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农业推广服务对马拉维·奥布里·乔利（Malawi Aubrey Jolex）国际食品政策研究
农业推广服务对马拉维马拉维市马拉维市马拉维·乔利国际食品政策研究所（IFPRI）的玉米农民技术效率的影响。电子邮件：a.jolex@cgiar.org收到：2021年接受：2022年6月DOI：https：//doi.org/10.53936/afjare.2022.17(1).6抽象识别潜在选择偏见是由于数据的非范围而导致的潜在选择偏见，该研究对数据进行了调查。农业扩展服务对马拉维玉米农民技术效率的影响。使用随机前沿模型估算了技术效率水平。结果表明，大多数农民在技术上是有效的，平均技术效率为63％。这表明仍然有可能使用相同的输入水平将玉米输出增加37％。倾向得分匹配的结果表明，获得农业推广服务的机会大大提高了玉米农民的技术效率，约为4％。该证据不仅为农民，而且为相关决策者提供了一个机会，以实现使用农业推广服务来增强玉米农民的生产能力的潜力。关键词：农业扩展服务；技术效率；玉米;倾向得分匹配；马拉维1。引言最近被认为是马拉维农业，农村社区和国民经济发展的核心。马拉维政府的当前关键战略发展计划 - 马拉维2063年第一十年实施计划（MIP-1） - 认识到农业部门的转型对于将马拉维转变为中等收入经济是MW2063愿景的关键愿望。提高农业生产和生产率是这种转化过程的关键催化剂。转型过程可能会受到几个因素的阻碍，例如有限的农业推广服务，这会影响采用和使用改善品种的采用和使用，以及对市场和投入的贫困和有限的获取。这些因素被确定为提高生产率的障碍，这在改变该国的农业部门中起着战略作用。在2016年国家农业政策（NAP）中得到认可，贫困的农业推广服务是主要的限制。因此，改进应具有提高生产率的重要潜力，并最终导致马拉维农业转型。
我们使农民能够本地化食物和饲料
在自动化，水培，受控的生长环境中，具有最佳的光，养分，水，湿度和温度的最佳气候，植物全年都会以最营养，最美味和最佳的品尝农产品奖励您。从传播到收获，我们的商业水培，自动化的室内生长技术在少于传统户外农业的时间更少的时间增长。借助我们独特的农作物运动™技术，数百个生长托盘从LED灯沿着一条从模块的后部到前面的路径移动，获得了适量的光，水和空气流量，以最大程度地提高其生长。
人工智能和“大数据”必须服务于非洲的农业生产系统。基加利，2021 年 6 月 14 日——AKADEMIYA2063 今天启动了其全新项目——非洲农业观察 (AAgWa) 项目，这是一个数据平台，使用人工智能 (AI) 技术，例如机器学习、数字技术和大数据，以及卫星和遥感数据，来跟踪作物趋势并预测农业生产和产量。非洲农业观察 (AAgWa) 设计为一个交互式在线界面，提供实时数据访问，以帮助监测作物状况并建立预测和应对农业生产系统中断的能力。“通过这些创新方法，农民、政策制定者和发展从业者可以将准确的数据转化为可操作的知识，从而改善价值链上的决策，”AKADEMIYA2063 数据管理、产品和数字技术总监 Racine Ly 博士说。该平台在 AKADEMIYA2063 主办的虚拟活动中正式启动。在介绍本组织与人工智能相关的活动之后，小组讨论了新技术在填补数据空白、提高非洲生产系统生产力和复原力方面的作用。AKADEMIYA2063 执行主席 Ousmane Badiane 博士表示：“通过参与这些技术的开发和部署，AKADEMIYA2063 希望为提高非洲农业部门数据的可用性和质量做出贡献”。
人工智能和“大数据”必须服务于非洲的农业生产系统。基加利，2021 年 6 月 14 日——AKADEMIYA2063 今天启动了其全新项目——非洲农业观察 (AAgWa) 项目，这是一个数据平台，使用人工智能 (AI) 技术，例如机器学习、数字技术和大数据，以及卫星和遥感数据，来跟踪作物趋势并预测农业生产和产量。非洲农业观察 (AAgWa) 设计为一个交互式在线界面，提供实时数据访问，以帮助监测作物状况并建立预测和应对农业生产系统中断的能力。“通过这些创新方法，农民、政策制定者和发展从业者可以将准确的数据转化为可操作的知识，从而改善价值链上的决策，”AKADEMIYA2063 数据管理、产品和数字技术总监 Racine Ly 博士说。该平台在 AKADEMIYA2063 主办的虚拟活动中正式启动。在介绍本组织与人工智能相关的活动之后，小组讨论了新技术在填补数据空白、提高非洲生产系统生产力和复原力方面的作用。AKADEMIYA2063 执行主席 Ousmane Badiane 博士表示：“通过参与这些技术的开发和部署，AKADEMIYA2063 希望为提高非洲农业部门数据的可用性和质量做出贡献”。
为柬埔寨畜牧养殖户提供抗菌药店供应
抗菌药物耐药性 (AMR) 已成为当今对公共卫生的最大威胁之一。抗菌药物被广泛使用，尤其是在畜牧业中，它们还被用作生长促进剂和预防目的。一些国家已经开始限制抗菌药物的使用，但在许多地方，特别是在中低收入国家 (LMIC)，抗菌药物市场监管不力，人们对抗菌药物滥用的负面影响的了解有限。抗菌药物通常在柜台出售，无需处方，价格低廉，广泛应用于所有类型的动物生产。在柬埔寨，这种情况导致各种耐药细菌的流行率很高，对人和动物的健康构成风险。另一个需要解决的问题是伪造和不合格 (FS) 抗菌药物的出现，导致治疗剂量不足，导致治疗失败和抗菌药物耐药性的进一步发展。为了控制抗菌药物耐药性的出现，绘制抗菌药物网络图谱很重要，以便确定重要的利益相关者和合适的干预点。本研究采访了销售家畜（即猪和家禽）抗菌药物的药店零售商。目的是获取有关零售商抗菌药物和抗菌药物耐药性的知识，并评估他们在多大程度上参与了动物治疗的选择。还购买了抗菌药物样品并用质谱法进行分析，以验证活性药物成分 (API) 的含量。结果表明，零售商积极参与选择使用哪种抗菌药物，并且对抗菌药物和抗菌药物耐药性的一般了解程度较低。多种抗菌药物用于治疗家禽和猪，其中阿莫西林和恩诺沙星最常被列为最畅销的抗菌药物。世界卫生组织 (WHO) 将所使用的许多物质归类为对人类医学至关重要的抗菌药物，产品通常含有至少两种不同的物质。这扩大了产品的治疗范围，可以根据世卫组织目前的建议使用窄谱抗菌药物，并尽可能避免在牲畜身上使用至关重要的抗菌药物。通过减少和改变抗菌药物的使用来减缓柬埔寨抗菌药物耐药性发展的可能干预措施包括教育以及强力执行更严格的立法。这项调查表明，动物药店的零售商可能是提高抗菌药物耐药性意识的合适目标群体，因为他们似乎是抗菌网络中有影响力的参与者。然而，需要更多的研究来评估不同干预措施的成本效益，特别是在中低收入国家，以便设计出适合当地情况的措施。
摘要：无线传感器网络在智能农业中发挥着重要作用，尤其是在未来无农民的农场中。本文提出了一种
摘要：无线传感器网络在智慧农业中起着至关重要的作用，尤其是在未来的无农民农场中。本文提出了一种用于作物叶片湿度监测的新型无线通信系统 (WCS)，该系统使用 nRF905 无线传输模块、STM32 控制器、数据采集板和开发的软件。进一步开发的 nRF905 无线模块用于将 LWS (叶片湿度传感器) 在田间采集的作物冠层叶片湿度数据传输到监控中心站。开发并实现了一个简单的图形用户界面，以通过 LWS 显示作物冠层湿度。在 LabVIEW2013 中对 WCS 进行了测试和验证。根据监测系统采集的数据，建立了 3 天的湿度时间序列模型。本文介绍了该系统的结构，并描述了系统在田间的性能评估。结果表明，无线系统有望为作物冠层叶片湿度监测和应用提供更高的精度，从而提高智慧农业应用的效率。关键词：无线通信系统、nRF905、叶片湿度传感器、作物状况、冠层湿度、智能农业 DOI：10.33440/j.ijpaa.20200301.68 引用：Zhu H, Li HZ, Lan Y B. 一种利用叶片湿度传感器监测作物状况的无线通信系统的开发。Int J Precis Agric Aviat，2020；3(1): 54–58。
农民政府-ccc902i-农场经营计划-个人-01-07 ...
此表格应由个人或其代表填写，该个人以个人身份（而非实体的一部分）申请农业服务局 (FSA) 一个或多个受 7 CFR 第 1400 条规定约束的计划的福利。此表格收集使用 A 部分中标识的社会安全号码直接获得计划福利的个人的农业和其他信息。个人的付款资格取决于 A 部分中标识的个人对农业经营的某些投入（如土地、资本、设备、劳动力和管理）的贡献水平。FSA 将使用此表格中的信息来确定付款资格和直接归属付款的限制。A 部分 - 基本信息 1. 个人姓名和地址（包括邮政编码）
DEMMIN – 使用建模和遥感数据演示生物量潜力评估的试验场 Erik Borg 博士 *) 、Holger Maass *) 、Edgar Zabel **) *) 德国航空航天中心 (DLR)、德国遥感数据中心 (DFD) **) 兴趣小组 Demmin Kalkhorstweg 53 D- 17235 Neustrelitz 与会议 2 相关 摘要：通过“全球环境和安全监测 (GMES)”倡议，欧盟 (EU) 和欧洲航天局 (ESA) 制定了一项雄心勃勃的计划，利用空间遥感技术以及其他数据源和监测系统为欧洲市场提供各种环境、经济和安全方面的创新服务。为了实现这一目标，必须实施自动化的实时和近实时基础设施，以便自动处理遥感数据。空间段和地面段的必要开发和实施已经在推进中。将开发用于获取增值产品的自动化处理链和处理器，特别是开发用于校准和验证遥感任务的测试站点。海报介绍了 DLR 测试站点 DEMMIN（持久环境多学科监测信息网络），它是校准和验证生物质和生物能源增值数据产品、区域规模生物质模型（如 BETHY/DLR）的先决条件，并展示了在实践中使用遥感数据和产品获取生物质潜力的可能性。考虑到这一背景，该演示文稿介绍了 DLR 的测试站点 DEMMIN，包括其特定的区域特征、现场测量仪器和现有数据库。测试站点 DEMMIN 是一个密集使用的农业区，位于德国东北部梅克伦堡-前波美拉尼亚州德明镇附近（距柏林以北约 180 公里）。自 1999 年以来，DLR 与 Demmin 利益集团 (IG Demmin) 一直保持着密切的合作。DEMMIN 的范围从北纬 54°2 ′ 54.29 ″、东经 12°52 ′ 17.98 ″ 到北纬 53°45 ′ 40.42 ″、东经 13°27 ′ 49.45 ″。IG Demmin 由 5 家农业有限责任公司组成，占地约 25,000 公顷农田。该地貌属于上一次更新世 (Pommersches stadium) 形成的北德低地。其特点是冰川河流沉积物和冰川湖沼沉积物以及反映在略微起伏的地貌中的冰碛。土壤基质以壤土和沙壤土为主，与纯沙斑或粘土区域交替出现。试验场的海拔高度约为 50 米，试验场东南部托伦塞河沿岸有一些坡度较大的山坡（12°）。年平均气温为 7.6 至 8.2°C。降水量约为 500 至 650 毫米。由于微地形，气候条件在局部范围内可能存在很大差异。该地区的田地面积很大，平均为 80 - 100 公顷。主要种植的作物是冬季作物，覆盖该地区近 60% 的田地。玉米、甜菜和土豆约占 13%。由于 DLR 与 IG Demmin 的合作，科学家们得到了农民的支持，并为他们的调查提供了重要信息。例如，数字准静态数据（如土壤图、地块图）或数字动态数据（如产量图和应用图）。除了数据库之外，DEMMIN 还实现了农业气象网络，它可以自动测量影响成像过程的所有农业气象参数，同时进行空间或机载遥感。
DEMMIN – 使用建模和遥感数据演示生物量潜力评估的试验场 Erik Borg 博士 *) 、Holger Maass *) 、Edgar Zabel **) *) 德国航空航天中心 (DLR)、德国遥感数据中心 (DFD) **) 兴趣小组 Demmin Kalkhorstweg 53 D- 17235 Neustrelitz 与会议 2 相关 摘要：通过“全球环境和安全监测 (GMES)”倡议，欧盟 (EU) 和欧洲航天局 (ESA) 制定了一项雄心勃勃的计划，利用空间遥感技术以及其他数据源和监测系统为欧洲市场提供各种环境、经济和安全方面的创新服务。为了实现这一目标，必须实施自动化的实时和近实时基础设施，以便自动处理遥感数据。空间段和地面段的必要开发和实施已经在推进中。将开发用于获取增值产品的自动化处理链和处理器，特别是开发用于校准和验证遥感任务的测试站点。海报介绍了 DLR 测试站点 DEMMIN（持久环境多学科监测信息网络），它是校准和验证生物质和生物能源增值数据产品、区域规模生物质模型（如 BETHY/DLR）的先决条件，并展示了在实践中使用遥感数据和产品获取生物质潜力的可能性。考虑到这一背景，该演示文稿介绍了 DLR 的测试站点 DEMMIN，包括其特定的区域特征、现场测量仪器和现有数据库。测试站点 DEMMIN 是一个密集使用的农业区，位于德国东北部梅克伦堡-前波美拉尼亚州德明镇附近（距柏林以北约 180 公里）。自 1999 年以来，DLR 与 Demmin 利益集团 (IG Demmin) 一直保持着密切的合作。DEMMIN 的范围从北纬 54°2 ′ 54.29 ″、东经 12°52 ′ 17.98 ″ 到北纬 53°45 ′ 40.42 ″、东经 13°27 ′ 49.45 ″。IG Demmin 由 5 家农业有限责任公司组成，占地约 25,000 公顷农田。该地貌属于上一次更新世 (Pommersches stadium) 形成的北德低地。其特点是冰川河流沉积物和冰川湖沼沉积物以及反映在略微起伏的地貌中的冰碛。土壤基质以壤土和沙壤土为主，与纯沙斑或粘土区域交替出现。试验场的海拔高度约为 50 米，试验场东南部托伦塞河沿岸有一些坡度较大的山坡（12°）。年平均气温为 7.6 至 8.2°C。降水量约为 500 至 650 毫米。由于微地形，气候条件在局部范围内可能存在很大差异。该地区的田地面积很大，平均为 80 - 100 公顷。主要种植的作物是冬季作物，覆盖该地区近 60% 的田地。玉米、甜菜和土豆约占 13%。由于 DLR 与 IG Demmin 的合作，科学家们得到了农民的支持，并为他们的调查提供了重要信息。例如，数字准静态数据（如土壤图、地块图）或数字动态数据（如产量图和应用图）。除了数据库之外，DEMMIN 还实现了农业气象网络，它可以自动测量影响成像过程的所有农业气象参数，同时进行空间或机载遥感。
进步农民使用的信息来源和方法...
在这个瞬息万变的世界，农业领域发生了一些对人类生存至关重要的重大变化。随着新的、更好的替代方法的开发，农业方法、设备和植物品种已经过时，以增加产量并保护可用资源。这些农业实践的变化对农民具有重要的实际意义。需要进一步了解农民如何获得新技能、新知识或推动变革以满足对他/她、家庭和农场的要求。本研究的目的是探索和描述参与这一学习过程的个体进步农民所使用的学习程序和资源。主要的数据收集技术是记录从爱达荷州东南部 10 个县的 50 名选定的进步农民的访谈中获得的感知观察和评论。这些农民是从与每个县的农民合作的当地农场支持小组中选出的。农民是积极的信息搜索者。他们在学习活动中非常自主，希望使用最快、最简单的方法来收集信息，并寻求适用于当前情况的应用学习。农民的学习策略各不相同，每个农民都涉及多种学习风格和方法。每个农民都使用许多来源来获取