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军事部
威斯康星州国民警卫队的任务是提供有能力的公民士兵和公民行动者，随时准备部署任何地方，以支持社区，州和联邦任务。联邦任务是按照美利坚合众国总统指示，在战争或国家紧急情况下提供训练有素的单位，士兵和飞行员。国家任务是协助民事当局按照威斯康星州州长的指示来保护紧急情况期间的生命和财产，并保留紧急情况下的和平，秩序和公共安全。副官任命三名副副官领导威斯康星州国民警卫队：陆军副副官，空中副副官，也可以担任公民当局副副官，他们也可以担任参谋长。空中和陆军的副副官在副官任期后六个月开始固定的五年任期。民事当局支持的副副官在副官的乐趣中服役。威斯康星州陆军和国民警卫队的组成由美国国防部通过国民警卫队授权。联邦政府提供武器和弹药，设备和制服，主要培训设施，为军事和支持人员付费以及培训和监督。国家提供支持人员并进行培训。既有建造，维护和操作军械以及其他州军事设施的成本。紧急沟通办公室支持并促进了紧急响应者和政府官员在发生自然灾害，恐怖主义行为或其他人造灾难的情况下不断沟通的能力。该办公室还致力于确保并通过与全州和国家的公共安全从业人员合作实施全州沟通互操作性计划的策略，以确保并实现可互操作和可操作的紧急通信。主要计划包括互操作委员会，全国公共安全宽带网络（FIRSTNET），威斯康星州全州范围内互操作无线电网络（WISCOM），Land Mobile Radio Communications和9-1-1。紧急管理部门与地方，部落，州和联邦机构以及志愿者和私营部门进行协调，以计划，准备和应对自然灾害或人造紧急情况。主要部门计划包括国土安全赠款计划；灾难计划和响应，培训和练习；放射学紧急准备；缓解危险；紧急火灾和警察服务；国家灾难基金；以及紧急计划和社区知情权法案（EPCRA）的管理。
在分类结直肠癌或肺癌患者死亡的多伴病因
患者多酸性生存结果的分类对于个性化的癌症治疗很重要。机器学习（ML）算法越来越多地用于为医疗保健的决策提供信息，但是这些模型容易受到数据收集和创建算法的偏见。ML模型以前已显示出表现出种族偏见，但他们对不同年龄和性别群体的患者的公平性尚未研究。因此，当对结直肠癌患者（n = 515）分类时，使用TCGA数据进行分类时，我们比较了5个ML模型（随机森林，多项式逻辑回归，线性支持矢量分类器，线性判别分析和多层感知）的多项性表现。所有五个模型均对这些社会人口统计学群体表现出偏见。然后，我们在肺腺癌（n = 589）上重复了相同的过程，以验证我们的发现。令人惊讶的是，对于最大的社会人口统计学组，大多数模型的总体趋势往往较差。优化模型性能的方法，包括在合并年龄，性别或种族群体上测试模型，以及创建经过培训并用于个人或合并的社会人口统计学群体的模型，显示出减少不同群体模型绩效差异的潜力。值得注意的是，这些方法可用于提高ML公平性，同时避免对表现出偏见的模型进行惩罚，从而牺牲整体性能。
达拉斯市第89德克萨斯立法机关...主题：宪法警务部门内部事务部有限范围审查报告
宪法警务部门（CPU）成立于2023年，以确保达拉斯警察局通过维护最高的警务标准（法律，道德和道德）来维护其诚信。为此，CPU于2024年8月对内政部（IAD）进行了有限的范围审查，并于2024年11月完成了评估。审查的目的是确定IAD进行对照编号调查的平均时间以及随后的审查和建议过程的平均时间。CPU还评估了IAD内部控制与适用标准的一致性，并确认了有效的警务实践。通过评估，CPU确定了四个发现和17个相应的改进建议。所有建议均已批准并正在实施过程中，其目标是增强部门的内部控制，促进运营创新并促进数据驱动的决策。这项有限的范围审查是该部门对透明度和持续改进的承诺的演示。随附的报告中包括了CPU分析，调查结果和改进建议的摘要。如果您有疑问或有兴趣了解有关CPU在执法机构内建立自我评估和自我纠正框架的有关CPU的工作，请联系警察助理局长Monique V. Alex，Monique.alex@dallaspolice.gov。现在先服务！
斯蒂芬·l·夸肯布什 - 杜鲁门公共事务学院
s Tephen L.布法罗，SUNY，2000年，乔治亚理工学院航空航天工程，1997年，伊利诺伊州技术研究所，1997年，伊利诺伊州航空工程学院，荣誉荣誉，密苏里大学国防与战略研究总监，2012年 - 2012年 - 2012年 - 2011年政治科学教授，2011年，政治科学研究生，学院。密苏里州，2005年至2011年，纽约州纽约州布法罗大学政治学助理教授，2005年春季，美国陆军，美国陆军，伊拉克服务官，2004年，宾夕法尼亚州立大学政治科学博士后研究员，2003-2004，宾夕法尼亚州国际冲突：逻辑和证据。华盛顿特区：Sage/CQ出版社，2015年。了解一般威慑：理论和应用。纽约：帕尔格雷夫·麦克米伦（Palgrave Macmillan），2011年。rticles和b ook c hapters“重新审视了政治活跃的二元：2014年的更新”，《冲突管理与和平科学》，首先在线。
每日时事初步测验 20-01-2025（在线初步测试）
盖茨-剑桥影响力奖由盖茨剑桥信托基金会于 2000 年 10 月设立。影响力奖被定义为对经济、社会、文化、环境、公共政策、健康和生活质量等各个领域的变革做出的显著贡献。获奖者将获得 5,000 英镑奖金并应邀参加我们的 2025 年周年纪念活动。该奖项向盖茨剑桥社区的所有成员开放，个人学者和盖茨剑桥学者发挥重要作用的团队均有资格获奖。2025 年盖茨-剑桥影响力奖共有 8 位获奖者，其中包括拉曼研究所 (RRI) 光与物质物理主题的教员 Urbasi Sinha 教授。Urbasi Sinha 教授——是量子基础和技术的研究员。她是拉曼研究所 (RRI) 量子信息与计算 (QuIC) 实验室的负责人。RRI 是科学技术部的一个自治机构。她的实验室是印度最早制造和建立预示和纠缠光子源在以下领域各种应用的实验室之一：
工程块共聚物材料用于构图超级...
涉及实体中资源竞争的情况可以由竞争性的多军强盗（CMAB）问题来建立，该问题与社会问题有关，例如最大化总成果并实现个人之间最公平的资源回音。在这些方面，量子状态的固有随机性和全局特性为获得最佳解决方案提供了理想的工具。基于先前对双臂案例中的CMAB问题的研究，本文介绍了找到极化 - 纠结的N-Photon状态所需的理论原则，这些原理可以优化总资源输出，同时确保玩家之间的平等。通过使用数值模拟来重现现实配置，并找到了克服玩家的极化测量系统之间潜在的未对准的最佳策略，将这些原理应用于两，三，四和五人情况。尽管此处未介绍N-玩家情况的一般公式，但提出了一般推导规则和验证算法。本报告以有限的概率资源来证明量子状态在集体决策中的潜在可用性，这可以作为迈向基于量子的资源分配系统的第一步。
不公平交易实践指令的跨境执行
•现在将指定有关相互援助的程序规则，并将区分国家当局在跨境不公平的贸易惯例中可以使用的几种请求（要求提供信息，执行措施和施加罚款的帮助）。•必须在60天内回答来自另一个会员国的信息。只能要求确定是否发生或正在发生不公平的交易实践所需的信息。•执行措施的请求可能包括：启动和进行调查；要求买家和供应商提供信息；并进行未经通知的现场检查。允许来自请求的会员国的官员来协助这些活动。•当买方在发生不公平的交易实践的会员国没有足够的资产时，也将有可能在其他成员国施加罚款或其他同等有效的处罚。这样的请求只能根据最终决定（例如法院或行政裁决，无法再提出上诉）提出。•在某些有限的情况下，可能会拒绝相互援助请求。•将事先同意在不同国家当局之间使用的所有通知，不同国家当局之间的请求和通信的语言，而在它们之间存在分歧的情况下也是如此。•“广泛不公平的交易实践”，即UTP至少涉及三个成员国，将触发国家当局的许多行动。一个执法机构怀疑可能会发生广泛的做法，以提醒其他成员国的委员会和执法部门。相关成员国中的执法部门将被要求根据共同协议启动协调行动，并将其通知委员会。调查，
为农民和消费者提供公平的食物链
委员会未能经过提出新立法的正常程序，包括对现有立法进行事后评估/适用性检查、征集证据或进行公众咨询，以及进行影响评估。它以“紧迫性”为由，为忽视更好监管的这些基本步骤辩解。然而，解释备忘录中列出的“紧迫性”因素（新冠疫情、对乌克兰的侵略战争和连续的 CAP 改革）都不是最近发生的，因此这种解释令人惊讶。2024 年春季，仓促提出的 CAP 简化提案也给出了同样薄弱的理由，欧盟监察员为此展开了调查1，调查委员会在准备其认为紧急的立法提案时，是否应用了“更好监管指南和工具箱”以及法律要求。
荷兰的公平股碳预算估计
Setu Sebastian Pelz博士是在奥地利Laxenburg国际应用系统分析研究所（IIASA）的能源，气候和环境计划中的变革性机构和社会解决方案研究小组的研究学者。他为在科学上发表的全球缓解投资中的公平考虑方面做出了贡献，并为向欧洲委员会提供建议的2040年气候目标的研究。他的工作集中在能源获取，可持续发展和缓解气候变化的背景下公平解决方案。在加入IIASA之前，他是德国柏林的雷纳·莱明恩研究所的研究人员和博士生。他获得了博士学位（Rer。pol。）获得了2022年欧洲欧罗巴尼特堡的能源与环境管理部的最高荣誉。他的博士研究重点是衡量能源获取和贫困，告知公平政策的制定，以解决为所有人实现体面能源服务的差异和障碍。在他的本科和博士研究之间，他通过农村能源初创公司在肯尼亚和孟加拉国的能源通行项目。他还拥有澳大利亚墨尔本RMIT大学的工程学士学位和商业学士学位（头等舱荣誉）。完整的个人资料可在以下网址提供：https：//iiasa.ac.at/staff/setu-pelz博士Yann Robiou du Pont博士是Utrecht University的研究人员。他拥有墨尔本大学的博士学位，重点是量化所有国家达到巴黎协议目标的公平缓解情景。他的目前的研究是由欧洲委员会的玛丽·居里奖学金资助的，重点是量化州和非国家行为者的公平和雄心勃勃的贡献，以与《巴黎协定缓解目标》保持一致。他的结果发表在科学，自然气候变化和自然传播中，可在巴黎 - equity-check.org互动网站上看到，评估了国家排放承诺的野心。他的研究用于联合国气候谈判和国家和地区政府在IPCC和UNEP报告，法院案件，法院案件中使用的，以设定其排放目标（Victoria政府的英国政府Net-In-Zero Target和2030 NDC）。他的背景是物理学，具有基本物理学的魔法和气候物理大师。在他目前的研究重点之前，他进行了物理海洋学研究（哈佛大学和巴黎大学），水文学（加利福尼亚大学，伯克利分校），Sea-Ice建模（麦吉尔大学）和宇宙学（牛津大学）。完整的个人资料可用：https：//www.uu.nl/staff/yrobioudupont