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睡眠不足对决策的影响：综述
很少有睡眠剥夺 (SD) 研究涉及现实主义或高层决策，这些因素与危机期间长时间工作的管理人员、军事指挥官等有关。相反，研究更青睐对 SD 敏感的简单任务，主要是因为它们单调乏味。相比之下，复杂的基于规则、收敛和逻辑的任务不受短期 SD 的影响，似乎是因为参与者的兴趣增强和补偿努力。然而，最近的研究结果表明，尽管付出了这种努力，但 SD 仍然会损害涉及意外、创新、修改计划、竞争干扰和有效沟通的决策。在 SD 之外开发的决策模型为这些后者的影响提供了有用的视角，神经心理学对睡眠功能的解释也是如此。SD 给睡眠不足的决策者带来了特别的困难，他们在紧急情况下需要这些后一种技能。
墨西哥经济展望
鉴于国内需求的弹性以及美国经济增长高于预期，我们将 2023 年的 GDP 增长预期上调至 3.2%（之前为 2.4%），并认为 2023 年下半年的前景更好。根据 INEGI 的数据，2023 年第二季度，GDP 环比增长 0.8%，这得益于第三产业（环比增长 0.7%）和建筑业的活力（环比增长 6.5%）。前者因实际工资（自 2022 年 6 月以来增长 6.2%）和实际工资单（自 2022 年 6 月以来增长 10.6%）的累计增长而受到青睐。此外，最新的 ENIGH 数据显示家庭储蓄率有所下降，尤其是在高收入十分位数中。根据墨西哥银行的数据，家庭持有的存款（短期和长期）余额自 2021 年以来大幅下降，目前仍比疫情前的趋势低 7.6%。
美国宇航局的高性能太空飞行计算机
HPSC 是一种现代的缓存一致性共享内存多核微处理器，具有八个应用处理核心，使用开放标准 64 位 RISC-V 指令集架构 (ISA) 实现 [5]。HPSC 集成了两个 SiFive X288 核心复合体，每个复合体由 4 个 X280 RISC-V 核心组成。X280 核心采用称为矢量单元的高级功能设计，符合 RISC-V 矢量扩展 (RVV) 标准。矢量单元具有 512 位矢量寄存器长度，支持可变矢量长度计算，最高可达 4096 位宽。RISC-V 矢量是一种强大且超高效的扩展，具有紧凑的代码大小、高性能能力，并且与其他 ISA 青睐的单指令多数据 (SIMD) 架构方法相比，片上 SoC 结构占用的面积有限。此外，RVV 可以在同一软件中使用不同的矢量长度，从而实现可扩展性、灵活性和未来兼容性。
电子提交给ACS期刊的模板-Roderic
自1996年首次实验性鉴定以来，弗兰克等人1，1羟基磺酰基辐射（HOSO）的分子特性和反应性已进行了广泛的研究，已对2-11进行了广泛的研究，以理解其作为硫磺相关过程中关键中间的作用分子核。12，由于其在大气化学中的潜在作用，这种激进分子在过去几年中也引起了人们的关注。2,4,7-10,13–26 HOSO在240-330 nm的激发后可以从SO 2产生，然后通过Intersystem Crossing（R1）的最低激发三胞胎状态的种群。13,25这个高反应性3因此，在气相（R2）中可以从水中的水中抽象出H原子，产生HOSO和OH激进，在空气水界面的部分水溶剂化中，这一过程。23,25
混合自主制造的 ERC 从发展走向革命 (HAMMER)
研究和试验平台合作伙伴之间的协作文化将建立一个有效的创新生态系统，让所有必要的学科都参与其中。HAMMER 拥有多层次的参与模式：在最开放的层面上，任何有兴趣的人都可以通过出版物、参与 HAMMER-Time 和其他开放活动看到许多结果。低成本的会员资格将允许参加现场会议并与学生和生态系统互动。技术领袖会员级别使公司能够直接影响项目选择，并在知识产权 (IP) 许可方面享有优先地位。这群公司将组成行业顾问委员会。在最深层次的参与中，正在建立一个联盟 501(c)(3) 以降低技术风险并进行传播。它将开发一个协调的相关技术组合，并将负责巩固美国的混合自主制造技术。这种商业模式将允许敏捷决策，并最大限度地提高 HAMMER 技术团队集体发明的价值和利用率。
NASA的高性能太空飞行计算机
HPSC是一种现代的高速缓存共享内存多核微处理器，使用开放标准64位RISC-V指令集架构（ISA）[5]实现了八个应用程序处理核心。HPSC集成了两个sifive x288核心复合物，每个复合物由4x x280 RISC-V核组成。X280核心设计的高级功能称为矢量单元，该功能符合RISC-V矢量扩展（RVV）标准。矢量单元具有512位矢量寄存器长度和可变矢量长度计算，最高为4096位。RISC-V向量是一种功能强大且高效的扩展名，具有紧凑的代码大小，高性能功能和ON-DIE SOC结构与单个指令多个数据（SIMD）体系结构方法相比，其他ISA偏爱的soc soc结构的区域有限。此外，RVV可以在同一软件中利用不同的向量长度，从而实现可伸缩性，灵活性和将来的兼容性。
可变和可编程增益放大器及其应用综述
在许多应用中，包括 RF 设计的 VGA/PGA，具有 dB 线性（dB 尺度上的线性关系）增益特性的放大器是首选，因为它在 AGC 环路中使用时可以实现恒定的稳定时间 [13–15]。这种关系在 BJT 技术中很容易实现，其中增益与控制信号呈指数关系 [16–18]。对于 MOS 器件，尽管指数关系存在于亚阈值区域并可提供较宽的增益控制范围 [19]，但饱和区有利于降低噪声并增加带宽 [20]，并且由于后者的平方关系，需要指数 VI 转换电路来实现指数增益控制关系 [21]。实现指数转换器的一些方法采用 BiCMOS 技术[22–24]、寄生双极晶体管[20]或使用提供伪指数函数近似的 CMOS 电路[25,26]。
量子多体的物理几何方法...
在本文中，我们讨论了以下主题：第2节：Hunziker-Van Winter-Zhislin（HVZ）定理（热身）。第3节：本征functions的指数下降。第4节：约束状态的数量。短距离系统和负离子。第5节：非常负离子的不存在。在教派中。2-4，我们提供了已知结果的简化证明，而宗教的结果。5是新的。请注意，Ruskai [r]较早，独立地获得了相似但稍弱的结果（即负离子的基态能量从下方界定为1）。所有必要的定义均在各宗派中给出。1，其中一些技术结果被纳入附录。对相关结果和扩展的讨论在本文末尾的标题“备注”下进行。最后，我们承认，据估计，无论价格如何，我们总是赞成捷径。可能会改进我们使用的许多估计值以给出身体上有趣的结果。该论文的公告出现在[S3]中。
针对峰值需求的能源存储计划设计 - ...
大多数分布式电池计划都依赖于客户或商家拥有的电池（或从第三方租赁）。例子包括马萨诸塞州、罗德岛州和康涅狄格州的 ConnectedSolutions；康涅狄格州能源存储解决方案；夏威夷自带设备计划；以及加利福尼亚州的自发电激励计划 (SGIP)。在这些类型的计划下，客户或第三方通常会将电池签订合同，由公用事业管理，期限各不相同（注：行业和客户青睐较长的期限，因为它们提供更多可融资/可融资的收入来源）。合同允许公用事业公司在高峰需求时段调度客户的电池，并向客户支付费用（通常通过电费抵免或季节性绩效付款）。付款通常基于实际绩效。允许租赁系统符合此类计划的资格可以使该计划更容易被更广泛的客户接受。
Microsoft Word - WP-Ayasdi 预测性维护 (1).docx
在过去的几年中，机器学习 (ML) 已成为管理资产维护数据的首选技术。以前的方法涉及收集历史资产数据并根据阈值标准创建规则集。由于数据量大且复杂，这种方法无法扩展，导致对何时执行维护程序的任意预测。ML 给维护从业人员带来的第一个好处是让他们摆脱了这些规则集的管理。然而，这种解决方案带来了一个新问题。通过基于现有数据训练模型，尤其是使用深度神经网络，从业人员失去了可解释性，从而导致一些不良后果。首先，难以解释或解读的黑盒模型和预测会导致对推荐操作的信任度降低。其次，它为数据科学家带来了更多工作——调整、实验等。因此，传统的 ML 方法会导致模型更难维护，并且维持成本更高。