摘要。基于心理任务的大脑计算机界面(MT-BCIS)允许其用户仅通过使用通过心理任务产生的大脑信号来与外部设备进行交互。虽然MT-BCI有望用于许多应用,但由于缺乏可靠性,它们仍然几乎没有使用外部实验室。MT-BCI要求其用户发展自我调节的特定大脑信号的能力。但是,控制BCI的人类学习过程仍然相对较少了解,以及如何最佳地训练这种能力。尽管他们承诺和成就,但传统的培训计划已被证明是最佳的,并且可以进一步改善。为了优化用户培训并提高BCI绩效,应考虑人为因素。应采用跨学科的方法,以为学习者提供适当和/或自适应培训。在本文中,我们概述了MT -BCI用户培训的现有方法 - 尤其是在环境,说明,反馈和练习方面。我们提出了这些培训方法的分类和分类法,提供有关如何选择最佳方法并确定开放挑战和观点以进一步改善MT-BCI用户培训的指南。
随着深度学习的快速发展,注意机制在脑电图(EEG)信号分析中变得必不可少,从而显着增强了大脑计算机界面(BCI)应用。本文对传统和变压器的注意机制,其嵌入策略及其在基于EEG的BCI中的应用进行了全面综述,并特别强调了多模式数据融合。通过捕获跨时间,频率和空间通道的脑电图变化,注意机制可改善特征提取,表示学习和模型鲁棒性。这些方法可以广泛地分为传统的注意机制,该机制通常与卷积和经常性网络集成,以及基于变压器的多头自我注意力,在捕获长期依赖性方面表现出色。除了单模式分析之外,注意机制还增强了多模式的脑电图应用,从而促进了脑电图与其他生理或感觉数据之间的有效融合。最后,我们讨论了基于注意力的脑电图建模中的现有挑战和新兴趋势,并强调了推进BCI技术的未来方向。本综述旨在为寻求利用注意力机制的研究人员提供宝贵的见解,以改善脑电图的解释和应用。
界面裁缝对于钙钛矿太阳能电池(PSC)的效率和稳定性至关重要。报告的界面工程主要集中在能级转弯和陷阱状态钝化上,以改善PSC的光伏性能。在这篇综述中,根据材料界面的电子转移机制的基础进行了分子修饰。对能量水平修改和陷阱钝化的深入分析,以及接口调整中采用的通用密度功能理论(DFT)方法。此外,还讨论了通过界面工程来解决环境保护和大规模迷你模型制造的策略。本评论可以指导研究人员了解界面工程,以设计有效,稳定和环保PSC的接口材料。
极化转换是光子学和量子光学元件中现代应用的基础。尽管他们的应用兴趣,但仍需要基本的理论和实验努力来利用极化光学的全部潜力。在这里,我们揭示了琼斯矩阵的两个非正交特征态的连贯超级位置可以极大地提高与经典正交极化光学的任意极化变换的效率。通过用堆叠和扭曲的配方利用跨表面,我们实施了一种强大的配置,称为“非正交跨额叶”,并在实验上证明了任意输入输出偏转模式,以达到近乎100%的传输效率,以宽敞的宽带和角度增强范围和角度增强方式。此外,我们提出了一种路由方法,以投射具有四链循环圆极化成分的独立相全息图。我们的结果概述了一个强大的范式,以实现极有效的极化光学元件,以及在微波和光学频率下进行通信和信息加密的极化多路复用。
X射线反射技术可以提供具有原子分辨率精度的表面,接口和薄膜的平面外电子密度纤维。虽然当前的方法需要高表面的平流,但由于表面张力非常高,这对于自然弯曲的表面,尤其是液态金属的挑战。在这里,使用配备有双晶体束向旋转器的同步降低衍射仪,在高度弯曲的液体表面上具有几十微米的光束大小的X射线反射测量。使用标准反射性–2扫描的提议和开发方法成功地用于原位研究熔融铜和熔融铜的裸露表面,该铜和熔融铜被化学蒸气沉积原位生长的石墨烯层覆盖。发现在1400 K处的铜液体表面的粗糙度为1.25 0.10a˚,而石墨烯层的距离与液体表面分离为1.55 0.08a˚,其粗糙度为1.26 0.09a˚。
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本文引入了一个新的框架,用于表面分析,该框架源自形状空间上的弹性Riemannian指标的一般设置。传统上,这些指标是在沉浸式表面的无限尺寸流形上定义的,并满足特定的不变特性,从而可以比较表面模型形状保存变换,例如重新构度。我们方法的特异性是将允许转换的空间限制为变形场的预定义有限尺寸基础。这些以数据驱动方式估算,以模拟特定类型的表面变换。这使我们可以简化对相应形状空间的代表到有限的尺寸潜在空间。然而,与涉及涉及的方法形成鲜明对比。网状自动编码器,潜在空间配备了从弹性指标家族继承的非欧国人Riemannian指标。我们演示了如何有效地实现该模型以在表面网格上执行各种任务,这些任务不假定这些模型已预先注册,甚至没有一致的网格结构。我们专门验证了我们对人体形状和姿势数据的方法以及人的面部和手部扫描,例如形状注册,插值,运动转移或随机姿势产生等问题。
对液体表面和界面处发生在原子和分子水平上发生的过程的研究对于基本表面科学以及物理,化学和生物学中的实际应用至关重要(Pershan,2014; Dong etel。,2018年; Zuraiqi等。,2020年;他等人。,2021; Allioux等。,2022)。但是,在需要亚纳米精度时,基于同步加速器的X射线散射的实验方法使这些现象稀少,从而使基于同步加速器的X射线散射成为主要的选择。高强度的同步X射线梁,它们的高度紧凑的束尺寸和非常低的差异启用了以下时间分辨率的原位和操作实验,这对于标准的实验室X射线源是不可能的。最近对欧洲同步加速器辐射设施(ESRF)的升级允许使用具有前所未有的参数的极亮X射线源(EB)进行非常苛刻的实验(Raimondi,2016)。
在20多年来已证明了等离子体源对热敏设备进行净化的效率,但是基于商业等离子体的灭菌器仍然具有狭窄的应用。这可以通过困难来部分解释,以确定可靠的生物指示剂和工业用途所需的标准化微生物测试程序。在本文中,我们研究了环境因素对沉积在表面上并通过血浆来源处理的微生物的灭活率的影响。此外,我们提出了文献综述,表明与常规的低温灭菌器相比,几种分离中和余辉等离子灭菌器提供的治疗时间较短,以减少内生孢子在受污染的表面上的浓度通过6 log。最后,我们为未来的等离子体净化标准提出了一些建议。
基于KTAO 3的二维电子气体(2DEGS)由于其高RASHBA自旋 - 轨耦合(SOC)和栅极电压可调性而成为自旋轨道货币学的有前途的平台。最近在KTAO 3 2DEG中发现了超导状态,现在将其潜力扩大到拓扑超导性。尽管使用角度分辨光发射光谱(ARPES)绘制了各种晶体学取向的KTAO 3表面的带状结构,但对于超导KTAO 3 2DEGS并非如此。在这里,我们通过ARPES测量结果揭示了基于KTAO 3(111)单晶的超导2DEG的电子结构。我们使用紧密结合模型拟合数据,并计算相关的旋转纹理,以使您的SOC驱动物理学洞悉该迷人系统的SOC驱动物理。