阿科玛完成对陶氏软包装层压胶粘剂业务的收购 2024 年 12 月 2 日,阿科玛完成对陶氏软包装层压胶粘剂业务的收购,该业务是全球领先的软包装胶粘剂生产商之一。此项收购将使集团显著扩展其软包装解决方案组合,并成为这一诱人市场的关键参与者。 陶氏软包装层压胶粘剂业务年销售额约为 2.5 亿美元,为食品和医疗应用以及工业层压提供广泛的高质量解决方案。陶氏层压胶粘剂业务拥有尖端技术和知名品牌,是包装行业主要的历史解决方案提供商之一,业务遍及北美和欧洲,在意大利、美国和墨西哥拥有五个最先进的生产基地,拥有 280 名员工。此次收购将使博斯蒂克能够完美补充其现有的商业影响力、产品供应和软包装技术广度。除了受益于基础增长和市场复苏之外,集团还旨在迅速抓住新的增长机会。集团还预计将实现高水平的成本和开发协同效应,五年后应能带来约 3,000 万美元的 EBITDA。此次收购以 1.5 亿美元的企业价值为基础,将在未来三年内产生约 5,000 万美元的实施成本或资本支出。“我们非常高兴欢迎陶氏软包装层压粘合剂团队加入阿科玛。此次收购标志着博斯蒂克在软包装粘合剂市场的重大变革,也是我们成为包装行业客户关键合作伙伴之一的独特机会”,阿科玛董事长兼首席执行官 Thierry Le Hénaff 表示。
心理社会康复与恢复高级研究员项目(“PSR”)是一个灵活的一年期博士后项目,提供严重精神疾病 (SMI) 领域的全面培训。研究员培训包括在四个 SMI 重点诊所之一(由研究员选择)进行的主要临床实习和次要实习的组合,其重点可以是研究、临床和/或行政,具体取决于研究员的培训目标。此外,所有研究员都有机会通过参与门诊 SMI 专科诊所 POWER 来学习循证治疗,例如针对精神病的 CBT 和设计以 SMI 为重点的小组。除了心理学住院医师队伍之外,PSR 研究员还将加入跨专业的研究生培训生队伍,其中包括社会工作和心理健康咨询等专业,以及跨九个 VA 医疗保健站点的跨站点全国 PSR 培训生队伍。
葡萄(Vitis Vinifera)组成是葡萄酒质量的天气依赖性决定者。随着气候变化的变化,我们可以预期葡萄酒品质的变化。为了了解这一点的程度,我们构建了路径模型,以创建一个广义的赤霞珠葡萄质量模型,重点是六个重要分子基团的总浓度(糖,pH,苯酚,单宁,单宁,黄酮,黄酮,花青素)。路径模型在统计上使用一系列因模型将因素连接到输出。因此,这种建模方法将输出从一个模型中获取,并将其作为链条将其放入下一个模型中。通过改变气候输入,我们可以模拟气候变化如何影响葡萄的最终成分。我们探讨了几种气候变化情景下组成变化的影响:通过将气候输入更改为路径模型,光,温度和降雨的变化。我们发现,在中等项目的气候变化(RCP4.5和SRES A2和B2的组合)下,我们期望糖浓度更高,酸度较低(中性pH)和较高的总芳族化合物(单宁,酚,酚,黄酮醇和若虫)。我们还发现,成熟的早期开始会导致相同的结果。这两个结果的结合表明,将来有更多与风味相关的化合物,尤其是单宁通常具有更大的衰老潜力的潜力。
- 具有加热,通风,空调(HVAC)的灵活性;水加热,电动汽车,光伏(PV)和电池 - 衡量乘员的舒适性和弹性 - 从单个设备到社区规模分析的尺度 - 与控制器,HEMS和分配网格模型集成在一起。
这些挑战的常规方法涉及增强分销网络。然而,主要和二级设备的重大升级和重建可能需要更长的建筑时间表和大量投资。此外,由于反向功率的短时间和分配变压器的过载问题,升级设备的利用效率仍然相对谦虚。PV逆变器的反应性调节能力可用于减轻比例很高的PVS分配网络中的过电压问题[6]。在[7]中提出了将单相DPV逆变器与不同阶段连接到不同阶段的分布式反应性补偿方法。但是,即使可以缓解过电压问题,此方法也无法管理供需方面之间的实际功率不平衡。此外,传统的交流分布网络通过更改互连开关的状态来实现电力传输;但是,它们在短时间内的表现有限[8]。回应,学者提出了灵活互连的概念,以替代传统开关,从而通过灵活的功率传递有效地适应PV [9-11]。
2。特殊的培训机会,其中可能包括(但不完全覆盖): - 海外实地考察 - 实习/实习/安置 - 实验室访问/培训 - 新的高级研究技能的培训 - 新高级研究技能 - 工业合作 - 工业合作3。有机会与行业或在跨学科界面合作提供合作培训,包括跨学科的培训,但不包括在内的培训 - 但可以进行培训 - 但在实习方面进行了培训,这是 - - 但可以进行培训 - - 但可以进行实习的培训 - - 但可以进行实习。领域 - 将另一学科吸引个人到MRC学生身份4。从博士学位的过渡中,出色的候选人过渡以提高论文提交后的学术界和超越学术界的竞争力,其中可能包括(但不完全涵盖): - 前往潜在的实验室参观 - 实习机会/实习>
6 中国电力科学研究院,北京 100192,中国 *通信地址:xiang@scu.edu.cn (YX); lltscu@163.com (LL) 收稿日期:2024 年 6 月 21 日;接受日期:2024 年 8 月 9 日;https://doi.org/10.59717/j.xinn-energy.2024.100042 © 2024 作者。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ )。引用:Xiang Y.、Li L.、Li R. 等,(2024)。设计灵活的可再生能源渗透电力系统以解决长期和短期交互推断。对于可再生能源渗透率较高的电力系统,必须结合储能等充足的灵活资源,实现能源的可持续发展。然而,在灵活资源的规划中,外部社会因素可以显著改变这些资源的演进路径。迫切需要一个模拟框架来整合以社会影响为代表的长期发展因素和物理能源框架内的短期运行特征。我们为电力系统的可持续发展提供技术支持,使模拟结果对未来的能源系统规划更加准确。针对缺乏外部社会因素建模数据的问题,提出了一种基于系统动力学的长期建模方法,以及一种考虑灵活性评估和优化的短期建模方法。长期的外部社会因素需要低碳系统,而短期关注涉及电力系统的实际拓扑以研究高灵活性。我们发现各种灵活性资源投资对电力系统灵活性和低碳的敏感性是解决这一矛盾的关键。在213节点灵活性测试系统中对电力系统进行了实证计算,包括15分钟和1分钟分辨率的实际数据。在碳减排政策出台约十年后,电池储能成为最大的灵活性投资。而其他灵活性资源,尤其是由于灵活性不饱和而产生的需求侧响应,也成为主要的临时投资资产。考虑到所提出的交互式推理框架,边际减排成本显着降低,碳交易不断降低减排成本。
在处理由多个步骤组成的复杂任务时存在权衡。高级认知过程可以找到在不确定环境中实现目标的最佳动作序列,但是它们很慢,需要大量的计算需求。相比之下,较低级别的处理允许快速对环境刺激做出反应,但能力有限,无法确定最佳作用或在无法满足期望时进行重新启动。通过重申相同的任务,生物生物可以找到最佳的权衡:从动作原始素中,复合轨迹逐渐通过创建特定于任务的神经结构而逐渐出现。主动推理的两个框架 - 最近的大脑范式,将动作和感知视为同样的自由能最小化的势在必行 - 很好地捕获了人类行为的高级和低级过程,但是在这些术语中如何进行任务专业尚不清楚。在这项研究中,我们比较了动态选择任务上的两种策略:具有计划功能的混合(离散连续)模型和具有固定过渡的连续模型。这两个模型都依赖于层次结构(内在和外部)结构,非常适合定义到达和掌握运动。我们的结果表明,仅连续模型的性能更好,并且资源消耗最少,但其灵活性较小。最后,我们提出了离散的动作如何导致连续吸引子并将两个框架与不同的运动学习阶段进行比较,从而为对生物启发的任务适应的进一步研究奠定了基础。
电磁耐受性(EMC) - 第3-3部分:公共低压电源网络的电压变化,电压波动和闪烁的极限值限制,该设备的设计电流≤16a梯子的设备≤16a,不受特殊连接的影响(IEC 61000-3-3:2013-3-3:2013+a1:2017+a1:202:202:202:202:202+a2;德语版本EN 61000-3-3:2013+A1:2019+A2:2021+A2:2021/AC:2022
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