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采用 Syntax-... 设计的适用于极端条件的聚合物
摘要：由于材料候选物的可能性几乎是无限的，并且需要实现多个属性/性能目标，因此新材料的设计/发现非常困难。因此，现在通常使用机器学习工具通过学习从材料到属性空间的理论映射（称为正向问题）来虚拟筛选具有所需属性的材料候选物。然而，这种方法效率低下，并且受到人类想象力所能想到的候选物的严重限制。因此，在这项关于聚合物的研究中，我们通过解决逆问题来应对材料发现挑战：直接生成满足所需属性/性能目标的候选物。我们利用语法导向的变分自动编码器 (VAE) 与高斯过程回归 (GPR) 模型相结合，发现预期在三种极端条件下具有稳定性的聚合物：(1) 高温、(2) 高电场和 (3) 高温和高电场，可用于关键的结构、电气和储能应用。这种学习（并增强）人类智慧的方法是通用的，可以扩展到发现具有其他目标特性和性能指标的聚合物。■ 简介
极端降雪验证中的阿拉斯加案例研究
Zhang，P.，G。Chen，W。Ma，Y。Ming和Z. Wu，2021年：理想化和全面的气候模型中强大的大气河对全球变暖的反应。 J. 气候，34，7717–7734，https：//doi.org/10.1175/jcli-d-20-1005.1。Zhang，P.，G。Chen，W。Ma，Y。Ming和Z. Wu，2021年：理想化和全面的气候模型中强大的大气河对全球变暖的反应。J.气候，34，7717–7734，https：//doi.org/10.1175/jcli-d-20-1005.1。
极限学习机器中的不确定性量化-Serval
不确定性量化对于评估机器学习模型的预测质量至关重要。在极端学习机器（ELM）的情况下，文献中提出的大多数方法都对数据进行了强有力的假设，忽略输入权重的随机性或忽略了置信估计的偏见贡献。本文提出了克服这些限制并提高对ELM变异性的理解的新颖估计。分析推导是在一般假设下提供的，旨在识别识别和解释不同变异源的贡献。在同性恋性和异性恋性下，提出了几种方差估计值，进行了投资和数值测试，显示了它们在复制预期方差的有效性。最后，通过采用关键方法来讨论置信间隔估计的可行性，从而提高了榆树用户对某些陷阱的认识。该论文与Scikit-Learn兼容的Python库相同，从而实现了本文中所有讨论的所有估计值的有效计算。2021作者。由Elsevier B.V.这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
快速极端天气事件归因系统
极端天气事件归因是一种气候科学方法，它探讨了热浪，洪水和野火等事件如何与人为引起的气候变化相关。通过对工业前的气候进行建模并将其与当今气候进行比较，科学家可以计算人类活动对极端事件的影响。
德国极端天气事件的归因
可能的解决方案是将两者结合起来：一种分析方法（WWA方法），以及在贝叶斯方法中使用整个分布。显示整个分布也支持一个更容易的交流：而不是宽范围表明内部的每个概率比同样可能，而是在大多数引导结果所在的位置都可以看到。
极端天气，经济损失和小岛屿发展中国家的损失
极端天气事件对发展中国家的人均GDP的平均负面影响（根据世界银行目前的分类，此处定义为中低收入国家）。如表2所示，典型（中度）洪水可以将GDP增长降低0.37个百分点。另一方面，典型的热带气旋或飓风可以将GDP增长降低1.4个百分点。在某些情况下，由于它们对农业和灾后重建活动的有利影响，洪水也会对GDP增长产生“积极”影响（Loayza等，2012; Fomby等，2013; Campbell and Spencer，2021年）。正如预期的那样，严重的洪水和热带气旋对生长的平均影响比中度的平均影响高出几倍。
海洋生态学中的机器学习概述了彼得的技术和应用垃圾；布罗迪，斯蒂芬妮；科尔迪尔，特里斯坦； Destro Barcellos，
全球湖泊生态系统受到极端热量的增加，但它们对湖泊变暖的影响仍然很少。在这项研究中，我们采用了一种基于物理的混合/统计模型来评估1985年至2022年中国2260湖的地表水温变化的贡献。我们的研究表明，在中国，极端热量的速度约为2.08天/十年，强度约为0.03°C。湖地表水温度的变暖速率从0.16°C/十年降低到极端热量后的0.13°C/十年。热量对长期湖面温度变化产生了相当大的影响，占研究湖泊内变暖趋势的36.5％。鉴于极端热量对湖面水的平均变暖的重要影响，必须在气候影响研究中充分考虑它们。
消除极端贫困和应对气候变化
在 FCDO 研究的支持下，FSD Africa 开发了 Cavex（碳价值交换）等高风险、高影响力项目，从最初的想法到可扩展的平台。Cavex 有可能像 15 年前 M-PESA 引领全球数字金融浪潮时移动货币那样扩大规模。Cavex 将把英国等国家希望抵消碳排放的公司与非洲希望从明火转向清洁能源炉灶的创新者和农村家庭联系起来。炉灶中的嵌入式芯片使审计人员能够确认炉灶正在使用并且节省了碳排放。然后，M-PESA 等移动货币平台可以让数万个家庭直接受益于这些碳信用额，通常每年价值 40 美元。FSD 非洲团队的目标是到 2030 年向非洲各地的许多组织和个人提供 5 亿美元的气候融资，并通过 Cavex 支持消除或避免 1 亿多吨的碳补偿。
重新思考户外极限运动中决策的本质...
发表于：《户外休闲与旅游杂志》 DOI：10.1016/j.jort.2021.100403 出版日期：2021 已发布版本引文（APA）：Ivaldi, A., & Whitehead, M. (2021)。重新思考户外极端情况下决策的本质：从英国国家三峰挑战赛中吸取的教训。《户外休闲与旅游杂志》，35，[100403]。https://doi.org/10.1016/j.jort.2021.100403
实现极高 AFP 头部可靠性的流程
时不时就会出现一个好主意。模块化头是一个好主意，它能够使用多种类型的 AFP 头、ATL、层切割、零件探测等。使用一台机器和加工单元。在 Electroimpact 于 2004 年左右开发模块化头时，业界认为（并接受）AFP 是一种不可靠的工艺。它仍然没有我们想要的那么可靠。应对这种可靠性不足的一种方法是将多个头放在 AFP 单元中，这样如果地板上的头出现问题，完全相同类型的备用头就可以立即投入使用。如果 AFP 工艺的可靠性提高 10 倍或 50 倍，多 AFP 头系统是否仍然具有商业价值？模块化机头可能仍会占上风，但指标会发生变化。例如，如果每个机头负载的停机时间只有 20 分钟，那么在单元中安装 2 个完全相同类型的机头可能不再有利。我们的目标是消除 AFP 流程的不可靠性，使这一讨论具有真正的意义。为了解决 777x 中遇到的可靠性问题的首要原因，我们发明了模块化伺服卷筒头。在过去的一年里，我们建造了这台机器的完整工作原型，并向波音公司和其他公司进行了演示。我们了解到，我们确实解决了 777x 翼梁生产中看到的可靠性问题的首要原因（零度铺层期间速度大幅变化时张力损失）。在