A.1 有计划帮助他们在土地上重新造林。请联系您当地的 ODF 办公室。A.2 在纳税年度内因火灾而遭受灾难性损失的财产可能有资格获得减税。减税被称为“税收按比例分配”。对于不动产,记录在案的销售文书下的所有者或购买者可以申请。对于个人财产,评估人员、占有者或财产所有者可以申请。所有申请均需向税务人员提出。申请必须在发生损坏或毁坏的纳税年度结束之前或财产损坏或毁坏之日起 60 天之后(以较晚时间为准)提交给县税务人员。纳税年度结束时间为 6 月 30 日。申请表可在 www.oregon.gov/dor 或每个县税务人员办公室获取。在某些县,评估员办公室也可能提供申请表。向县税务人员提交申请。税务人员咨询评估人员,确定财产是否遭到损坏或毁坏,以及价值损失了多少。
模块3[8L] 数列和级数:数列和级数收敛的基本概念;收敛检验:比较检验、柯西根检验、达朗贝尔比检验(这些检验的语句和相关问题)、拉贝检验;交错级数;莱布尼茨检验(仅语句);绝对收敛和条件收敛。 模块4[10L] 多元函数微积分:多元函数简介;极限和连续性、偏导数、三元以下齐次函数和欧拉定理、链式法则、隐函数的微分、全微分及其应用、三元以下雅可比矩阵最大值、最小值;函数的鞍点;拉格朗日乘数法及其应用;线积分的概念,二重和三重积分。模块 5[10L] 向量微积分:标量变量的向量函数,向量函数的微分,标量和向量点函数,标量点函数的梯度,向量点函数的散度和旋度,
我,唐纳德·J·特朗普,美利坚合众国总统,根据美国宪法赋予我的权力,代表美利坚合众国通知退出于2015年12月12日在法国巴黎达成的《巴黎协定》。
文章标题:人工智能(AI)在医疗保健中的应用:综述 作者:Mohammed Yousef Shaheen[1] 所属机构:沙特阿拉伯[1] Orcid ids:0000-0002-2993-2632[1] 联系电子邮件:yiroyo1235@tmednews.com 许可信息:本作品已根据知识共享署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 以开放获取的方式发表,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,只要正确引用原始作品即可。使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 上找到。预印本声明:本文为预印本,尚未经过同行评审,正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行开放同行评审。DOI:10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVRY8K.v1 预印本首次在线发布:2021 年 9 月 25 日
一年 365 天,近 4,500 名法国海军水兵在陆地、水下、海上和海上工作,保护法国的利益,同时捍卫航行自由和世界各地水兵的安全。面对日益增加的威胁和国家间紧张局势,保护海上交通是我们这个时代的一大挑战。因此,法国在 2015 年选择了国家海上安全战略。作为该战略的一部分,法国海军与海上领域的私营企业之间的海上合作已经存在了三十多年,这要归功于自愿海军合作 (VNC),从而实现了海上安全领域(海盗、恐怖主义、非法贩运、故意污染、掠夺资源、网络犯罪和对我们海上利益的攻击)信息的最佳交换。
自 60 多年前 AI “诞生” 以来,我们已经取得了长足的进步。由于数据收集和聚合、计算机处理能力、存储容量和计算算法的不断改进,AI 取得了重大进展。AI 最有前途的应用之一是图像处理和图像分析。这些进步自然而然地应用于放射学,这是医学领域最依赖影像的分支学科之一。短短几年内,AI 在放射学中的应用“蓬勃发展”,放射学成为美国食品药品监督管理局 (FDA) 批准的 AI 算法的主要分支学科。FDA 批准的胸部影像 AI 模型数量仅次于神经放射学,还有更多的模型正在研究中。除了放射学,病理学是另一个依赖影像的分支学科,AI 也在该领域取得了进展。高通量全切片扫描技术和数字病理学为计算病理学的腾飞搭建了完美的发射台。尽管基于图像的人工智能正在取得令人兴奋的进展,但患者管理并不单单依赖于成像,因此人工智能已经扩展到其他专科,包括遗传学、外科、肺科、肿瘤学和放射肿瘤学。
文章标题:抗击 COVID-19:人工智能技术与挑战 作者:Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构:毕业于杜比克大学,联系电子邮件 ID:Patelnikhilr88@gmail.com[1],IEEE 会员,毕业于 Technocrats Institute of Technology,联系电子邮件 ID:sandeep.trived.ieee@gmail.com[2],尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id:0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件:sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息:本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明:本文为预印本,尚未经过同行评审,正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI:10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布:2022 年 7 月 25 日 关键词:COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控
印度尼西亚立志成为绿色技术的主要出口国,而一个关键挑战是解决日益增多的自备燃煤电厂使用问题,这些电厂为金属加工行业提供服务。然而,可再生能源成本的近期下降为全国范围内的零碳发电开辟了新的机会。我们在本文中评估了快速发展的加里曼丹地区的太阳能资源潜力,发现该地区拥有优质的太阳能资源,年平均容量系数在 16% 到 20% 之间。我们展示了如何在有针对性的支持政策下,将太阳能光伏发电与电池储能共置,目前可以实现 5-7 美分/千瓦时的平准化能源成本 (LCOE),与传统的自备煤电相媲美。随着现有煤炭补贴的减少和优惠融资,太阳能+储能可以提供 GW 级的部署潜力,以最小的占地面积取代自备煤电。
人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
此外,欧洲学院科学咨询委员会一再将我们需要这些矿物进行绿色过渡的论点反复被认为是误导性的。即使是这些矿物质的最终用户,显然也没有确信深海矿物质是迫切需要的:能源过渡中的领先公司正在呼吁暂停,并将这些矿物排除在其供应链之外,包括Google,BMW,BMW,Volkswagen,Northvolt,Northvolt,Samsung,Philips,Philips,Volvo等。深海开采带来的风险与试图实施循环经济模式的许多可持续资源战略和环境目标相矛盾。