除了开发空间仪器、航空电子设备和小型卫星外,SwRI 还是五项 NASA 太空任务的首席研究员所在地,研究范围从太阳到太阳系外围,包括 2021 年发射的对木星特洛伊小行星的露西号任务。
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• LiDAR 和/或雷达?值得注意的是,一个关键的争论是光检测和测距 (LiDAR) 传感器在未来的自动驾驶中是否必不可少,如果是,成本是否可以大幅降低到足以在汽车/车辆中实现盈利?今年的参展商双方各执一词——一家指出成本大幅降低(平均售价约为每台 1,000 美元,随着产量的增加,未来几年将减半),一家展示了使用和不使用 LiDAR 的自动驾驶能力的影响(总结一下——没有 LiDAR 时效果不好,会撞到车内的物体)。然而,其他公司展示了改进的摄像头、雷达和软件的组合如何在没有它的情况下在某些条件下实现自动驾驶(因此更便宜)。最终,关键结论是每个公司/用例都有不同的要求,可以通过传感器配置组合来满足这些要求,这些配置需要通过软件进行优化。
换句话说,对新兴技术领域(从云计算和量子到医疗保健和人工智能)数月和数年的深入研究为支持某些大胆的创始人和初创公司奠定了基础。在每周的合伙人会议上,投资者提出机会、分享备忘录和尽职调查,并经常让创始人向公司做报告。然后,在圆桌讨论中,其他人提出问题并向主要投资者分享反馈和建议。鉴于每个合伙人在推动投资方面都拥有自主权,这些会议并不是获得许可的功能。投资的决定在很大程度上取决于合伙人和负责交易的团队。然而,诚实的反馈有助于磨练彼此的思维和路线图的制定。
将驾驶行为适应新的环境,库斯和法律是自主驾驶中的一个长期问题,排除了澳大利亚车辆(AVS)的广泛部署。在本文中,我们提出了LLADA,这是一种简单而强大的工具,它使人类驾驶员和自动驾驶汽车都可以通过调整其任务和动作计划来在新的地方进行访问规则,从而在任何地方开车。llada通过利用大型语言模型(LLMS)在解释本地驾驶员手册中的流量规则方面的令人印象深刻的零弹性可推广性来实现这一目标。通过广泛的用户研究,我们表明LLADA的说明可用于消除野外野外未受的情况。我们还展示了LLADA在现实世界数据集中适应AV运动计划策略的能力; Llada优于我们所有指标的基线计划。请查看我们的网站以获取更多详细信息:Llada。
结构可塑性/依赖经验的结构可塑性(2011年5月):大脑由于学习和具有新经验而改变其神经元联系的能力。基础过程称为突触修剪(随着我们获得新的经验,有些连接得到了加强,而另一些则被消除。
数字化可以被视为影响对货币政策至关重要的宏观经济总量的主要供应/技术冲击,例如产出、生产力、投资、就业和价格。本文评估了数字经济的发展及其对欧元区和欧盟经济体的可能影响。它还比较了这些经济体与美国等其他主要经济体的表现。本文得出的结论是:(i)欧盟各国在采用数字技术方面存在显著的差异,大多数欧盟国家都落后于竞争对手,尤其是美国;(ii)数字化通过生产力、就业、竞争和价格等多个渠道影响经济;(iii)与其他供应/技术冲击类似,数字化提高了生产力并降低了价格;(iv)这对货币政策及其传导有影响;(v)欧元区和欧盟国家可能需要调整结构性政策和其他政策,以充分利用数字化的潜在收益,同时保持包容性。
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