示当事方从“宾夕法尼亚州律师协会的共同正式意见和费城律师协会关于使用人工智能的使用的共同意见中的发现”。
类器官伦理类型学：三维干细胞构造的多样性及其在生物伦理学中引发的诸多问题
摘要 干细胞研究的进步和前景引发了许多特定的伦理问题。虽然生物学研究人员和生物技术创新者往往很难驾驭干细胞研究的伦理环境，但公众和其他相关人士（从伦理学家到政策制定者）也很难掌握一个朝多个方向发展的新兴领域的技术性。类器官是这些新的生物技术结构之一，目前正在引起生物伦理学的激烈争论。在本指南中，我们认为不同类型的类器官具有不同的新兴特性，具有不同的伦理含义。从一般特性到特定特性，我们从哲学和伦理的角度提出了类器官技术和其他相关生物技术的类型学。我们指出了相关的伦理问题，并试图传达正在进行的研究和新兴技术对象所特有的不确定性。
第十届国家生物伦理会议
Manjulika Vaz，社会科学家，与社会发展部门合作了二十年。她目前是印度肯塔基州班加罗尔市圣约翰国家健康科学院圣约翰研究所的健康与人文科研究所的研究员和教职员工。; Sunita Sheel，人类学家和培训的生物伦理学家；医学伦理学会论坛（FMES）秘书长；印度医学伦理学杂志（IJME）的工作编辑，印度浦那孟买，印度。Sayantan Datta，Krea University的写作和教学中心实践助理教授，屡获殊荣的科学记者。他们是培训的神经科学家。两者都与生物伦理学，正义，公平事务以及与健康研究，公共卫生，生物医学研究，政策和计划的法律，法规和人权承诺的交往都长期参与。1230 - 1245小时（15分钟）
机器伦理与非洲身份
摘要 : 人工智能 (AI) 作为非洲发展的新资源，受到非洲人民的热烈欢迎。人工智能可以促进经济、教育、卫生、生态、城市规划、工业等领域的创新，从而改善福祉。然而，过高的期望可能只是美好的愿望。关于所需的技术转让、选择和掌握适当的技术，仍存在一些未解决的问题。鉴于 20 世纪 60 年代现代化理论中的“技术转让”概念完全失败，因为它没有适应当地的需求（例如资源匮乏、普遍贫困和严重的社会经济不平等、劳动密集型技术、生产率低下），一些学者呼吁建立非洲人工智能的内生概念。然而，这引发了激烈的争论。由于非洲实际上不存在数字基础设施，非洲成为全球大国“数字帝国”的战场。然而，非洲问题需要非洲解决方案。此外，人工智能相关技术的主流叙事和默认设置被谴责为男性偏见、白人、异性恋规范、健全人和西方人。此外，迄今为止对正规部门的关注也值得怀疑。非正规部门的创新者和民间社会机构，植根于当地社会文化环境，但与跨国社会空间密切相关，往往比国家的发展努力表现更好。此外，联合国教科文组织警告说，有效利用人工智能需要适当的技能、法律框架和基础设施。与过去一样，呼吁汇集资源，即一项泛非洲战略，可能是徒劳的。人工智能可能在南非、尼日利亚和肯尼亚等已经建立的非洲技术中心发展最快。然而，埃塞俄比亚和乌干达也认可了有前景的以人工智能为重点的活动。为了改善非洲环境中的社会经济包容性，而不是破坏它，还需要性别平等、文化和语言多样性以及劳动力市场的转变。此外，与特定非洲身份相关的伦理问题也已提出。在开发非洲人工智能时，非洲人对人性和人性的看法应在多大程度上被考虑仍是一个悬而未决的问题。简而言之，人工智能可能是一把双刃剑。关键词：人工智能、创新、机器学习、大数据分析、道德价值观、人工智能伦理、非洲伦理、非洲哲学、非洲、撒哈拉以南非洲、经济发展、人类发展、非正规部门、贫困、饥荒、国际贸易、全球力量、脆弱国家、南非、尼日利亚、肯尼亚、乌干达、埃塞俄比亚、后殖民主义、非洲研究 JEL 代码：E24、E26、F15、F22、F35、F54、F63、I24、I25、I31、J43、J46、L26、M13、N17、N37、N47、N77、O14、O17、O32、O36、P46、Z13
Wadden, J. J. (2021)。我们应该希望在医疗保健决策应用中使用哪种人工智能？加拿大生物伦理学杂志/加拿大生物伦理学杂志，4 (1)，94–100。https://doi.org/10.7202/1077636ar
在医疗保健领域实施人工智能 (AI) 的想法越来越受欢迎，尤其是在决策和诊断领域。这是因为 AI 在速度和准确性方面都胜过人类。例如，Scott Mayer McKinney 及其同事展示了一个 AI 系统，它在预测乳腺癌方面的表现优于六名医生，并且该系统可以将第二位读者的工作量减少 88% (1)。如果这种表现表明 AI 在医疗保健领域的潜力，那么广泛的应用可能会彻底改变诊断和决策。对于 AI，没有统一的定义，每个人都可以可靠地同意，但通常有两三个高级区别来理解这些类型的技术。第一种是专为特定目的而构建的反应系统，有时称为“狭义”或“弱”AI。第二种是“通用”系统，它们能够在数据集上进行训练并自行学习（有时这些系统被归入“狭义”类别）。最后一种系统称为通用人工智能或“强”AI，目前完全是理论上的。这些系统可以复制自主的人类智能（2）。以下是公众可能熟悉的这些不同类型系统的一些示例：Stockfish（国际象棋游戏系统）、IBM 的 Watson（为 Jeopardy 构建，但现已应用于医学）和 HAL（2001：太空漫游中的流氓计算机助手）。在本文中，我重点介绍“通用”AI。然而，尽管“通用”AI 具有潜力，但它尚未广泛应用于医疗决策，至少在实验环境或创新医院环境之外。相反，该领域的大多数人工智能或多或少都属于“狭义”类别，因为它们被用作诊断工具，而不是决策者。我打算研究三种可用于医疗保健的高级“通用”人工智能类别：不透明系统（有时通俗地称为“黑匣子”），可解释的人工智能（有时通俗地称为“白匣子”）和半透明系统（“灰匣子”）。不透明系统是用户无法访问系统用于实现输出的底层过程的系统。这些通常被认为是高度准确的，但以牺牲问责制为代价（3）。可解释的人工智能是分配给那些允许用户清楚地解释行为、预测和影响变量的系统的一个类别。这些都是透明且可信赖的，但通常功能不足以做预测或模式匹配以外的更多事情。最后，半透明的“灰盒”是一个较少讨论的类别，它捕获了介于不透明和完全透明之间的系统。尽管存在这种中间类别，但辩论往往将半透明系统排除在讨论之外，而是在透明或不透明系统之间提出二分法选择。灰色系统的引入将讨论从二分法转变为一系列潜在工具。