专为量子计算机设计的算法已经开发出来。在量子电路中,使用 Feynman、Toffoli 和 Fredkin 门代替组合逻辑门中的传统输入,例如 AND、OR、NAND、NOR、XOR 和 XNOR。将量子电路转换为组合逻辑电路或反之亦然的能力至关重要。本论文研究(或论文)旨在展示从可逆量子电路派生组合逻辑电路的过程。为此,利用 Quine-McCluskey 技术以及从量子电路生成的状态表来获得最佳逻辑表达式,作为构建组合逻辑电路的基础。在 MATLAB Simulink 环境中实现了由此得到的组合逻辑电路,并获得了状态表。对从量子电路和组合电路派生的状态表进行了比较,获得了成功的结果。
纳米技术代表了科学的变革性飞跃,将人类带入了技术创新的新时代。术语“ nano”(源自“矮人”的希腊语单词,是指十亿米,纳米级结构范围为1至100纳米。将其视为透视,人头发厚度约100,000纳米,而原子的大小约为0.1纳米。纳米技术涉及在这个非常小的规模上直接操纵材料,从而可以精确控制物质的结构和特性。1该领域旨在在纳米级分析,制造和开发设备,从而创建具有独特的物理,化学和生物学特性的材料和系统,这些特性与大型结构不同。纳米技术的概念基础是由物理学家理查德·费曼(Richard P. Feynman)在开创性的演讲中奠定的:“底部有很多空间”,他设想在原子层面操纵物质的潜力。
约翰·阿奇博尔德·惠勒(John Archibald Wheeler)是20世纪最有影响力的科学家之一。他的非凡职业已经跨越了物理学的重大进展,从核时代的诞生到量子计算机的概念。以创造“黑洞”一词而闻名,惠勒教授帮助将重生的重生作为科学的主流分支,引发了随后的天体物理学和宇宙学的爆炸性增长。His early contri- butions to physics include the S matrix, the theory of nuclear rotation (with Edward Teller), the theory of nuclear fission (with Niels Bohr), action-at-a-distance electro- dynamics (with Richard Feynman), positrons as backward-in-time electrons, the universal Fermi interaction (with Jayme Tiomno), muonic atoms, and the collective model核。他独特的思维方式,古怪的机智和对奇异的热爱激发了几代物理学家。
9 Functional M e t h o d s ......................................................................... 275 9.1 Path Integrals in Quantum M ech an ics ..................................... 275 9.2 Functional Quantization of Scalar F ie ld s .................................282 Correlation Functions; Feynman规则; Functional Derivatives and the Generating Functional 9.3 Quantum Field Theory and Statistical M ec h an ics ................ 292 9.4 Quantization of the Electromagnetic F i e l d .............................294 9.5 Functional Quantization of Spinor F ie ld s ................................. 298 Anticommuting Numbers;狄拉克传播器;为Dirac字段生成功能; QED;功能决定因素 *9.6在功能上的对称性。保护法;沃卡哈西的身份问题s ............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 312
相关的工作最近的生成模型进展引入了晶格场理论模拟的新可能性[12]。基于流动的模型是一种突出的显式可能性估计方法,由于其可逆性和显式使用量规能量的使用[12-17],因此引起了人们对晶格模拟进行全局采样的关注。此外,最近还开发了一些归一化流的变体,例如连续归一化流[18-21]和随机归一化流[22,23]。扩散模型最近在各种领域中生成高质量的样本[24,25],包括高能物理学[26-29]。参考文献中启动了晶格场理论的应用。[30,31],其中突出显示了与随机量化的连接[9-11];稍后提出了Feynman Path的积分公式[32]。
几乎所有的化学疗法与癌组织一起作用于健康组织,导致对肿瘤部位的不良反应和次优剂量。纳米技术在医学中的出现使我们能够用纳米大小的颗粒封装药物,从而将这些药物高精度输送到肿瘤部位。这项技术开辟了临床医学,尤其是医学肿瘤学的新机会。理查德·费曼(Richard Feynman)早在1959年在他的著名演讲中提到,并建议科学界对科学的未来创新进行思考。这是当今纳米技术的科学技术新时代。“ nano”一词实际上是指希腊语言的矮人。1纳米技术是科学的一个分支,涉及颗粒的大小在一到一千纳米之间。纳米医学是纳米技术的特殊,探索其在医疗领域的应用。2
摘要。多次超导体是对非常规超导性的全面理解的主要挑战之一。在这里,将多频率特征分别研究为轨道和司文的自由度,因为它们对超导和磁性或电荷顺序具有不同的效果。我们建立在矩阵随机相近似(RPA)的框架上,该矩阵近似(RPA)是RPA Feynman图和顶点校正的,以在异地退化Hubbard模型中处理电子电子相互作用。结果,没有sublattice自由度的系统倾向于主导自旋波动,而具有多个sublattice位点和轨道的系统则有利于电荷波动。最后,我们明确地证明了通过有限Q配对来抵消了零动量转移Q的自旋波动对超导配对强度λ的已知抑制,这总是改善λ。
提供更好的治疗影响,增加的生物利用度,降低给药频率以及副作用的低发生率。[2]在纳米级水平上的材料的创建和修饰以产生具有独特特性的产品被称为纳米技术。1959年,Cal技术物理学家Richard P. Feynman预测了纳米材料。他说:“底部有很多空间,”这意味着纳米技术进一步进步的秘密是从底部开始,然后努力到纳米级。最近,对纳米材料引起了很多兴趣。这些是在1-100纳米内至少一维的材料。[3] Nanosponge是一种现代材料类别,是一种类似于网格的纳米结构,它会改变许多疾病的治疗方式。与微物质相比,纳米传播的直径约为10至25 µm,其空隙范围在5到300 µm之间,小于1 µm
语言已从多种角度进行了调查。语言学家将其描述为一种正式的系统,重点是从语音到语法,语义和语用学的水平。语言学家和心理学家都致力于关注语言处理时间过程的模型,以便可以在行为实验中测试这些心理语言模型。神经和认知科学家试图通过指定与语言相关的领域,“网络”,神经元组装及其相互作用来阐明语言的大脑机制。最近,在Feynman的见解“我无法创造的东西,我不了解”之后,显式具有生物学启发的建模和神经网络研究旨在模仿和解释人脑中的语言电路。这些努力建立在有关事件相关的大脑电位的神经科学数据中,以及在发生特定语言操作时激活的大脑基因座,其激活的时间过程以及局灶性脑病变的语言效应。