从本质上讲,人工智能的大规模市场扩展归结为业务影响和信任。凭借数以万计的实际企业人工智能部署和全球最强大的人工智能 PC 生态系统,英特尔和我们的合作伙伴已成为特定市场和领域的企业人工智能用例的专家。我们开放、先进的企业软件针对人工智能开发人员使用的最流行的框架和库进行了优化,以便您可以加速创新。
2022 年带来了许多环境和社会挑战,尤其是在欧洲。俄罗斯对乌克兰的侵略导致无辜生命的无谓损失和能源价格上涨。作为回应,我们立即暂停了在俄罗斯的业务,并将员工的安全放在首位。面对这些挑战,我们更加热衷于实现去年设定的 ESG 目标。我们还通过全体会议提高了员工参与度,通过与社区慈善组织合作加强了当地关系,并改造了我们的产品以提高效率并减少对环境的影响。我们还专注于提高效率并尽量减少我们自身运营对环境的影响——取得了一些显著的成功。在全球范围内,我们将绝对范围 1 和范围 2 温室气体排放量减少了 4% 以上,其中范围 1 排放量减少了 7.6%。自 2019 年以来,我们的范围 1 排放量下降了 24% 以上,标志着我们在实现 2040 年中和目标方面取得了重大进展。这不仅对地球有利,而且随着能源价格上涨,对我们的经济可持续性也有利。此外,虽然我们的储能产量增长了约 3%,但我们的总能源消耗却下降了 1%,从而有效地将我们的增长与 2022 年的能源使用脱钩。同样,我们现在每千瓦时储能使用的水减少了 2% 以上
时间就是生命!虽然胃肠内镜检查挽救了许多患者免于癌症相关的死亡,但它在漏诊和内镜检查后癌症方面仍然付出了不可接受的代价[1-4]。社区内镜医师错过了近 80% 的早期 Barrett 相关肿瘤,这难道不是真的吗 [5]?非专家中心漏诊的早期胃癌也可能有类似的估计值。时间也是金钱!我们在内镜预测和内镜检查后确认之间的重复中浪费了多少?在区分腺瘤性和增生性息肉或预测癌前胃病变方面的能力不足会给病理学带来沉重的成本。如果时间就是生命,那么人工智能 (AI) 就是答案!人工智能不是又快又聪明又出色吗?它每秒可以进行数百万次数学运算,分析的帧数超过人眼,其准确度相当于甚至超过我们最优秀的专家。与结肠镜检查相关的人工智能数据显示,腺瘤检出率至少提高了三分之一,每次结肠镜检查的腺瘤检出率增加了 50%,息肉漏诊率也下降了相应的水平 [6]。人工智能还可以省钱!至少在内吞细胞镜检查中,无论内镜医师是谁,使用该技术都显示出非常高的息肉表征准确度 [7,8]。这提高了标准并节省了原本会浪费在病理学上的资金。毫无疑问,结肠镜检查告诉我们,如果时间是个问题,那么人工智能就是最快的答案!
特别会议39智能运输系统的进步:建模,控制和优化39建模,调度和控制自主制造方面的进步。39智能医疗管理的进步。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。40 AI启用离散事件动态系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。流通中的40条装配线:关注以人为中心,可持续和弹性制造。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。41农业和园艺的自治系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。41在行业5.0背景下,具有协作机器人的高级制造业。42自治系统的决策和控制技术。。。。。。。。。。。。。。。42
Studer是一家由瑞士创新驱动的家族企业,具有+35年的基于电池电量的电力电子设备的经验。Studer致力于将创新的电力解决方案带到偏远地区,首先是在瑞士山上,然后在全球范围内满足农村电气化的能源需求。在150多个国家 /地区提供了由120多名Studer专业合作伙伴网络的网络,Studer已经安装了50万个系统。该品牌的声誉是建立在其产品的鲁棒性和可靠性上的,这使我们的合作伙伴可以自信地建立能源系统。
大多数IT架构太复杂或过时,无法在任何地方执行安全。安全团队被迫手动将孤立的工具缝合在一起,可见度有限,并且在环境之间进行不精确的控制,从而减慢了您的业务。
例如,我们可能会采样两个区域并找到:区域2区域2两个区域有四个物种和物种W 2 25 100动物总计,但分布物种x 90 25是非常不同的物种y 3 25种z 5 25区域2区域2区域均匀分布总数100个物种,而面积1。
这显然是陆军作战能力发展司令部 (DEVCOM) 于 2021 年初发布“未来工作”概念文件的驱动力之一,该文件鼓励员工在最有效率的地方和时间工作。5 DEVCOM 指挥官副手 John Willison 说:“我们知道,当人们对自己的生活感到满意时,他们的工作效率最高,而对于很多人来说,这是基于位置、家庭和地理位置的。”“所以在招聘启事中,我可以说,‘这是期望:每隔一段时间,你就必须进来和团队一起工作。’不同的职位会有所不同,但现在我们向许多不同的来源开放了吸引和招募人才的能力
基于开放标准的连接对于大规模部署 AI 至关重要。2024 年 6 月 4 日——英特尔的使命是将 AI 带到任何地方,让 AI 更容易通过网络从 PC 集成和扩展至边缘和数据中心。英特尔强大的企业生态系统以英特尔® 至强® 和英特尔® 酷睿™ 处理器以及英特尔® Gaudi® AI 加速器为基础,有助于为全球企业扩大 AI 的整体价值。然而,AI 不能孤立存在。网络连接是连接系统的粘合剂,使数据能够在整个计算过程中无缝流动。这些功能对于满足 AI 时代前所未有的性能、带宽和扩展需求至关重要。英特尔实现端到端 AI 网络解决方案的方法基于以太网,并为客户提供兼容性、互操作性和供应商选择。作为超级以太网联盟 (UEC) 和超级加速器链接促进会 (UAL) 的创始成员,英特尔在广泛的行业支持和协作之外,致力于推动下一代以太网技术的发展,并建立开放的行业标准,使 AI 加速器能够更有效地通信。通过这些努力,加上长期以来提供高效、经济的企业级技术的传统,英特尔正在扩展其基于开放标准的网络解决方案组合,以解决连接需求、推动创新和提高客户价值。AI 可扩展性依赖于以太网技术英特尔® 以太网 800 系列产品凭借 40 多年的行业领导地位和在集成和独立以太网产品方面的专业知识,目前提供 25 和 100GbE 的速度,并且向后兼容 10GbE。该系列产品为完全可编程的数据包处理管道实施动态设备个性化,并支持 RDMA(RoCEv2 和 iWARP)以实现低延迟、高吞吐量的工作负载。产品目前提供 25 和 100GbE 的速度,并且向后兼容 10GbE。该系列实现了完全可编程的数据包处理管道的动态设备个性化,并支持 RDMA(RoCEv2 和 iWARP)以实现低延迟、高吞吐量的工作负载。为了扩展 800 系列的整体速度和功能,英特尔将于 2024 年晚些时候推出一系列新的以太网 E830 控制器和网络适配器产品。这些产品的最大数据速率高达 200 千兆位每秒 (Gbps),支持 PCIe 5.0x8 主机互连,并具有安全性和可管理性增强功能。利用英特尔 IPU 加速企业中的 AI 基础设施处理单元 (IPU) 是可编程的网络设备,可让用户减少开销并释放 CPU 性能。
新一代 AlphaGUARD 在氡监测方面具有高检测效率、宽测量范围(2 – 2 000 000 Bq/m³)、快速响应和长期稳定校准的永久、免维护运行。