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第13条根据CDR第3（2）（b）条，当定量影响的精确估计不可行时，机构必须使用代表性抽样或其他可靠的推理方法来达到该图。如果无法进行确切的估计，请参考文档，其中可以找到所应用的估计方法的详细信息。
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3D印刷PLGA植入物：填充密度如何影响药物释放
France *correspondence: Prof. Dr. Juergen SIEPMANN College of Pharmacy, INSERM U1008 University of Lille, 3, rue du Professeur Laguesse, 59006 Lille, France juergen.siepmann@univ-lille.fr Abstract Different types of ibuprofen-loaded, poly (D,L lactic-co-glycolic acid) (PLGA)-based implants were prepared by 3D打印（液滴沉积建模）。网格形植入物的理论填充密度从10％到100％变化。在琼脂糖凝胶和搅拌良好的磷酸盐缓冲液pH 7.4中测量药物释放。使用重量法测量，光学显微镜，差分扫描量热法，凝胶渗透色谱和扫描电子显微镜来监测植入物的关键特性（以及暴露于释放介质时的动态变化）。有趣的是，与实验设置无关，植入物的植入物的释放相似。相比之下，填充密度100％的植入物显示释放动力学较慢，并且在琼脂糖凝胶中改变了释放曲线的形状。这些观察结果可以用聚合物丝之间的连续水相的存在（或不存在）来解释。在较低的填充密度下，这足以使该药物从单丝中释放出来。相比之下，在高填充密度下，细丝的合奏起着更大的（或多或少均匀）的聚合物矩阵，并且该药物要克服的平均扩散途径更长。关键词：PLGA;注入; 3D打印；布洛芬;肿胀;药物释放机制琼脂糖凝胶（模仿生物组织）阻碍了大量的PLGA肿胀，并延迟了最终的快速药物释放阶段的开始。对从基于PLGA的3D印刷植入物对药物释放的控制的机械理解得到了改进，可以帮助促进这种高级药物输送系统的优化。
设计使用自适应隐形的无人机
为了进一步阐明自旋，山谷和Minivalley自由度之间的相互作用，研究人员在外部磁场下进行了磁转运测量。这些测量结果提供了对自旋和山谷填充序列的见解，表明旋转填充序列可以从“ 2 + 2 + 4 + 4”变为“ 6 + 6”。这种过渡表明，可以利用Minivalley的自由度来电气操纵自由度，这一发现对量子控制和对电子状态的操纵产生了深远的影响。
视觉指导自动化：使用GPT和计算机视觉填充Web表单的通用方法
将计算机视觉方法与GPT（生成预训练的变压器）模型相结合，该研究提出了一种新颖的方法，可以使基于Web的形式填充任务自动化。建议的系统可以通过建议的系统来适应不同的形式，该方法可以通过视觉上的Web页面上检测和标记互动元素。这使其可以超越硬编码的DOM元素相互作用的限制。显着的进步包括利用计算机愿景识别和标记表单元素，并集成GPT模型以语义读取表单字段并产生适合上下文的响应（例如，使用简历数据）。加上AI指导的判断是使用多功能动作系统进行的，该系统模仿了类似人类的相互作用，例如打字，点击和滚动。填充案例研究的自动化工作申请表展示了该系统的功效，并突出了其广泛的在线自动化活动的潜力。
填充胎儿心率信号：基于维度结构和周期分段的扩散模型
摘要 - 心率（FHR）信号被广泛用于多普勒胎儿心脏监护仪中。但是，不完整的FHR信号降低了胎儿心率监测的有效性。填充丢失的数据是提高FHR质量的关键技术，但是现有的填充算法缺乏考虑FHR信号的相关性。因此，我们专注于与FHR相关的两个相关性，并提出了一种填充算法，称为FHR中缺少数据插补的扩散模型（DMDI-FHR）。首先，我们构建了双维样品构建（DDSC）方法，该方法发现了两个FHR信号，并最大程度地提高了它们之间形成相关性的差异。其次，引入了多周期分解（MPD）方法以获得FHR信号的内部相关性。最后，DMDI-FHR算法基于扩散模型控制填充过程。实验结果证明了DMDI-FHR算法的性能，该算法提供了提高FHR信号质量的有效方法。
填补空白：探索生成式人工智能以增强异构移动边缘设备的联邦学习
摘要 — 由于边缘设备的数据和资源异构性，在移动边缘网络上进行分布式人工智能 (AI) 模型训练面临重大挑战。前者阻碍了全局模型的收敛速度，而后者降低了设备的资源利用效率。在本文中，我们提出了一种生成式 AI 赋能的联邦学习来应对这些挑战，它利用了填充本地数据缺失部分 (FIMI) 的思想。具体而言，FIMI 可以被视为一种资源感知的数据增强方法，可在确保高效的 FL 训练的同时有效缓解数据异构性。我们首先量化训练数据量和学习性能之间的关系。然后，我们研究 FIMI 优化问题，目标是在所需学习性能约束下最小化设备端总体能耗。利用基于分解的分析和交叉熵搜索方法得出解决方案，其中为每个设备分配合适的 AI 合成数据和资源利用策略。实验结果表明，与现有方法相比，FIMI 可以节省高达 50% 的设备端能量，以达到目标全局测试精度。同时，FIMI 可以显著提高非独立同分布 (non-IID) 数据下的收敛全局精度。
L-DOS47升高胰腺癌肿瘤pH并增强对免疫疗法的反应
摘要：装有碳基材料的导电聚合物复合材料（CPC）被广泛用于抗固定，电磁干扰屏蔽和可穿戴电子设备的领域。CPC具有碳基填充的电导率反映了其电渗透行为，并且是该领域研究的重点。与实验方法相比，蒙特卡洛模拟可以预测电导率，并分析从微观角度使用影响电导率的因素，从而大大减少了实验的数量，并为导电聚合物的结构设计提供了基础。本评论的重点是具有碳基填充的CPC的蒙特卡洛模型。首先，引入了模型构造的理论基础，并对球形，杆，磁盘和混合填充聚合物的电渗透行为进行了蒙特卡洛模拟，并分析影响从微观观点的电气渗透行为的因素。此外，本文总结了与实际应用更相关的聚合物压电模型和聚合物泡沫结构模型的进展；最后，我们讨论了具有碳基填充物的现有蒙特卡洛模型的缺点和未来的研究趋势。
空置座椅矩阵B.Sc. （荣誉）农业用于拖把...主题：在AIEEA（PG）-2024咨询的拖把/最后一轮后，填补空置席位。
在最终/邮政的在线咨询之后的ICAR配额席位（如果保持空置）之后，应自动释放给有关农业大学的水平，以及根据各自大学的Vogue的填补。这些座位将不再被称为ICAR座位，被视为大学座位。一旦结束了咨询/入学过程，填补了由于任何原因而造成的任何后续职位空缺，就不是ICAR的责任。在这方面没有任何信件，无论大学还是任何候选人都不会接受。” ii直接受访者1向被告人提供离线/现场咨询机会。3大学入学 基于Aieea-ug 2021的农业课程；”3大学入学基于Aieea-ug 2021的农业课程；”
沙特阿拉伯阿西尔地区牙髓科医师对下颌第一磨牙根管充填质量的 X 线评估
目的：本研究旨在评估和评价沙特阿拉伯阿西尔地区牙髓科医师对下颌第一磨牙进行的根管填充 (RCF) 的质量。参与者和方法：对由具有不同资质和经验的牙髓科医师治疗的 18 岁以上男女患者进行了横断面放射学研究。治疗在相似的手术区域、材料和设备下进行。根据国际标准以长度、密度和锥度的形式评估 X 射线的质量。这些 X 射线照片由两名具有相似证书的评估员评估。计算了检查者间的一致性。卡方或 Fisher 精确检验用于检验组间和质量参数之间的显著差异。p < 0.05 被视为具有统计学意义的截止点。结果：本放射学研究共评估了 74 颗下颌磨牙，共治疗了 224 个根管。记录到的 RCF 锥度、密度和锥度质量的合格百分比分别为 77%、93% 和 91%，整体 RCF 质量可接受为 87%。在锥度方面，左右侧之间存在显著差异（p = 0.035），在密度方面，不同年限和不同根管位置之间的差异也显著（两个变量的 p = 0.040）。结论：不同证书的牙髓科医师对下颌第一磨牙进行的 RCF 在密度和锥度方面质量较高，但长度适中。整体 RCF 质量是可以接受的。临床意义：对接受根管治疗的牙齿进行术后根尖 X 光检查是维持高标准患者服务的一个积极方面。应按照推荐教科书中关于长度、锥度和密度的规定进行。关键词：牙髓科医师，下颌第一磨牙，根管治疗质量。 《当代牙科实践杂志》（2024）：10.5005/jp-journals-10024-3666