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2024营养事实
Large Berry Beneficial Smoothie Tree nuts (Almond) 31 fl oz 390 35 4 6 - - - - - - - 135 6 86 29 9 35 67 - 3 6 - - - 70 - 10 2 1 8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0 Medium Berry Beneficial Smoothie Tree nuts (Almond) 23 fl oz 310 25 3 5 - - - - - - - 95 4 69 23 6 25 56 - 2 4 - - - 45 - - - 1 6 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0 Small Berry Beneficial Smoothie Tree nuts (Almond) 13 fl oz 180 25 3 4 - - - - - - - 70 3 38 13 4 16 30 - 1 4 - - - 20 - - - 1 4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0 Large Hero's Garden Smoothie 31 fl oz 470 20 2 3 - - - - - - - 80 3 101 34 8 32 79 - 5 10 790 25 70 110 - 50 6 3 15 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 80 Medium Hero's Garden Smoothie 23 fl oz 340 20 2 3 - - - - - - - 45 2 74 25 6 22 59 - 3 6 550 15 35 70 - 30 4 2 10 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 40 Small Hero's Garden Smoothie 13 fl oz 220 20 2 3 - - - - - - - 40 2 45 15 4 16 35 - 3 6 400 10 30 60 - 30 4 2 10 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 20 Large Mango Turmeric Madness Smoothie 31 fl oz 400 10 1 1 - - - - - - - 15 1 98 33 6 23 80 - 2 4 390 10 380 370 - 50 6 2 15 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0 Medium Mango Turmeric Madness Smoothie 23 fl oz 280 - - - - - --------- 10-68 23 4 15 57-1 4 260 8 310 230-40 4 2 8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0 0 420 - - - - - - - - - - 50 2 97 32 7 26 75 - 3 6 880 25 90 120 - 50 6 2 10 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0 Medium Queen of All Greens Smoothie 23 fl oz 290 - - - - - - - - - - 30 1 69 23 4 16 56 - 2 4 630 20 45 90 - 30 4 1 6 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0 Small Queen of All绿色冰沙13 fl oz 190 ---------------------------- 25 1 45 3 12 35-2 4 410 10 45 45-30 4 1 6 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ACAI冰沙
基于区块链的联合学习中的隐私权...
联合学习（FL）最近是一种用于协作培训机器学习模型的革命性方法。根据这个新颖的框架，多个参与者协作培训全球模型，与中央聚合器协调而无需共享其本地数据。由于FL在不同领域，安全性和隐私问题上获得了普及，因此由于该解决方案的分布性质而引起了人们的关注。因此，将该策略与区块链技术整合在一起已被合并为确保参与者隐私和安全性的首选选择。本文探讨了科学界在采用启用区块链的FL的情况下定义隐私解决方案所做的研究工作。它全面总结了与FL和区块链相关的背景，评估现有架构的集成以及主要的攻击以及可能的对策，以确保在这种情况下进行隐私。最后，它回顾了启用了启用区块链的FL方法的主要应用程序方案。这项调查可以帮助学术界和行业从业人员了解哪种理论和技术可以通过区块链来提高FL的性能，以保护隐私，哪些是这部小说中的主要挑战和未来的方向，并且仍然不足以探索。我们认为，这项工作为对先前的调查提供了新的贡献，并且是探索当前景观，了解观点并为这种融合的区块链和联合学习融合的进步或改进铺平道路的宝贵工具。
在联邦学习系统中实现安全性和隐私性
联邦学习 (FL) 允许服务器跨多个分散的客户端学习机器学习 (ML) 模型，这些客户端私密地存储自己的训练数据。与集中式 ML 方法相比，FL 将计算保存到服务器，并且不需要客户端将其私有数据外包给服务器。然而，FL 并非没有问题。一方面，客户端在每个训练阶段发送的模型更新可能会泄露有关客户端私有数据的信息。另一方面，服务器学习到的模型可能会受到恶意客户端的攻击；这些安全攻击可能会毒害模型或阻止其收敛。在本文中，我们首先研究针对 FL 的安全和隐私攻击，并严格调查文献中提出的缓解每种攻击的解决方案。之后，我们讨论了同时实现安全和隐私保护的难度。最后，我们概述了解决这个悬而未决的问题并同时实现安全和隐私的方法。
足细胞：先天和适应性免疫十字路口的肾小球前哨
1肾脏 - 胰腺移植，迈阿密移植学院，迈阿密米勒大学迈阿密米勒大学医学院，佛罗里达州迈阿密，佛罗里达州迈阿密，2研究，迈阿密米尔勒大学医学院，佛罗里达州迈阿密米尔勒学院，伊斯兰教派和医学院Katz家族肾脏科学和高血压部，美国佛罗里迈阿密移植研究所，迈阿密米勒大学医学院，美国迈阿密，美国迈阿密4号，迈阿密米勒大学迈阿密米勒大学医学院迈阿密米勒大学医学院手术系4个移植病理学，美国佛罗里达州迈阿密大学医学院，美国迈阿密大学，迈阿密肾科，迈阿密近米，迈阿密近米，迈阿密级别，迈阿密级别，迈阿密近科，迈阿密米勒大学医学院迈阿密迈阿密大学医学院迈阿密大学迈阿密大学医学院迈阿密移植学院移植，美国迈阿密米勒大学医学院，佛罗里达州迈阿密大学医学系7卡兹肾脏科和高血压家族分部
Victoria Lo-工程 @ CruiseVictoria Lo-工程 @ Cruise
1. https:/thw.who.int/fact-Sheet ,/wwrsps--inpuvscehicles/grethen-gic-gic-pace HTTPS: //www.Automotive- Fl eet.com/13673/AMERICANSPRAYS-AFTIFL -THEFL-TFI CIFI CASTE-TIMES / Div>1. https:/thw.who.int/fact-Sheet ,/wwrsps--inpuvscehicles/grethen-gic-gic-pace HTTPS: //www.Automotive- Fl eet.com/13673/AMERICANSPRAYS-AFTIFL -THEFL-TFI CIFI CASTE-TIMES / Div>
FedZero：在联邦学习中利用可再生过剩能源
联邦学习 (FL) 是一种新兴的机器学习技术，它支持跨数据孤岛或边缘设备进行分布式模型训练，而无需数据共享。然而，与集中式模型训练相比，FL 不可避免地会带来效率低下的问题，这将进一步增加未来机器学习本已很高的能耗和相关的碳排放。减少 FL 碳足迹的一种方法是根据电网中特定时间和地点可能出现的可再生过剩能源的可用性来安排训练作业。然而，面对如此不稳定且不可靠的资源，现有的 FL 调度程序无法始终确保快速、高效和公平的训练。我们提出了 FedZero，这是一个专门依靠可再生过剩能源和计算基础设施的闲置容量运行的 FL 系统，可有效地将训练的运营碳排放量降至零。通过利用能源和负荷预测，FedZero 通过选择客户端实现快速收敛和公平参与，从而利用过剩资源的时空可用性。我们基于实际的太阳和负载轨迹进行的评估表明，在上述约束条件下，FedZero 的收敛速度明显快于现有方法，同时消耗的能量更少。此外，它对预测误差具有很强的鲁棒性，可扩展到数万个客户端。
FedZero：在联邦学习中利用可再生过剩能源
联邦学习 (FL) 是一种新兴的机器学习技术，它支持跨数据孤岛或边缘设备进行分布式模型训练，而无需数据共享。然而，与集中式模型训练相比，FL 不可避免地会带来效率低下的问题，这将进一步增加未来机器学习本已很高的能耗和相关的碳排放。减少 FL 碳足迹的一种方法是根据电网中特定时间和地点可能出现的可再生过剩能源的可用性来安排训练作业。然而，面对如此不稳定且不可靠的资源，现有的 FL 调度程序无法始终确保快速、高效和公平的训练。我们提出了 FedZero，这是一个专门依靠可再生过剩能源和计算基础设施的闲置容量运行的 FL 系统，可有效地将训练的运营碳排放量降至零。通过利用能源和负荷预测，FedZero 通过选择客户端实现快速收敛和公平参与，从而利用过剩资源的时空可用性。我们基于实际的太阳和负载轨迹进行的评估表明，在上述约束条件下，FedZero 的收敛速度明显快于现有方法，同时消耗的能量更少。此外，它对预测误差具有很强的鲁棒性，可扩展到数万个客户端。
![出现在KAIS ARXIV中：2403.19178V1 [CS.CR] 2024年3月28日](/simg/d\dc857c1b7e189dd545f8adf1e7146e1963f5c30e.webp)
出现在KAIS ARXIV中：2403.19178V1 [CS.CR] 2024年3月28日
摘要虽然集中式服务器构成单一失败的风险，但通过在多个实体之间实施共识机制，诸如区块链之类的结构化方法提供了令人信服的解决方案。将分布式计算与加密技术合并，分散技术引入了一种新颖的计算范式。区块链通过跨网络节点的共识来验证和记录交易，确保安全，透明和防篡改数据管理。联合学习（FL）作为一个分布式机器学习框架，使参与者能够通过避免直接的原始数据交换来协作训练模型，同时可以保护数据隐私。尽管对分散方法的兴趣日益增加，但它们在FL中的应用仍未得到充实。本文对基于区块链的FL（BCFL）进行了彻底的调查，从而聚焦了区块链的安全功能与FL隐私保护模型培训功能之间的协同作用。首先，我们从三个方面介绍了BCFL的分类法，包括分散的，单独的网络和基于声誉的体系结构。然后，我们总结了BCFL系统的一般体系结构，提供了对区块链信息的FL体系结构的全面观点。之后，我们分析了BCFL在医疗保健，物联网和其他对隐私敏感区域的应用。最后，我们确定了BCFL的未来研究方向。
KU港口圣露西校园通讯
Keizer University，英尺。 Lauderdale 1500 NW 49 th Street Fort Lauderdale, Florida 33309 (954) 776-4456 Toll Free (800)-749-4456 ADDITIONAL LOCATIONS Keiser University, Clearwater 16120 US Highway 19 North Clearwater, FL 33764 (727) 576-6500 Keiser University, Daytona 1800 Business Park Boulevard Daytona Beach, Florida 32114（386）274-5060 Keizer University University旗舰校园2600 North Morial Trail Trail West Palm Beach，FL 33409（561）478-5500 Keizer University University of Golf and Sport Management 2600 North Moriess Martival Trail West Palm Beach，FL 33409（561）478-5500 KEIZER UNIVESSION，FLT。迈尔斯9100论坛公司公园大道Ft。 Myers, Florida 33905 (239) 277-1336 Keiser University, Jacksonville 6430 Southpoint Parkway Jacksonville, Florida 32216 (904) 296-3440 Keiser University, Lakeland 2400 Interstate Drive Lakeland, Florida 33805 (863) 682-6020 Keiser University, Melbourne 900 South Babcock Street Melbourne, Florida 32901 (321) 409-4800 Keiser University, Miami 2101 NW 117th Avenue Miami, Florida 33172 (305) 596-2226 Keiser University, Naples 3909 Tamiami Trail East Naples, FL 34112 (239) 513-1135 Keiser University, New Port Richey 6400 US Highway 19 North New Port Richey, FL 34652（727）484-3110Keizer University，英尺。 Lauderdale 1500 NW 49 th Street Fort Lauderdale, Florida 33309 (954) 776-4456 Toll Free (800)-749-4456 ADDITIONAL LOCATIONS Keiser University, Clearwater 16120 US Highway 19 North Clearwater, FL 33764 (727) 576-6500 Keiser University, Daytona 1800 Business Park Boulevard Daytona Beach, Florida 32114（386）274-5060 Keizer University University旗舰校园2600 North Morial Trail Trail West Palm Beach，FL 33409（561）478-5500 Keizer University University of Golf and Sport Management 2600 North Moriess Martival Trail West Palm Beach，FL 33409（561）478-5500 KEIZER UNIVESSION，FLT。迈尔斯9100论坛公司公园大道Ft。 Myers, Florida 33905 (239) 277-1336 Keiser University, Jacksonville 6430 Southpoint Parkway Jacksonville, Florida 32216 (904) 296-3440 Keiser University, Lakeland 2400 Interstate Drive Lakeland, Florida 33805 (863) 682-6020 Keiser University, Melbourne 900 South Babcock Street Melbourne, Florida 32901 (321) 409-4800 Keiser University, Miami 2101 NW 117th Avenue Miami, Florida 33172 (305) 596-2226 Keiser University, Naples 3909 Tamiami Trail East Naples, FL 34112 (239) 513-1135 Keiser University, New Port Richey 6400 US Highway 19 North New Port Richey, FL 34652（727）484-3110