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孟加拉国妊娠糖尿病的危险因素
饮食中的饮食高含糖直接和间接地促进糖尿病和肥胖等代谢疾病的发展。这项研究的目的是评估蘑菇粉（MP）在防止高糖饮食引起的代谢疾病的发展方面的影响。瑞士白化雄性小鼠在补充或不用蘑菇粉的补充中以正常饮食（ND）或高糖饮食（HSD）喂食。结果表明，高糖饮食中MP的补充有效地减少了小鼠的食物摄入量和体重。此外，MP在HSD喂养小鼠中持续的葡萄糖耐量，并且在MP补充组中观察到的葡萄糖水平明显低于HSD组。此外，两组之间的肾脏和心脏重量几乎相似。但是，与HSD对照组相比，MP补充可显着降低肝脏的重量。与HSD组相比，在MP补充组中，白色脂肪组织和棕色脂肪组织的湿重也较低。此外，在高糖饮食中补充MP可显着降低总胆固醇，三酰基甘油酸酯和LDL含量的水平。总而言之，这些结果表明蘑菇粉有效地防止高糖饮食引起的糖尿病和肥胖症的发展。作为蘑菇粉是一种丰富的营养来源，因此，该粉末可能是治疗高糖饮食刺激的代谢疾病的重要饮食补充剂。
医疗保健中联合学习的量子：从开发到部署以及从模型到数据的转变
医疗组织具有大量敏感数据，传统技术的存储容量和计算资源有限。由于与患者隐私相关的公司法规，共享机器学习的医疗数据的前景更加艰巨。对医疗保健数据的确定性，完整性和可用性的良好保护已成为古典数据安全考虑之外的主要关注点。近年来，联邦学习为加速分布式机器学习的解决方案解决了与数据隐私和治理有关的问题。目前，量子计算和机器学习的融合已经引起了学术机构和研究社区的注意。量子计算机表明，通过在几个量子节点上的有效分布培训为医疗保健部门带来巨大的好处。这项工作的最终目标是开发一个量子联合学习框架（QFL），以应对医疗和医疗成像任务的医疗保健和临床行业的优化，安全和隐私挑战。在这项工作中，我们提出了联合量子卷积神经网络（QCNN），并在边缘设备上进行了分布式培训。为了证明拟议的QFL框架的可行性，我们在医疗数据集（肺炎MNIST和CT-Kidney疾病分析）上进行了广泛的实验，这些实验是非独立和非独立地分区的医疗机构/客户/客户/客户的。通过大规模模拟对拟议的量子联合学习框架进行了验证和评估。量子联盟全球模型保持了高分类测试的准确性和义务的能力，并且无论医疗数据如何在客户之间分配如何不平衡，都超过了本地培训客户。与本地客户相比，全球模型在接收器操作特征曲线（Auc-Roc）（0.953）和全类平均（0.98）方面取得了最佳性能，以预测肺炎和CT-Kidney数据集的结果。此外，提出了客户选择机制，以减少每个通信的计算开销，从而有效地提高了收敛速度。基于我们来自数值模拟的结果，分布式和安全的量子机学习算法的部署用于启用可扩展和隐私的智能医疗保健应用程序将非常有价值。
CEARá联邦大学 当前的药物生物技术 焊接添加剂制造：文献审查 22β-羟基丁酮通过抑制MMP -9活性和MAPK信号传导
撰写给联邦大学医学学院公共卫生研究生计划的论文，作为获得公共卫生硕士头衔的先决条件。 浓度区域：流行病学。撰写给联邦大学医学学院公共卫生研究生计划的论文，作为获得公共卫生硕士头衔的先决条件。浓度区域：流行病学。
联邦塞尔吉普大学
糖尿病（DM）是一种代谢综合征，会导致持续性血糖变化的恒定发作，是一种合并症，需要得到很好的控制，以免进化为新的相关疾病。众所周知，卫生专业人员的糖尿病教育的重要性是协助和指导患有疾病并使用胰岛素的人，以便提供有关正确管理DM治疗日常实践的重要信息。因此，本研究的目的是在正确的胰岛素应用和纠正低血糖症的正确行为中逐步发展出一种简单的理解材料。教育材料的灵感来自Fanzine小册子模型，并根据临床咨询时刻在药物护理中观察到的主要需求和困难详细阐述。鉴于上述内容，狂热者被糖尿病患者的患者充分接受并遵守，在那里他们表现出了兴趣获取用于获取该材料的材料，以回答有关药物护理时口头表达的信息的来源。
共形效率作为适合联合学习的比较模型评估的度量
a Janssen Pharmaceutica NV, Turnhoutseweg 30, Beerse 2340, Belgium b KU Leuven, ESAT-STADIUS, Kasteelpark Arenberg 10, Heverlee 3001, Belgium c Machine Learning Research, Research & Development, Pharmaceuticals, Bayer AG, Berlin 10117, Federal Republic of Germany d Novartis Institutes for BioMedical Research, Novartis Campus, Boehringer Ingelheim Pharma GmbH＆Co。KG，Birkendorfer Str。65，Biberach A der Riss 88397，德国联邦共和国F分子AI，发现科学，R＆D，R＆D，Astazeneca，Astrazeneca，Astrazeneca，剑桥，英国G Amgen Research（Munich）GmbH，Sta i {Sta i {eSSAESTRAßE2开发，默克KGAA，Frankfurter Strasse 250，Darmstadt 64293，联邦德国联邦J模式信息小组，数字研究解决方案，高级信息学和分析，Astellas Pharma Inc.，21，Miyukigaoka，Miyukigaoka，Tsukuba-Shi，Ibaraki，Ibaraki，Ibaraki，Ibaraki 305-85-85-85-85-8555，日本，65，Biberach A der Riss 88397，德国联邦共和国F分子AI，发现科学，R＆D，R＆D，Astazeneca，Astrazeneca，Astrazeneca，剑桥，英国G Amgen Research（Munich）GmbH，Sta i {Sta i {eSSAESTRAßE2开发，默克KGAA，Frankfurter Strasse 250，Darmstadt 64293，联邦德国联邦J模式信息小组，数字研究解决方案，高级信息学和分析，Astellas Pharma Inc.，21，Miyukigaoka，Miyukigaoka，Tsukuba-Shi，Ibaraki，Ibaraki，Ibaraki，Ibaraki 305-85-85-85-85-8555，日本，
环境正义领袖谈拜登总统的行政命令：白宫环境正义咨询委员会联合主席、新墨西哥州阿尔伯克基洛斯雅丁斯研究所联合协调员理查德·摩尔：“今天是我们更大规模的正义运动中具有历史意义的一天，这项运动由我们的长辈和祖先在多年前发起。自就职第一天起，拜登总统就致力于倾听和学习环境正义和基层社区的专业知识和观点，以更新克林顿行政命令。通过这项行政命令，他兑现了这一承诺，并响应了数十年来将环境正义置于联邦政策核心的呼吁。我很高兴白宫环境正义咨询委员会的建议是这项行政命令的核心。还有很多工作需要共同完成，但今天是值得纪念的一天。”
环境正义领袖谈拜登总统的行政命令：白宫环境正义咨询委员会联合主席、新墨西哥州阿尔伯克基洛斯雅丁斯研究所联合协调员理查德·摩尔：“今天是我们更大规模的正义运动中具有历史意义的一天，这项运动由我们的长辈和祖先在多年前发起。自就职第一天起，拜登总统就致力于倾听和学习环境正义和基层社区的专业知识和观点，以更新克林顿行政命令。通过这项行政命令，他兑现了这一承诺，并响应了数十年来将环境正义置于联邦政策核心的呼吁。我很高兴白宫环境正义咨询委员会的建议是这项行政命令的核心。还有很多工作需要共同完成，但今天是值得纪念的一天。”
南里奥格兰德联邦大学
供应商管理对于零售行业的公司来说是一个重要的过程，因为它直接影响他们的竞争优势，影响最终产品的质量和业务成本。本研究的目的是提出一种评估零售公司供应商绩效的方法。为此，我们探索了与供应链管理、供应商选择流程和供应商绩效评估相关的方面。通过文献综述，可以分析最常用的评估方法和标准。这项工作分为六个阶段。第一部分是对公司供应商评估的背景和流程的分析。然后定义了方法、标准及其权重以及评估指标。最后对供应商进行了评估并验证了解决方案。所用的方法是MAUT（多属性效用理论）。该研究的主要结果包括：（i）确定 MAUT 方法的优点和缺点； (二) 获得与供应商评估相关的标准、权重和指标； （三）对公司某一部门供应商的绩效进行评估； （iv）分析特定供应商的标准，找出需要改进的点及其对研究公司战略的影响。
Molly Butler / Media Matters TikTok 的算法正在放大 COVID-19 和疫苗错误信息 18 个视频被推送到我们的“为你推荐”页面，获得了超过 57
虽然其中一些视频传播了新的错误信息，但旧阴谋论的循环利用是我们账户中收到的视频的一致主题。例如，关于联邦紧急事务管理局 (FEMA) 建造集中营的恐吓性叙事已经流传了十多年，它们被改编为新冠疫情时代的内容，并在 TikTok 上大行其道。标签“femacamps”的观看次数为 750 万次，我们反复看到 TikTok 视频，声称联邦紧急事务管理局 8 月 11 日的紧急广播测试将激活接种疫苗者的“终止开关”（观看次数为 42,000 次），联邦紧急事务管理局的营地将用于实施戒严令（观看次数为 95,000 次），联邦紧急事务管理局将建立一个“未接种疫苗者的拘留营”（观看次数为 290 万次）。这些可预见但毫无根据的叙事可能会导致人们对一个旨在在危机时期提供帮助的机构产生恐慌、恐惧和不信任，而 TikTok 显然没有采取任何行动来遏制它们。
反刍动物瘤胃肿胀研究的最新进展喂养了高浓缩饮食
瘤胃膨胀是肥大反刍动物中最常见的消化障碍，该反刍动物的死亡人数约为2-3％，因此被认为是对反刍动物农业的严重威胁。由高浓缩物死亡引起的瘤胃膨胀的根本原因将归因于在脂肪时期产生大量稳定的泡沫。瘤胃泡沫形成的确切机制尚未研究。蛋白质，多糖和羧酸盐从饲料中得出，在瘤胃发酵过程中由微生物合成，可以用作瘤胃泡沫形成进度的泡沫剂或稳定剂。补充凝结的单宁和其他添加剂可以是防止高浓缩饮食诱发的饲料膨胀的一种有效方法。