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行业技术4.0的下一个时尚革命
摘要 - 随着时间的流逝，随着时间的推移，随着时间的推移发生了重大变化，这是由于世界各地客户的感知，紧急情况和活动的差异。由于波动和需求不断增长，相关活动的主要关注点之一是污染，尤其是水和空气污染。对此，一些工业4.0技术的技术可能有助于减轻时装行业的负面影响。基于这一挑战，本文旨在确定行业4.0最相关的技术应用，以增强生产和服务过程中的可持续性。为实现这一目标，使用了两种方法（PICOC和PRISMA）来搜索和选择研究文章。通过包含和排除标准，选择了Scopus数据库中的30个开放式文章。如今，众所周知，时尚行业的活动约占全球碳排放量的8％至10％，这会导致工业废水污染（20％），并产生大量材料和能源的浪费。因此，可以合并各种行业4.0技术，以改善时装行业不同流程的可持续性（纺织制造，供应链管理，商店管理，用户体验）。在分析后，得出结论，属于工业4.0的虚拟现实，数字双胞胎和人工智能等技术提供了一种潜在的解决方案，以减轻时尚行业的负面环境影响，从而丰富了客户企业企业的交互。进一步的工作必须探讨这些技术的收益和局限性，重点是中小型企业（SME）。
生成AI在时尚中针对针织纺织品设计的应用
摘要近年来，人工智能（AI）的形式是深度学习模型的形式，已作为促进或在各个设计领域展现创造力的工具。在时装设计方面，AI的现有应用程序更加严重地解决了一般的时装设计元素，例如样式，轮廓，色彩，色彩和图案，并且更少注意对基本纺织品属性的关注。为了解决这一差距，本研究探讨了将生成深度学习模型专门用于时装设计过程的纺织品组成部分的效果，它是利用生成性的对抗网络（GAN）模型来为编织纺织品设计的新图像，然后基于与200名受访者的审美调查中的审美质量进行评估。结果表明，基于生成深度学习（GAN）的方法具有具有创造性和实用性的新纺织品设计的能力，从而促进了时装设计过程。
灰色文学中循环时尚的批判性评论
在行业，学者和政策制定者之间达成共识，认为循环时尚体系可以减少污染和浪费，同时持续经济增长。灰色文学在这里被理解为在学术期刊之外发表的报告，是描述和促进循环经济和循环时尚的基础。然而，这种文献很少受到批判性审查，允许证据，主张和方法未经检查。本评论旨在了解价值和市场如何在循环时尚系统中概念化，这有什么意义。该研究对20个灰色文献文档进行了有问题的评论，其中包括循环时尚的关键文本：艾伦·麦克阿瑟基金会（Ellen MacArthur Foundation）的2017年报告了一种新的纺织品经济：重新设计了时尚的未来。文本分析用于识别文本中的假设，推论和问题框架。这些对学术理解进行了评估，表明循环时尚建议的核心概念与现有理论和知识的定义很差，并且没有联系。现有的零售实践和消费者营销信息对循环方式至关重要，而市场在设定价格中的作用被忽略。揭示了4600亿美元的错误，驳斥了循环时尚系统为增长提供机会的说法。我们对灰色文献和灰色出版商在制定决策以及随后的学术研究计划中的作用提供了关键的观点。我们认为，基于既定的知识和经过验证的模型，需要针对可持续方式的新建议。
研究AI驱动技术对Instagrammers在数字化时代购买决策的影响 - 一项对时尚和服装行业的研究
在过去的几十年中，技术进步取得了成倍的加速，尤其是在在线社交网络的领域中。人工智能（AI） - 动力数字技术应用程序继续出现，以增强和改善社交媒体平台（尤其是Instagram）上新颖的沟通方式。的确，这导致了行为和社交客户之旅的变化，客户需要接受数字体验的采用。AI应用程序主要旨在研究购物者浏览趋势，以吸引新客户并扩展业务。即使是时装界也已经在这个快节奏且竞争激烈的行业中介绍了Instagram的业务收益。以这种快速而引人注目的方式吸引购物者对时尚产品的关注，购买决定可能会有所不同。AI似乎非常有前途，并且有可能成为Instagram用户，广告客户和影响者的游戏规则改变者。这项研究应用了恩格 - 科拉特 - 布拉克韦尔（EKB）理论来研究基于AI的数字技术体验对Instagrammers时尚服装购买决策的影响 - 感知到的EWOM，感知到的情感价值，可感知的质量，感知到的风险和感知的价格。基于从Instagram用户收集的数据，使用结构方程建模（SEM）评估了这项研究的框架。半结构化的深入访谈也是研究的一部分，以使对Instagram用户的概况和行为有更深入的了解。我们从两种方法中的发现都证实，感知的情感价值，感知到的质量和感知的EWOM揭示了对Instagrammers对时尚服装的购买决策的统计学意义和积极影响。同时，重要性性能矩阵分析（IPMA）将感知的情感价值确定为Instagrammer的最重要因素，但最高的性能是感知的质量。这项研究对马来西亚在线零售商和购物者有重要影响，以适应快速变化的数字化转型。可以肯定的是，这项研究为时装行业的社交媒体贸易研究做出了值得注意的贡献。
时尚市场：结构、参与者和成功因素
考试日期：考试日期不可重新安排。如果期末考试日期因不可抗力原因而更改，UCSC 国际办公室和教授将立即在课堂上和/或通过电子邮件通知您商定的新日期。无故缺席考试将导致课程不及格。如果在考试当天出现疾病或受伤等不可预见的情况，您必须提交医疗证明并在考试前通过电子邮件向教授和 UCSC 国际办公室告知您的缺席情况。如果学生在期末考试前没有通过足够的文件和充分的通知证明其缺席，您将自动获得不及格成绩。因其他不可预见的情况而缺席将不被接受，并将导致不及格成绩。
Shein、超快时尚和强迫劳动风险
Shein 在供应商方面缺乏透明度，这使其成为该行业的落后者，只有略多于一半的对标公司披露了一级供应商名单。供应链缺乏可见性和透明度——特别是那些被美国劳工部指定为强迫劳动高风险地区（被指定为高风险的国家包括中国、缅甸、孟加拉国、印度、土库曼斯坦）的供应链，表明可能缺乏问责制，并阻碍其根据人权尽职调查标准和硬法“识别和评估”风险。Shein 面临从与政府强迫劳动有关的农场采购棉花的指控，包括其在广东省清远市一个大型工业园区的关键参与——该工业园区是一个重要的制造业中心，据称依赖新疆棉花进行生产。
精益库存策略与时尚零售商的盈利能力
摘要 目的——精益库存策略可以成为时尚零售行业一种有前途的可持续实践。然而，这种策略是否总是对公司的财务业绩产生积极影响在先前的研究中尚未明确。因此，管理人员可能会犹豫是否投资实施精益库存策略。本研究调查了该策略的边界条件，即它可以改善公司绩效的条件。 设计/方法/方法——基于日本经济产业省对日本商业结构和活动的调查，收集了 2005 年至 2019 年的二次纵向数据。样本包括来自该国 57 家时尚零售商的 807 个观察结果。使用固定效应方法检验研究假设。 结果——本研究发现 IT 强度是该策略的边界条件。具体而言，只有当 IT 强度不为零时，精益库存策略才会对时尚零售公司的盈利能力产生积极影响。此外，这种积极的绩效效应因 IT 强度而得到加强。 原创性/价值——本研究考虑了精益库存策略在时尚零售行业的潜在可持续性效益。研究结果表明，当 IT 密集度较高时，该策略可以作为改善公司财务和环境绩效的可持续实践。本研究为负责财务和环境绩效的时尚零售经理提供了宝贵的见解。关键词时尚零售、精益库存策略、库存精益度、可持续实践、IT 密集度、公司盈利绩效论文类型研究论文
热空气：时尚将如何适应气候变化？
在此简介中，我们在2005年以来，我们在服装和鞋类生产中心以极高的热量和强烈降水的速度跟踪加速度，以了解气候影响的何处，如何以及如何变化。我们从近二十个中心的高水平变化中观察到，更紧密地看到了我们更高地位的五个生产中心的变化？分析 - Dhaka，Hanoi，Ho Chi Minh City，Karachi和Phnom Penh。首先，我们在第一部分中分析了使用干式和湿圆布测量的热应力风险的变化。在第2节中，我们分析了在过去20年中，热量（尤其是湿鳞球温度（WGBT）和热浪如何）如何在主要服装中心加剧。第3节介绍了过去二十年来洪水的恶化情况，第4节详细介绍了热量和洪水已经如何增强服装工人的生活。第5节讨论了适应的需求，以及准备的主要服装国家在气候变化方面的准备好，第6节在许多这些国家中介绍了治理结构。我们通过推进基于我们在更高基础提出的建议的新建议来得出结论？报告。
Zara成功的背后：快时尚品牌营销与管理分析
摘要：本文对时尚零售品牌Zara进行了深入分析，详细介绍了其品牌背景、历史和主要特征。Zara是Inditex集团旗下的品牌，以快速响应市场趋势和提供优质时尚的服装产品而闻名。本文探讨了Zara如何以其独特的品牌定位对全球时尚界产生了重大影响。此外，本文还深入探讨了Zara的市场定位以及通过快时尚模式在全球时尚市场中脱颖而出的策略。重点研究了Zara的供应链管理、设计创新、营销策略等，并深入研究了其目标消费群体和市场环境。此外，本文还分析了Zara如何通过品牌传播、社交媒体营销和线上线下融合，在数字时代提升品牌知名度和影响力。以全球最著名的快时尚品牌之一Zara为例，分析了Zara在品牌管理和营销策略方面的成功经验，为时尚零售品牌的发展提供有益的参考和启发。
国际时装周数字影响力分析
摘要 数字影响者现象已经改变了品牌通过社交网络与受众沟通的方式。在一个即时性主导的社会中，公司率先将 Instagram 视为宣传其产品的平台。在这种情况下，影响者成为广告的关键工具和商业市场。与此同时，人工智能催生了一个虚拟形象的世界，虚拟形象是一种非人类的形象，它开发出对受众具有未知影响的能力，并将注意力集中在时尚品牌上。本研究的目的是了解数字影响者如何在 Instagram 上进行交流以及对奢侈品牌的影响。应用双焦点内容分析方法（定量/定性）和 SPSS 统计工具。第一个结果显示了数字影响者在时尚品牌广告活动中出现的频率水平、奢侈品牌在他们对话中的存在以及与用户的积极互动，尽管这些个人资料无法重现人类语言的情感，但我们已经能够获得一些结果，这些结果支持，尽管人工智能（AI）生成的头像具有在社交网络上的品牌广告中发挥相关作用的必要特征，但至少在不久的将来不能说它们参与了“影响者”职业。在未来，它可能相当于人类所做的工作。