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使用人工智能生成虚假日志
摘要 — 随着人工智能 (AI) 在日常生活的各个方面变得日益重要，其他技术也已经受到这种处理大量数据的新方式的广泛影响。尽管人工智能已经广泛应用，但它对网络安全领域的影响却并不明显。网络安全专家使用的许多技术都是通过人工劳动来实现的，几乎不依赖自动化，例如，系统管理员通常手动检查日志中是否存在潜在的恶意关键字。这项工作评估了一种称为生成对抗网络 (GAN) 的特殊类型的人工智能在日志生成中的应用。更准确地说，本研究回顾了三种不同的生成对抗网络 SeqGAN、MaliGAN 和 CoT 的性能，重点关注生成新日志作为欺骗红队系统管理员的手段。虽然用于伪造日志的静态生成器已经存在了一段时间，但它们的产物通常很容易被发现。使用人工智能作为解决这个问题的方法尚未得到广泛的研究。已确定的挑战包括格式、日期和时间以及整体一致性。总结结果，GAN 似乎不适合生成虚假日志。然而，它们检测虚假日志的能力可能在实际场景中有用。索引术语 — 安全、人工智能、生成对抗网络、GAN、seqgan、maligan、cot、安全、日志、监控、虚假日志生成。
利用人工智能进行假脸检测
随着技术的进步，可以以非常无缝的方式为伪造媒体创建人脸图像，利用视频的大规模可访问性。这些假面孔可能用于对目标对象进行冒充攻击。ASCII 文本文件计算机代码和各种商业应用程序的可用性提供了通过几种方式获取选定目标对象的伪造视频的机会。在本文中，我们倾向于通过一系列研究来判断检测方法的普遍性，以对检测准确性进行基准测试。为此，我们从非复制网站收集了一个包含 50,000 多张图像的新数据库，这些图像来自多种数字生成的伪造来源，包括计算机图形图像生成和许多基于篡改的方法。此外，我们还使用了智能手机上常见的应用程序修改的视频。使用基于纹理的手工检测和使用 CNN 方法进行了广泛的实验，以确定检测方法的适用性。通过这种方式，我们可以通过 CNN 方法检测假脸。检测一张看起来很逼真的假脸。我们获取大量图像数据集并对其进行规范化。因此，我们从互联网上收集了大量名人照片，并希望从这些照片中检测出假脸。这样就可以从人脸中检测出假脸。
虚假新闻与外国直接投资流入
摘要 1 CHD 三角——资本主义、人类和数字化被视为吸引外国直接投资的关键方面。CHD 三角中建立的系统、人力和技术因素的协同作用重新定义了外国直接投资的模式。如今，它们不再仅仅由国际投资者创造，而是在投资者与政府和当地居民的互动中发展起来的。了解到虚假新闻能够影响人类的态度和行为，本研究的目的是分析虚假新闻是否会抵消 CHD 三角三个关键方面的积极影响，并对国家吸引 FDI 的努力产生负面影响。采用跨学科方法，以 FDI 对其国内生产总值贡献百分比高于平均水平的欧洲国家为样本，分析了 CHD 三角关键要素的存在以及虚假新闻的存在和影响。根据文件分析，如果 CHD 三要素的所有支柱都存在于试图吸引外国直接投资的国家，则尚未发现虚假新闻对 FDI 流入产生相关影响。
可填写的假亲子鉴定结果模板
01. 通过添加文本、图像和评论，轻松在线创建和分享您自己的假 DNA 测试结果。 02. 使用独特的签名个性化您的文档，只需单击几下即可编辑它。 03. 通过电子邮件、链接或传真与他人分享您的自定义表格。 易于使用 DocHub 使编辑和共享文书工作变得简单而直观。只需使用您的帐户凭据登录，上传 DNA 测试模板，然后开始自定义。根据需要添加文本、图像和符号，完成后下载或共享您修改后的文档。 DocHub 的好处 • 设置简单 • 编辑器易于使用 • 能够在线自定义和编辑文档 • 可共享链接或电子邮件附件，便于分发 重要注意事项 • 由于实验室错误、篡改或伪造，可能会出现错误的 DNA 测试结果。 • 新的 DNA 检测技术区分真实证据和遗传证据。 • 在某些情况下，由于常见的遗传模式，DNA 结果中可能会出现错误如果您有兴趣了解亲子鉴定背后的真相，那么值得注意的是，虽然可能存在错误，但错误相对罕见。在大多数作弊案件中，阴性结果都会受到质疑并重新检测，从而导致罪犯被抓获。实验室本身也可能发生错误，例如样本受污染或人为错误。如果样本混淆，或者有人故意交换或篡改 DNA 以获得阴性结果，这也会影响亲子鉴定的准确性。然而，值得注意的是，现代 DNA 检测出错或误导性不准确的概率很低，不到 10%。而对于在家进行的测试，总是存在有人通过擦拭他人的脸颊并提交他们的 DNA 来实施亲子鉴定欺诈的风险。1. **易于使用**：DocHub 因其简单性而受到称赞，使用其功能丰富且用户友好的 PDF 编辑器可以轻松调整文书工作。 2. **导入文档**：要快速在线填写表格，用户必须： - 登录或创建帐户。 - 从设备、Google Drive、OneDrive、Dropbox 或外部链接导入文档。 - 通过添加文本、图片、复选标记、图标、新的可填充区域和重新排列页面来编辑文档。 3. **文档完成**：编辑后，用户可以： - 下载更新后的文档。 - 将其导出到云或从编辑器打印。 - 通过链接或电子邮件附件与他人共享。 4. **DNA 测试准确性的重要性**： - 在家进行测试时，通过擦拭他人的脸颊并将其 DNA 作为自己的 DNA 提交，可能会进行亲子鉴定欺诈。 - 这会影响结果，因为样本的完整性已经受到损害。 - 实验室错误也可能导致 DNA 亲子鉴定测试出现假阳性或假阴性结果。 5. **解释 DNA 测试结果**： - 阳性结果意味着发现了基因变化或基因突变，表明患上遗传病的风险更高。 - Identigene 仅在概率高于 99%（包括疑父）或 3 个或更多标记不匹配（排除疑父）时才发布确凿结果。 6. **结论**：DNA 亲子鉴定已经成为证明生物学关系最常用的方法，它易于使用且准确度高，是一种可靠的选择。 除了故意欺诈之外，用于识别亲子的 DNA 比较还可能受到其他因素的影响。实验室错误虽然并不常见，但也可能导致不准确的结果，从而可能导致假阳性或假阴性结果。亲子鉴定涉及比较疑父和孩子的 DNA 样本，以确定他们是否存在生物学关系。然而，这个过程并非没有风险。采集样本前食用食物、饮料或烟草、样本采集过程中的交叉污染以及包装不当等因素都可能影响结果的准确性。有趣的是，直接面向消费者的基因检测结果存在假阳性，这凸显了临床确认检测的重要性。DNA 检测可以以 99% 的准确率确定亲子关系，大多数亲子鉴定结果可在 4-6 周内获得。在某些情况下，针对特定 DNA 标记（如 BCAT1 和 IKZF1）的血液检测可以比其他方法更准确地检测出癌症。这些发现凸显了基因检测的复杂性，以及仔细收集和分析样本以确保准确结果的必要性。针对特定 DNA 标记（如 BCAT1 和 IKZF1）的血液检测可以比其他方法更准确地检测出癌症。这些发现凸显了基因检测的复杂性以及仔细收集和分析样本以确保准确结果的必要性。针对特定 DNA 标记（如 BCAT1 和 IKZF1）的血液检测可以比其他方法更准确地检测出癌症。这些发现凸显了基因检测的复杂性以及仔细收集和分析样本以确保准确结果的必要性。
使用图像处理的假货币检测
假冒货币是全球经济体面临的重大问题，造成了财务损失并破坏了对金融系统的信任。随着印刷和成像技术方面的快速进步，造福者能够以很高的精度复制货币。要应对这一日益严重的挑战，可靠和高效的检测假货币的方法至关重要。图像处理是计算机视觉的子集，为假冒货币检测提供了有希望的解决方案。它涉及分析和处理货币的数字图像，以识别将真实笔记与伪造符号区分开的模式，纹理和其他不同特征。通过利用现代图像处理技术，例如边缘检测，特征提取和模式识别，假冒检测系统可以实现高精度和效率。该项目着重于开发使用图像处理技术来识别假货币的系统。系统捕获货币笔记的图像并处理它们以提取关键特征，例如水印，微印，颜色模式和全息图。然后将这些特征与预定义的真实性验证标准进行比较。
新媒体技术、虚假新闻和虚假信息
摘要：值得注意的是，虚假新闻这一术语首次使用是在 19 世纪 80 年代，当时耸人听闻的报纸故事占据了新闻头条。尽管该术语没有单一的定义，但它的含义很广泛，尽管它没有固定的含义。虚假信息可以指任何类型的不真实的信息。此外，也有一些知名人士用它来描述他们收到的任何负面新闻。此外，虚假信息还涉及传播虚假信息，意图对个人或组织造成伤害。虚假信息的传播，尤其是在选举期间，通常是由敌对的外国行为者进行的，他们的目的是通过传播虚假信息造成伤害。有些讽刺文章看似真实，但总体上被认为是虚假新闻。除了耸人听闻或点击诱饵标题外，还有一些文章不依赖任何支持证据，标题也是耸人听闻或点击诱饵。虚假新闻有多种形式，这就是为什么研究人员一直建议使用“信息混乱”一词作为中性且信息丰富的术语来描述这种情况，因为虚假新闻有多种形式。本文的目的是研究与虚假新闻和新媒体技术在媒体世界中的使用相关的监管方面。本文还旨在探讨政府机构起草的政府政策方法如何以及为何反映了机构自己起草的政策方法的趋同概念。就国际电信政策而言，毫无疑问，它涉及确定用于打击虚假新闻的议程这一根本问题，这显然是一个非常重要的问题。对于电信政策领域来说，这是需要回答的最重要的问题之一。本文将采用探索性案例研究方法，评估全球虚假新闻和新媒体技术政策。
新冠肺炎疫苗接种活动：虚假新闻信息疫情
全球化已进入 21 世纪，其和谐与传播与社交网络相似或相关，与数字/虚拟世界类似或相关，是巴西和国际公共卫生信息和建议的来源。因此，人们用各种真实和/或虚假信息污染了网络通信过程，造成了如今所谓的信息疫情。虚假新闻危害人类并给民众带来危害，尤其是在卫生领域的决策方面。这些问题日益严重。它们是通过通信手段发出的信息，如果以错误的方式传输，可能是准真实的，甚至是真实的，但被扭曲了。这种情况，应用到当前的疫情，在人们的心理情绪失衡的意义上，引起了恐惧、害怕、痛苦和其他感觉和情绪，而各种信息在科学受到制约时加剧了这种失衡 (1)。在这个信息泛滥的跷跷板上，COVID-19 疫苗接种运动开始了，其中充斥着有关免疫生物制剂的伪信息和指南。这意味着有关疫苗的删节和误导性信息，从对中国生产的免疫剂的仇外偏见到美国植入的用于人体监测的芯片，都导致了人们对疫苗的犹豫，甚至出现了反疫苗运动。疫苗接种犹豫是一个复杂的过程，受政治和社会文化方面和问题的影响。它的特点是怀疑是否接受免疫生物制剂，同时质疑疫苗的有效性和安全性。这导致了怀疑，质疑会让民众感到不安全，从而导致民众接受接种 COVID-19 疫苗 (2) 。值得一提的是，卫生专业人员应注意他们在社交媒体上分享的内容，以免冒着传播虚假新闻的风险，就像这场大流行揭示了社会不平等与身心疾病之间的关系一样。此外，它还揭示了一个问题，即在巴西，只有该领域的学者一直在讨论，例如，自 2016 年以来疫苗接种覆盖率的下降，导致麻疹复发。按照这种逻辑，值得注意的是，巴西多年来一直在接收和消费有关疫苗的虚假新闻，历史性的里程碑证明了卫生部门沟通中的人为失误，对研究机构和民众产生了影响。因此，从历史上看，我们不能不提到疫苗起义（1904 年），这场起义导致人们反对疫苗，导致许多人因天花住院和死亡。天花疫苗被认为很奇怪，因为尽管它的好处已被宣传并且可以免费供公众使用，但人们还是被接种了病牛脓疱中的液体。当时流传的说法是，凡是接种疫苗的人都会有牛的特征。亲爱的读者，这与我们在社交媒体上听到和看到的关于 COVID-19 疫苗的说法没有什么不同，此外，共和国总统在
使用机器学习的伪造资料识别
像Instagram和Facebook这样的社交媒体对我们的数字生活产生了很大的影响，但它们也受到传播有害内容的虚假概况的困扰。解决此问题的当前方法不是很准确。我们的数字生活受到Instagram和Facebook等社交网站的极大影响，但它们也受到共享破坏性内容的虚假角色困扰。当前解决此问题的方法不是特别有效。为了更好地识别欺诈性概况，我们采用了监督的学习，尤其是极端的梯度提升（XG Boost）。为了帮助识别和突出显示这些假货，我们还制作了一个网页。通过这种方式处理社交媒体上的假冒资料问题是更容易的。在当今的数字时代，社交媒体平台和在线团体上虚假概况的普遍性越来越大。
使用区块链技术检测假产品
摘要：近年来，假冒产品在产品制造行业中起着重要作用。这会影响公司的名称，销售和公司的利润。区块链技术用于识别实际产品并检测假产品。区块链技术是分布式，分散和数字分类帐，以与链条相连的许多数据库中的块形式存储交易信息。区块链技术是安全的技术，因此任何区块都无法更改或黑客入侵。通过使用区块链技术，客户或用户无需依靠第三方用户来确认产品安全。在该项目中，随着移动和无线技术的新兴趋势，快速响应（QR）代码提供了一种强大的技术来打击伪造产品的实践。使用QR码扫描仪检测到伪造产品，该产品的QR码链接到区块链。因此，该系统可用于存储产品详细信息，并作为数据库中的块生成该产品的唯一代码。它从用户收集唯一代码，并将代码与区块链数据库中的条目进行比较。如果代码匹配，它将向客户发出通知，否则它将向客户通知产品是假的。