自 2018 年以来,我们与多家全球品牌、棕榈油公司以及非政府机构合作,旨在为印度尼西亚的 Siak 和 Pelalawan 地区带来大规模的变革性可持续发展影响,即所谓的 Siak Pelalawan 景观计划 (SPLP)。Siak 和 Pelalawan 地区拥有 200 多个村庄,辖区面积超过 200 万公顷。该计划帮助保护了森林、泥炭和生物多样性,并支持了小农户的可持续发展绩效。该项目从村级参与开始,确定了村庄中与可持续发展相关的关键问题,并开展了村庄协调员的能力建设。开展了各种最佳管理实践培训 - 包括火灾管理和良好农业实践。在 Neste 的网站上阅读有关该项目的更多信息,在 SPLP 的网站上阅读实地故事。
在过去十年中,出现了一种利用免疫系统对抗肿瘤的癌症治疗新模式。这些免疫疗法的新作用机制也给药物开发带来了新的挑战。生物标志物在免疫疗法早期临床开发的几个领域中发挥着关键作用,包括作用机制的证明、剂量确定和剂量优化、不良反应的缓解和预防以及患者丰富和适应症优先排序。我们讨论了在早期开发研究中建立一组生物标志物的预后、预测方面以及将生物标志物的变化与临床疗效联系起来的统计原理和方法。所讨论的方法旨在避免偏见并得出可靠且可重复的结论。本综述针对对免疫疗法背景下的生物标志物的战略使用和分析感兴趣的药物开发商和数据科学家。
2021 年 1 月 27 日:FGV 决定采取系统性方法,确保尊重和保护其工人的权利,从而消除可能表明存在劳动剥削的做法。这是为了确保在整个运营过程中,根据国际标准遵守最佳劳工实践。在 FGV 确信上述所有措施均已得到加强并相应实施后,FGV 决定在六个月内重新考虑任命一家独立的第三方审计公司对 FGV 的运营进行审计。FGV 将继续与 CBP 合作,让他们了解所采取的各种措施及其与劳工权利有关的其他正在进行的举措,FGV 致力于尽快解决此事。https://www.fgvholdings.com/wp-content/uploads/2021/01/FGV-Sustainability- Updates-January-2021.pdf
我们业务中发现的高风险领域 虽然现代奴隶制在所有国家都存在,但我们会考虑与现代奴隶制相关的特定地区风险,例如,移民工人人口众多、就业和劳动法执法较弱或现代奴隶制盛行的国家。我们了解,我们供应链中的国家可能存在更高的现代奴隶制风险,需要与我们的供应商和业务合作伙伴进行额外的尽职调查和合作。我们还了解并认识到,虽然现代奴隶制在任何人群中都存在,但有些群体比其他群体更容易受到伤害,包括:外国移民工人;合同工、代理工和临时工;难民、寻求庇护者、少数民族和宗教少数群体以及青年或学生工人。我们的供应链仍然是业务中风险最高的领域,因此我们继续确保采取相关措施减轻风险,并遵循上述做法,以消除与不合乎道德的供应商合作的可能性。通过确保我们的供应商签署《HMSHost 供应商行为准则》来管理这一风险。我们的承诺 公司和 Avolta 集团为在整个业务范围内预防现代奴隶制方面取得的进展感到自豪。但是,我们知道还有更多进展需要取得,Avolta 集团和公司正在努力实现这一目标。 我们采取的措施的有效性以及我们如何衡量这些措施 我们仍然致力于定期审查我们的政策和做法,如果这些政策和做法没有被证明是有效的,我们将做出任何必要的改变。我们继续能够通过与供应商的书面协议清楚地记录我们的合规性。 2023 年,公司尚未获悉其业务或供应链中存在或以前发生过人口贩运或现代奴隶制的情况。我们没有正式的 KPI 来监控我们的进展,但未来公司将考虑如何有意义地衡量其在监控和防止现代奴隶制和人口贩运方面取得的进展。
征文:教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点,旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论,讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究,也包括社会科学、经济学和人文学科,包括所有学科,如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产,以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面,我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面,我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法(包括使用人工智能的方法)、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下,不同观点之间的沟通和相互理解至关重要,这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说,我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题:在最广泛的层面上,立法和规范问题;在公司层面,关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题;在个人层面,关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此,技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序(以及如何开发)来解决第 1 部分提出的问题的(计算机科学主导)讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年,但近年来,由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长,其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻,人工智能专家和教育专家必须携手合作,以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中,我们特别关注人工智能的技术方面,重点关注用于内容创建(生成式人工智能)、学生分析(机器学习)、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
该报告得到了气候俱乐部联合主席(智利和德国)的支持,并得到了德国政府的资助。报告由经合组织税收政策和管理中心的 Assia Elgouacem、Clara Kögel、Anasuya Raj 和 Kurt Van Dender 以及经合组织经济部的 Ali Allibhai、Yannick Hemmerlé、Mauro Pisu 和 Jonas Teusch 撰写。撰写团队感谢 Rob Dellink(经合组织环境司)、Alain de Serres(经合组织经济部)、Luisa Dressler(经合组织税收政策和管理中心)、Yuko Ishibashi(经合组织环境司)、Kumi Kitamori(经合组织环境司)、Fabrizia Lapecorella(经合组织副秘书长)、Douglas Sutherland(经合组织经济部)和 Shunta Yamaguchi(经合组织环境司)提供的评论和见解。撰写团队还要感谢 Alberto Agnelli(经合组织秘书处)、Stephan Raes(经合组织科学、技术和创新理事会)、Joscha Rosenbusch(经合组织秘书处)和 Deger Saygin(经合组织环境理事会)的支持。在推进的各个阶段,报告的中期成果和版本已在气候俱乐部工作计划支柱 1、模块 2 下的技术会议和成员会议(本文中也称为战略对话)期间与气候俱乐部成员进行了介绍和讨论,包括在:
•缩进购买,维护技术和非技术商店以及商店帐户的保存,包括采购并提供采购方面的帮助。•制作和管理商店条目,并确保项目的正确标签 /编码。•负责及时提交商店退货,商店帐户。对商店的年度验证和维护责任登记册,以指导及时购买和利用资金。•负责安排所有商店的检查,并在适当验证后发布账单/检查说明。•参加有关商店的审计观察,并解决异议。•负责通过拍卖 /处置等不可用的商店。< / div> < / div>为政府提供最佳优势。包括处置o I剩余商店•就商店方面的所有最新说明提供建议。•执行可能不时分配的其他工作。
a. 入学证书和成绩单作为出生日期的证明(只有此证书才计算出生日期)。 b. 高级中学文凭/证书和成绩单。 c. 主管机构/大学颁发的成绩单和毕业证书)(资格考试成绩公布日期应在 CGLE 2023 提交申请的截止日期之前,否则证书将不被视为拥有所需 EQ 的有效证明)。 d. 社区证书(OBC/SC/ST/EWS)应采用主管当局颁发的通知中规定的格式。EWS 证书应基于 2022-23 财政年度(2022 年 4 月 1 日至 2023 年 3 月 31 日)的收入,并在 2023-24 年度有效。它应与通知的附件 -XII 一致。同样,申请 OBC 的关键日期是网上申请的截止日期,即 2023 年 5 月 3 日。e. 按照通知中规定的格式提交有关残疾人 (PwBD) 类别的证书。f. 按照通知中规定的格式提交的证书,即退伍证书、服务证书等,以支持您作为退伍军人的申请。g. 按照通知中规定的格式提交的作为中央政府文职雇员寻求年龄放宽的证书。