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扰动量子染色体动力学中颜色的量子模拟
量子计算具有广泛的兴趣，因为它为从素数分解[1]到非结构化搜索[2]提供了指数或多项式加速。量子计算机的自然使用是对其他量子系统的模拟，在计算化学中具有众所周知的应用[3，4]和冷凝物质物理学[5，6]。近年来已经看到了量子计算机在基于晶格的Quanty场理论（QFT）模拟中提出的应用（参见参考文献。[7，8]及其参考文献，包括量子染色体动力学的模拟（QCD），该理论描述了夸克和胶子的基本相互作用。晶格QCD非常适合研究QCD的低能量（子GEV）行为，但是晶格尺寸的计算成本的迅速增加使得QCD QCD极具挑战性，可用于模拟碰撞，以在诸如大型Hadron Collider（例如LHC）等较高的高级胶卷中探测的最短长度量表（LHC）。在这些能量下，QCD耦合常数αs变小，因此扰动计算成为选择的方法。使用量子计算机在扰动QCD中模拟硬散射过程已在很大程度上尚未探索。一种模拟量子计算机上通用扰动QCD进程的方法仍然缺失，但由于多种原因是可取的。其次，此功能还意味着量子模拟可以很好地适合对具有高质量最终状态的过程具有完全干扰效应的计算。每个贡献都可以分解为颜色部分和运动部分。This may be in part because the aims of perturbative QFT calculations differ from the aims of most quantum simulations: most quantum simulations (including lattice QCD) aim to take a known Hamiltonian and use it to perform the (unitary) evolution of a quantum system, whereas perturbative QFT calculations aim to calculate the (Hermitian, but not unitary) transition matrix describing the scattering of specified external states and hence研究基本颗粒的产生或衰减。首先，扰动QCD计算需要评估许多不可观察的中间状态的贡献，这使得这种计算使自然候选者从量子计算机操纵量子状态的折叠的能力中受益。第三，通用扰动QCD过程的量子模拟可以通过利用已知量子算法（例如量子振幅估计）提供的加速度来提高扰动QCD预测的速度和精度[9-12]。本文的目的是采取步骤使用量子计算机模拟通用扰动QCD进程。扰动QCD中的计算可以通过求和Feynman图的贡献来执行。颜色部分比运动部分更简单，并且实际上存在有效的程序[13 - 18]，用于计算经典计算机上的颜色因子。尽管如此，颜色部分仍然提出了在量子计算机上模拟扰动QCD过程的一些通用挑战。1作为例如，形成量子计算机的量子门必须始终是统一的，而feynman规则（颜色和运动学部分都）描述了Feynman图的组成部分，并非完全单位。这意味着颜色部分提供了一个有用的简化设置，可以使用该设置来开发Feynman图的量子计算的框架，因此它们将成为当前工作的重点。本文的主要结果是两个量子门Q和G，它们分别代表了描述Quark-gluon和Triple-Gluon相互作用顶点的Feynman规则的颜色部分。要实施这些门，我们介绍了一个单位化寄存器U的新概念，该概念可以模拟夸克和胶子的非空间相互作用。
高级问题Phield理论
能力正在搜索书目参考，在使用（在线）数据库和在线材料教学大纲内容知识1。凝结物质中的量子场理论。许多身体理论。超流量。准颗粒。超氟拉格朗日。超导性。BCS理论。2。对称性和对称性破坏。自发对称性破坏。Goldstone定理。 希格斯机制在凝结物质和粒子物理学中。 3。 量子场理论中的拓扑对象。 唯一。 单孔。 激体。 4。 声子及其相互作用。 自由声子字段的量化。 相互作用和相互作用方案。 声子传播器。 扰动理论。 feynman图。 5。 分数统计。 拓扑。 任何人。 Chern-Simons动作。 整数和分数量子厅效应。 双重理论要素。 6。 重新归一化。 重新归一化和重新归一化组的简介。Goldstone定理。希格斯机制在凝结物质和粒子物理学中。3。量子场理论中的拓扑对象。唯一。单孔。激体。4。声子及其相互作用。自由声子字段的量化。相互作用和相互作用方案。声子传播器。扰动理论。feynman图。5。分数统计。拓扑。任何人。Chern-Simons动作。整数和分数量子厅效应。双重理论要素。6。重新归一化。重新归一化和重新归一化组的简介。
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arXiv:2404.01302v1 [quant-ph] 2024 年 1 月 13 日
近年来，量子计算得到了大力发展，主要是因为与电子计算机相比，量子计算可以为许多科学应用提供惊人的加速 [1]。量子计算可以追溯到理查德·费曼（Richard Feynman）的划时代论文，他在论文中指出，物理学“不是经典的”，因此应该在量子计算机上进行模拟 [2]。根据费曼的观察（这要归功于 T. Toffoli 和 E. Fredkin 等前辈研究人员），量子计算的早期理论工作于 20 世纪 80 年代开始，例如 Deutsch 关于量子理论、通用量子计算机和丘奇-图灵原理之间联系的研究[3]。随后，随着 20 世纪 90 年代中期 Shor 整数因式分解算法和 Grover 搜索算法的发表，该研究领域在理论工作和量子计算硬件方面也获得了显著发展势头。从那时起，量子计算的研究领域一直在不断发展 [4, 7, 8]。在应用方面，量子多体系统的模拟受到了特别的关注，因为它具有科学和工业意义，也因为它与量子硬件的密切联系，这意味着可以将量子哈密顿量直接映射到本地量子门。在本文中，我们将重点关注一个不太常见的领域，即使用量子计算机模拟经典流体[50]。为此，可以方便地参考由以下四个象限定义的物理计算平面：CC：用于经典物理的经典计算；CQ：用于量子物理的经典计算；QC：用于经典物理的量子计算；QQ：用于量子物理的量子计算。如图1所示（取自[5]）。费曼的观察属于图1所示的CQ区域，在该区域人们经常会遇到与量子多体问题相空间相关的指数复杂性障碍[11,12]。基本思想是，这种指数障碍可以通过 QQ 象限提供的量子比特表示的相应指数容量来处理。在本章中，我们将重点关注对角线外 QC 象限，量子计算的能力可能会在这里实现经典物理学中的计算难题。
电子密度：量子计算的忠诚见证人
在这项研究中，我们使用量子计算来证明分子的电子密度的评估。我们还建议电子密度可以是未来量子计算的有效验证工具，这可能证明是用常规量子化学解决方案可以解决的。电子密度的研究对于化学，物理学和材料科学的几种范围是核心。Hohenberg - Kohn定理规定电子密度是电子系统的基态特性。1通过Hellmann - Feynman定理，2个电子密度提供了有关分子内作用的力的信息。 3,4是物理科学中最丰富的可观察物之一，5-10密度奠定了密度功能理论（DFT）的基础，这是一种预测许多电子系统特性的形式主义。 11作为实验是真理的仲裁者，降压oen随着电子密度而停止。 重要的是，电子密度可以从X射线差异和散射数据的重构中重建，例如9使用，例如 ，多极模型，5 - 8,10 X射线约束波函数，12或最大熵方法。 13我们工作的一个动机是1通过Hellmann - Feynman定理，2个电子密度提供了有关分子内作用的力的信息。3,4是物理科学中最丰富的可观察物之一，5-10密度奠定了密度功能理论（DFT）的基础，这是一种预测许多电子系统特性的形式主义。11作为实验是真理的仲裁者，降压oen随着电子密度而停止。电子密度可以从X射线差异和散射数据的重构中重建，例如9使用，例如，多极模型，5 - 8,10 X射线约束波函数，12或最大熵方法。13我们工作的一个动机是
数学物理与力学现有基础
阅读清单 [1] 物理科学基本数学方法；KF Riley 和 MP Hobson，剑桥大学出版社。 [2] 高等工程数学；E. Kreyszic，John Wiley & Sons（纽约） [3] 物理学家的数学方法；GB Arfken、HJ Weber 和 FE Harris，爱思唯尔 [4] 数学物理学，HK Dass 和 Dr. Rama Verma，S. Chand 出版。 [5] 数学物理学-I；Krishna K. Pathak 和 Sangeeta Prasher，Vishal Publishing Co，贾拉朗达尔（德里）。 [6] 电动力学导论，DJ Griffiths。 [7] 电和磁[包括电磁理论和狭义相对论]，D. Chattopadhyay 和 PC Rakshit，2013 年，New Central Book Agency (P) Limited。 [8] 电、磁和电磁理论，S. Mahajan 和 SR Choudhury，2012 年，Tata Mcgraw。[9] Schaum 的《电磁学理论与问题大纲》，JA Edminister。[10] 电磁学，BB Laud，新时代国际出版社。[11] 费曼讲座第 2 卷，RP Feynman、RB Leighton、M. Sands，2008 年，培生教育。[12] 电和磁，Edward M. Purcell，1986 年，麦格劳希尔教育。[13] 电磁学要素，MNO Sadiku，2008 年。培生教育。[14] 电和磁，JW Fewkes 和 J. Yarwood，第 1 卷，1991 年，牛津大学出版社。
在量子力学教育中的总和通道方法方面的最新进展
摘要：在本文中，我们概述了Feynman Sum上的最新发展，以教授高中生和大学本科生的入门量子力学方法。在依赖时间依赖性和时间无关的方法之间的区别时，确定了最近研究中的一个转折点，这表明了后者的采用如何允许新的教育重建能够远远超出了先前所实现的目标。有人认为，作为量子物理学的教育重建，跨道路的总和已经完全成熟，并且在其他方法方面，就导致学生发展了一致的量子性心理模型，从而提供了一些优势，从而实现了更好的概念性理解和更高程度的知识整合。
纳米机器人在癌症治疗中的应用及其未来前景：综述
已故诺贝尔物理学家理查德·费曼 (Richard P. Feynman) 在 1959 年的一次晚餐谈话中非常正确地指出，技术改进的空间远远超出我们的想象，他建议利用机械工具制造相对较小的工具，从而进一步制造出更紧凑的机械设备，直至最小的已知原子水平，强调这是“我认为无法避免的进步”。费曼提出，纳米机器、纳米机器人和纳米设备最终可用于构建大量原子级精确的微型仪器和制造设备，以及大量超小型设备和其他纳米级和微米级机器人结构。生物技术、分子生物学和分子医学可用于制造完全自给自足的纳米机器人。纳米机器人包括由纳米组件构成的复杂亚微米设备，这些设备被视为医疗保健的宏伟理想未来。它在癌症药物输送技术方面具有广阔的前景，癌症是 85 岁以下人群死亡的首要原因。纳米机器人可以将大量抗癌药物运输和分配到患病细胞中，而不会伤害正常细胞，从而减少现有疗法的副作用，例如化疗损伤。这项创新的最终发展将通过机器人、医学和纳米技术专家之间的密切合作来完成，并将对疾病的检测、治疗和预防产生重大影响。本报告包括一项关于利用纳米机器人治疗癌症的几种方法的研究。此外，它还提供了对该研究领域未来广度的洞察。
相互内部录音问题
数十年来，心理学研究人员已经积累了大量的数据并产生了数百种理论（Fiske，2001）。尽管进步如此出色，但理查德·费曼（Richard Feynman）和许多其他人的批评仍然是真实的：Psy-Chologicy Science是凌乱的。与其朝着建立一种范式的正常科学迈进（Kuhn，2012; Meehl，1978; Muthukrishna＆Henrich＆Henrich，2019年），不如说是越来越多的经验理论（Kruglanski，2001）（2001年），而且许多经验性的发现曾经提供了许多范围的依据，或者不能在许多范围内得到依赖的基础，或者是依据的基础。 Camerer等人，2018年； 2015年，Turner等人，2018年）。在这里，我们建议将实验目标与未能认识到实验目标和有效性问题之间的紧张局势的目标相结合，导致
理学学士-理学硕士 物理学专业 - 第五学期
1. 现代量子力学，JJ Sakurai，Addison-Wesley，马萨诸塞州雷丁，1994 2. 高级量子力学，JJ Sakurai，Pearson，1967。3. 量子力学（第 1 卷和第 2 卷），C. Cohen-Tannoudji、B. Diu 和 F. Laloe，Wiley VH；第二版 2019。4. R. Shankar，量子力学原理，第二版。 （Plenum Press，纽约，1994） 5. 量子力学和路径积分，RP Feynman 和 AR Hibbs，McGraw-Hill，纽约，1965。 6. 量子场论导论，ME Peskin、DV Schroeder，Westview Press，1995。 7. 开放量子系统理论，HP Breuer 和 F. Petruccione，牛津大学出版社，2002。
