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微生物相互作用对根瘤菌健康的作用
根瘤菌是土壤细菌，可以与豆科植物建立氮固定共生。作为水平传播的共生体，根瘤菌的生命周期包括土壤中的自由生活阶段和植物相关的共生阶段。在整个生命周期中，根瘤菌暴露于与它们相互作用的无数其他微生物中，从而调节其拟合度和共生性能。在这篇综述中，我们描述了根茎与其他微生物之间相互作用的多样性，这些微生物在根际，结节开始和结节中可能发生。这些根瘤菌 - 微生物相互作用中的某些是间接的，并且发生某些微生物的存在以一种以根瘤菌的方式反馈的植物生理学的存在。我们进一步描述了这些相互作用如何对根瘤菌施加显着的选择性压力并修改其进化轨迹。对复杂的生物环境中根茎的生态进化动力学进行更广泛的研究可能会揭示出这种认真的共生相互作用的引人入胜的新方面，并为未来的农艺应用提供了关键的知识。
认知健身指南
在哈佛医学院的这份特别报告中，医生概述了一个六步计划，可以带来持久的大脑健康改善。这些“超级6”策略包括对饮食进行简单的改变，寻找挑战思想的方法以及促进定期运动，睡眠和社交活动。通过遵循以下步骤，您可以提高智力能力，增强记忆回忆并保护自己免受与年龄有关的认知能力下降。该报告强调了认知储备的重要性，这是大脑适应和寻找新思维方式以应对挑战的能力。可以通过从事诸如难题，游戏，音乐和旅行等精神刺激的活动来建立此储备。专家还提供了管理压力，选择“舒适食品”并保持社交活动的指导。通过交互式工具和测验，读者可以测试他们的知识并跟踪其进度。该报告充满了有趣的事实和令人着迷的例子，说明大脑如何影响身体。例如，温斯顿·丘吉尔（Winston Churchill）的心理活动和健康的生活方式可能促成了他的寿命。通过在此特别报告中遵循建议，您可以采取步骤来保持敏锐的思想并过上充实，有意义的生活。该指南涵盖了认知适应性的各个方面，包括思考，学习，认可，沟通和合理的决策。强调，认知适应性对于过上自给自足的生活至关重要，并提供了有关如何实现它的实用技巧。- 步骤6：通过放松技术减轻压力。健身揭示了避开可能损害大脑健康的风险的道路。您将学习如何建立“认知储备”以应对不断变化的大脑。更重要的是，您将能够发展并确保持续的精神健身。这是您以前从未实现持久大脑健康的机会。哈佛医学院的医生已经确定了六个步骤，可以共同提高认知能力。这些步骤包括整合方法，例如最佳营养，运动，减轻压力，社交互动，睡眠和刺激活动。通过将简单的更改纳入您的日常工作中，您可以增加多年的心理耐力和活力。该计划是哈佛医学院神经病学教授的哈佛健康出版社编辑与医学博士Alvaro Pascual-Leone之间合作的结果。大脑功能（例如思考，学习，理解和记忆）来自大脑本身。没有其复杂的网络由数十亿个神经连接组成，您将无法执行简单的任务，例如阅读书籍或进行对话。要完成所有这些任务，大脑必须保持适应能力。被称为神经元的脑细胞是高度专业化的，但形成了连续变化的柔性网络。尽管您的大脑无法像其他器官那样替代细胞，但它会不断重塑其连接。这个正在进行的过程称为脑可塑性或神经可塑性。科学家现在知道，虽然大脑在一生中保持塑料，但其机制会随着时间而变化。通过低技术活动和社交联系改善精神刺激可以增强认知能力。关键是要定期挑战大脑，管理压力并建立“认知储备”。哈佛医学院的医生建议六个步骤改善认知适应性： - 步骤1：优化营养 - 步骤2：进行定期锻炼 - 步骤3：练习社交互动 - 步骤4：获得足够的睡眠 - 步骤5：进行刺激性活动，例如大脑训练游戏或精神刺激运动。认知健康涵盖了超出记忆以外的一系列认知功能，包括思考，学习，识别和健全的决策。这是奖励和独立生活的基础。通过将简单的变化纳入日常工作中，个人可以增强其心理耐力和活力。日常研磨是由许多挑战我们大脑的任务组成的。要使我们完成这些任务，我们的大脑需要高度适应。我们的脑细胞被称为神经元，是特殊的，但也非常灵活且不断变化的网络。尽管我们的大脑不像其他器官那样代替旧细胞，但它总是在它们之间的连接重塑。实际上，每秒建立数千个新连接 - 未使用的连接也被清除了！这个正在进行的过程称为脑可塑性或神经可塑性。科学家现在知道，虽然大脑在一生中保持灵活性，但其有效性随着年龄的增长而变化。要使我们的大脑保持最佳状态，我们需要从事诸如推动我们的运动和精神挑战之类的活动。因此，在65岁时拥有健康的大脑并不意味着您将拥有25岁的人的处理技巧；这意味着您的大脑对当前年龄处于最佳状态。认知健康应该是每个人的头号健康目标。我们的认知功能随着时间的流逝而令人着迷。某些医疗状况会影响大脑，包括心脏病，中风，糖尿病，肥胖，痴呆，脑损伤等。要维持大脑对我们年龄的最佳塑性能力，我们需要专注于六个关键领域：吃植物性的饮食，定期运动，足够的睡眠，管理压力，培养社交联系以及不断挑战我们的大脑。
软件供应链安全：问题和对策
在这项横断面研究中，有909名来自法国普通人群（发展队列）的5至18岁的儿童，来自德国和美国普通人群（验证队列）的232名儿童遵循有关高质量CPET评估的准则。线性，二次和多项式数学回归方程被应用以识别最佳的VO2MAX Z分数模型。使用VO 2MAX Z分数模型预测和观察到的VO 2MAX值，并在开发和验证队列中比较了现有的线性方程。对于两个性别，使用VO 2max，高度和BMI的自然对数的数学模型是数据最适合数据。该Z分数模型可以应用于正常和极端权重，并且在内部和外部有效性分析中都比现有的线性方程更可靠（https://play.google.com/store.com/store/apps/apps/details?id=com.d2l.zscore）一下。
心肺适应性和在老年男性中Stroop任务期间的前额叶皮层氧合
目的：本研究的目的是评估执行功能和前额叶氧合是否取决于老年人的健身水平和年龄。方法：招募了55至69岁的二十四名健康男性。他们按年龄进行了分层，导致了两组的创建：55-60岁和61-69岁。基于CRF的中位数拆分会创建更高和较低拟合的参与者类别。在计算机化的Stroop任务中，使用功能近红外光谱（FNIRS）评估脑充氧。 准确性（正确响应的百分比）和反应时间（MS）用作认知表现的行为指标。 测量氧化（∆ HBO2）和脱氧（∆ HHB）血红蛋白的变化以捕获神经变化。 进行了重复测量方差分析（CRF X Age X Stroop条件），以测试CRF，年龄和执行绩效之间没有相互作用的零假设。 结果：我们还发现了CRF与年龄在反应时间上的相互作用（P = .001），其中较高的适应度水平与61-69岁的年龄在55-60岁的孩子中与更快的反应时间有关。 关于δHHB，ANOVA在右PFC中揭示了CRF的主要影响（P = .04），其中较高拟合的参与者的δHHB大于低拟合（d = 1.5）。 我们还发现右PFC中δHHB的年龄相互作用（p = .04）。 结论：我们的结果支持CRF在健康老年男性中脑充氧和StrOP性能的正相关。脑充氧。准确性（正确响应的百分比）和反应时间（MS）用作认知表现的行为指标。测量氧化（∆ HBO2）和脱氧（∆ HHB）血红蛋白的变化以捕获神经变化。进行了重复测量方差分析（CRF X Age X Stroop条件），以测试CRF，年龄和执行绩效之间没有相互作用的零假设。结果：我们还发现了CRF与年龄在反应时间上的相互作用（P = .001），其中较高的适应度水平与61-69岁的年龄在55-60岁的孩子中与更快的反应时间有关。关于δHHB，ANOVA在右PFC中揭示了CRF的主要影响（P = .04），其中较高拟合的参与者的δHHB大于低拟合（d = 1.5）。我们还发现右PFC中δHHB的年龄相互作用（p = .04）。结论：我们的结果支持CRF在健康老年男性中脑充氧和StrOP性能的正相关。他们表示，高适合个人在61-69岁的小组中表现更好，但在55-60岁的小组中却没有。我们还观察到高拟合个体中的PFC氧合变化较大（通过ΔHHB测量）。
增加的基线RASGRP1信号增强了天然造血期间的干细胞适应性
RAS基因中的致癌突变，例如KRAS G12D或NRAS G12D，在活性状态下捕获RAS，并通过MX1CRE在骨髓中诱导时引起骨髓增生性疾病和T细胞白血病（T-ALL）。RAS交换因子RASGRP1在T-ALL患者中经常过表达。在T-ALL细胞系中，RASGRP1的过表达增加了通过RASGTP/ RASGDP循环的磁通量。在这里，我们在小儿T-ALL中扩展了RASGRP1的表达调查，并生成了跨到MX1CRE的Rolorig小鼠模型，以确定原代造血细胞中诱导的RASGRP1过表达的后果。rasGRP1过表达的GFP阳性细胞胜过野生型细胞，并随着时间的流逝而主导了外周血室。RASGRP1的过表达赋予功能收益的菌落形成特性，属于含有有限生长因子的培养基中的骨髓祖细胞。RASGRP1的过表达增强了骨髓中的基线MTOR-S6信号传导，但不能增强体外细胞因子诱导的信号。与这些机械性发现一致，HRASGRP1-IRES-EGFP增强了茎和祖细胞的适应性，但仅在天然造血的背景下。RASGRP1的过表达与KRAS G12D或NRAS G12D不同，并不会自行引起急性白血病，而白血病病毒插入频率预测RASGRP1过表达可以有效地与许多其他基因的病变一起引起急性T细胞白血病。
天线掺杂：在晶体色杂色异层中实现有效的光学波长转换的关键
根瘤菌是土壤细菌，可以与豆科植物建立氮固定共生。作为水平传播的共生体，根瘤菌的生命周期包括土壤中的自由生活阶段和植物相关的共生阶段。在整个生命周期中，根瘤菌暴露于与它们相互作用的无数其他微生物中，从而调节其拟合度和共生性能。在这篇综述中，我们描述了根茎与其他微生物之间相互作用的多样性，这些微生物在根际，结节开始和结节中可能发生。这些根瘤菌 - 微生物相互作用中的某些是间接的，并且发生某些微生物的存在以一种以根瘤菌的方式反馈的植物生理学的存在。我们进一步描述了这些相互作用如何对根瘤菌施加显着的选择性压力并修改其进化轨迹。对复杂的生物环境中根茎的生态进化动力学进行更广泛的研究可能会揭示出这种认真的共生相互作用的引人入胜的新方面，并为未来的农艺应用提供了关键的知识。
气候变化，年龄加速和北极熊中适应性的侵蚀
摘要：气候变化越来越破坏进化的生活历史策略，并降低了19种野生物种的人口生存能力。使用表观遗传年龄加速度的估计值，一种寿命应力的细胞20生物标志物和与年龄相关表型的表达，我们发现自1960年代以来，每种变暖的极性21熊大约更快一年。22岁的加速度也与生命早期再现有关，将这种细胞过程与23个公认的生活史理论联系起来。但是，我们发现了适应性侵蚀的证据，因为24个表观遗传衰老加速，温度升高。最后，使用大型血统，我们25发现研究人群中的适应性潜力大约为零。全球温度26将很快达到北极物种当前经历的变暖水平，北极物种可能会施加27种广泛的生理成本，并限制全球的适应能力。28 29
中风后的静止状态fMRI横断面研究
方法：招募了22例中风患者和15例健康受试者，以招募年龄，性别和体重指数。康复评估包括峰值氧气吸收（VO 2峰），峰值工作率，10米步行测试（10MWT），五次静止测试（FTSST）和6分钟的步行距离（6MWD）。静止状态fMRI数据，并分析了低频波动振幅（ALFF）的幅度变化与CRF分析以检测中风患者中与CRF相关的大脑区域的相关性。根据ALFF分析，进行大脑网络分析，并选择了中风患者的CRF相关脑区域作为种子点。功能连通性（FC）分析用于识别中风患者可能与CRF相关的大脑区域和网络。
频率动态预测病毒适应性、抗原关系和流行病增长
在 COVID-19 大流行期间，SARS-CoV-2 变体引发了大规模感染，其推动力是传染性增强和免疫逃逸。当前的模型侧重于变体频率的变化，而没有将其与内在传染性和免疫逃逸的潜在传播机制联系起来。我们引入了一个将变体动态与这些机制联系起来的框架，展示了宿主群体免疫如何与病毒传染性和免疫逃逸相互作用以确定相对变体适应度。我们提出了一种选择性压力指标，仅使用基因数据即可提供流行病增长的早期信号，这对于当前病例漏报至关重要。此外，我们表明潜在免疫空间模型可以近似免疫距离，从而为群体易感性和免疫逃逸提供见解。这些见解完善了实时预测，并为研究病毒遗传学、免疫力和流行病增长之间的相互作用奠定了基础。
酵母 synIX 菌株中端粒酶相关适应性缺陷和染色体替代技术的后果
Build-A-Genome 课程的作者：Breeana G. Anderson、Abena Apaw、Pavlo Bohutskyi、Erin Buchanan、Daniel Chang、Melinda Chen、Eric Cooper、Amanda Deliere、Kallie Drakos、Justin Dubin、Christopher Fernandez、Zheyuan Guo、Thomas Harrelson、Dongwon Lee、Jessica McDade、Scott Melamed、Héloise Muller、Adithya Murali、José U. Niño Rivera、Mira Patel、Mary Rodley、Jenna Schwarz、Nirav Shelat、Josh S. Sims、Barrett Steinberg、James Steinhardt、Rishi K. Trivedi、Christopher Von Dollen、Tianyi Wang、Remus Wong、Yijie Xu、Noah Young、Karen Zeller 和 Allen Zhan。 1 纽约大学朗格尼健康学院系统遗传学研究所和生物化学与分子药理学系，纽约，纽约州 10016，美国 2 约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院环境健康与工程系，美国马里兰州巴尔的摩 21205，美国 3 欧洲分子生物学实验室 (EMBL)，基因组生物学部，德国海德堡 69117 4 爱丁堡大学生物科学学院，英国爱丁堡 EH9 3BF 5 爱丁堡大学信息学院，英国爱丁堡 EH8 9AB 6 约翰霍普金斯大学惠廷工程学院生物医学工程系，美国马里兰州巴尔的摩 21218，美国 7 约翰霍普金斯大学克里格艺术与科学学院生物学系，美国马里兰州巴尔的摩 21218，美国 8 化学与生物分子工程系，约翰霍普金斯大学怀廷工程学院，美国马里兰州巴尔的摩 21218 9 洛克菲勒大学细胞与结构生物学实验室，美国纽约州纽约 10065 10 格罗宁根大学医学中心欧洲老龄化生物学研究所，荷兰格罗宁根 11 哈佛医学院麻省总医院病理学系，美国马萨诸塞州波士顿 02114 12 约翰霍普金斯大学医学院医学系/传染病科，美国马里兰州巴尔的摩 21205 13 约翰霍普金斯大学医学院高通量生物学中心，美国马里兰州巴尔的摩 21205 14 斯坦福大学斯坦福基因组技术中心，美国加利福尼亚州帕洛阿尔托 94304 15 斯坦福大学医学院遗传学系，美国加利福尼亚州斯坦福 94305 16 纽约大学生物医学工程系Tandon 工程学院，纽约布鲁克林 11201，美国 17 现地址：欧莱雅研究与创新，新泽西州克拉克 07066，美国 18 现地址：Pondicherry Biotech Private Limited，Pondicherry 工程学院校区，East Coast Road，Pillaichavady，Puducherry 605014，印度 19 现地址：哈佛大学陈曾熙公共卫生学院生物统计学系，马萨诸塞州波士顿 02115，美国 20 现地址：Neochromosome，Inc.，纽约长岛市 11101，美国 21 现地址：科学与工业研究中心，基因组学与综合生物学研究所，Sukhdev Vihar，Mathura Road，新德里 110025，印度 22 这些作者贡献相同 23 主要联系人 * 通讯：weimin.zhang@nyulangone.org (WZ)，jef.boeke@nyulangone.org (JDB), chandra@jhmi.edu (SC)