本文的初稿由 PMCSA 办公室的 Anne Bardsley 博士编写。办公室的其他成员也提供了意见。早期草案由民防和应急管理部工作人员审阅。我们特别感谢以下审阅者的宝贵意见:Mark Ferguson,爱尔兰科学基金会,爱尔兰政府首席科学顾问 David Mair,欧盟委员会联合研究中心 Virginia Murray,英国公共卫生部,全球灾害风险减少顾问 David Johnston,梅西大学和 GNS Science 联合灾害研究中心 Sarb Johal,梅西大学和 GNS Science 联合灾害研究中心 Emma Hudson-Doyle,梅西大学和 GNS Science 联合灾害研究中心 Richard Bedford,新西兰皇家学会和奥克兰理工大学
要点 • 灵长类动物的大脑包含面部细胞、面部区域,它们连接到面部处理网络中。 • 经过数千万年的进化,灵长类动物的面部处理系统惊人地相似。 • 面部包含大量需要提取的社会信息,从检测面部的存在开始,到识别熟悉个体的面部。 • 面部细胞表现出可以解释面部感知主要特性的特性。 • 面部处理障碍(无论是由于发育因素还是通过脑损伤获得)对面部处理回路的功能组织和面部处理的神经机制具有重要意义。 • 面部形状信息可以与其他信息源(甚至是非视觉信息)集成,以帮助处理动态人物信息。 • 面部处理的一个主要目标是识别熟悉的个体,并且已经确定了支持这种社会感知和记忆之间联系的主要神经系统和机制。
Philips Oneblade拥有一项革命性的技术,设计用于面部美容。它可以剃光头发。其双重保护系统 - 滑行涂层与圆形尖端相结合 - 使剃须更容易舒适。其剃须技术具有快速移动的切割器(每分钟12000倍),因此即使在更长的头发上也是有效的。
面对创伤和创伤后应激障碍(PTSD)的抽象弹性是研究和干预的关键领域,可深入了解使个人尽管经历不利的经历,使个人能够应对和蓬勃发展。本评论论文综合了有关弹性的当前文献,重点是遗传,心理,社会和环境因素,这些因素有助于暴露于创伤的人之间的韧性。本文首先定义韧性并在创伤和PTSD的框架内定义其重要性。然后,它探讨了创伤和PTSD的多方面性质,突出了它们的患病率和影响。随后,审查研究了有助于韧性的各种因素,包括遗传倾向,心理应对策略,社会支持网络和环境资源。弹性力的机制(例如保护因素和神经途径)被阐明,以提供对弹性过程的全面理解。讨论了以弹性为中心的干预措施和预防策略的实际应用,包括心理治疗方法,药理干预措施,早期干预计划和基于社区的计划。此外,该论文解决了弹性研究中的挑战,并概述了增强弹性干预措施的未来方向。通过这项全面的综述,目的是阐明影响韧性的因素的复杂相互作用,从而在创伤和PTSD之后,最终告知策略以促进韧性并促进受影响个人的康复。
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目前,深度学习模型在现实世界的面部识别任务中达到了人类水平。我们回顾了使用基于深度学习的计算方法理解人脸处理的科学进展。这篇综述围绕三个基本进展展开。首先,经过面部识别训练的深度网络会生成一个表示,该表示保留了有关面部(例如身份、人口统计、外观、社交特征、表情)和输入图像(例如视点、照明)的结构化信息。这迫使我们重新思考视觉逆光学问题的可能解决方案。其次,深度学习模型表明,面部的高级视觉表示无法从可解释的特征方面来理解。这对理解高级视觉皮层中的神经调节和群体编码具有重要意义。第三,深度网络中的学习是一个多步骤的过程,迫使人们从理论上考虑各种可以重叠、随时间积累和相互作用的学习类别。需要多种学习类型来模拟人类面部处理技能的发展、跨种族效应以及对个人面孔的熟悉程度。