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不高温罐的通风口填充的数值建模
本文使用广义流体系统仿真程序（GFSSP）（通用流网络代码）提出了一个多节点有限体积模型的冷冻和填充。在马歇尔太空飞行中心进行了通风冷却（VCNVF）测试，在那里进行了一个飞行箱中的坦克，并从供应罐中装满了液氮。在VCNVF测试中，在通风阀打开时，储罐部分冷却。部分冷却后，关闭了排气阀，储罐被填充而没有任何通风。开发了测试设置的集成数值模型。该模型包括来自供应罐的传输线，带喷嘴和实心壁的目标储罐，以及带通风阀的排放线。将储罐离散为多个流体节点和分支，以表示ullage和液氮以及多个固体淋巴结，以表示储罐壁和结构。根据池沸腾相关性计算固体到流体之间的热传递，这些相关性包括膜，过渡和成核沸腾，以及沸腾前和沸腾后的自然对流。与液体喷雾接触时，该模型还解释了油箱中蒸气的冷凝。将储罐中预测的压力，驻留质量，壁和ullage温度与测试数据进行了比较。
引领前线 | 填补 CFO 沟通空白
来自世界各地的高管、董事会和商业领袖带着他们最复杂、最关键的业务问题来到 FTI Consulting，这些问题需要多种技能和综合学科。作为我们战略传播部门的一部分，我们为数十名高级管理人员和知名人士提供社交媒体策略、内容和渠道管理方面的支持，通过结合数十年的深厚主题专业知识和职能和学科经验，帮助他们降低风险并提高声誉。简而言之，我们帮助客户通过任何渠道进行有效沟通，以保护和增强他们与关键利益相关者的利益。
填补CZA财务官员的职位
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2024 年 4 月 9 日未完成的任务：请求加速填写
卡罗琳县监事会议程执行摘要会议日期：2024 年 4 月 9 日未完成的事务：请求加速填补新的全职 EMS 合规职位（复选标记）同意闭门会议 x 行动公开听证会无行动（仅供参考）法令决议 PowerPoint 演示文稿摘要：在 2024 年 2 月 13 日的监事会会议上，消防 EMS 负责人 Jason Loftus 就最近联邦药物管理局 (FDA) 的变化和《药品供应链安全法》要求对卡罗琳县 EMS 系统的影响进行了演示。由于这些变化，从 2024 年 11 月起，EMS 机构将不再能够在医院药房交换药盒。这些变化将要求消防和救援局从 2024 年 11 月起自行为所有县 EMS 单位供应药物，以取代以前依赖医院药房的系统。在 2 月份的演讲中，洛夫特斯局长认为，医院药房将在 2024 年 11 月之后继续向县的 EMS 提供商提供附表 VI (6) 药物（基于一对一交换）。附表 VI 中的药物包括肾上腺素、利多卡因、沙丁胺醇、胺碘酮、阿托品、胰岛素、苯海拉明、呋塞米、氟哌啶醇、酮咯酸、甲基泼尼松龙以及未添加药物的静脉注射液或冲洗液。后来得知，弗吉尼亚州卫生系统药剂师协会不支持 2024 年 11 月之后的任何一对一药物交换。在演讲中，洛夫特斯局长表示，他的部门需要资金来设立一个新的全职职位，以帮助管理所需的新药物计划。他还表示，他已在 2024/2025 财政年度预算申请中为此目的提供了资金。根据最新信息，工作人员认为，消防局应加快实施新计划，承担药品供应的责任，并尽快设立新职位。该职位将
通过信息填充信息填充信息
协作感知使每个代理人通过与其他代理人的传统消息交换来证明其感知能力。它固有地归结为感知和沟通成本之间的基本权衡。为了解决这个瓶颈问题，我们的核心思想是从两个关键方面优化协作序列：表示和选择。提出的基于密码的消息代表可以传输整数代码，而不是高维特征图。提出的信息填充消息选择优化了本地消息，以共同填充每个代理的信息需求，防止多个代理之间的信息溢出。通过对这两种设计进行介绍，我们提出了一种新颖的沟通效率协作感知系统，它大大提高了感知 - 交流权衡权衡，并且既包含了同性恋和异构协作环境。我们在现实世界数据集（DAIR-V2X）和新的仿真数据集OPV2VH+中评估了代码填充。结果表明，代码填充的表现超过了sota，其中2comm在dair-v2x/opv2vh+上具有1,333/1,206×较低的通信量。我们的代码可从https://github.com/phyllish/ codefilling获得。
填写表格 ITR-2 的说明 - 所得税部门
请从给定列表中选择工资支付类型并输入金额。如果一年内收到多种工资支付，请将每种支付类型作为单独的项目报告。薪资支付种类列表：- 1. 基本薪资 2. 亲爱津贴（DA） 3. 交通津贴 4. 房租津贴（HRA） 5. 休假旅行津贴（LTA） 6. 子女教育津贴（CEA） 7. 交通津贴（TA） 8. 其他津贴 9. 雇主向第 80CCD 条所述养老金计划缴纳的款项 10. 根据第四附表 A 部分第 6 条视为收入的金额 11. 根据第四附表 A 部分第 11(4) 条视为收入的金额 12. 年金或养老金 13. 折算养老金 14. 退休金 15. 费用/佣金 16. 预支工资 17. 休假兑现 18. 其他（请在文本框中输入详情）
欢迎！请考虑填写我们的讲课调查！
1。在聊天框中随时提出问题！（将由我们的MMS团队进行审查，最保存到结束）。2。演讲将被记录 - 如果您愿意，请关闭相机。3。这些PPT幻灯片的副本和录音将在Gar博士的网站上提供（请参阅资源）。4。讲座的中间会有10分钟的休息时间。5。讲座内容约为1小时，约为。最后的时间为15分钟。6。归功于克拉丽莎·华莱士（Clarissa Wallace）博士（UBC医学和临床内分泌学）
铸造填充过程中空气夹带缺陷的定量预测
抽象的空气夹带缺陷是铸造过程中常见的缺陷类型，它将严重影响铸件的质量。数值模拟技术可以根据液体金属的进化定律预测铸造缺陷的发生，并在填充和固化过程中。空气夹带过程的模拟是数值模拟领域的热门和困难的问题。在金属填充过程中，空气夹带的进化定律和诱发气泡的跟踪仍然缺乏。因此，训练有素的气体的定量预测也是如此。在本文中，基于Inte Cast的数值模拟软件，本文提出了一种用于空气夹带搜索和跟踪的算法，该算法用于开发用于空气夹带的定量预测系统。通过模拟空气夹带的典型测试部分的模拟计算以及在填充过程中铸造的空气夹带缺陷的预测来验证系统的可行性。关键字：铸造，数值模拟，气体夹带缺陷，填充过程1。简介
pNeurFill：基于增强型神经网络模型的带周长调整的虚拟填充合成
摘要 —虚拟填充被广泛用于显著改善 VLSI 制造中化学机械抛光 (CMP) 工艺的表面图案平面性。在虚拟填充流程中，虚拟合成是调整 CMP 后轮廓高度的关键步骤。然而，现有的虚拟合成优化方法通常无法平衡填充质量和效率。本文提出了一种基于模型的新型虚拟填充合成框架 NeurFill，该框架集成了多起点-顺序二次规划 (MSP-SQP) 优化求解器。在该框架内，首先将全芯片 CMP 模拟器迁移到神经网络，通过后向传播实现 8134 倍的梯度计算加速。在 CMP 神经网络模型的基础上，我们进一步实现了 NeurFill 的改进版本 (pNeurFill)，以缓解虚拟周长引起的 CMP 后高度变化。在每次虚拟密度优化迭代之后，都会基于给定的候选虚拟图案集进行额外的周长调整，以寻找最佳周长填充量。实验结果表明，提出的 NeurFill 优于现有的基于规则和模型的方法。与 NeurFill 相比，pNeurFill 中的额外周长调整策略可使高度变化平均减少 66.97 Å，质量提高 8.92%。这将为 DFM 提供指导，从而提高 IC 芯片的成品率。