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摘要 - 在数字媒体时代，DeepFake技术已成为一个重大关注的问题，通过实现高度现实的合成内容来对各个部门构成威胁。本文介绍了深层技术和检测方法的全面综述。它分析了14个研究论文，涵盖了一系列方法，包括机器学习算法，计算机视觉技术和信号处理方法。探索的关键方面包括面部和语音操纵，多模式融合以及注意力机制的使用。评论重点介绍了检测深击的挑战，例如数据集偏见以及创建者和探测器之间的武器竞赛。此外，它讨论了当前检测技术的局限性以及对可靠的可扩展解决方案的需求。通过对文献的批判性分析，本综述提供了对现有方法的优势和劣势的见解，并确定了未来研究的领域。本文有助于理解深层技术及其对社会的影响，强调开发有效的检测机制以打击合成媒体的传播的重要性。
对DeepFake及其检测技术的全面综述
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