•仅接受景观图像训练的CNN模型已经在产生了农场土壤碳和其他生态特征的有用映射。•有了进一步的输入和资源,这些肯定可以使这些变得更加准确。•我们预测,使用卫星图像,其他数值景观数据和高级多模式神经网络模型的组合,在不久的将来将有可能对农业活动进行可靠的验证。
摘要:在工业4.0时代,实现生产优化并最大程度地降低环境影响已经变得至关重要。能源管理,尤其是在智能电网的背景下,在确保可持续性和效率方面起着至关重要的作用。锂离子电池由于其多功能性和性能而成为储能的领先技术。但是,准确评估其健康状况(SOH)对于保持网格可靠性至关重要。虽然排放能力和内部电阻(IR)通常使用SOH指标,但电池阻抗也为老化降解提供了宝贵的见解。本文探讨了电化学阻抗光谱(EIS)定义锂电池SOH的使用。通过分析不同频率的阻抗光谱,可以获得对电池降解的全面理解。使用EIS测量和等效电路模型(ECM),在各种放电条件下对圆柱LI -MN电池进行了生命周期分析。这项研究强调了衰老对电池特性的不同影响,强调了不同生命阶段的变化以及阻抗频谱每个区域的行为变化。此外,它证明了EIS的功效和该技术的优势与随着时间的推移跟踪SOH所使用的仅IR测量值相比。这项研究有助于促进对锂电池降解的理解,并强调EIS在确定其健康状况对智能电网应用方面的重要性。
Lanxess是一家领先的专业化学公司,2023年销售额为67亿欧元。该公司目前在32个国家 /地区拥有约12,400名员工。Lanxess的核心业务是化学中间体,添加剂和消费者保护产品的开发,制造和营销。lanxess在道琼斯可持续性指数以及MSCI ESG和ISS ESG评级等方面取得了领先的地位,以及其对可持续性的承诺。前瞻性陈述本公司发行的陈述包含某些前瞻性陈述,包括公司的假设,意见,期望和观点,或者是从第三方来源引用的。各种已知和未知的风险,不确定性和其他因素可能会导致Lanxess AG的实际结果,财务状况,发展或绩效与此处表达或暗示的估计有重大不同。lanxess ag不能保证这种前瞻性陈述是没有错误的假设,也不承担对本演示文稿中表达的意见的未来准确性或预测发展的实际发生的责任。不应对本文所包含的任何信息,估计,目标和意见提出任何依赖,也不应依赖任何责任,并且对本文所包含的任何错误,遗漏或错误陈述所承担的任何责任,以及任何律师或任何律师的官员或任何律师的代表,或任何律师的代表。直接或间接地是由于本文档的使用。不应对本文所包含的任何信息,估计,目标和意见提出任何依赖,也不应依赖任何责任,并且对本文所包含的任何错误,遗漏或错误陈述所承担的任何责任,以及任何律师或任何律师的官员或任何律师的代表,或任何律师的代表。直接或间接地是由于本文档的使用。编辑的信息:所有Lanxess新闻发布及其随附的照片都可以在http://press.lanxess.com上找到。管理委员会和其他LANXESS图像材料的最新照片可在http://photos.lanxess.com上找到。您可以在http://lanxess.com/en/media/stories上找到有关Lanxess化学的更多信息。在X(Twitter),Facebook,LinkedIn和YouTube上关注我们:http://www.x.com/lanxess http://www.facebook.com/lanxess http://wwwwwwwwwwwwwwwwww.linkedin.com/compandin.com/-compandin comlec./company/lanxess http :/lanxess http:http:/
控制器数组的元素需要是字符串(文本或字节字符串)。如果该数据项也是字符串,则控制操作员与数据项匹配,该字符串是通过连接数组中的字符串而构建的。此串联的结果与数组的第一个元素相同的字符串(文本或字节)。(如果数组中没有元素,则.join构造匹配两种空字符串,显然会受到控制运算符目标的约束。)在字符串中的字节序列上执行串联。如果串联的结果是文本字符串,则如果结果是有效的文本字符串(即有效的UTF-8),则结果字符的顺序仅与目标数据项匹配。请注意,与RFC 8949第3.2.3节中使用的算法相反,不需要所有单个字节序列进入串联以构成有效的文本字符串。
图1。使用visium HD对CRC和NAT样品进行分析。串行组织切片。选择了样品子集并用visium HD测定法(n = 3 CRC和n = 2 Nat)进行分析。切片。串行切片,并通过v2分析(n = 1 CRC和n = 2 Nat)进行测定。单细胞数据用于创建用于单元类型注释的参考数据集。原位数据用于验证visium HD数据和后续分析的发现。使用匹配数据集的数据进行了技术性能比较。
您将获得对基本实践实验室技术的知识和理解(例如基于实验室的数学技能,移液,称重化学品和制造解决方案)。您将使用当代生物信息学技术来获得对硅中DNA的操纵和分析的经验和洞察力,并将这些知识应用于实验室,您将在其中克隆基因并表达蛋白质。您将进行实验并分析和量化您的结果,并将对您的实际能力进行监控以及记录工作的能力。
越来越多地依赖数字技术和基础架构使在国家内部和各个国家的数字鸿沟的结束迫切,因为权力可能会流向那些已经拥有地理,教育和经济优势的人,而数十亿其他人可能会根据收入,基础设施,语言,语言或内容的相关性进一步排除(Schwab和Davis,Schwab和Davis,2018年,2018年,P。53,P。53)。通过解决这些挑战,可以设想,发明,实施,连续评估,修订和重新定义的这些挑战,即公平,包容和可持续性的首选数字未来(Dator,2019年)。通过解决DPP的社会正义维度,特别是在数字鸿沟方面,该小组将有助于努力确保数字技术服务于公共利益,从而促进数字化转型中的公平和包容性。
盐水氧化还原流量电池技术报告。•技术已经存在了100年。•美国政府花了700万美元来验证这项技术。•太平洋西北实验室(PNL)进行了实验以证明这项技术。•网格尺度流量电池的动态:经济,效率和部署策略。•报告提供了有价值的建议,以优化财务生存能力,提高能源转化效率和成功的部署。•了解网格尺度流量电池。•学习如何构建可以测试和使用的演示单元。•材料成本。•在用于阴极材料的情况下包括有关NTP和Vericulite的基本信息。
摘要:已修改了DERECHO的定义以需要飓风(33+ m s -1)阵风,这是早期DERECHO研究中破坏性风事件的主食。新提出的定义指出,这种DERECHO是一种广泛的严重暴风雨,其特征是含有飓风阵风的破坏性下降爆发,与热带,冷式驱动的中镜对流系统有关。derecho识别是通过使用算法来执行的,在首次客观地识别DEDECHOS的研究中渲染了这项研究。通过敏感性测试和定性分析,我们提出,术语被用于雷击的风段,其路径长度至少为400 km,不超过1 h或200 km(分别为时间或空间)(时间或空间)(时间或空间)差距,允许在风报告之间进行五个33个以上的报告,并散发出33次以上的33次以上的报告。为了考虑到风速的高估,需要测量至少三个33+ M S -1雷暴风阵风报告,需要测量80 km。
摘要:DERECHOS被称为伴随着热带MCS的广泛的严重风暴。然而,是否应将术语Derecho应用于所有线性风暴结构的广泛风暴,或者只是从渐进式冷水池中演变而来的,这些风暴的大量风暴,这些MCS支持浓缩损害风的浓缩片段。该手稿的第一部分着重于以飓风狂风的狂风定义,这些阵风起源于冷池驱动的MCSS。一部分修改了DERECHO定义和制定的定量标准以识别未来事件,但使用此更为重点的定义在第二部分中,在2000 - 22年推出了2000 - 22年跨美国的DERECHO空间气候。DEDECHO气候学是根据本手稿I部分使用的相同算法识别的病例创建的,该算法摄入了数据集的组合以客观地检测DERECHOS。在2000 - 22年的气候学中,发现DERECHOS主要是温暖的事件,在中西部和南部平原上指出了Derecho的走廊,与早期的研究以及北部平原一致。在23年内确定了七十种derechos。derechos平均每年在全国范围内发生3次,在平原和中西部走廊内的给定点每1至2年一次,在早期研究中指出的频率更高,这可能是由于需要更严格的标准,需要飓风狂的阵风并在本研究中支持冷式驱动的MCS结构。derechos经常在下午形成,并在晚上晚些时候消散,但在开发后仅几个小时就会达到高峰。