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使用等离子体元面的单个半导体量子发射器的发射模式的可逆切换
在过去的几十年中，量子技术领域一直在迅速扩展，产生了许多应用，例如量子信息，量子通信和量子网络安全。在这些应用的核心上是量子发射极（QE），这是单个光子或光子对的确切可控的发电机。半导体QE，例如钙钛矿纳米晶体和半导体量子点，作为纯单个光子的发射器表现出很大的希望，当用等离子体型纳米腔杂交时，具有产生光子对的潜力。在这项研究中，我们开发了一个系统，在该系统中，可以以可控的方式与外部等离子跨表面进行交互之前，期间和之后，可以追溯到单个量子发射器及其集合。将外部等离质元面耦合到量化量阵列后，单个QES从单光子发射模式切换到多光子发射模式。值得注意的是，该方法保留了QE的化学结构和组成，使它们可以在与等离子次曲面解耦后恢复至初始状态。这显着扩大了半导体QE在量子技术中的潜在应用。
金属界面的CSPBBR3钙钛矿纳米晶体中光引起的降解的电子影响
摘要：在辐射下对钙钛矿设备中的界面特性的理解对于其工程至关重要。在这项研究中，我们展示了CSPBBR 3钙钛矿纳米晶体（PNC）和AU之间界面的电子结构如何受X射线，近红外（NIR）和紫外线（UV）光的照射的影响。可以通过使用低剂量X射线光电子光谱（XPS）来区分X射线和光线暴露的影响。除了金属铅（PB 0）的常见降解产物外，在暴露于高强度X射线或紫外线后，在PB 4F XPS光谱中鉴定出了新的中间分量（PB INT）。pb int分量被确定为单层金属Pb，是由钙钛矿结构破裂引起的pb诱导的pb的无电位沉积（upd）的单层金属Pb，允许PB 2+迁移。
脑机接口的模拟触觉共享控制改善了人机协作
Nadia Sciacca，Tom Carlson Aspire Create，伦敦大学学院 RNOH，斯坦莫尔，HA7 4LP，英国 电子邮件：{nadia.sciacca.17; t.carlson}@ucl.ac.uk 摘要— 如今，技术为人类提供了许多交流几乎所有事物观点的方式。视觉、听觉和触觉媒体是人类最常用的媒体，它们以如此自然的方式支持交流，以至于我们甚至不会主动考虑使用它们。但是对于那些失去运动或感觉能力的人来说，他们很难或不可能控制或感知这些技术的输出，该怎么办？在这种情况下，也许唯一的交流方式可能是直接使用脑信号。因此，本研究的目标是为四肢瘫痪的人（他们可能被限制在自己的房间或床上）提供一种远程呈现工具，以促进我们许多人认为理所当然的日常互动。在我们的案例中，远程呈现工具是一个远程控制的机器人。它可以作为用户日常生活的一种媒介，通过虚拟方式与位于远程房间或地方的朋友和亲戚联系，或者与不同的环境进行探索。因此，目标是设计一个人机系统，使用户能够仅使用思想来控制机器人。技术部分由脑机接口和视觉界面组成，以实现机器人的“模拟触觉共享控制”。在用户和机器人之间实现共享运动控制，并实现自适应功能分配以管理情况的难度。利用这种“模拟触觉反馈”的控制方案是使用人机合作框架进行设计和评估的，并且已经通过五名参与者评估了这种交互方式的好处。初步结果表明，使用“模拟触觉反馈”的控制和合作比没有“模拟触觉反馈”更好。
引用：Zheng CL，Ni PN，Xie YY等。使用集成的元信息对半导体光电设备的片上光控制。光电子
半导体光电设备，能够以紧凑且高效的方式将电力转换为光线或相反的光线为电力，代表了有史以来最先进的技术之一，该技术具有广泛的应用范围内的现代生活。近几十年来，半导体技术已从第一代狭窄带隙材料（SI，GE）迅速发展为最新的第四代超宽带隙半导体（GAO，Diamond，Aln），其性能增强以满足需求的增长。此外，将半导体设备与其他技术合并，例如计算机辅助设计，最先进的微/纳米织物，新型的外延生长，已经显着加以促进了半导体Optoelectronics设备的发展。在其中，将元浮面和半导体的光电设备集成，为电磁反应的芯片控制打开了新的边界，从而可以访问以前无法访问的自由度。我们回顾了使用集成的跨侧面的各种半导体光电设备在芯片上控制的最新进展，包括半导体激光器，半导体光发射器，半导体光电镜像和低维度的半导体。MetaSurfaces与半导体的集成提供了晶圆级的超级反理解决方案，用于降低半导体设备的功能，同时还提供了实施实际应用中实现实际应用中的实用平台。
设计用于声音表达的脑机接口
脑机接口 (BCI) 对患有运动障碍的患者有益，因为它为他们提供了一种创造性表达的方式，从而改善心理健康。BCI 旨在建立大脑和计算机之间的直接通信媒介。因此，与传统的音乐接口不同，它不需要肌肉力量。本文探讨了使用基于稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 的 BCI 构建声音合成器的潜力。它研究了使运动障碍患者能够表达自己的新方法。它提出了一个称为声音表达的新概念，即纯粹通过声音合成来表达自己。它介绍了基于 BCI 的声音合成器的新布局和设计，并讨论了这些接口的局限性。对不同的声音合成技术进行了评估，以找到适合此类系统的技术。基于声音表达所支配的框架来评估和比较合成技术。
社论：脑机接口在非临床（家庭、体育、艺术、娱乐、教育、健康）领域的应用
近十年来，脑机接口 (BCI) 技术已进入非临床应用的主流人机交互 (HCI) 研究。BCI 已成为多模式交互研究的一部分，作为技术系统用户的附加交互模式。BCI 还成为研究的一部分，其中神经生理数据为系统提供有关用户情感和心理状态的信息，从而可以在线调整系统、任务和交互以适应特定用户（Fairclough，2022 年）。目前，市场上需要廉价的脑电图 (EEG) 设备和软件包，它们可以捕捉自愿和非自愿引起的大脑活动，并将这种活动转化为环境和设备的控制和通信命令。此外，最近对深度网络在 BCI 应用中的使用的研究有所增加，并有望提高 BCI 系统的准确性（Craik 等人，2019 年）。总体而言，低成本非侵入式神经技术的可用性在医疗和消费者神经技术的交叉领域带来了一些伦理和监管挑战。尽管基于 EEG 的 BCI 在稳健性和带宽方面受到限制，但它们仍然是迄今为止最容易获得的 BCI 类型，可用于探索其在游戏、娱乐、教育和艺术等领域的潜在用途。虽然临床上的大部分 BCI 研究越来越依赖于侵入式记录，但这种方法距离非医疗应用很可能还有几十年的时间。HCI 研究人员对 BCI 的兴趣日益增加，因为技术行业正在扩展到效率不是主要关注目标的应用领域。家庭或公共空间使用信息和通信技术提高了人们对情感、舒适度、家庭、社区或娱乐性的重要性的认识，而不是效率。因此，除了需要效率和精度的非临床 BCI 应用外，本研究主题还涉及 BCI 在各种类型的家庭、娱乐、教育、体育和健康应用中的使用。这些应用程序可以与单个用户以及多个合作或竞争用户相关。我们还看到艺术家们对利用此类设备设计交互式艺术装置的兴趣重新燃起，这些装置可以了解单个用户或集体大脑的大脑活动
引用：Jo Y, Park H, Yoon H 等。基于超表面的先进生物成像技术。Opto-Electron Adv 7, 240122(2024)。
先进的成像技术已广泛应用于各种生物学研究。目前，生物应用中采用了多种成像方式，包括医学成像、诊断、生物识别和基础生物学研究。因此，对更快、更清晰、更准确的成像技术的需求不断增加，以支持复杂的生物学研究。然而，由于传统光学元件体积庞大，系统复杂性高，成像设备性能的提升受到限制。为了解决这个问题，超表面是一种扁平而紧凑的光学元件，已被视为生物成像的潜在候选者。在这里，我们全面讨论了超表面在生物学中为各种成像应用提供支持的功能，包括它们的工作原理和设计策略。此外，我们将传统成像方式与基于超表面的成像系统进行了比较。最后，我们讨论了当前面临的挑战并提出了超表面的未来前景。
公共支出与紧缩政策：法国投资国家的两面
本文深入探讨了 2008 年后财政政策的矛盾性，即一方面强调重视公共投资，另一方面又保持紧缩政策。本文通过“投资者国家”的概念阐明了这一矛盾，该概念指的是当代国家的目标是重新定义其在经济中的角色，不再局限于监管角色，而是寻求作为“投资者”的积极角色。我们认为，这种对国家角色的重新定义与将投资提升为合法化国家行为的新标准是一致的。另一方面，这种将投资作为政策合法性的主要标准的转变同时也使不被视为投资的支出变得不合法。由于采用的投资经济定义仅限于与产业政策相关的传统“生产性投资”，因此其他政策部门（即国家干预的主要领域）的支出将受到削减。因此，投资者国家意味着财政秩序的演变，施特雷克将其描述为“巩固国家”：主要目标不再是减少公共债务和赤字。但减少公共部门在经济中的“规模”的新自由主义目标绝对仍然存在。本文以法国的案例为例，展示了法国右翼政府在 2008 年金融和经济危机之后如何开始将投资置于财政政策的核心。它从一开始就这样做了，反对所谓的“当前”支出，这些支出主要与福利国家和公务员工资有关，并受到诋毁。然后，本文强调，尽管政府领导层发生了变化，并且出现了大流行危机，但这种双重财政政策论述至今仍在继续。
大规模研究性别对运动想象脑机接口中 μ 节律抑制的影响
摘要 运动想象脑机接口 (MI-BCI) 的最大问题是 BCI 性能不佳，即“BCI 效率低下”。尽管过去的研究试图通过调查影响用户 MI-BCI 性能的因素来寻找解决方案，但问题仍然存在。与 MI-BCI 性能相关的研究因素之一是性别。关于性别对用户控制 MI-BCI 能力的影响的研究仍无定论，主要是因为过去的研究样本量小且性别分布不均衡。为了解决这些问题并获得可靠的结果，本研究将四个 MI-BCI 数据集合并为一个包含 248 个主题且性别分布均等的大型数据集。数据集包括来自两性健康受试者的 EEG 信号，这些受试者按照 Graz 协议执行了右手和左手运动想象任务。分析包括从 C3 和 C4 电极中提取 Mu 抑制指数，并比较女性和男性参与者之间的值。与之前的一些研究结果不同，这些研究报告了女性 BCI 用户在调节 mu 节律活动方面的优势，我们的结果并未显示两组的 Mu 抑制指数之间存在任何显着差异，这表明性别可能不是 BCI 性能的预测因素。