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SONIA：用于教育和探索大脑网络的沉浸式可定制虚拟现实系统
虽然掌握神经解剖学对于研究大脑很重要，但人们越来越有兴趣探索神经通路，以更好地了解神经回路在大脑功能中的作用。为了解决传统的基于 2D 显示的神经导航软件在直观地可视化复杂的 3D 解剖结构方面的局限性，已经提出了几种虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 解决方案来促进神经解剖学教育。然而，随着对大脑连接和子系统功能的了解不断增加，仍然缺乏类似的软件解决方案来进行这些主题的教育和探索，这需要更复杂的可视化和交互策略。为了弥补这一差距，我们设计了沉浸式可定制神经学习平台 (SONIA)，这是一种新颖的、用户友好的 VR 软件系统，具有多尺度交互范例，允许灵活定制学习材料。通过用户研究的定量和定性评估，所提出的系统被证明具有高可用性、吸引人的视觉设计和良好的教育价值。作为第一个用于神经解剖学和大脑连接教育的集成可定制设计和大脑子系统详细叙述的沉浸式系统，SONIA 展示了新的潜在方向并为 VR 中的医学学习和探索提供了宝贵的见解。
![使用人工智能和机器学习进行服务建模和绩效管理 Sumanth Tatineni 摘要：在不断变化的现代商业环境中，有效的绩效管理仍然是组织成功的重要一步。研究人工智能和机器学习的变革性影响至关重要，它们重塑了服务计算中的传统建模方法和绩效管理实践。这是本文的目标。此外，本文还探讨了人工智能和机器学习促进的从静态到动态服务模型的转变，强调服务交付带来的增强的适应性和敏捷性。本文重新定义了使员工与组织目标保持一致并优化其绩效的传统方法。传统上，绩效管理侧重于使员工与公司目标保持一致。然而，人工智能技术带来了转变，使组织能够利用大量数据集来提高绩效、数据驱动的决策并促进员工发展。在数据驱动的洞察力很重要的时候，人工智能可以处理大量数据，这是绩效管理的一个关键方面。集成人工智能可促进绩效管理流程，从而提高准确性、客观性和效率，并提供一系列通过传统方法可能无法实现的趋势和模式。另一方面，传统方法（例如人工智能驱动的流程）促进了持续的数据评估和收集，从而确保了实时反馈并通过个性化的培训建议支持员工成长。本文全面探讨了人工智能和机器学习在塑造服务建模和绩效管理实践中的作用，从而为组织提供了充分利用这些技术在服务计算方面的潜力的路线图。关键词：服务建模、绩效管理、服务计算中的人工智能、预测分析、数据驱动的洞察、机器学习应用、自动化服务优化 1. 简介 人工智能和机器学习模型的成功与数据质量息息相关。当考虑到这些模型的次优性能时，这种联系的重要性变得更加重要。劳动力绩效与整体成功之间的相关性强调了对服务计算有效绩效管理的必要性 [1]。员工活动和动机与战略的无缝结合对于组织的发展至关重要。管理方法的演变凸显了对优化个人和团队绩效的持续关注。人工智能正在利用基于云的人工智能服务来重塑不同的行业和业务运营，为从事服务计算的企业挖掘机遇。结合可扩展、高效且经济高效的基于云的人工智能服务 [2]，该模型无缝地实现了服务计算中的有效性能管理。它结合了推进人工智能应用的关键方面，例如数据收集和处理，从而导致了机器学习模型的创建。这些模型和高级算法对于优化服务计算方面的服务建模和性能管理非常重要。此外，人工智能服务结合了自然语言处理 (NLP)、计算机视觉和语音识别，从而弥合了人类语言理解和视觉数据解释之间的差距。模型。本文深入探讨了人工智能和机器学习如何优化服务计算中的服务建模和性能管理。它描述了这些技术如何重塑已知的传统方法，从而为服务交付带来适应性、效率和敏捷性，以帮助](/simg/1/1fdb5acc25bc271c70249c1550ace6ea5f773f89.png)
使用人工智能和机器学习进行服务建模和绩效管理 Sumanth Tatineni 摘要：在不断变化的现代商业环境中，有效的绩效管理仍然是组织成功的重要一步。研究人工智能和机器学习的变革性影响至关重要，它们重塑了服务计算中的传统建模方法和绩效管理实践。这是本文的目标。此外，本文还探讨了人工智能和机器学习促进的从静态到动态服务模型的转变，强调服务交付带来的增强的适应性和敏捷性。本文重新定义了使员工与组织目标保持一致并优化其绩效的传统方法。传统上，绩效管理侧重于使员工与公司目标保持一致。然而，人工智能技术带来了转变，使组织能够利用大量数据集来提高绩效、数据驱动的决策并促进员工发展。在数据驱动的洞察力很重要的时候，人工智能可以处理大量数据，这是绩效管理的一个关键方面。集成人工智能可促进绩效管理流程，从而提高准确性、客观性和效率，并提供一系列通过传统方法可能无法实现的趋势和模式。另一方面，传统方法（例如人工智能驱动的流程）促进了持续的数据评估和收集，从而确保了实时反馈并通过个性化的培训建议支持员工成长。本文全面探讨了人工智能和机器学习在塑造服务建模和绩效管理实践中的作用，从而为组织提供了充分利用这些技术在服务计算方面的潜力的路线图。关键词：服务建模、绩效管理、服务计算中的人工智能、预测分析、数据驱动的洞察、机器学习应用、自动化服务优化 1. 简介 人工智能和机器学习模型的成功与数据质量息息相关。当考虑到这些模型的次优性能时，这种联系的重要性变得更加重要。劳动力绩效与整体成功之间的相关性强调了对服务计算有效绩效管理的必要性 [1]。员工活动和动机与战略的无缝结合对于组织的发展至关重要。管理方法的演变凸显了对优化个人和团队绩效的持续关注。人工智能正在利用基于云的人工智能服务来重塑不同的行业和业务运营，为从事服务计算的企业挖掘机遇。结合可扩展、高效且经济高效的基于云的人工智能服务 [2]，该模型无缝地实现了服务计算中的有效性能管理。它结合了推进人工智能应用的关键方面，例如数据收集和处理，从而导致了机器学习模型的创建。这些模型和高级算法对于优化服务计算方面的服务建模和性能管理非常重要。此外，人工智能服务结合了自然语言处理 (NLP)、计算机视觉和语音识别，从而弥合了人类语言理解和视觉数据解释之间的差距。模型。本文深入探讨了人工智能和机器学习如何优化服务计算中的服务建模和性能管理。它描述了这些技术如何重塑已知的传统方法，从而为服务交付带来适应性、效率和敏捷性，以帮助
使用人工智能和机器学习进行服务建模和绩效管理 Sumanth Tatineni 摘要：在不断变化的现代商业环境中，有效的绩效管理仍然是组织成功的重要一步。研究人工智能和机器学习的变革性影响至关重要，它们重塑了服务计算中的传统建模方法和绩效管理实践。这是本文的目标。此外，本文还探讨了人工智能和机器学习促进的从静态到动态服务模型的转变，强调服务交付带来的增强的适应性和敏捷性。本文重新定义了使员工与组织目标保持一致并优化其绩效的传统方法。传统上，绩效管理侧重于使员工与公司目标保持一致。然而，人工智能技术带来了转变，使组织能够利用大量数据集来提高绩效、数据驱动的决策并促进员工发展。在数据驱动的洞察力很重要的时候，人工智能可以处理大量数据，这是绩效管理的一个关键方面。集成人工智能可促进绩效管理流程，从而提高准确性、客观性和效率，并提供一系列通过传统方法可能无法实现的趋势和模式。另一方面，传统方法（例如人工智能驱动的流程）促进了持续的数据评估和收集，从而确保了实时反馈并通过个性化的培训建议支持员工成长。本文全面探讨了人工智能和机器学习在塑造服务建模和绩效管理实践中的作用，从而为组织提供了充分利用这些技术在服务计算方面的潜力的路线图。关键词：服务建模、绩效管理、服务计算中的人工智能、预测分析、数据驱动的洞察、机器学习应用、自动化服务优化 1. 简介 人工智能和机器学习模型的成功与数据质量息息相关。当考虑到这些模型的次优性能时，这种联系的重要性变得更加重要。劳动力绩效与整体成功之间的相关性强调了对服务计算有效绩效管理的必要性 [1]。员工活动和动机与战略的无缝结合对于组织的发展至关重要。管理方法的演变凸显了对优化个人和团队绩效的持续关注。人工智能正在利用基于云的人工智能服务来重塑不同的行业和业务运营，为从事服务计算的企业挖掘机遇。结合可扩展、高效且经济高效的基于云的人工智能服务 [2]，该模型无缝地实现了服务计算中的有效性能管理。它结合了推进人工智能应用的关键方面，例如数据收集和处理，从而导致了机器学习模型的创建。这些模型和高级算法对于优化服务计算方面的服务建模和性能管理非常重要。此外，人工智能服务结合了自然语言处理 (NLP)、计算机视觉和语音识别，从而弥合了人类语言理解和视觉数据解释之间的差距。模型。本文深入探讨了人工智能和机器学习如何优化服务计算中的服务建模和性能管理。它描述了这些技术如何重塑已知的传统方法，从而为服务交付带来适应性、效率和敏捷性，以帮助
快速探索TSP 4-OPT社区的算法策略
摘要我们描述了一种有效的算法，用于探索旅行人员问题的4-OPT社区。4-opt移动通过更换四个边缘而将游览变成另一个旅行。最佳动作可以通过（n 4）算法通过完整的枚举找到，但是文献中存在A（n 3）动态编程算法。此外，对于对称4- OPT的特定子集，也存在A（n 2）算法。在这项工作中，我们描述了一种新程序，该过程平均表现出比所有动作的二次算法稍差（估计为O（n 2。5））和对称移动上的二次算法。计算结果报道了与其他算法相比，该结果显示了我们策略的有效性，以找到最佳的4-OPT移动，并与2和3-OPT相比讨论4-OPT社区的强度。
太空探索作为推动升级的产业
摘要 近几十年来，太空探索及其相关经济和工业的重要性显著增长。除了科学、技术和工程优势之外，太空探索还创造了巨大的直接和间接社会经济效益。除了经济增长、就业和提供财政贡献之外，这些效益还包括文化、教育、环境和社会效益，可称为社区资本。这些效益具有重要的分配方面，表现为航天部门正在成为集聚经济活动综合体形式的推动性产业。就其对城市和区域经济发展的潜在影响而言，航天工业似乎可以为实现英国的升级政策目标和欧盟的凝聚力政策做出重大贡献。这一发展的推动力是基于工业 4.0 (I4.0) 概念和实践的工业战略和政策的演变，而工业 4.0 又演变为空间变体 Space 4.0。本文从英国和欧盟的角度探讨了这些可能性，以解决空间部门是否正在成为区域政策总体和具体升级的关键推动力的问题。
在太空政策，战略，技术和探索方面的性别主流化：良好的实践和经验教训。
●劳动参与水平低于男性，●集中在较低的技能，脆弱的工作中（通常是在非正式部门），并且●支付较少或相同的工作。●他们还主要负责护理和家庭工作。●妇女在2015年占所有国内移民的近50％，其中许多是无证件的工人
对影响农村环境中参与糖尿病预防计划的因素的关键现实主义探索
摘要，摘要作者affiations and声明列表，请参见纸质背景的末端。糖尿病预防计划旨在减少对2型糖尿病的进展，但未充分利用。这项研究旨在探索具有糖尿病前期知识的人和 *与：对糖尿病前期的态度，以及他们对布兰妮·麦克穆伦北部新南威尔士州北威尔士当地卫生乡村环境中参与预防计划的看法。这些发现将为策略和建议提供提高预防卫生区的策略，新南威尔士州2480，澳大利亚计划参与。方法。使用定性方法采用关键现实主义方法，电子邮件：Britney.mcmullen@uon.edu.edu.au半结构化访谈进行了2021年北部新南威尔士州本地卫生区的20名农村参与者。访谈是音频记录的，逐字记录的，并进行了主题分析。社会生态模型被用作解释和行动研究发现的框架。结果。授权参与者并促进参与预防计划的愿望的因素包括有关糖尿病前期的知识，高水平的社会支持，与卫生专业人员的信任和支持关系，以及强烈的愿望不发展糖尿病。计划参与的障碍包括较低的健康素养水平，有限的支持，对健康服务的负面经验以及社会和身体限制。结论。影响预防健康计划的影响的因素映射到个人，人际，组织，社区和政策层面，这些因素强调了行为改变的复杂本质以及基本机制的影响。参与预防糖尿病计划取决于个人代理因素和结构性障碍，这些因素与社会生态模型的水平相关。了解患有糖尿病前期的人的看法将为克服在农村环境中进行预防健康计划参与的多层次障碍的策略提供信息。
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审查生物传感器和实验室芯片技术的状态：极端环境和太空探索的机会
1 Department of Pharmacy, University of Naples Federico II, Naples, Italy, 2 BAT Center-Interuniversity Center for Studies on Bioinspired Agro-Environmental Technology, University of Napoli Federico II, Naples, Italy, 3 Bioelectronics Task Force at University of Naples Federico II, Naples, Italy, 4 Department of Physics, University of Naples Federico II, Naples,意大利，纳普尔斯大学帕植物大学科学技术系5意大利，纳普尔斯，意大利，10个INAF-IAP，Istituto di Astrofisica e Planetologie splanetologie splanetologie，意大利罗马，11个国家研究委员会 - 海洋生物资源和生物技术学院CNR-irbim，CNR-IRBIM，ANCONA，ANCONA，ITALY，意大利，意大利，12地球科学院
使用探索方法重新利用和延长超级盆地的寿命，作为能量过渡的碳存储中心
盎格鲁的超级盆地形成了一个重要的石油省，它遍布西北欧洲。它包含许多巨大的气场，主要位于较厚的上二叠纪（Zechstein Group）蒸发岩冠层和中生代储层中的少量油气和气体。尽管超级盆地中的探索活动仍在继续，但大小的发现减少了。许多领域已退役；它正在开始从具有丰富的石油遗产到新的低碳能量轮毂的区域进行转变。鉴于其有利的地理，基础设施以及主要工业发射器在邻近的土地地区的位置，超级盆地的近海部分正在评估和重新使用，用于可再生技术，例如风能和地热能，以及在亚热能的位置，以及可能的地下碳碳二氧化碳二氧化碳二氧化和甲基水分，甲基甲烷，甲基甲基甲烷和甲基甲基甲基甲烷，甲基甲烷，甲基甲基甲烷和甲基甲基甲烷。在石油勘探和生产活动期间获得的丰富，密集和高实现地震，井，核心和压力数据集的使用为基于游戏的探索评估提供了对超级盆地碳存储潜力的基础。我们对英国超级盆地海上水域的分析结果表明，在含有石炭纪和二叠纪（Presalt）和三叠纪（Postalt）碎屑储层的陷阱中存储有可能在能量过渡过程中延长成熟超级盆地的寿命。对rotliegend组的详细评估，从中得出了盆地中的大多数气体，使预期的海底碳存储储层储层游乐场能够定义，可以确定常见的风险，并可以在其中产生最佳存储
太空探索是医学创新的催化剂
航空航天研究在开发具有行业变革应用的技术方面有着悠久的历史，近期也不例外。商业航天的扩张以及即将到来的月球和火星探索级任务预计将进一步加速这一进程。由此产生的便携式、可穿戴、非接触式和可再生医疗技术不仅是深空医疗保健的未来，也是地球上医疗保健的未来。这些多维和综合技术是非侵入性、易于部署、占地面积小的设备，能够促进对各种疾病的快速检测、诊断、监测和治疗，并提供决策和绩效支持。因此，它们适用于资源匮乏和偏远的环境，促进向所有社区的所有患者提供优质护理，并使非专家能够尽早安全地进行干预，以优化以患者为中心的结果。此外，这些技术还有望通过改善护理过渡、提供整体患者数据以及支持临床医生的健康和绩效来推进三级护理中心的护理服务。太空探索的需求催生了许多改变范式的医疗技术，这些技术有望振兴和提高我们在地球上的护理标准。