算法决策导致了新的和复杂的歧视类型的出现,这些歧视经常隐藏在算法中,尽管它可以减少人类判断的主观性(Lepri等,2018)。算法偏见的无处不在以及它提出的社会,道德和法律问题在学者和政府机构中变得越来越广泛地认可(Selbst和Barocas,2016年)。算法歧视可以以各种形式表现出来,例如算法剂的偏见,偏见的特征选择,预防控制,结果责任调节和大数据歧视(Kim,2016)。这些不同类型的算法偏见会导致不公平的待遇和对受保护群体的不同影响,从而引起人们对平等权利,正当程序和社会正义的关注(Kroll等,2017)。
一些研究调查了企业沿GVC的ESG性能的连锁反应。例如,Tang等人。(2023)探索了ESG性能从客户到供应商的传输,Li等人。(2023)研究了同行企业中ESG实践的溢出效应。同时,诸如Chen等人的论文。(2023),Gao和Liu(2023),Lei等。(2023)和Zheng等。(2023)表明,发行绿色债券将改善公司的绿色性能。这项研究的主要新颖性之一是通过猜测获得可持续财务可以将与GVC相关公司的积极扩散扩散到供应商的正面ESG扩散来结合这两条文献。我们研究的另一种新颖性是,我们通过合并以下方式扩大了现有分析的范围:(i)Chen等人使用的网络分析技术。(2023)和Zhang(2021)检查跨公司的ESG绩效的溢出是否取决于这些公司在GVC网络中的中心地位,以及(ii)公司的地理信息以区分跨境和国内供应链网络。
人工智能 (AI) 被描述为一种具有改变社会和经济潜力的“通用”技术(Tuomi,2018 年)。联合国教科文组织科学知识与技术伦理委员会 (COMEST,2019 年) 指出,“人工智能”一词没有一个单一的定义,但通常被定义为“执行通常与人类智能相关的任务的计算机”。COMEST (2019) 将这种形式追溯到 1955 年的一项研究项目,该项目明确了他们的工作假设:“研究应基于这样的推测进行:学习的每个方面或智能的任何其他特征原则上都可以如此精确地描述,以至于机器可以模拟它”(McCarthy 等人,2016 年,第 12 页)。随着研究的不断深入,我们对学习和其他智能特征的理解也在不断发展,但尼尔森 (2009) 提出了另一种定义,以规避人类智能的未知领域:“人工智能是致力于使机器智能化的活动,智能是使实体能够在其环境中适当且有远见地运作的品质”(第 xiii 页)。后一个定义提供了功能
d_marisa74@yahoo.co.id。https://orcid.org/0000-0002-8219-4210 Wafa Ahdiya 4 lambung Mangkurat大学医学院,印度尼西亚南卡利曼丹市Banjarmasin,Lambung Mangkurat University。电子邮件:wafaahdiya2000@gmail.com https://orcid.org/0000-0000-0003-3674-6835 Muhammad Hasan Ridhoni 5医学院的学生,Lambung Mangkurat University,Indonesan,Banjarmasin,Banjarmasin,Indonesia。电子邮件:hasanridhoni@gmail.com https://orcid.org/0000-0000-0002-7146-9143 San Gunma 6兰博格芒格拉特大学医学院学生,印度尼西亚南卡利曼丹,兰博格·曼格拉特大学。电子邮件:sangunma6@gmail.com。https://orcid.org/0000-0001-5975-0509 IHYAR 7 Inhyar医学院学生,Lambung Mangkurat University,Banjarmasin,Banjarmasin,Banjarmasin,South Kalimantan,Indonesia,Indonesia,电子邮件: Banjarmasin, South Kalimantan, Indonesia Email: naimahsh07@gmail.com https://orcid.org/0000-0001-7696-3338 Received: 08/20/2022 Accepted: 10/19/2023 Published: 12/12/2023 DOI: http://doi.org/10.5281/zenodo.10386507
在计划的证明中将有足够的进步,以至于验证原始词将被视为平凡的,并且对任何新提出的算法都是有力的要求。尽管有这种乐观,但大多数提交了NIST Quantum cryp-tography标准化过程[5]在其开发中没有记录在其开发中使用计算机辅助加密。的确,只有两个提交的NTRU Prime [15]和Classic McEliece [8]提到了对改进其设计的任何潜在使用。NTRU Prime支持文档指出[15],该方案的设计选择使其对其安全性属性更容易正式验证,并且作者已经开始努力验证针对参考信息的优化NTRU Prime实现[14]。经典的mceliece规范表明,需要对量子安全性的验证证明,并提到了对定时攻击的防御措施正式验证的潜力。此外,在评估迄今为止为标准化提出的任何方案评估时,计算机辅助的形式技术还没有太多使用。最近,NIST得出了其标准化过程的第三轮。在第三轮之后,未选择其余的基于代码的候选者进行标准化,但所有这些候选者都被转移到第四轮[1]。基于ISEGEN的方案Sike也已进入第四轮,但随后看到了对其潜在的硬问题的成功攻击[21]。如果选择了任何第四轮KEM候选人进行标准化,则它们很可能是基于代码的,这会激发这些候选人的进一步审查。剩下的基于代码的候选人的安全性知之甚少,尤其是经典的McEliece,这已经长期研究了。因此,其他标准将在评估和区分这些方案中起重要作用。我们认为,在此阶段,应用计算机辅助密码学的工具来研究这些方案至关重要。首先,使用这些工具进行审查和验证的每种方案的不适当性可能是评估的标准。其次,证明计划的设计或实施已被验证在该方案中进一步提供了解决方案。在这项工作中,我们专注于应用计算机辅助的加密技术,以开发经典的McEriece计划。我们的主要重点是将SAW/Cryptol工具链[25,20]应用于经典的McEliece参考实现。我们还使用互动定理供属依据来报告我们最近的e Ort在经典McEliece设计的基本方面的验证中。
2023 年 3 月 30 日——乌克兰国家网络当局和西方网络安全公司齐心协力,详细描述俄罗斯的网络攻击,以告知……
由于跨国公司的国际扩张(MNC),外国子公司生存的决定因素长期以来一直是国际商业研究中的核心问题。 However, apart from the context of international joint venture (JV) studies ( Mohr et al., 2016 ), little attention has been paid to the potential influence of do mestic firms on foreign subsidiary survival ( Chang & Xu, 2008 ; Li, 2008 ). 有限的先前研究大多从竞争的角度开始对国内企业的影响。 较早的研究人员认为,国内公司的密度越高,外国公司的进入率越低(Li,2008年),其绩效越贫困(Miller&Eden,2006年),尤其是在发达经济体中。 后来的学者扩展了这一研究,以检查国内企业的异质基因,尤其是其在过渡经济中的所有权类型。 随着经济体系从计划中的市场经济转移到市场经济,主要的国有企业(SOES)和新兴新兴的私有企业(POES)共处(Luo等,2019; Steensma&Lyles,2000; Xu等人,2014; Yun等,202222222)。 SOES和POES在过渡经济中往往具有不同的资源赋予市场和市场壁ni(Chang&Xu,2008)。 Chang和Xu(2008)发现,改革的当地po比传统的当地公司(包括国有企业)更有可能挤出外国参赛者由于跨国公司的国际扩张(MNC),外国子公司生存的决定因素长期以来一直是国际商业研究中的核心问题。However, apart from the context of international joint venture (JV) studies ( Mohr et al., 2016 ), little attention has been paid to the potential influence of do mestic firms on foreign subsidiary survival ( Chang & Xu, 2008 ; Li, 2008 ).有限的先前研究大多从竞争的角度开始对国内企业的影响。较早的研究人员认为,国内公司的密度越高,外国公司的进入率越低(Li,2008年),其绩效越贫困(Miller&Eden,2006年),尤其是在发达经济体中。后来的学者扩展了这一研究,以检查国内企业的异质基因,尤其是其在过渡经济中的所有权类型。随着经济体系从计划中的市场经济转移到市场经济,主要的国有企业(SOES)和新兴新兴的私有企业(POES)共处(Luo等,2019; Steensma&Lyles,2000; Xu等人,2014; Yun等,202222222)。SOES和POES在过渡经济中往往具有不同的资源赋予市场和市场壁ni(Chang&Xu,2008)。Chang和Xu(2008)发现,改革的当地po比传统的当地公司(包括国有企业)更有可能挤出外国参赛者
本研究是Ward等人的预先注册的直接复制。的(2017)第二个实验(OSF预注册,网址为:https://osf.io/5fq4r)。此复制分配了智能手机位置(在桌子上,口袋/袋子或测试室外)和智能手机电源(打开或关闭),总共六个条件。参与者完成了自动操作跨度(OSPAN)任务,依赖提示的GO/NO-GO任务以及智能手机附件和依赖性清单。假设,对于那些与智能手机(在桌子上)更接近的人(在桌子上),越来越多的注意力(即OSPAN任务)的表现会更糟,并且具有更大智能手机附件和依赖性的人会产生更大的“脑力流失”效果。使用与Ward等人相同的任务和条件。的(2017)第二个实验,本研究发现“脑部排水”效应没有复制:智能手机位置条件在O-SPAN任务或GO/NO-GO任务上的性能之间没有差异。这些发现表明,仅仅存在一个人的智能手机可能不足以影响认知表现。在智能手机是基本必需品的时候,了解这些效果至关重要。
更广泛的背景 能源存储技术有可能通过电气化运输系统和将间歇性可再生能源整合到电网中来减少温室气体排放。锂离子技术提供了一种可能的选择,但相对于成本竞争力目标,其成本仍然很高,这可能会阻碍这些技术的广泛采用。现有的锂离子技术成本下降速度的衡量标准差异很大,导致对其过去改进速度的评估不明确。我们收集并协调了描述锂离子技术如何改进以及其进步的可能驱动因素的数据。我们衡量锂离子技术随着时间的推移以及市场规模和发明活动的增加而发生的变化。此外,我们提出了一种将其他性能维度纳入技术变革衡量标准的方法,使我们能够考虑能量密度和比能的增加。我们的结果开始近似于以前的衡量标准可能低估了锂离子技术改进的速度,并表明当优先考虑其他特性时,这些技术可能会进步得更快。此外,我们描述了可用于研究这些技术以及其他能源和环境相关技术如何随时间变化的方法,以改进为公共政策、投资和技术开发提供信息的努力。
摘要简介神经退行性和精神病障碍(NPDS)赋予了巨大的健康负担,随着人口的年龄增长。新的,远程提供的诊断评估可以通过分析语音来检测早期NPD的诊断评估可以实现较早的干预措施,而错过的诊断较少。应建立在具有NPD的人中远程收集语音数据的可行性。方法和分析本研究将评估从三个NPD队列中的个体遥遥收集的语音数据的可行性:神经退行性认知疾病(n = 50),其他神经退行性疾病(n = 50)(n = 50)(n = 50)和情感障碍(n = 50)(n = 50)(n = 50)(n = 50),以及匹配的对照(n = 75)。参与者将完成音频录制的语音任务以及一般和队列特异性症状量表。语音任务的电池将有多种目的,例如测量执行控制的各个要素(例如,注意力和短期记忆)以及语音质量的测量。参与者将在4周期间远程自我管理的语音任务和跟进症状量表。主要目的是评估使用自我管理的语音任务在广泛的NPD中远程收集连续叙事语音的可行性。此外,该研究还评估了声学和语言模式是否可以通过二进制分类器的接收器操作特征曲线的敏感性,特异性,Cohen的Kappa和区域来预测诊断组,从而衡量了诊断组。分析的声学特征包括Mel频率CEPSTRUM系数,强度频率,强度和响度,而基于文本的特征(例如单词数量,名词和代词率和思想密度)也将使用。伦理和传播该研究获得了卫生研究局与健康与护理研究威尔士的伦理批准(REC参考:21/PR/0070)。将通过在学术期刊,相关会议和