全年被雪和冰覆盖,远离其他大陆,南极是唯一没有永久人口的大陆。尽管环境高度不大,但该大陆的战略,地理,科学和经济质量一直激发了人类利益。根据国家南极计划管理者理事会(COMNAP)的信息,有76个研究站,还有更多的营地,避难所,庇护所和仓库,分散在整个南极洲大陆,代表33个国家。所有这些设施都是支持南极科学家的工作和生活的平台。尽管南极研究站的建筑物与其他常规的科学研究建筑或住宅建筑有许多相似之处,但由于地理位置,气候和气象,在设计,建筑,运营和维护期间仍存在许多差异。电力也有许多差异
人工智能背景下的意识本质:重新定义人与技术的关系 Izuchukwu Kizito Okoli* 和 Osita Gregory Nnajiofor* https://dx.doi.org/10.4314/ujah.v25i1.1 摘要 人工智能 (AI) 背景下的意识本质提出了一个需要分析和进一步探索的问题。本研究旨在通过研究意识与 AI 的交集(包括形而上学含义和考虑)来重新定义人与技术的关系。主要目标是在 AI 的背景下定义意识,评估 AI 表现出意识的潜力,研究对人类体验的形而上学含义,并探索伦理层面。研究结果表明,意识涉及自我意识、感知、意向性和主观体验。虽然 AI 可以实现高级认知能力,但高阶意识的存在仍然不确定,这引发了关于主观意识本质的形而上学问题。意识难题凸显了连接物理过程和主观体验的挑战,强调了形而上学考虑的必要性。本文还探讨了人工智能集成的伦理影响及其对人类体验的影响。建议包括进一步研究人工智能中的意识、
生成对抗网(GAN)[4]被提议为计算机视觉领域中的生成建模框架。gan从训练数据样本中学习了概率分布,因此从Random Noises生成了新图像。此“学习和生成”机制建立在对手上,一个分类器作为判别模型,以确定是否直接从数据中采样图像还是由发电机生成,也是另一个具有从随机噪声生成图像的代理组件。损失功能鼓励发电机使歧视器将生成的图像分类为实际数据。正如CS231N讲座中所讨论的那样,由于生成模型的本质是检测现有数据中的概率密度,然后对Vanilla Gan及其变体产生,因此这些gan犯罪者的最终输出的最终输出被模型为输入图像的可能性,是从数据中采样的实际图像,而不是生成的。这在以前的工作中被证明是有效的。但是,我们可以考虑其他方法,其中之一是Wasserstein-Gan(Wgan),它不训练歧视者(评论家)作为分类器输出
药品是必需品,是大多数流程和干预措施的基石,旨在确保任何人群的最佳医疗保健和福祉。除了承担提供药物的责任外,制药行业还有潜力促进社会经济发展,如创造就业机会和增加收入。这项研究旨在评估政府在推动尼日利亚制药业发展方面的作用。调查问卷发放给了参加旨在发展尼日利亚制药业的活动的医疗保健从业者。使用社会科学统计软件包对收集的数据进行分析。共有 76 名受访者参与了这项研究。三分之二的研究参与者(69.7%)为男性,略多于三分之一的研究参与者(38.2%)年龄在 51 岁以上,近四分之一的参与者(21.1%)拥有博士学位。大约一半的研究参与者(51.4%)表示尼日利亚制药业监管不力,而几乎所有人(97.4%)都表示让立法机构参与进来对于该行业的发展至关重要。绝大多数研究参与者(87.5%)表示应审查现行药品法以保护制药业。此外,大多数参与者(56.3%)对政府发展制药业的努力不满意。虽然这项研究的调查对象很小,但其结果揭示了限制尼日利亚制药业优先考虑的因素的新见解。新出现的证据可以开始为旨在实现尼日利亚药品安全的积极政策和实践改革提供支持。进一步的研究可以在这些初步发现的基础上,实现强有力和全面的部门干预,以改善医疗保健的机会,同时促进社会经济发展。
JMU AI 任务组春季更新:JMU 的人工智能任务组在过去一学年专注于四个探索领域:作者身份和新知识的产生;人工智能和学生体验;高等教育和社会中的新背景和意义;以及生成性人工智能的可能管理应用。我们根据 JMU 在数据治理、麦迪逊再造项目和总统目标 #1b 方面的努力开展这项工作。任务组团队共同制作了一套丰富的初步调查结果和建议(2024 年 2 月初步报告),提交给访客委员会(2024 年 4 月幻灯片),并且——最近——汇编了其他要点和可能的下一步方向,概述如下。第 1 组:作者身份和新知识这个任务组小组于 2024 年春季召集了来自整个校园的一系列教职员工焦点小组,讨论人工智能在教学和学术中的使用。我们使用 ChatGPT 4 开始总结 6 多个小时的讨论,我们的领导小组修改并确定了以下内容的优先顺序。我们想分享讨论中的关键要点和未来工作的关键建议:焦点小组记录中的关键要点
对网络(包括信息系统和数据,下同)实行等级保护和等级监管,对网络中使用的网络安全产品实行等级管理,对网络中发生的安全事件实行等级响应和处置
死亡率高,残疾和复发率的疾病可能导致中枢神经系统不可逆地损害(2),相比之下,出血性中风的发生率较低,其病理基础主要是脑血管损伤和高血压(3)。研究表明,细胞因子是中风发育的关键因素。在中风过程中,某些细胞因子被释放到脑组织中,导致神经元损伤和神经炎症反应(4,5)。在缺血性中风的情况下,大量细胞因子,例如肿瘤坏死因子-Alpha(TNF-α)和白介素-1(IL-1),由缺血性区域周围的细胞释放。在某种程度上,这些细胞因子加剧了缺血性神经元损伤的严重程度(6,7)。此外,细胞因子还可能促进神经元细胞凋亡和神经胶质细胞增殖。在发生大脑出血时,红细胞分解产物会激活免疫细胞,从而释放各种细胞因子。这些细胞因子也可能导致血液 - 脑屏障的破坏和组织中胶原蛋白的沉积,从而进一步加剧了出血的程度和范围,并最终导致神经功能障碍(8、9)。研究表明,中风患者血液中细胞因子的浓度与中风的预后和临床表现之间存在很高的相关性。中风患者血液中包括IL-1β,TNF-α和IL-6在内的细胞因子水平升高意味着其病情恶化的可能性更高(10)。这些发现表明细胞因子水平与中风风险之间存在显着相关性。因此,基于细胞因子的中风预测模型的发展具有改善疾病预后的希望。
本研究从跨国视角审视了爱尔兰企业的数字化速度。我们通过部署数字化技术使用情况(数字活动存量)以及新数字活动投资(流量)数据,探索不同国家、行业和企业规模类别之间的差异。我们利用两个主要数据集:a) 欧盟统计局企业 ICT 使用情况调查;b) 欧洲投资银行投资调查。我们发现,爱尔兰在电子商务和一些更先进的技术方面表现相对较好。然而,特定行业和企业规模群体(如建筑业和小型企业)的数字化水平较低。这支持继续部署针对特定行业的有针对性的政策方法,以应对不同企业面临的不同挑战。我们发现一些证据表明,就业技能水平、融资成本和数字化投资水平等促成因素之间存在相关性。
在追求可持续能源解决方案和增强能源安全时,将碳捕获和储存(CC)的整合到勘探策略中是至关重要的。地球科学家在这项努力中发挥了核心作用,利用他们的专业知识来浏览CCS在勘探框架内实施的复杂性。本文深入研究了CCS集成的多方面景观,阐明了其在减轻温室气体排放和加强可持续性工作的重要性。通过对传统勘探策略的全面分析,强调了结合CCS方法来强化可持续性目标的迫切需求。地球科学家配备了专业技能,在推动CCS集成方面扮演着关键的角色。他们在数据分析方面的熟练程度,再加上对地质形成的天生理解,使他们能够为有效的CCS部署绘制途径。地球科学家与不同利益相关者之间的合作努力进一步扩大了CCS计划的影响,促进了能源领域内的创新和知识交流。借助照明案例研究,本文研究了CCS集成在勘探项目中的成功实例,从传统的离岸企业到非常规资源探索。这些案例研究提供了对地球科学原则在塑造可持续能源期货的实际应用的宝贵见解。本文强调了地球科学家在能源安全和可持续性的先锋队中必不可少的作用。此外,本文还探讨了旨在促进CCS在勘探策略中采用有利环境的新兴趋势,未来方向和政策考虑因素。通过率先将CC的整合在勘探策略中,地球科学家为更具弹性和对环境负责的能源景观铺平了道路。