• 直接影响是一家公司在英国开展活动产生的直接影响。它们包括生产最终商品或服务所创造的价值,以及生产所需的就业。• 间接影响衡量通过供应链产生的影响。对最终产出的需求增加也会增加对其投入以及对这些投入的投入的需求,依此类推。企业在开展业务时,必须从供应商处直接采购许多产品。因此,这些间接影响反映了大型科技公司从英国供应商处采购商品和服务投入所刺激的供应链上的经济活动和就业。• 诱发影响衡量直接和间接行业的工人花费其收入而导致经济中商品和服务支出的增加。
数字化改变了许多创新管理研究的基础假设。在探索数字创新管理如何脱颖而出的早期阶段,需要对该领域进行进一步的研究。先前关于公司如何使用人工智能的研究区分了自动化和增强人类活动。在本文中,我们探讨了公司如何在研发领域实施人工智能。利用一个涵盖 2020 年出版的 122 份报纸的 956 篇文章的国际新闻数据库,我们发现人工智能主要用于增强研发领域的人类活动(55%),而不是用于自动化事务(11%)。我们观察到在政府、信息和通信技术 (ICT) 以及技术和软件等自动化更为常见的行业之间存在差异。我们的系统编码表明,人工智能主要用于探索性研究和开发(64%),而不是开发(5%)。基于这些发现,我们得出结论,人工智能的研究和开发主要侧重于新市场和运营领域,而不是增强现有的产品市场和活动。此外,它增强了人类劳动力,而不是取代它;因此,与人工智能相关的失业似乎并未发生在研发领域。
文档组装软件旨在促进基于特定条件的模板文本文档构建的自动化。这种组装首先需要正确编写模板,并制定业务逻辑,规定在何时使用哪些文本、提出哪些问题等。当然,律师希望尽可能多地重复使用条款,否则自动化就无法实现规模经济。然而,这种通用方法需要以非常通用的方式定义文本模板。这会导致编写过程中的复杂性大大增加,也使得培训律师使用这些工具变得更加困难。文档组装工具市场是一个相对成熟的市场,自 2000 年以来,大多数律师都可以使用
侵袭性真菌感染每年导致全球超过 160 万患者死亡,由于抗真菌药物(唑类、棘白菌素类和多烯类)数量有限以及抗真菌耐药性的出现,侵袭性真菌感染难以治疗。转录因子 Crz1 是细胞应激反应和毒力的关键调节因子,由于这种蛋白质在人体细胞中不存在,因此是一个很有吸引力的治疗靶点。在这里,我们使用 CRISPR-Cas9 方法在两种卡泊芬净耐药的光滑念珠菌临床分离株中生成同源 crz1 Δ 菌株,以分析该转录因子在非脊椎动物(Galleria mellonella)和脊椎动物(小鼠)念珠菌病模型中对棘白菌素的敏感性、应激耐受性、生物膜形成和致病性中的作用。在这些临床分离株中,CRZ1 破坏在体外和体内模型中均恢复了对棘白菌素的敏感性,并影响了它们的氧化应激反应、生物膜形成、细胞大小和致病性。考虑到抗真菌耐药性的出现和可用的抗真菌药物数量较少,这些结果强烈表明 Crz1 抑制剂可能在开发抗真菌感染的新型治疗剂中发挥重要作用。
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在完成内部报告时,拥有强大的 MI 报告流程将发挥至关重要的作用。MI 仪表板应经过精心设计,以确保提供最有见地的信息,并有可用于进一步调查的触发器或迹象。通过不断发展 MI 的整理和报告方式,公司可以增加管理层和客户结果之间的视线。一种方法是逆向工作,在查看是否存在可识别的 MI 模式之前,先查看具有您希望识别结果的客户帐户。这可能包括查看已欠款的账户,看看账户上是否有任何东西可以在欠款具体化之前将其标记为有财务困难风险。在这个例子中,公司可以使用此类标记来主动识别有预欠款风险的账户,并改进对可能需要支持的客户的管理报告。
金融化导致资本主义发展发生一系列转变,对雇佣关系产生重大影响。由于管理者拒绝长期承诺而选择短期经济利益,他们放弃了从社会对话到工作保障等二十世纪就业典型做法(Thompson,2003 年)。工人对不断恶化的工作条件(包括裁员)的反应差异很大,从默许到动员(Contu 等人,2013 年;Erkama 和 Vaara,2010 年)。这种差异表明金融化不是一个统一的过程,而是在不同的工作场所呈现不同的轨迹,部分取决于工人行为的变化。本文响应 Cushen 和 Thompson(2016 年)的号召,研究金融化与工人行为和看法之间的因果关系,开发了一种因果机制来解释工人对金融化公司大规模裁员的不同反应。
按照范围界定文献综述方法,本文分析并构建了 2016 年至 2020 年期间发表的 14 篇文章。该方法从人工智能使用的角度出发,与会计领域的新兴技术建立了联系。主要结果表明,多项研究讨论了人工智能技术对会计师事务所各个维度(活动、技能、管理和战略)造成的变化。无论如何,研究中仍然存在很大的差距,尤其是当大多数研究都没有实证研究时。本研究的贡献之一是确定了影响会计行业的新兴技术类型。我们在文献综述中发现了这一差距。虽然这不是本研究的范围,但我们可以得出结论,关于人工智能新技术(机器学习或深度学习)与会计和审计领域之间的关系,还有很多主题尚未彻底处理。
几个世纪以来,企业一直受到各种冲击和破坏的影响,从经济衰退和战争到自然灾害、疾病和政治危机。这些冲击虽然种类繁多,但可以分为三大类,频率和对小企业的影响各不相同:经济周期冲击、灾难性事件和市场混乱趋势。金融危机或信贷违约等经济周期冲击以及全球或地区经济衰退可能导致原材料短缺、市场准入中断、财政和货币不稳定或过度通胀。自然灾害和流行病等灾难性事件往往造成生命和生计损失,并摧毁生产性资产。由技术创新或全球化推动的市场混乱趋势直接扰乱了经济部门和企业,尤其是规模较小、适应性较差的部门和企业。但无论来源如何,冲击往往会直接损害原本可以生存的小企业,降低就业水平,并减少获得体面工作条件的机会。
在第五章中,我们探讨了人工智能等先进技术对律师事务所招聘模式、培训需求和内部治理的可能影响。与第四章一致,我们报道了律师事务所与第三方组织合作提供法律技术解决方案的情况,我们发现目前只有极小比例的律师事务所招聘职位需要人工智能相关技能。此外,与律师相比,非律师招聘的职位更有可能寻求法律技术所需的技术技能。此外,我们发现很少有证据表明律师事务所正在修改其内部治理以明确非律师高级职位的职业道路。尽管如此,我们也发现有证据表明律师越来越愿意发展与人工智能相关的技能。这些技能反过来可能会促进更有效的多学科团队合作,以及进入非律师事务所组织的职业轨迹。■