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关于脑肿瘤分割的研究已经取得了长足进步，从基于阈值的方法到使用深度学习算法。在本研究中，我们提出了一种基于区域的脑肿瘤分割方法，即活动轮廓模型 (ACM)。使用从多模态脑肿瘤图像分割基准 (BRATS) 2015 数据集（包含 86 幅图像）中获得的流体衰减反转恢复 (FLAIR) 模态磁共振成像 (MRI) 图像数据进行肿瘤分割。我们的分割方法的初始阶段是使用多级 Otsu 阈值为 ACM 算法找到初始初始化点/区域，本研究中使用的级别为 3 级。获得初始初始化区域后，继续使用 ACM 进行分割过程，探索肿瘤区域以获得完整准确的肿瘤区域结果。本研究的结果显示，我们的研究的骰子相似度 (DS) 为 0.7856，总时间为 28.080722 秒，这比我们与之比较的其他方法要好，DS 为 0.75 比 0.78。
通过缺失模态合成和模态级注意力融合进行多模态脑肿瘤分割
摘要 —多模态磁共振 (MR) 成像为诊断和分析脑胶质瘤提供了巨大潜力。在临床场景中，常见的 MR 序列（例如 T1、T2 和 FLAIR）可以在单次扫描过程中同时获得。然而，获取对比增强模态（例如 T1ce）需要额外的时间、成本和注射造影剂。因此，开发一种方法来合成不可用的模态具有临床意义，这些模态也可以用作下游任务（例如脑肿瘤分割）的额外输入以提高性能。在这项工作中，我们提出了一个端到端框架，称为模态级注意力融合网络 (MAF-Net)，其中我们创新地进行逐块对比学习以提取多模态潜在特征并动态分配注意力权重以融合不同的模态。通过在 BraTS2020 上进行大量实验，发现我们提出的 MAF-Net 具有优异的 T1ce 合成性能（SSIM 为 0.8879 和 PSNR 为 22.78）和准确的脑肿瘤分割（在分割肿瘤核心、增强肿瘤和整个肿瘤方面的平均 Dice 分数分别为 67.9%、41.8% 和 88.0%）。
脑肿瘤分割与 3D 可视化
1 计算机工程系，1 通用工程学院，瓦塞，印度 摘要：脑肿瘤分割在医学图像处理中起着重要作用。脑肿瘤的早期诊断有助于改善治疗可能性并提高患者的存活率。从医疗常规生成的大量 MRI 扫描中手动分割脑肿瘤可能非常耗时。这导致需要一个自动脑肿瘤图像分割系统来进行顺利诊断。从磁共振成像 (MRI) 扫描中定位和分割脑肿瘤对于医学分析领域的多种应用来说是一项艰巨而重要的任务。每种脑成像模态都提供与肿瘤每个部分相关的独特和关键细节。许多最近的方法使用了四种模态，即 T1、T1c、T2 和 FLAIR。NeuroVision 是一个灵活有效的脑肿瘤分割和可视化 Web 应用程序。该系统使用基于 CNN 的 UNET 模型进行脑肿瘤分割并显示不同的肿瘤区域。其次，使用 Python 图形库以 2-D、3-D 和 360 度视图可视化肿瘤的不同区域。生成的医疗报告包括肿瘤在脑内的位置和肿瘤相对于脑的占有率。在 BRATS 2020 数据集上进行了全面的实验，结果表明，所提出的模型获得了有竞争力的结果。所提出的方法分别实现了平均整个肿瘤、增强肿瘤和肿瘤核心骰子得分 88.3%、75.3% 和 79.0%。索引术语 - 脑肿瘤、UNET、BRATS、MRI、分割、可视化、模态、骰子得分。I. 介绍脑肿瘤是一组异常细胞以不受控制的方式繁殖的阶段。磁共振成像 (MRI) 是一种非侵入性测试，医生可以使用它来诊断患者的病情。 MRI 提供高分辨率和软组织高对比度的图像。MRI 提供有关脑肿瘤形状、大小和位置的重要信息，以便对患者进行有效的诊断和治疗计划。因此，脑肿瘤医学领域的大部分研究都是使用 MRI 图像进行的。可以创建各种 MRI 模式，这些模式可以称为加权图像。这些模式是 T1 加权、T2 加权、T1c 和液体衰减反转恢复 (FLAIR)。T1 加权图像在脑组织的灰质和白质之间具有高对比度，这有助于更好地分割脑肿瘤。T1 加权对比度增强了 T1 图像，而 FLAIR 使肿瘤区域变得高强度，这就是它用于脑肿瘤结构诊断的原因。研究需求 MRI 图像代表了诊断和治疗计划中一项关键且具有挑战性的任务，有助于准确分割脑肿瘤。图像分割是医学成像中的一个动态领域，包括从图像中提取一个或多个肿瘤区域，这使得肿瘤区域对治疗很有吸引力。为了进行脑肿瘤检测，文献中已经开发了各种算法，包括基于阈值的方法、基于区域的方法、可变形方法、分类方法和深度学习。但在这项工作中，UNET 已用于脑肿瘤的检测和分割。图像可视化在医学领域也起着非常重要的作用。这有助于确定治疗或手术的可能结果。医疗专业人员可以很容易地与患者沟通他们的问题是什么以及如何治疗。因此，脑肿瘤的检测、分割、可视化以及肿瘤占据了大脑某个区域的百分比，所有这些过程都在一个名为 NeuroVision 的平台上执行。可以使用脑肿瘤分割从健康脑组织中提取肿瘤区域并检测脑肿瘤。因此，肿瘤可以有不同的大小和位置，准确有效地分割肿瘤成为一项具有挑战性的任务。肿瘤可以具有各种外观特性，例如其结构可以是非刚性的并且可以具有复杂的形状。
Creutzfeldt-Jakob疾病（CJD）在幸存的Covid-19：休闲或因果关系中？
结果：血液和CSF筛查和微生物测试导致所有阴性。胸部CT扫描记录了轻度下降炎。脑MRI显示出多种DWI/FLAIR高强度的尾状果油和Globus Pallidus，Putamina和Thalami。eeg显示了周期性多方三角波的短序列。静脉注射类固醇和免疫球蛋白的治疗迅速尝试而没有任何临床改善。在怀疑CJD时，CSF导致14-3-3蛋白呈阳性，而RT Quic测定法证明了prion播种活性。PRNP测序揭示了密码子129处的Valine纯合性（VV），没有致病性突变。我们的患者发展到突变，偶然和完全依赖状态，并在出院后两个月死亡。进行了脑尸检。神经病理学检查显示，海绵状的变化，神经胶质和神经元丧失，主要涉及小脑，纹状体和丘脑。免疫印迹检测到异常的蛋白酶-K抗性prion蛋白（根据Parchi的分类为2型）。没有发现相关脑炎的结果。
截至 2021 年 12 月 31 日的财政年度环球...
尽管 LVMH 集团的历史始于 1987 年酩悦轩尼诗与路易威登合并，但该集团的根源实际上可以追溯到更早，可以追溯到 18 世纪的香槟，当时一个名叫克劳德·酩悦的人决定在路易十四的同时代人唐培里侬的作品的基础上继续发展；也可以追溯到 19 世纪以皇家庆典而闻名的巴黎，在那里，工匠行李箱制造商路易威登发明了现代行李箱。如今，LVMH 集团是全球领先的奢侈品公司，这是各公司不断结盟的结果，这些公司一代又一代地成功地将卓越传统和创作激情与国际化风格和征服精神结合在一起。这些公司现在形成了一个强大的全球集团，历史悠久的公司与新品牌分享他们的专业知识，并继续培养超越时间的成长艺术，同时又不失其灵魂或独特形象。
数据转换方法
概述 数据转换是指提取和转换遗留数据并将其加载到佛罗里达 PALM 的活动。佛罗里达 PALM 将使用来自 FLAIR 和企业系统的遗留数据来填充总帐中的期初余额以及支持上线操作所需的许多其他数据。数据转换是佛罗里达 PALM 项目 (Project) 和机构共同承担的责任。通过一系列转换（“模拟”然后是最终转换），项目负责执行转换、从源系统中提取机构遗留数据、转换该数据并将其加载到佛罗里达 PALM 中。项目将与源系统所有者（例如金融服务部和人民至上）合作，以获取转换所需的数据。机构负责确保他们的数据已准备好从这些源系统转换，并可能被要求提供佛罗里达 PALM 所需的其他信息，这些信息在遗留源系统中不可用。计划的数据转换 佛罗里达 PALM 期初余额和正在进行的操作需要多种类型的数据或数据组。主要数据组包括以下内容：
引用：Antoniades E，Stamatiou S，Papadopoulou K，Patsalas I.2020。脑膜瘤切除程序中的围手术疗法脑水肿：病例系列和E
脑膜瘤是最常见的良性颅内病变。它们来自蛛网膜帽细胞，并在外部位置。总切除术是选择的治疗方法。技术方面（例如存在围膜水肿的存在）使切除程序变得困难，并且与术后结果有关。水肿与位置和单独的大小无关。它实际上构成了肿瘤和邻近脑实质界面的现象，也取决于血管增殖因子的分泌。随之而来的是，我们介绍了在过去的18个月内在我们的三级神经外科中心，关于57例手术的患者。在我们的发现中，我们涉及肿瘤位置和组织学类型。根据Simpson的尺度描述了切除等级，并在T2-WI和FLAIR序列上评估了蛛网膜平面。此外，我们基于水肿指数（p <0.008），蛛网平面的存在（p <0.0001）和切除程度（p <0.003），还建立了利用修改后的Rankin量表的神经系统结果的统计相关性。我们主张外科医生应彻底检查术前放射学工具，并安全地计划从蛛网膜裂口开始的灭绝策略。
开发和验证两阶段卷积神经网络算法，用于分割MRI白质超强度，用于纵向研究
背景：卡达西尔（Cadasil）的白质超强度（WMH）的分割是最严重的遗传起源小脑小血管之一，具有挑战性。方法：我们根据卷积神经网络（CNN）al-gorithm进行了自动方法，并使用了132名患者获得的2D和/或3D FLAIR和T1加权图像的大数据集，以在这种情况下测量WMH的进展。结果：使用此方法测量的WMH的体积与专家验证的参考数据密切相关。WMH分割也明显改善。结合了两个连续的学习模型特别感兴趣，从而减少了假阳性体素的数量以及单级过程后检测到的分割不足的程度。使用两阶段方法，WMH进展与从参考掩模中得出的病变的度量随着年龄的增长而增加，以及与单个级别的可变WMH进展轨迹相关。我们还确认了WMH初始负载的预期影响以及MRI获取类型对此进展的测量的影响。结论：总的来说，我们的发现表明，可以通过CNN分割算法自动测量卡达西尔的WMH进展。
磁带校园的全景
虽然研究生教育在很大程度上旨在提高学生的就业水平，但培训他们在提供发达社会所依赖的服务方面发挥领导作用，例如化学家，会计师，护士，社会工作者，心理学家，心理学家，教授，教师和商业经理，研究对我们的数字化，基于知识，基于知识的全球经济的生存和建议是核心。遵循世界上伟大大学的延时传统，该大学试图使自己成为文化，知识，研究，智力发酵的中心，以批判性思维和分析人类生活的任何形状和影响人类生活，该中心影响思维，计划和政策对社会生活的重要方面，例如宗教，社会，社会，社会，社会，社会，教育，教育，/div> <<这些目标已经过精心阐明，以吸引大学的研究计划的正确类型的候选人 - 我们正在寻找对卓越和奖学金充满热情的聪明的年轻男女，并有经验丰富的向导和导师，他们有能力使年轻人的思想渴望渴望接受大学中挑战性的研究项目和分配。
第三届蒙特利尔气候安全峰会
Nicole Covey，博士生，NAADSN研究员，ELN负责人。第三届蒙特利尔气候安全峰会今年带有北约色彩，因为它是与新成立的北约卓越中心——北约气候变化与安全卓越中心以及国防协会会议研究所联合举办的活动。峰会重点关注时机、缓解、预防和教育等主题。在峰会期间，多位发言者表达了他们对北极海冰融化及其对极地航行和安全影响的担忧。由于气候变化，更易于进入的北极地区正成为竞争对手和对手寻求新航线和资源机会的地区。以北极为重点的小组将讨论重点从航线转移，转而采用非常加拿大的方式来理解气候变化在北方带来的安全风险。“峰会的国际性质表明，气候变化是一个全球性问题，我们需要寻求国际合作来寻找解决方案，而不是各自为政。”